【ZiDongHua之金融滋東化收錄關(guān)鍵詞：海伯利安 智能系統(tǒng) 人工智能 機器人】
 
　　專注工業(yè)具身智能系統(tǒng)軟件，「海伯利安」完成數(shù)千萬元A輪融資
 
　　本文轉(zhuǎn)自36氪
 
　　文|王方玉
 
　　編輯|蘇建勛
 
　　36氪獲悉，具身智能系統(tǒng)軟件廠商蘇州海伯利安機器人科技有限公司（以下簡稱“海伯利安”）近期完成數(shù)千萬元A輪融資。
 
　　本輪融資由乾融控股領(lǐng)投，德同資本、珞珈梧桐資本和老股東君鼎資本跟投。融得資金將主要用于軟件產(chǎn)品研發(fā)投入和市場拓展。
 
　　海伯利安成立于2020年，是一家專業(yè)從事工業(yè)機器人智能控制系統(tǒng)軟件研發(fā)的高科技企業(yè)。其核心團隊來自清華大學(xué)、武漢大學(xué)、華中科技大學(xué)、浙江大學(xué)等高校，在人工智能、機器人等領(lǐng)域有超過10年的研發(fā)經(jīng)驗。
 
 
　　據(jù)介紹，海伯利安自主研發(fā)的HyperBrain EAI具身智能系統(tǒng)軟件能夠分析和理解視覺、力覺等信息并自主決策，指導(dǎo)機器人完成柔性加工任務(wù)，目前已經(jīng)在汽車、船舶、軍工、鐵路、建筑、大型裝備等多個領(lǐng)域應(yīng)用，還銷往了美國、俄羅斯、巴西等國。
 
　　AI大模型的“加持”下，當下人形機器人正在經(jīng)歷加速進化。而在工業(yè)機器人領(lǐng)域，AI同樣也帶來了產(chǎn)品的變革與升級。
 
　　傳統(tǒng)工業(yè)機器人進行一些作業(yè)時，是由工作人員提前編程，機器人按照預(yù)設(shè)程序進行機械式作業(yè)和重復(fù)勞動，但這種方式在實操時容易出現(xiàn)位置偏移和誤差。
 
　　海伯利安的柔性智造系統(tǒng)軟件則可以根據(jù)現(xiàn)場情況進行實時編程，實現(xiàn)精準操作，相當于給工業(yè)機器人系統(tǒng)裝上了“大腦”。這一技術(shù)可廣泛應(yīng)用于焊接、噴涂、涂膠、清洗、打磨、三維切割等柔性加工場景。
 
　　“HyperBrain EAI實質(zhì)上是一個完整的具身智能系統(tǒng)，在實際作業(yè)時，經(jīng)歷的是一個獲取數(shù)據(jù)、分析、決策，然后的執(zhí)行的過程。其背后的原理是基于3D視覺的機器學(xué)習(xí)和應(yīng)用。”海伯利安CEO劉希告訴36氪。
 
　　HyperBrain EAI給機器人安裝上了“大腦”，而3D相機相當于給機器人安裝了“眼睛”，通過“大腦”，可以讓工業(yè)機器人“手眼”結(jié)合，相較于傳統(tǒng)方式大幅提升了使用效率。
 
　　劉希舉例稱，去年海伯利安承接的焊接、打磨生產(chǎn)線，如果采用傳統(tǒng)的機器人作業(yè)模式，需要工作人員花費一天時間進行提前編程，現(xiàn)場還需要再進行編程和調(diào)整，而具身智能機器人只需要5分鐘就可以完成編程，并根據(jù)現(xiàn)場情況進行實時變更。
 
　　當下，人形機器人是具身智能領(lǐng)域最熱門的細分賽道，不過現(xiàn)實的工業(yè)生產(chǎn)中，人形機器人只能在未來代替人類勞動力，工業(yè)生產(chǎn)的大多數(shù)場景仍然要依靠工業(yè)機器人，這些工業(yè)機器人的智能化和效率提升同樣重要。
 
　　下一步，劉希表示，海伯利安將持續(xù)投入研發(fā)，進一步提升控制系統(tǒng)軟件的智能化水平，一是提升3D視覺，讓機器人看得更清更準；二是優(yōu)化機械臂軌跡規(guī)劃，達到路徑最優(yōu)和智能避障。
 
　　投資人觀點：
 
　　本輪融資的領(lǐng)投方乾融控股表示，隨著工業(yè)生產(chǎn)往柔性化和智能化方向發(fā)展，傳統(tǒng)的離線編程、工程師現(xiàn)場示教的方式已不能滿足實際生產(chǎn)需求，自適應(yīng)的免示教、柔性加工將是未來的發(fā)展趨勢。海伯利安核心團隊在工業(yè)機器人領(lǐng)域深耕多年，行業(yè)經(jīng)驗豐富，公司自主開發(fā)的機器人免示教加工軟件，采用了差異化的技術(shù)路線，結(jié)合獨有的AI點云識別算法，可以自動識別加工區(qū)域并自動生成加工路徑程序，實現(xiàn)了機器人的智能化柔性生產(chǎn)。目前，公司的免示教加工軟件、牙套激光切割產(chǎn)線、立體方鋼焊接站、換熱器激光焊接設(shè)備等軟硬件產(chǎn)品已經(jīng)成功切入行業(yè)頭部廠商，將高度受益于工業(yè)機器人智能化發(fā)展浪潮。