大到一輛高鐵，小到一盒火柴，“中國制造(Made in China)”可謂全球百姓日用。事實上，中國花了幾十年走完了發(fā)達國家?guī)装倌曜哌^的工業(yè)化歷程，成為全世界唯一擁有聯(lián)合國產(chǎn)業(yè)分類中全部工業(yè)門類的國家，無疑是“制造大國”。然而從“制造大國”到“制造強國”的道路上，當新技術(shù)成堆涌現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為行業(yè)共識，中國制造企業(yè)該如何避開轉(zhuǎn)型航道上的暗流涌動，找到最適合自己的黃金海岸，其實并不存在一個萬能羅盤。

羅克韋爾自動化作為投身制造業(yè)多年的老牌技術(shù)公司，自然了解其中的規(guī)則。羅克韋爾自動化行業(yè)副總裁、智能制造創(chuàng)新研究院院長戴鵬飛直言，中國制造業(yè)的水平橫跨“工業(yè)1.0”到“工業(yè)4.0”，發(fā)展參差不齊，每個企業(yè)怎么做、怎么轉(zhuǎn)型、怎么落地，都需要針對每個企業(yè)不同的情況和需求施行“一企一策”，正如中國傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)講究“千人千方”。

怎么破局？“百年老店”羅克韋爾自動化內(nèi)部總結(jié)出「數(shù)字化轉(zhuǎn)型四大步驟」。作為萬事開頭難的第一步，首先要梳理企業(yè)的“精益價值流”，戴鵬飛將其通俗地形容為“老中醫(yī)理論”——通過對企業(yè)的“望聞問切”確定關(guān)鍵問題，為后續(xù)的轉(zhuǎn)型打好基礎(chǔ)；然后展開針對性的“對標”，也就是找到“我需要追趕誰，我需要學(xué)習(xí)誰，我想達到怎樣的目的”，再開始規(guī)劃藍圖和路線圖。第二步，企業(yè)應(yīng)該做好自動化優(yōu)化、深造。第三步，開始實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型。第四步，做好數(shù)字洞察，把現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成真正有價值的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)可持續(xù)健康發(fā)展。

不過，制造業(yè)門類何其多，若要了解制造業(yè)轉(zhuǎn)型的百舸爭流圖景，倒是有一個大家都熟悉的門類，可以讓我們從局部看到整體，它就是同樣經(jīng)歷了百年工業(yè)歷史的「汽車業(yè)」——一個創(chuàng)造了生產(chǎn)線模式，在歷次工業(yè)革命中都頗具權(quán)重的產(chǎn)業(yè)。

在如今智能化+電氣化的當下，百年汽車業(yè)正在搭上一場從傳統(tǒng)的“交通工具”蛻變?yōu)閺?fù)雜的“智能化平臺”的漫漫征途。無論是成熟車企，還是造車新勢力，當它們被放在同一場汽車業(yè)轉(zhuǎn)型的馬拉松跑道上時，就沒有新舊選手之分，而是考驗一個企業(yè)的“靈魂”是否足夠創(chuàng)新和堅持。

圖|《數(shù)字化轉(zhuǎn)型方略》對話羅克韋爾自動化行業(yè)副總裁、智能制造創(chuàng)新研究院院長戴鵬飛

談“制造業(yè)轉(zhuǎn)型”：每個企業(yè)都需要一個“老中醫(yī)”

數(shù)字化轉(zhuǎn)型方略：目前中國的現(xiàn)狀是，通過5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等一系列技術(shù)去推動制造業(yè)的升級和變革，您覺得中國制造業(yè)當下有哪些關(guān)鍵的痛點應(yīng)該通過這種新技術(shù)馬上解決？

戴鵬飛院長：中國的制造業(yè)2018年GDP已經(jīng)達到4萬多億美金，增加值差不多是美國、日本和德國增加值的總和，是名副其實的制造業(yè)第一大國。同時，中國制造業(yè)覆蓋的領(lǐng)域非常廣：中國是全球唯一擁有聯(lián)合國產(chǎn)業(yè)分類中所列全部工業(yè)門類的國家，已擁有41個工業(yè)大類、207個工業(yè)中類、666個工業(yè)小類。

但是，中國還談不上是制造業(yè)的第一強國，這是我們要分清的制造業(yè)現(xiàn)狀——雖然中國制造業(yè)覆蓋的領(lǐng)域非常全，但是各領(lǐng)域發(fā)展水平參差不齊。5G、人工智能、AR、大數(shù)據(jù)、可移動、虛擬化、云，這些先進的技術(shù)怎樣落地到制造業(yè)？情況是非常復(fù)雜的。首先是規(guī)模大小不同，中國的制造業(yè)中有大量的中小企業(yè)。其次是發(fā)展水平不同，中國制造業(yè)每個發(fā)展等級都有大量企業(yè)存在，橫跨“工業(yè)1.0”到現(xiàn)在所說的“工業(yè)4.0”。

所以我們談及中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級或數(shù)字化轉(zhuǎn)型的痛點時，很難去界定一個制造業(yè)通用的痛點——沒有一個方法論是放之四海而皆準的。羅克韋爾自動化對此總結(jié)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論四大步驟，至于每個企業(yè)怎么去做、怎么去轉(zhuǎn)型、怎么去落地，還需要針對各個企業(yè)不同的情況和需求施行“一企一策”，甚至具體到同一個客戶的不同工廠。根據(jù)企業(yè)不同的訴求，我們要給出更有針對性的解決方案，幫助客戶真正實現(xiàn)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。

展開來談，第一步是強調(diào)梳理企業(yè)的「精益價值流」，在這個過程中，我們有一套方法論叫做“老中醫(yī)方法論”，簡單來說就是“望聞問切”。我們希望，企業(yè)自己做數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目之前，要有一套依據(jù)自身企業(yè)能力，或依據(jù)第三方機構(gòu)，或依據(jù)像羅克韋爾自動化這樣的合作伙伴，能夠給自己把個脈。通過“精益價值流”的梳理，找到企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中最短的短板在哪里：是質(zhì)量還是貨期，是庫存還是收款，或是供應(yīng)鏈？通過“精益價值流”的梳理，找出企業(yè)具體痛點是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一步。

明確痛點后要進行針對性對標：“我需要追趕誰，我需要學(xué)習(xí)誰，我想達到怎樣的目的。”接下來，為企業(yè)量身定制“一企一策”，為達到設(shè)定目標，企業(yè)每一步該怎么走。當然，還需要結(jié)合客戶的預(yù)算做出合適的路線圖。

第二步，我們給企業(yè)的建議叫做「自動化的優(yōu)化和深造」。很多企業(yè)在實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時候，需要彌補現(xiàn)存的自動化短板，用自動化提升效率，以達到安全、節(jié)能、環(huán)保、高效的目的。坦白講，這是羅克韋爾自動化非常擅長的一個領(lǐng)域，同時也是客戶長期聚焦的核心問題。如果企業(yè)不具備自動化基礎(chǔ)，甚至仍采用手工作業(yè)，或是沒有數(shù)據(jù)，那么“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”或“智能制造”便無從談起。

第三步建議是「數(shù)字化轉(zhuǎn)型」。首先，需要一個頂層的數(shù)字化藍圖，基于梳理好的“精益價值流”去構(gòu)建企業(yè)的信息化系統(tǒng)架構(gòu)。因此，我們要幫助企業(yè)厘清思路：在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，企業(yè)到底需要什么，基于這些需求IT/OT融合系統(tǒng)怎么建、用什么樣的標準去建，通過什么樣的平臺把OT和IT打通融合，在工廠端如何實現(xiàn)多種冗余的信息化系統(tǒng)（如MES、LIMS、DMS、QMS，等等）互聯(lián)互通，如何打造IIoT（工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)）。

第四步是「數(shù)字洞察」——怎么樣把現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成真正有價值的數(shù)據(jù)。制造企業(yè)在運作過程中會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)信息，如何把如此大量的數(shù)據(jù)變成一些有價值的情報來輔助企業(yè)做決策，諸如，通過大數(shù)據(jù)、人工智能、自學(xué)習(xí)和自感知的方式，這是很多企業(yè)都在探討的第四步。

這個方法論概括來說就是做好「經(jīng)驗價值流梳理」，做好「自動化優(yōu)化和深造」，做好「數(shù)字化轉(zhuǎn)型」，做好「數(shù)字洞察」，從這四個維度去做自動化數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這是羅克韋爾自動化根據(jù)多年的實踐和積累總結(jié)出的比較合理的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論。

談“智能制造在中國”：從模仿到超越

數(shù)字化轉(zhuǎn)型方略：當新技術(shù)涌入的時候，相比于全球市場，中國制造業(yè)客戶的一個接受程度是怎么樣的？可否從您幫助中國制造業(yè)客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)歷跟我們分享一下。

戴鵬飛院長：首先，整個數(shù)字化轉(zhuǎn)型或智能制造是由「政府」和「企業(yè)」兩個因素共同驅(qū)動的。工業(yè)4.0最早由德國提出，之后美國提出了先進制造業(yè)聯(lián)盟，中國提出了兩化融合、智能制造等。從宏觀層面來說，在推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能制造過程中，政府是非常重要的推手，這也是中國企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以做到又好又快的原因。

第二點回到企業(yè)端。我在自動化行業(yè)將近三十年，經(jīng)歷了整個自動化數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程，這期間的所見所聞讓我很佩服中國的企業(yè)家精神。我可以很自信地講，中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型的速度是領(lǐng)先全球的。

很多制造業(yè)的轉(zhuǎn)型都起源于企業(yè)家的雄心和愿景。在中國，越來越多的企業(yè)家開始重視創(chuàng)新和超越，這點我深有體會。10~15年前，中國大陸很多機械行業(yè)處于模仿發(fā)達國家先進設(shè)備的階段；而在近5~10年內(nèi)，我明顯地感覺到整個行業(yè)都在思考，該怎樣超越同行，怎樣引領(lǐng)整個行業(yè)，怎么樣做到世界第一。中國的企業(yè)家和中國社會的創(chuàng)新精神，以及上進和自發(fā)奮斗的精神，給我很深的感觸。我認為中國企業(yè)引領(lǐng)著智能制造的訴求。

中國正在從“制造大國”向“制造強國”轉(zhuǎn)型升級。制造業(yè)整體發(fā)展速度非?？欤偁幰哺鼮榧ち?，從而驅(qū)動并加速著整個產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的進程。相較其他國家客戶，中國企業(yè)會主動擁抱創(chuàng)新，更愿意采納我們的建議，當“第一個吃螃蟹的人”，打造企業(yè)獨特的全球競爭優(yōu)勢。

例如，汽車行業(yè)正經(jīng)歷全球劇變，其表現(xiàn)之一即新能源自動化工藝的迅速發(fā)展和中心化，為此，制造商正尋求創(chuàng)新解決方案，以整合新技術(shù)，并提升整條電動汽車供應(yīng)鏈的生產(chǎn)率。借助羅克韋爾自動化的信息化解決方案、數(shù)據(jù)分析和增強現(xiàn)實技術(shù)，自動化汽車和工業(yè)熱交換智能自動化企業(yè)3V Automation不僅打造出業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的智能機器，而且充分利用工程數(shù)據(jù)，幫助汽車零部件客戶更加高效、準確地做出商業(yè)決策，為客戶創(chuàng)造新的收益流和投資回報。如今，3V Automation已迅速成長為業(yè)內(nèi)的全球市場領(lǐng)軍企業(yè)之一，并與羅克韋爾自動化繼續(xù)合作，開拓更多可能。

像3V Automation這樣的案例還有很多。目前，我們開發(fā)出了十余個可以快速落地見效的數(shù)字化創(chuàng)新解決方案，企業(yè)在可控的預(yù)算范圍（人民幣百萬級）內(nèi)，快速解決產(chǎn)線增效和節(jié)能問題，快速取得回報。很多企業(yè)因在中國的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐取得成功，繼而將一些成功的實踐、成熟的落地場景輸出到全球的其他工廠，引領(lǐng)全球的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型方略：您剛剛說道在這個行業(yè)駐扎近三十年了，隨著中國制造業(yè)的發(fā)展，能否分享一下您認為這三十年以來自動化企業(yè)的發(fā)展與變化？

戴鵬飛院長：二三十年前，基本整個自動化行業(yè)都是“以賣產(chǎn)品為導(dǎo)向”。無論是賣一個變頻器，還是賣一套PLC，都是以產(chǎn)品為導(dǎo)向的公司。十幾年前開始，公司產(chǎn)品逐漸從半手工、半自動化設(shè)備變成了全自動設(shè)備?，F(xiàn)在，隨著中國制造業(yè)發(fā)展和客戶的發(fā)展，大家逐漸轉(zhuǎn)向各種各樣的行業(yè)解決方案：沖壓解決方案、焊裝解決方案、涂裝線解決方案、總裝解決方案等，我們已經(jīng)過渡到“以解決方案為導(dǎo)向”。

推動人類社會可持續(xù)發(fā)展，是羅克韋爾自動化的企業(yè)初衷及愿景所在。羅克韋爾自動化把對客戶最有吸引力的回報聚焦在四個領(lǐng)域，這也是制造業(yè)永遠不敗的需求SEEE，分別是安全（Safety）、節(jié)能（Energy）、環(huán)保（Environmental）和高效（Efficiency）。我們跟客戶的對話也從“我是來賣東西的”，變成“我是來幫你發(fā)現(xiàn)問題和解決問題的”。我們的客戶也在變化，相比于單純賣產(chǎn)品的人，客戶也更多地喜歡可以共同發(fā)現(xiàn)和解決問題、創(chuàng)造獨特價值的伙伴。

剛才我們談過老中醫(yī)理論，做轉(zhuǎn)型方案就像看病一樣，先診斷病因，然后根據(jù)個體情況開出藥方來治病，最終給客戶帶來價值。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功實踐，需要創(chuàng)新驅(qū)動，更需要人才驅(qū)動，人才能力匹配不足是數(shù)字化轉(zhuǎn)型中普遍存在的障礙。為此，羅克韋爾自動化在中國特別設(shè)立了智能制造創(chuàng)新研究院，將IT、OT、行業(yè)及精益生產(chǎn)等跨界人才整合在一起，從咨詢、頂層設(shè)計、精益價值流梳理、實施交付一直到整個生命周期的各個環(huán)節(jié)，助力企業(yè)憑借易于部署的智能制造能力決勝市場。

談“狂奔的造車新勢力”：

以數(shù)字化生產(chǎn)為導(dǎo)向、以信息和數(shù)據(jù)為導(dǎo)向、對智能運維要求更高

數(shù)字化轉(zhuǎn)型方略：既然說到汽車，今年整個汽車行業(yè)的存在感都是很強的，包括一些造車新勢力，很多新能源汽車項目在中國立項上馬，您覺得新能源汽車相比于傳統(tǒng)的燃油汽車，在技術(shù)上出現(xiàn)了哪些新的需求點？

戴鵬飛院長：近年來，中國的汽車產(chǎn)業(yè)確實是發(fā)展火爆，去年的電動汽車產(chǎn)量在145.6萬輛左右，到2025年，中國新能源汽車新車銷售量將達到汽車新車銷售總量的20%左右，市場機遇是巨大的。同時，因為現(xiàn)在經(jīng)濟大的方向上，出現(xiàn)了“碳中和”國家戰(zhàn)略，所以新能源汽車這類“造車新勢力”也在借勢蓬勃發(fā)展。

羅克韋爾自動化服務(wù)汽車行業(yè)多年，我們認為這會是一個競爭非常激烈的市場，而且這一態(tài)勢將延續(xù)至中長期。比如，我們看到，特斯拉在不斷降價，由此可以倒推出整個電動車市場正在經(jīng)歷成本優(yōu)化。整個行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一個信號是“速度變快了”，汽車客戶整體響應(yīng)速度變得比以前更快，包括投產(chǎn)速度、工廠建設(shè)速度。

汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第二個信號是“訴求變強了”。這些汽車企業(yè)非常強調(diào)“以信息和數(shù)據(jù)為導(dǎo)向”的數(shù)字化、柔性化生產(chǎn)。因為很多汽車新勢力公司是由互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)向制造業(yè)，所以它們非常強調(diào)客戶體驗，強調(diào)以信息和數(shù)據(jù)為導(dǎo)向，加快數(shù)字化生產(chǎn)。

第三個信號是“要求更高了”。由于未來的消費服務(wù)都在向“服務(wù)型”延展，汽車產(chǎn)業(yè)不例外，造車新勢力“對智能運維的要求提高了”，從對生產(chǎn)設(shè)備的智能運維、車輛的智能運維，到整個工廠的智能運維要求都在提高，各類信息要可查詢、可追溯、可診斷、可預(yù)測。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型方略：對于這些電動汽車，羅克韋爾自動化能夠提供哪些方案和幫助呢？能否從應(yīng)用場景的角度去描繪一下。

戴鵬飛院長：羅克韋爾自動化已經(jīng)扎根汽車行業(yè)多年，目前我們在全球范圍內(nèi)已經(jīng)成功地完成了4000多個汽車項目的設(shè)計、安裝和調(diào)試，積攢了非常豐富的經(jīng)驗。無論是傳統(tǒng)汽車還是電動汽車，傳統(tǒng)的“四大工藝”——沖壓、焊裝、涂裝、總裝都被完整保留了。羅克韋爾自動化在各個工藝環(huán)節(jié)都有完整的項目經(jīng)驗，有高水平的人才支持。

從解決方案的角度，按照ISA-95標準，我們是業(yè)內(nèi)少數(shù)幾家能夠提供端到端的、從底層到上層完整解決方案的企業(yè)。從ISA-95的標準來講，我們從第零層的自動化設(shè)備，第一、第二層的PLC控制系統(tǒng)，到第二、第三層的資產(chǎn)管理軟件，到第三、第四層的MES。其中，第四層的MES系統(tǒng)我們有非常多的經(jīng)驗，我們?yōu)槠囆袠I(yè)打造的MES系統(tǒng)AutoSuite能夠收集數(shù)據(jù)績效、改善流程。再往上，我們有先進的IIoT工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的平臺FactoryTalk InnovationSuite，有仿真模擬軟件比如Emulate3D。

如果用一句話概括，羅克韋爾自動化從底層到上層都有非常完整的解決方案來服務(wù)整個智能制造汽車行業(yè)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型方略：其實剛剛您也提到了，這些造車新勢力，有的是傳統(tǒng)汽車公司，但還有很多非制造業(yè)出身的，比如一些互聯(lián)網(wǎng)公司，甚至智能手機公司，您對這些新的入局者有什么建議？

戴鵬飛院長：剛才我談及，電動汽車企業(yè)需要實現(xiàn)產(chǎn)品的快速上市、快速迭代，這對造車企業(yè)的反應(yīng)速度及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的速度要求都很高，包括打通客戶的數(shù)據(jù)和生產(chǎn)的數(shù)據(jù)，做到信息透明化、可追溯，等等。另外，還有端到端的需求，未來汽車產(chǎn)業(yè)必然需要全產(chǎn)業(yè)鏈追溯，推動對智能運維的訴求。這幾個方向，無論是造車新勢力或是傳統(tǒng)企業(yè)都需要的。

汽車公司想要實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級、打造獨特的全球競爭優(yōu)勢，自然需要合作伙伴的幫助。數(shù)字化轉(zhuǎn)型或智能制造不是一個企業(yè)可以獨立完成的，大家也越來越有體會。產(chǎn)業(yè)鏈上下游需要攜手共建生態(tài)圈，幫助造車新勢力、傳統(tǒng)企業(yè)實現(xiàn)飛躍和轉(zhuǎn)型。選擇合適的合作伙伴，對這些企業(yè)、特別是新入局者至關(guān)重要。我們建議，企業(yè)在實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能制造時，一方面要選擇一些中長期的合作伙伴，伴隨企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型長跑中打造彎道超車的領(lǐng)先優(yōu)勢。另一方面，合作伙伴要有完整的解決方案，要有成熟的落地場景，要有端到端的服務(wù)，不能只做一塊，最好能夠覆蓋全生命周期：從精益價值流的梳理、藍圖的設(shè)定與路線圖的規(guī)劃，到自動化、數(shù)字化的一步步落地，進而邁向智能化。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型方略：能再多介紹下羅克韋爾自動化正在打造的合作伙伴生態(tài)圈嗎?

戴鵬飛院長：從合作伙伴角度，羅克韋爾自動化是非常開放的。多年來，我們在不斷開拓不同層級的合作伙伴，目前我們比較關(guān)注的是「智能運維」的合作伙伴。特別是后疫情時代，用戶對于智能運維的訴求非常迫切，且需求旺盛。因此，羅克韋爾自動化智能制造創(chuàng)新研究院在2019年打造了智能運維Rockii平臺，它具有開放兼容、持續(xù)拓展、自主控制等特點，我們現(xiàn)在所有的智能運維解決方案都在這個開放的平臺上。不僅如此，我們還擁有智能運維Rockii聯(lián)盟，大家基于智能運維Rockii實現(xiàn)信息共享、技術(shù)共享、客戶共享，聯(lián)合打造行業(yè)解決方案。

羅克韋爾自動化本身就是一個非常專注自動化、信息化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的公司，目前我們大概有百余家家合作伙伴在智能運維Rockii平臺上，他們可以圍繞智能運維，結(jié)合企業(yè)自身的特點來做數(shù)字化轉(zhuǎn)型。我們也有很多的方案是聯(lián)合伙伴共同打造的，因為很多公司有它自己特別專注的點，我們希望能夠打通數(shù)字化轉(zhuǎn)型所謂的“最后一公里”，做到跨界整合。

企業(yè)實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型遇到的一大挑戰(zhàn)就是“缺乏跨界人才”，很多懂IT的人不太懂OT，懂OT的人又不太懂IT，兩個都懂的人又不太懂行業(yè)。所以，我們通過智能運維Rockii平臺和戰(zhàn)略聯(lián)盟能夠打通IT/OT，再加上和對行業(yè)know-how的深度理解，做跨界整合，打造出契合行業(yè)的創(chuàng)新解決方案，更好地服務(wù)本土市場。目前，我們在中國的業(yè)務(wù)，其中80%的需求來自于本土客戶。我們希望，通過羅克韋爾自動化領(lǐng)先的自動化、數(shù)字化和智能化技術(shù)，為更多企業(yè)深度賦能，依托IT/OT融合創(chuàng)新的解決方案，助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能制造和碳中和目標，推動中國社會的可持續(xù)發(fā)展，引領(lǐng)未來無限可能。