【ZiDongHua 之經(jīng)濟與管理收錄關(guān)鍵詞：人工智能 數(shù)字經(jīng)濟 普林斯頓大學(xué) 】

普林斯頓大學(xué)范劍青教授做客國科大經(jīng)管學(xué)院 深入探討數(shù)字經(jīng)濟中的人工智能應(yīng)用

2024年6月7日，國科大經(jīng)管學(xué)院邀請到普林斯頓大學(xué)范劍青教授，做客數(shù)字經(jīng)濟系列講座，為廣大師生帶來了一場關(guān)于人工智能在數(shù)字經(jīng)濟中應(yīng)用的精彩報告。講座由張正軍教授主持，現(xiàn)場座無虛席。

張正軍教授介紹報告嘉賓

范劍青是普林斯頓大學(xué)Frederick L. Moore '18金融學(xué)講座教授，國際統(tǒng)計學(xué)界的領(lǐng)軍人物。他曾獲得COPSS總統(tǒng)獎(國際統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域最高獎項)、洪堡基金會終身成就獎、晨興華人數(shù)學(xué)家大會應(yīng)用數(shù)學(xué)金獎等眾多榮譽，并當(dāng)選為國際統(tǒng)計學(xué)會、國際數(shù)理統(tǒng)計學(xué)會、美國統(tǒng)計學(xué)會、計量金融學(xué)會等學(xué)術(shù)組織的會士。其研究領(lǐng)域涵蓋高維統(tǒng)計、機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)科學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、金融學(xué)和生物信息學(xué)等，發(fā)表了200余篇頂尖期刊論文，文章引用次數(shù)長期位列世界數(shù)學(xué)家排名前十。

范劍青教授以“AI for Digital Economy”為題，深入分析了人工智能在大數(shù)據(jù)時代對經(jīng)濟社會的深遠(yuǎn)影響。他首先介紹了人工智能的概念，并凝練為“人工智能 = (統(tǒng)計學(xué)習(xí) + 優(yōu)化決策)的動態(tài)循環(huán)”，接著總結(jié)了人工智能在游戲、控制、互動以及探索與生成等領(lǐng)域的成功應(yīng)用，并強調(diào)了深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)、現(xiàn)代計算和大數(shù)據(jù)在推動人工智能成功中的關(guān)鍵作用。他還通過四個實際案例展示了人工智能在經(jīng)濟社會應(yīng)用中的重要性。

范劍青教授作精彩報告

范劍青教授分享了他使用人工智能學(xué)習(xí)金融新聞情緒并用于資產(chǎn)配置的研究成果，展示了基于術(shù)語加權(quán)、主題建模、文本回歸等方法從金融新聞中學(xué)習(xí)情緒，并使用情緒分?jǐn)?shù)來預(yù)測股票回報。他指出，新聞對中國市場的交易產(chǎn)生重大影響，基于新聞文本的投資組合構(gòu)建策略能夠?qū)崿F(xiàn)超額回報，且正負(fù)新聞效應(yīng)的不對稱性與賣空限制非常吻合。

在社會經(jīng)濟指數(shù)構(gòu)建方面，范劍青教授強調(diào)了構(gòu)造具有時空特征的高質(zhì)量社會經(jīng)濟指數(shù)對社會政策制定和服務(wù)設(shè)計的重要性。他提出使用多源大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)方法來衡量住房活力，并展示了如何利用夜間燈光數(shù)據(jù)、土地使用數(shù)據(jù)和家庭用電數(shù)據(jù)來估計房屋的活動性。

范劍青教授還探討了動態(tài)定價問題，以Uber和AirBnB的定價為例，介紹了如何使用半?yún)?shù)模型來學(xué)習(xí)最優(yōu)定價策略。他還提到了在線汽車貸款案例，展示了如何應(yīng)用不同方法優(yōu)化貸款結(jié)構(gòu)以提高收益。

在財務(wù)造假檢測方面，范劍青教授介紹了一種新的方法——利用新聞報道對財務(wù)報表欺詐傾向打分的方法(PeerMeta)。他解釋了如何通過分析新聞報道中的關(guān)鍵詞和構(gòu)建術(shù)語集來評估公司的財務(wù)舞弊風(fēng)險，并展示了這種方法在檢測財務(wù)舞弊方面的有效性。

最后，范劍青教授總結(jié)了大數(shù)據(jù)與人工智能如何深刻影響我們的生活、研發(fā)和決策，并指出這一領(lǐng)域正在經(jīng)歷由信息海嘯驅(qū)動的又一次工業(yè)革命。他強調(diào)了智能科學(xué)與社會經(jīng)濟結(jié)合所帶來的高生產(chǎn)力和生活體驗的提升。

報告結(jié)束后，范劍青教授與聽眾進行了深入交流。范劍青教授帶來這場報告，內(nèi)容豐富、見解獨到，不僅加深了聽眾對人工智能在數(shù)字經(jīng)濟中應(yīng)用的理解，也激發(fā)了大家對這一前沿領(lǐng)域的興趣和探索欲望。

現(xiàn)場師生提問交流

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