【ZiDongHua之品牌自定位收錄關(guān)鍵詞：中控技術(shù) 智能制造 高質(zhì)量發(fā)展 人工智能】

 

　　中控技術(shù)董事長、總裁崔山受邀出席《財經(jīng)》年會并圍繞工業(yè)AI發(fā)表主題演講

 

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　　12月13日，第22屆《財經(jīng)》年會暨2024全球財富管理論壇在北京開幕，該會議由北京市通州區(qū)人民政府指導，《財經(jīng)》、財經(jīng)網(wǎng)、《財經(jīng)智庫》共同主辦，匯聚全球百余位政商學界精英，全面展望中國及全球經(jīng)濟、政治、科技、產(chǎn)業(yè)新趨勢，尋求推進中國式現(xiàn)代化的新動力。中控技術(shù)董事長、總裁崔山受邀參會并發(fā)表題為《工業(yè)AI在流程工業(yè)中的探索與實踐》的主題演講。

 

 

　　工業(yè)AI技術(shù)為解決工業(yè)難題帶來新的可能

 

　　隨著全球數(shù)字化、智能化浪潮的興起，傳統(tǒng)制造業(yè)正面臨前所未有的機遇與挑戰(zhàn)。崔山以石化、化工、冶金、建材、造紙、醫(yī)藥等典型行業(yè)為例，剖析了流程工業(yè)具有的高溫高壓、易燃易爆、365天24小時連續(xù)運轉(zhuǎn)及高碳排放占比的痛點難題。他指出，傳統(tǒng)技術(shù)應用面臨比如應用門檻高、應用落地難、模型難遷移、經(jīng)驗復制難、維護工作量大等諸多挑戰(zhàn)，而“AI+5T”技術(shù)（AT自動化技術(shù)、IT信息技術(shù)、PT工藝技術(shù)、OT運營技術(shù)、ET設(shè)備技術(shù)）的出現(xiàn)為解決現(xiàn)有工業(yè)難題帶來新的可能。

 

 

　　“流程工業(yè)過程通常是復雜的、運行條件苛刻的，當前仍存在效率低、人力投入大、物耗與能耗高等特征。隨著AIGC技術(shù)的飛速發(fā)展，AI技術(shù)的應用為流程工業(yè)智能制造和高質(zhì)量發(fā)展提供重要方向。”崔山表示，中控技術(shù)致力于通過AI為企業(yè)解決尚未解決的難題，切實幫助制造企業(yè)實現(xiàn)“安穩(wěn)長滿優(yōu)”的核心需求。

 

　　“AI+5T”助力流程工業(yè)可持續(xù)發(fā)展

 

　　“在科技行業(yè)里，對于技術(shù)的需求已再不是一個單學科所能滿足的，而是到了非常綜合性的階段。”崔山認為，面對流程工業(yè)中“安全、質(zhì)量、低碳、效益”的核心訴求，“AI+5T”的技術(shù)融合已成為未來流程工業(yè)發(fā)展的訴求和方向。中控技術(shù)為此構(gòu)建的“AI+5T”全新技術(shù)體系能夠為全球流程工業(yè)從傳統(tǒng)生產(chǎn)制造模式向高度自動化、智能化轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展注入強大動力。

 

　　工業(yè)AI的發(fā)展依賴于工業(yè)數(shù)據(jù)、AI算法、算力三大核心要素，每一項都是支撐科技技術(shù)創(chuàng)新落地的必要條件，而其中工業(yè)數(shù)據(jù)是賦能工業(yè)AI發(fā)展的“糧食”。“AI的應用首先要有很好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)”，崔山介紹道，一方面，流程行業(yè)的數(shù)據(jù)不僅齊全，而且更加密集、有效，因此流程工業(yè)比離散制造業(yè)在AI應用方面具有更為顯著的優(yōu)勢。另一方面，中控技術(shù)經(jīng)過30多年的發(fā)展，在服務超過3.3萬家客戶的基礎(chǔ)上，具備了很好的數(shù)據(jù)積淀，這為推進中控技術(shù)在工業(yè)AI的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型奠定了很好的基礎(chǔ)。近年來，中控技術(shù)通過打造“AI+數(shù)據(jù)”核心能力，推出以全設(shè)備智能感知平臺(PRIDE)、智能運行管理與控制系統(tǒng)(OMC)、全流程智能質(zhì)量監(jiān)控平臺(Q-Lab)、流程工業(yè)過程模擬與設(shè)計平臺(APEX)及流程工業(yè)時序大模型TPT為智能引擎的“4大數(shù)據(jù)基座+1個智能引擎”的核心產(chǎn)品體系，形成面向“AI+安全”“AI+質(zhì)量”“AI+低碳”“AI+效益”的智能化解決方案，以創(chuàng)新技術(shù)成果驅(qū)動工業(yè)AI在流程工業(yè)中快速落地、應用發(fā)展。

 

　　此外，面向智能工廠時代的機遇與挑戰(zhàn)，中控技術(shù)還加大了在“AI+機器人”領(lǐng)域的布局，積極推進AI技術(shù)與機器人深度融合，打造核心控制操作系統(tǒng)，聚焦流程工業(yè)應用場景，形成AI多機復雜任務協(xié)同、“PA+BA”全域調(diào)度管理決策、AI多傳感器融合預測等功能，以“AI+機器人”解決方案全方位重塑工業(yè)現(xiàn)場安全。

 

　　工業(yè)AI成為企業(yè)發(fā)展新動能

 

　　當前，中控“4大數(shù)據(jù)基座+1個智能引擎”的核心產(chǎn)品體系已在眾多工業(yè)場景中得到廣泛應用，通過產(chǎn)業(yè)聯(lián)動，助力企業(yè)向數(shù)字化、智能化、綠色化全面轉(zhuǎn)型升級。

 

　　崔山以智能手表健康監(jiān)測功能類比，生動介紹了中控全設(shè)備智能感知平臺（PRIDE）為工廠建立起全透明的、覆蓋全部設(shè)備健康狀況的數(shù)據(jù)平臺，使所有設(shè)備健康數(shù)據(jù)一目了然，在鎮(zhèn)海煉化的項目應用中，幫助企業(yè)構(gòu)建起工廠內(nèi)各類設(shè)備維護管理“一張網(wǎng)”，實現(xiàn)從“管設(shè)備”向“管運行”延伸，從“預防性”向“預知性”邁進；中控技術(shù)在全球率先提出的通用控制系統(tǒng)UCS（Universal Control System），通過“云-網(wǎng)-端”的極簡架構(gòu)，以軟件定義、全數(shù)字化、云原生的設(shè)計理念顛覆傳統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)，幫助企業(yè)節(jié)省90%的機柜空間、80%的線纜成本和50%的改造周期；通過應用全流程智能質(zhì)量監(jiān)控平臺（Q-Lab），中石化某企業(yè)實現(xiàn)了質(zhì)量可視化和業(yè)務承接能力的大幅提升、人力投入下降、運行成本減少千萬元，企業(yè)質(zhì)量管控效率得到全面優(yōu)化；流程工業(yè)過程模擬與設(shè)計平臺（APEX）為流程工業(yè)全生命周期數(shù)字化轉(zhuǎn)型打造模擬基座，幫助企業(yè)節(jié)約10-30%的建造資金、提高3-8%的生產(chǎn)效率；流程工業(yè)時序大模型TPT結(jié)合了大量行業(yè)知識和工業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，融合工藝參數(shù)的設(shè)備異常監(jiān)測及診斷、實現(xiàn)全過程質(zhì)量精準模擬與優(yōu)化控制、將難以機理建模的裝置運行優(yōu)化、幫助石化裝置實現(xiàn)精準模擬優(yōu)化和動態(tài)路徑規(guī)劃，目前已在萬華化學、興發(fā)集團、鎮(zhèn)海煉化等數(shù)十家大型企業(yè)的氯堿、熱電、石化等裝置實現(xiàn)落地應用。

 

　　崔山最后指出，工業(yè)AI正以前所未有的創(chuàng)造力和影響力，重塑流程工業(yè)發(fā)展的未來。類似于汽車駕駛的演變過程，智能工廠也在經(jīng)歷從最早的人工手動操作，到半自動控制、自動控制，再到如今可以一定程度實現(xiàn)的高度自主運行，而未來，結(jié)合工業(yè)AI技術(shù)的融合實踐，也必將會向完全自主運行發(fā)展進化，“借助人工智能技術(shù)，更安全、更高效、更自主的流程工業(yè)未來工廠一定能夠成為現(xiàn)實。”崔山表示。