【ZiDongHua之“會展賽培壇”收錄關(guān)鍵詞：智能汽車 自動駕駛 大模型】

 

　　“汽車智能化發(fā)展新形勢及下一步發(fā)展戰(zhàn)略”研討會在京舉辦

 

 

　　1月10日，中國電動汽車百人會圍繞“汽車智能化發(fā)展新形勢及下一步發(fā)展戰(zhàn)略”主題在北京舉辦了2025年第1期高端研討會。會議聚焦智能駕駛的技術(shù)發(fā)展、用戶體驗(yàn)及政策法規(guī)，汽車與AI融合發(fā)展的新質(zhì)要素，自主汽車芯片與車用操作系統(tǒng)的規(guī)?；瘧?yīng)用，立足智能汽車技術(shù)鏈和產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展具身智能、低空出行等聚合型智能產(chǎn)業(yè)等問題展開交流探討。全國政協(xié)常委、經(jīng)濟(jì)委員會副主任苗圩出席會議并做總結(jié)講話，中國電動汽車百人會副理事長張永偉主持會議。

 

　　應(yīng)邀參加本次會議的嘉賓包括工信部裝備工業(yè)一司、信發(fā)司等主管部門，以及中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院、國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、清華大學(xué)、一汽集團(tuán)、長安汽車、北汽集團(tuán)、奇瑞汽車、長城汽車、理想汽車、小鵬汽車、蔚來汽車、地平線、聯(lián)通智網(wǎng)、普華基礎(chǔ)軟件、芯馳科技、沃飛長空、輕舟智航、星紀(jì)魅族、中科創(chuàng)達(dá)等智能汽車相關(guān)企業(yè)和單位，近60位專家和企業(yè)代表參加了此次研討會。

 

　　1、利用人工智能技術(shù)，推動功能汽車向智能汽車轉(zhuǎn)變

 

　　汽車的電動化是上半場，智能化是下半場，中國在上半場取得了全球領(lǐng)先優(yōu)勢，但決定勝負(fù)的是下半場。近年來，人工智能大模型取得了重大進(jìn)展，其在各細(xì)分領(lǐng)域的應(yīng)用也正在展開。功能汽車向智能汽車轉(zhuǎn)變的大勢已定。要加大人工智能在汽車領(lǐng)域的應(yīng)用。這既包括將人工智能用于智能駕駛和智能座艙等面向C端用戶的方向，例如端到端自動駕駛和大模型進(jìn)入座艙打造服務(wù)于車主的整車智能體；也包括人工智能應(yīng)用于產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)制造、營銷服務(wù)、金融管控以及客戶服務(wù)體系，例如面向全體員工的AI問答助手平臺，輔助顧問進(jìn)行專業(yè)知識講解和銷售的AI營銷助手，重構(gòu)整個(gè)研發(fā)流程的AI造型設(shè)計(jì)輔助、AI代碼助手等。

 

　　2、重點(diǎn)推動智能駕駛從“可用”到“好用”“愛用”跨越

 

　　2024年上半年，新能源汽車中配置L2及以上智能駕駛功能的比例已超過67%，但要實(shí)現(xiàn)好用和愛用的實(shí)質(zhì)性發(fā)展仍然面臨諸多挑戰(zhàn)。需要從產(chǎn)品體驗(yàn)和體系支撐兩個(gè)維度推動智能駕駛發(fā)展。從產(chǎn)品角度來看，要把握用戶真正的需求和價(jià)值，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動打造用戶安心、舒心、放心的產(chǎn)品。從體系建設(shè)角度看，建議加快推進(jìn)高等級自動駕駛落地，持續(xù)以小切口推動示范應(yīng)用，試點(diǎn)企業(yè)按照國家標(biāo)準(zhǔn)盡快形成相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范制度，減少各政府部門的顧慮；結(jié)合應(yīng)用試點(diǎn)探索適合智能駕駛的法律法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)監(jiān)管體系；規(guī)范企業(yè)、媒體對智能駕駛系統(tǒng)的非理性的或誤導(dǎo)性宣傳，加強(qiáng)用戶理性引導(dǎo)和培訓(xùn)，使用戶對智能駕駛系統(tǒng)形成更理性的期望和認(rèn)知；圍繞整車安全進(jìn)行系統(tǒng)性設(shè)計(jì)和測試評價(jià)體系的建設(shè)，以增強(qiáng)安全性。

 

　　3、完善數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

 

　　如何在保護(hù)國家安全、用戶隱私安全的前提下，建立面向人工智能的高效數(shù)據(jù)生產(chǎn)、加工和消費(fèi)能力，形成數(shù)據(jù)傳輸和行業(yè)企業(yè)之間的有效共享機(jī)制，以及匹配的政策支持至關(guān)重要。建議結(jié)合行車記錄儀數(shù)據(jù)、智能駕駛極端場景數(shù)據(jù)、宏觀交通流量和信號燈數(shù)據(jù)，由政府主導(dǎo)建立更完善交通事故場景數(shù)據(jù)庫，支撐事故精準(zhǔn)定責(zé)和智能駕駛訓(xùn)練；推動解決跨行業(yè)、跨環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)集成，數(shù)據(jù)存儲成本等難點(diǎn)問題；推動制定傳感器采集數(shù)據(jù)、中間數(shù)據(jù)分級分類和存儲等標(biāo)準(zhǔn)，解決目前數(shù)據(jù)格式標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一問題；探討數(shù)據(jù)確權(quán)、數(shù)據(jù)交易定價(jià)的具體模式和規(guī)則；探索基于數(shù)據(jù)進(jìn)行新能源智能汽車保險(xiǎn)定價(jià)的新型數(shù)據(jù)利用模式；扶持相關(guān)企業(yè)，提供全行業(yè)的工具鏈，提高核心數(shù)據(jù)資源和工具的中心組織能力；探索以技術(shù)手段豐富數(shù)據(jù)來源，發(fā)展世界模型等技術(shù)推動合成數(shù)據(jù)和真實(shí)數(shù)據(jù)的融合使用，減少數(shù)據(jù)采集工作量。

 

　　4、完善算力共建共享體系

 

　　算力是AI汽車時(shí)代的燃料，建議由行業(yè)組織牽頭，運(yùn)營商發(fā)揮全域全網(wǎng)的優(yōu)勢，共同構(gòu)建彈性的共享算力資源；研究解決如何將數(shù)據(jù)有效、高效、合規(guī)傳輸?shù)接?xùn)練場，解決數(shù)據(jù)搬運(yùn)和效率問題，如何在合規(guī)、可控的前提下最大化控制成本，以及在任何時(shí)間為不同的車企提供訓(xùn)練和推理服務(wù)等問題。

 

　　5、車企在智能化方面既要發(fā)揮主導(dǎo)作用，也要開放合作

 

　　進(jìn)入高等級自動駕駛，車企需強(qiáng)化在軟件方面的主導(dǎo)能力。車企雖然不必完全自主開發(fā)所有功能，但在功能軟件的開發(fā)、維護(hù)、更新和補(bǔ)丁管理上，車企需要具備主導(dǎo)權(quán)。但車企主導(dǎo)并不意味著全棧自研，至少不意味著傳統(tǒng)意義上的封閉式全棧自研，大多數(shù)中國車企不具備這種能力。

 

　　6、立足智能電動汽車產(chǎn)業(yè)技術(shù)鏈和產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展聚合型智能產(chǎn)業(yè)

 

　　智能電動汽車與人形機(jī)器人、低空出行技術(shù)同源、底層相通，三者呈現(xiàn)加速融合態(tài)勢。在零部件方面，自動駕駛、人形機(jī)器人和無人機(jī)等都是多模態(tài)大模型與具身智能可以賦能的物理系統(tǒng)，智能汽車自動駕駛技術(shù)可以降維應(yīng)用于人形機(jī)器人、低空領(lǐng)域。能源方面，來自智能電動汽車的電池、電驅(qū)技術(shù)也可廣泛用于人形機(jī)器人和飛行汽車領(lǐng)域。以電動垂直起降飛行器eVTOL(當(dāng)前飛行汽車的主要形態(tài))為例，零部件清單中航空領(lǐng)域供應(yīng)鏈占20%，而汽車領(lǐng)域供應(yīng)鏈約占80%，前者決定了低空飛行器“從0到1”，而后者決定其能否規(guī)?；膯栴}?，F(xiàn)在低空出行領(lǐng)域的企業(yè)，具備車企背景的占大多數(shù)，2024年美國權(quán)威期刊《航空周刊》發(fā)布的全球從事eVTOL研發(fā)的TOP10企業(yè)中有五家具有車企背景。