【推好科技觀察：人工智能、AI+教育】AI+教育相對(duì)于其他行業(yè)主要有三大不同之處。第一個(gè)不同之處是教育行業(yè)有著長(zhǎng)鏈條的利益相關(guān)方，不僅涉及到多方主體，還會(huì)牽扯到多個(gè)層面。第二個(gè)不同之處就是教育領(lǐng)域缺乏大一統(tǒng)的理念指導(dǎo)。第三個(gè)不同之處是學(xué)習(xí)是“反人性”的，需要人全力付出，學(xué)習(xí)的場(chǎng)景更加復(fù)雜。
近年來(lái)，我們也看到許多 AI 公司想要進(jìn)入教育領(lǐng)域，但同時(shí)又面臨著諸多困難和挫折，發(fā)展得也較為緩慢，并不如我們預(yù)期的一樣蓬勃。究其原因，就是教育領(lǐng)域所需關(guān)涉的多方多層相關(guān)方和復(fù)雜細(xì)致的應(yīng)用場(chǎng)景使得 AI 如何真正融入教育生態(tài)系統(tǒng)成為一大難題。
AI+教育與其他行業(yè)相比，所需要的專業(yè)知識(shí)會(huì)否更深入?您認(rèn)為 AI 與教育結(jié)合要解決的最關(guān)鍵問(wèn)題是什么呢?
鄭蟬金：針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，我的想法是 AI+教育所涉及的專業(yè)知識(shí)未必更深入，但應(yīng)該是更多面的，而這會(huì)造成實(shí)施的成本和難度大幅提升。為了破解這些難題，華東師范大學(xué)在上海市政府的支持下，特別是上海市教委的指導(dǎo)下，成立了上海智能教育研究院。站在教育本身的立場(chǎng)，我們強(qiáng)調(diào)以人為本——是“教育+AI”而不是以往的“AI+教育”。

對(duì)話 | AI與教育的深度融合，究竟什么是核心問(wèn)題？

編者按：AI+教育是近年來(lái)教育行業(yè)乃至整個(gè)社會(huì)都非常關(guān)注的熱點(diǎn)話題。相比于 AI 在其他領(lǐng)域的落地應(yīng)用，AI+教育的進(jìn)展一直相對(duì)緩慢。作為未來(lái)教育領(lǐng)域發(fā)展的大勢(shì)所趨，AI+教育到底面臨怎樣艱難的挑戰(zhàn)?

此前，微軟亞洲研究院與華東師范大學(xué)就基于雙方在各自領(lǐng)域的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)展開(kāi)戰(zhàn)略合作，希望依托計(jì)算機(jī)技術(shù)推進(jìn)教育與人工智能的深度融合。目前，雙方的合作已經(jīng)形成了在學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界均具有引導(dǎo)性的創(chuàng)新研究成果，中文寫作智能輔導(dǎo)系統(tǒng)“小花獅”即是代表成果之一。

“小花獅”合作項(xiàng)目負(fù)責(zé)人之一，來(lái)自華東師范大學(xué)上海智能教育研究院的鄭蟬金副教授不久前作為訪問(wèn)學(xué)者來(lái)到微軟亞洲研究院進(jìn)行訪問(wèn)研究。我們特別邀請(qǐng)微軟亞洲研究院首席開(kāi)發(fā)經(jīng)理夏炎與鄭蟬金副教授就 AI 與教育的結(jié)合和落地等問(wèn)題進(jìn)行了一場(chǎng)深入探討的對(duì)話。作為對(duì) AI 領(lǐng)域有著深入了解的教育學(xué)專家，鄭教授深度解析了 AI 落地教育領(lǐng)域所面臨的困境、教育領(lǐng)域丞待解決的核心痛點(diǎn)、AI 在教育領(lǐng)域可發(fā)揮的作用，以及 AI+教育的未來(lái)發(fā)展方向等各界關(guān)注的話題。下面就讓我們?cè)谂c鄭教授的精彩對(duì)話中一探究竟吧!

夏炎：現(xiàn)在各行各業(yè)都在積極投身數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但我們知道教育是一個(gè)非常獨(dú)特的領(lǐng)域。作為教育領(lǐng)域的專家，您認(rèn)為在教育行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中有哪些核心痛點(diǎn)是丞待解決的?

鄭蟬金：我認(rèn)為，教育領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心痛點(diǎn)至少有兩個(gè)。第一，大規(guī)模個(gè)性化，也就是我們經(jīng)常提到的因材施教。因材施教一直是我們教育界里的最高理念，但是如何實(shí)現(xiàn)大規(guī)模個(gè)性化是我們真正的痛點(diǎn)。第二個(gè)痛點(diǎn)是，AI 如何真正進(jìn)入我們?nèi)税l(fā)展的過(guò)程。簡(jiǎn)而言之，就是 AI 如何影響我們的個(gè)體發(fā)展，包括認(rèn)知發(fā)展和非認(rèn)知發(fā)展(如社會(huì)情感等)。

AI 要怎樣在這兩大領(lǐng)域幫助人類去成長(zhǎng)呢?我覺(jué)得第一個(gè)痛點(diǎn)對(duì)應(yīng)的是影響面，就是如何利用 AI 技術(shù)低成本、快捷地實(shí)現(xiàn)大面積的個(gè)性化;而第二個(gè)痛點(diǎn)對(duì)應(yīng)的是教育的訴求點(diǎn)。因?yàn)榻逃⒅氐木褪侨说娜姘l(fā)展，而 AI 主要就是在實(shí)質(zhì)性教育目標(biāo)方面進(jìn)行輔助。我們常說(shuō)教育包含“學(xué)、教、管、評(píng)”四個(gè)方面，而在此之前信息技術(shù)已經(jīng)助力教育實(shí)現(xiàn)了“教”、“管”和“評(píng)”的部分功能，例如，信息技術(shù)已經(jīng)被應(yīng)用在教育管理層面，幫助教師和學(xué)校進(jìn)行各種數(shù)據(jù)的采集?，F(xiàn)階段 AI 助力教育的核心關(guān)切點(diǎn)主要是在“學(xué)”這一方面。這也是教育領(lǐng)域的實(shí)質(zhì)性最高目標(biāo)。

夏炎：沒(méi)錯(cuò)，我也很認(rèn)同您的觀點(diǎn)。從我們研究院之前與不同行業(yè)伙伴的合作來(lái)看，AI 在物流、金融等領(lǐng)域的任務(wù)會(huì)比較清晰，涉及人員也相對(duì)較少，更多的是針對(duì)已有模塊進(jìn)行優(yōu)化。但教育領(lǐng)域的任務(wù)存在著一定的不確定性，還會(huì)涉及到多人間的互動(dòng)，任務(wù)會(huì)變得復(fù)雜很多。請(qǐng)問(wèn)鄭教授怎么看待這個(gè)問(wèn)題?您覺(jué)得 AI 在教育場(chǎng)景的應(yīng)用，相對(duì)于其他行業(yè)有什么不同?

鄭蟬金：我總結(jié)了一下，AI+教育相對(duì)于其他行業(yè)主要有三大不同之處。第一個(gè)不同之處是教育行業(yè)有著長(zhǎng)鏈條的利益相關(guān)方，不僅涉及到多方主體，還會(huì)牽扯到多個(gè)層面。

首先從管理層來(lái)看，最高代表就是國(guó)家，這在全球都是一樣的，教育行業(yè)反映的是國(guó)家的意志。國(guó)家之下就是具體的管理部門，再到落地，以國(guó)內(nèi)為例依次就是教育局、教研員和校長(zhǎng)。單從管理層我們就能看到一條關(guān)系鏈條，而 AI 應(yīng)用到教育場(chǎng)景時(shí)離不開(kāi)這個(gè)鏈條的要求和管控。

除了管理層，教育領(lǐng)域還有一條重要的鏈條叫做使用者。雖然使用者鏈條可能不會(huì)像管理層的那么長(zhǎng)，利益方之間的緊密程度也不太一樣，但這個(gè)鏈條包含了教師和學(xué)生，以及隱形的使用者——家長(zhǎng)。

此外，我還想強(qiáng)調(diào)一個(gè)特殊的鏈條——微觀技術(shù)指導(dǎo)，主要包括了領(lǐng)域?qū)＜摇⒔萄袉T、高級(jí)教師和一線教師等。具體來(lái)說(shuō)，領(lǐng)域?qū)＜抑傅氖歉咝Ｖ懈黝愴敿獾慕逃龑W(xué)、心理學(xué)系教授和專家。教研員則是負(fù)責(zé)連接理論研究和一線實(shí)踐的關(guān)鍵性人物，需要把領(lǐng)域?qū)＜姨岢龅睦砟詈徒虒W(xué)實(shí)際情況相結(jié)合，并傳達(dá)給高級(jí)教師。高級(jí)教師與一線教師之間則如同師傅和徒弟，高級(jí)教師會(huì)將有效合理的教學(xué)方法推廣給各位一線教師們。

細(xì)觀以上這三個(gè)鏈條可以發(fā)現(xiàn)，部分主體的角色是多元交織的，而且教學(xué)過(guò)程往往需要涉及多方主體。以監(jiān)督為例，教育領(lǐng)域的監(jiān)督既包括了國(guó)家的法規(guī)需求監(jiān)督，又包含了微觀技術(shù)指導(dǎo)(督導(dǎo))。這些都充分展現(xiàn)了教育領(lǐng)域復(fù)雜的多方多層利益相關(guān)方。

微軟亞洲研究院 AI 語(yǔ)言學(xué)習(xí)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)訪問(wèn)華東師范大學(xué)(右四：鄭蟬金，右二：夏炎)

第二個(gè)不同之處就是教育領(lǐng)域缺乏大一統(tǒng)的理念指導(dǎo)。正如剛剛夏炎所說(shuō)，其他領(lǐng)域的任務(wù)往往會(huì)對(duì)問(wèn)題有一個(gè)相對(duì)清晰的界定，即 well-defined problem。但在教育心理學(xué)，我們很難對(duì)全人發(fā)展和培養(yǎng)給出一個(gè)清楚的問(wèn)題界定。目前，在教育和心理學(xué)領(lǐng)域存在著形形色色、多種多樣的理論思想，僅美國(guó)心理學(xué)會(huì)旗下就有55個(gè)子分支，美國(guó)教育研究協(xié)會(huì)下有12個(gè)子分支，可以想見(jiàn)由此疊加會(huì)衍生出多少種不同的視角、觀點(diǎn)和理論去看待教書(shū)育人的問(wèn)題。而這也使得 AI 應(yīng)用到教育場(chǎng)景時(shí)面臨著一個(gè)困境：到底要依照哪個(gè)理論去設(shè)計(jì)模型?因此，AI 在應(yīng)用到教育領(lǐng)域時(shí)必須細(xì)致地應(yīng)對(duì)每一個(gè)具體的教育場(chǎng)景去做獨(dú)特的開(kāi)發(fā)。盡管“社會(huì)生物學(xué)”奠基人 Edward Wilson 曾提出的知識(shí)大融通這個(gè)想法很激動(dòng)人心，但是在教育領(lǐng)域是很難實(shí)現(xiàn)的。

第三個(gè)不同之處是學(xué)習(xí)是“反人性”的，需要人全力付出，學(xué)習(xí)的場(chǎng)景更加復(fù)雜。在教育心理學(xué)里有一個(gè)最近發(fā)展區(qū)的概念，它由 Lev Vygotsky(維果斯基)提出，指的是學(xué)生的學(xué)習(xí)發(fā)展有一個(gè)可能的發(fā)展水平，但學(xué)生需要突破現(xiàn)有水平，通過(guò)努力才能達(dá)到。那么如何將這個(gè)理論應(yīng)用到 AI+教育的產(chǎn)品中呢?其實(shí)這就是我們常說(shuō)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)。在這個(gè)領(lǐng)域下最成功的案例之一就是自適應(yīng)測(cè)評(píng)，即根據(jù)學(xué)生的能力為其推薦題目。這個(gè)測(cè)評(píng)系統(tǒng)不會(huì)為學(xué)生推薦百分百可以答對(duì)的題目，而是推薦學(xué)生百分之五十可能會(huì)答對(duì)的題目，從而去激勵(lì)學(xué)生挖掘潛力。自適應(yīng)測(cè)評(píng)之所以相對(duì)于其他的教育場(chǎng)景更成功一些是因?yàn)樗且粋€(gè) well-defined problem。但現(xiàn)在 AI+教育卻非常不同，面對(duì)的學(xué)習(xí)場(chǎng)景比考試場(chǎng)景更加復(fù)雜，也更難將最近發(fā)展區(qū)這些概念應(yīng)用到 AI 系統(tǒng)中。

夏炎：鄭教授總結(jié)的非常完善。我也想就這個(gè)問(wèn)題補(bǔ)充一點(diǎn)從計(jì)算機(jī)領(lǐng)域角度出發(fā)的看法。計(jì)算機(jī)最擅長(zhǎng)解決的就是確定性的問(wèn)題，問(wèn)題越明確，模型越好進(jìn)行收斂。但教育和學(xué)習(xí)的過(guò)程都是相對(duì)開(kāi)放的，因此很難去衡量一個(gè)學(xué)生學(xué)習(xí)的過(guò)程是不是有效。例如，在定義學(xué)習(xí)發(fā)展目標(biāo)時(shí)，家長(zhǎng)、老師和學(xué)校的想法和理解可能就很不一樣，這就會(huì)導(dǎo)致計(jì)算機(jī)很難針對(duì)多方給出一個(gè)大家都滿意的最優(yōu)解。所以 AI 在教育領(lǐng)域現(xiàn)在面臨的問(wèn)題就相當(dāng)于是一個(gè)多重限制下的優(yōu)化問(wèn)題。

另外，您剛剛提到 AI+教育與其他行業(yè)一樣都離不開(kāi)領(lǐng)域?qū)＜业闹С?，?AI+教育涉及到多方多層的利益方，應(yīng)用場(chǎng)景也會(huì)更復(fù)雜。那么，AI+教育與其他行業(yè)相比，所需要的專業(yè)知識(shí)會(huì)否更深入?您認(rèn)為 AI 與教育結(jié)合要解決的最關(guān)鍵問(wèn)題是什么呢?

鄭蟬金：針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，我的想法是 AI+教育所涉及的專業(yè)知識(shí)未必更深入，但應(yīng)該是更多面的，而這會(huì)造成實(shí)施的成本和難度大幅提升。為了破解這些難題，華東師范大學(xué)在上海市政府的支持下，特別是上海市教委的指導(dǎo)下，成立了上海智能教育研究院。站在教育本身的立場(chǎng)，我們強(qiáng)調(diào)以人為本——是“教育+AI”而不是以往的“AI+教育”。成立一年多以來(lái)，我們上海智能教育研究院的不同團(tuán)隊(duì)在不同維度上都進(jìn)行了很多的探索，取得了階段性成就。我目前對(duì)教育+AI 的認(rèn)知，很多也是跟著大家一起學(xué)習(xí)、探索而獲取的新知識(shí)?；仡欉@段時(shí)間的探索與經(jīng)驗(yàn)，我認(rèn)為 AI 與教育的結(jié)合目前急需解決的最關(guān)鍵問(wèn)題是 AI 如何真正地融入教育生態(tài)系統(tǒng)。任何一款 AI+教育產(chǎn)品從設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)到最后的落地應(yīng)用，都需要有一個(gè)將技術(shù)和教育接軌的角色。在微軟亞洲研究院和華東師范大學(xué)合作的中文寫作智能輔導(dǎo)系統(tǒng)“小花獅”項(xiàng)目中，我就扮演著這個(gè) 接軌的角色。作為扎根于教育學(xué)部教育心理學(xué)系的一名教育測(cè)量專家，我主要負(fù)責(zé)教育測(cè)量的有關(guān)技術(shù)，此外我們團(tuán)隊(duì)還有來(lái)自教師學(xué)院專門負(fù)責(zé)做作文測(cè)評(píng)的同事。目前我們主要有三個(gè)基礎(chǔ)團(tuán)隊(duì)，之后我們還會(huì)考慮引入心理學(xué)或語(yǔ)言教育的專家。當(dāng)然，一款好的 AI+教育產(chǎn)品不能只停留在設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)上，還要考慮到在實(shí)際落地應(yīng)用時(shí)教師們的需求以及如何降低他們使用時(shí)的學(xué)習(xí)成本。這也就是我剛才強(qiáng)調(diào)的如何融入教育生態(tài)系統(tǒng)。

中文寫作智能輔導(dǎo)系統(tǒng)“小花獅”

以“小花獅”為例，我們?cè)谠O(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)環(huán)節(jié)時(shí)就咨詢過(guò)多個(gè)領(lǐng)域的專家。其中，大學(xué)教授主要為我們提供了理論和邏輯上的指導(dǎo);高級(jí)教師為我們提供了實(shí)際應(yīng)用上的反饋和建議;教研員則充當(dāng)著橋梁，既兼顧理論又為我們反饋實(shí)際情況。這一條多方的長(zhǎng)鏈條中任何一方的缺失都可能導(dǎo)致最后產(chǎn)品在上線和落地時(shí)面臨質(zhì)疑和困境。而在考慮到產(chǎn)品定位的前提下，如何將多方意見(jiàn)進(jìn)行整合處理，是我們 AI+教育團(tuán)隊(duì)需要關(guān)切的核心問(wèn)題。

近年來(lái)，我們也看到許多 AI 公司想要進(jìn)入教育領(lǐng)域，但同時(shí)又面臨著諸多困難和挫折，發(fā)展得也較為緩慢，并不如我們預(yù)期的一樣蓬勃。究其原因，就是教育領(lǐng)域所需關(guān)涉的多方多層相關(guān)方和復(fù)雜細(xì)致的應(yīng)用場(chǎng)景使得 AI 如何真正融入教育生態(tài)系統(tǒng)成為一大難題。

夏炎：那您覺(jué)得，我們接下來(lái)需要做些什么才能使 AI 真正融入教育生態(tài)系統(tǒng)呢?或者說(shuō)，AI 落地到教育領(lǐng)域需要具備哪些必備條件?

鄭蟬金：我認(rèn)為，想讓 AI 落地到教育領(lǐng)域首先需要讓產(chǎn)品簡(jiǎn)單易用。因?yàn)楫a(chǎn)品最后的使用者是一線的教師們。我們只有將產(chǎn)品做得簡(jiǎn)便易于上手，才能降低教師們?cè)谑褂脮r(shí)所需付出的學(xué)習(xí)成本，避免教師們產(chǎn)生隱形抵抗，從而可以更好地推廣產(chǎn)品。

其次，我們要真正去解決實(shí)質(zhì)性的堡壘，抓住和攻克剛需。無(wú)論是幫助學(xué)生提高學(xué)業(yè)成績(jī)，還是在某個(gè)領(lǐng)域幫助學(xué)生提高學(xué)習(xí)能力，產(chǎn)品都需要至少抓住一個(gè)痛點(diǎn)和剛需。從教育的整體發(fā)展來(lái)看，我們應(yīng)該將關(guān)注點(diǎn)放在學(xué)習(xí)過(guò)程和學(xué)習(xí)能力上。但相比于考試和教育管理，學(xué)習(xí)過(guò)程培養(yǎng)和學(xué)習(xí)能力提升的場(chǎng)景更加復(fù)雜。如何將 AI 結(jié)合到學(xué)習(xí)過(guò)程和學(xué)習(xí)能力這個(gè)層面，將是所有 AI+教育領(lǐng)域的企業(yè)和機(jī)構(gòu)下一步要著重關(guān)注和思考的問(wèn)題。

夏炎：從計(jì)算機(jī)領(lǐng)域來(lái)看，尤其是近年來(lái)我們微軟亞洲研究院在實(shí)際設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā) AI 助力語(yǔ)言學(xué)習(xí)系列項(xiàng)目的過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，算法中的部分成分是可以在教育場(chǎng)景中通用的，以 “小花獅”為例，其部分算法就沿用了我們之前在英語(yǔ)寫作上的一些框架。我們也由此構(gòu)建了一個(gè)通用的底層框架，然后上層應(yīng)用再根據(jù)具體的學(xué)科場(chǎng)景去搭載不同的專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)。所以我認(rèn)為，我們搭建的這類通用底層框架或許反饋給教育領(lǐng)域，也可以幫助教育領(lǐng)域去做出一些改變。

提到剛需，我經(jīng)常聽(tīng)到大家在談?wù)撘粋€(gè)教育理念叫 4C，請(qǐng)您為我們介紹一下什么是 4C?為什么培養(yǎng) 4C 在教育領(lǐng)域中如此重要?

鄭蟬金：4C 本質(zhì)上是二十一世紀(jì)教育與人才培養(yǎng)目標(biāo)的一種表述，定義了在新世紀(jì)教育領(lǐng)域要為整個(gè)社會(huì)培養(yǎng)出什么樣的人才。而教育目標(biāo)的制定是由各大國(guó)際組織(如 OECD，經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織)和各個(gè)國(guó)家根據(jù)自身的教育情況所做出的決定。4C 主要指的是批判性思維(Critical Thinking)、創(chuàng)造與創(chuàng)新(Creativity and Innovation)、溝通(Communication)和協(xié)作(Collaboration)。需要指出的是，盡管很多國(guó)際組織與國(guó)家都給出了不同版本的表述，但上述提到的這些 4C 元素在這些方案中都有一定的體現(xiàn)。

教育領(lǐng)域如何達(dá)成這些核心素養(yǎng)培養(yǎng)目標(biāo)是目前我們非常最關(guān)切的教育問(wèn)題。這一熱潮已經(jīng)體現(xiàn)在目前正在如火如荼開(kāi)展的課程改革之中，其重要性不言自明。以前大家可能更側(cè)重在認(rèn)知層面，現(xiàn)在則既需要培養(yǎng)認(rèn)知方面的能力(如批判性思維)又要培養(yǎng)非認(rèn)知方面的能力(如溝通、協(xié)作等)。所以說(shuō)，新世紀(jì)對(duì)人們提出了新的要求，那么教育能不能回應(yīng)這些要求就成為了教育界需要應(yīng)對(duì)新的挑戰(zhàn)。同理，如何助力應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)自然成為教育+AI 的主要戰(zhàn)場(chǎng)。

夏炎：那以我們合作的“小花獅”為例，您認(rèn)為 AI 可以在培養(yǎng)核心素養(yǎng)和運(yùn)用教育心理學(xué)方面做哪些輔助性工作呢?

鄭蟬金：寫作是個(gè)高級(jí)復(fù)雜的任務(wù)，它本身就蘊(yùn)含了 4C 的這些元素。比如，寫作中會(huì)有遞進(jìn)、轉(zhuǎn)折這些邏輯關(guān)系，也就是我們說(shuō)的批判性思維。此外，書(shū)面寫作本身也是一種溝通能力。我們現(xiàn)在還會(huì)提倡高級(jí)寫作，希望能夠講述一個(gè)可以吸引人閱讀的故事，這就是創(chuàng)造性思維。而協(xié)作能力則可以在寫作這個(gè)過(guò)程中去培養(yǎng)和訓(xùn)練。在很多的一線教學(xué)中，老師們會(huì)布置“漂流的作文本”這樣的寫作任務(wù)，去鼓勵(lì)學(xué)生們合作完成寫作。所以我們也希望通過(guò)“小花獅”里的各種設(shè)計(jì)來(lái)體現(xiàn)這些元素。我們或許暫時(shí)未必能做到面面俱到，但是有些基本的東西是一定要做到的，比如，批判性思維和溝通能力就是最基礎(chǔ)的設(shè)計(jì)。

那么 AI 在這個(gè)過(guò)程中能夠做到哪些輔助性工作呢?事實(shí)上，AI 應(yīng)用于寫作已經(jīng)有很長(zhǎng)的歷史了，其中最成熟的首先還是自動(dòng)評(píng)分。但是“小花獅”的目標(biāo)不是簡(jiǎn)單的打分，而是如何幫助學(xué)生去學(xué)習(xí)，去發(fā)展他們的寫作能力。也就是說(shuō)，我們要讓 AI 去幫助學(xué)生評(píng)估他們寫作在各個(gè)方面的優(yōu)缺點(diǎn)，并通過(guò)最近發(fā)展區(qū)去提供有效的針對(duì)措施來(lái)幫助提高寫作能力。通過(guò)以上描述，大家也可以了解到這個(gè)任務(wù)會(huì)比自動(dòng)評(píng)分要難很多。自動(dòng)評(píng)分其本質(zhì)就是利用線性回歸來(lái)排序，但是幫助學(xué)生發(fā)展寫作能力并不能只靠統(tǒng)計(jì)模型去實(shí)現(xiàn)，必須要借助 AI 提供診斷性信息，提升學(xué)生遣詞造句、謀篇布局等具體的寫作能力。如果我們能再進(jìn)一步融入?yún)f(xié)作能力，利用寫作活動(dòng)來(lái)實(shí)現(xiàn)其他素養(yǎng)的提升，特別是非認(rèn)知素養(yǎng)的提升，那樣將更接近真正意義上的助力全人發(fā)展的目標(biāo)。

夏炎：我們也與您一樣期待未來(lái)能夠設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)出真正意義上幫助實(shí)現(xiàn)全人發(fā)展的產(chǎn)品。您既是教育專家，又很了解計(jì)算機(jī)科學(xué)，可否與我們分享一下您在進(jìn)行 AI+教育的跨界合作中的經(jīng)驗(yàn)和建議?

鄭蟬金：根據(jù)我的自身經(jīng)歷，我主要有以下兩點(diǎn)建議：第一是絕對(duì)的開(kāi)放心態(tài)，第二是絕對(duì)的深度融合。

即便我是學(xué)教育的，我在做 AI+教育這個(gè)事情的過(guò)程中，還是需要不停地向一線的老師們學(xué)習(xí)。而只有團(tuán)隊(duì)中的每一個(gè)人都保持開(kāi)放的心態(tài)，大家都愿意往前多走一步，那么我們才有可能把這個(gè)事情真的做好。當(dāng)然，開(kāi)放的心態(tài)也為第二點(diǎn)——深度融合，奠定了基礎(chǔ)。沒(méi)有深度融合的產(chǎn)品最后呈現(xiàn)出來(lái)的效果也是不理想的。

但這兩點(diǎn)確實(shí)都很困難。第一點(diǎn)更加側(cè)重于心態(tài)，第二點(diǎn)則強(qiáng)調(diào)了心態(tài)加上能力。由于我的個(gè)人經(jīng)歷跨越了很多領(lǐng)域，所以我對(duì)這兩點(diǎn)的體會(huì)也更深刻。我本科是英語(yǔ)專業(yè)的，后來(lái)接受了心理學(xué)專業(yè)的訓(xùn)練，又剛好是負(fù)責(zé)最偏技術(shù)的方向，所以對(duì)計(jì)算機(jī)和統(tǒng)計(jì)學(xué)都有所了解，現(xiàn)在我的工作又是在華東師范大學(xué)的上海智能教育研究院與教育學(xué)部?jī)蓚€(gè)不同的二級(jí)單位之內(nèi)。這些經(jīng)歷讓我知道每個(gè)領(lǐng)域都如同大海一般非常廣博，而我們唯一能做的就是保持謙遜的態(tài)度。

我們也很榮幸可以與微軟亞洲研究院的這些科學(xué)家和工程師一起并肩攻克教育+AI 的難題。雖然教育和計(jì)算機(jī)這兩個(gè)領(lǐng)域跨度很大，但大家都非常謙虛、有耐心，并且非常真誠(chéng)地交流在項(xiàng)目過(guò)程中發(fā)現(xiàn)的各種問(wèn)題。很多微軟亞洲研究院的同事們還學(xué)習(xí)了大量教育領(lǐng)域的知識(shí)，讓我們的交流與合作更加順暢。因此，我認(rèn)為每一個(gè)參與跨領(lǐng)域合作的人都應(yīng)該保持開(kāi)放的心態(tài)，聆聽(tīng)和接受來(lái)自不同領(lǐng)域的人提供的反饋，這樣最后呈現(xiàn)出來(lái)的效果才會(huì)是真正的深度融合。

夏炎：我十分認(rèn)同鄭老師說(shuō)的“要保持開(kāi)放的心態(tài)”。在這里也非常感謝與我們合作的各位華師大的老師，正是這些領(lǐng)域內(nèi)專家們開(kāi)放的心態(tài)給予了我們溝通和合作的機(jī)會(huì)。這種開(kāi)放的心態(tài)一定是雙向的，可以讓我們更加積極地去解決問(wèn)題。

感謝鄭教授的分享!期待我們未來(lái)繼續(xù)攜手共進(jìn)!