線上研討會預(yù)告：Cadence 與 NVIDIA 共探未來 AI 工廠
【ZiDongHua之“會展賽培壇”收錄關(guān)鍵詞：楷登 Cadence NVIDIA 數(shù)字孿生】
線上研討會預(yù)告：Cadence與NVIDIA共探未來AI工廠
在當(dāng)今數(shù)字化浪潮中，AI技術(shù)正深刻重塑數(shù)據(jù)中心的未來。隨著對AI應(yīng)用需求的快速增長，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心正逐步轉(zhuǎn)型為下一代AI工廠。這些先進的設(shè)施專為滿足尖端AI工作負載而設(shè)計，結(jié)合了物理層面的優(yōu)化與AI驅(qū)動的智能技術(shù)。在本次研討會中，Cadence和NVIDIA的專家將共同探討仿真模擬技術(shù)、數(shù)字孿生解決方案以及自動化技術(shù)如何重塑AI數(shù)據(jù)中心的未來，實現(xiàn)更高效、更可持續(xù)及更智能的運營方式。
與Cadence和NVIDIA的專家一起，探索如何為AI工廠與數(shù)據(jù)中心的設(shè)計者與運營者創(chuàng)造全新的價值，打造可擴展、高效且優(yōu)化的未來基礎(chǔ)設(shè)施。
物理與AI的融合—
未來AI工廠的智慧解決方案
會議時間
2025年2月27日13:00-14:30
會議形式
在線直播
?。▍绞綍谧酝ㄟ^后以郵件形式或微信通知）
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主要議題
1.AI數(shù)據(jù)中心設(shè)計與運營的挑戰(zhàn)
獨特需求
•高密度計算與AI工作負載帶來的散熱管理壓力。
•能源效率低下及可持續(xù)發(fā)展的挑戰(zhàn)。
運營瓶頸
•實時平衡電力、冷卻與工作負載分配。
•缺乏預(yù)測性洞察與先進模擬技術(shù)，導(dǎo)致資源浪費與效率下降。
2.與NVIDIA Omniverse結(jié)合的Cadence Reality Digital Twin平臺和Allegro X平臺
下一代解決方案
•基于OpenUSD，結(jié)合NVIDIA Omniverse技術(shù)，提供精準(zhǔn)的實時模擬功能。
•模擬AI數(shù)據(jù)中心的物理環(huán)境，實現(xiàn)精確的設(shè)計與優(yōu)化。
對設(shè)計者與運營者的價值
•支援跨團隊協(xié)作，在部署前優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)計。
•模擬冷卻系統(tǒng)、氣流與能源動態(tài)，提升能源效率。
•加速設(shè)計迭代，降低成本，并改善可持續(xù)性指標(biāo)。
3.自動化及智能推動AI工廠運營
AI驅(qū)動的運營
•通過預(yù)測性維護與自動化控制系統(tǒng)，實現(xiàn)資源的最佳化分配。
•實時調(diào)整工作負載，最大化運營效率與規(guī)?；芰Α?/div>
自動化優(yōu)勢
•通過主動資源管理減少停機時間。
•無縫應(yīng)對AI應(yīng)用需求的變化與挑戰(zhàn)。
您將收獲
•深入了解建構(gòu)與運營AI工廠的獨特挑戰(zhàn)，以及它們?nèi)绾螀^(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心。
•探討Cadence Reality Digital Twin平臺與NVIDIA Omniverse的結(jié)合如何解決設(shè)計與運營效率問題。
•學(xué)習(xí)自動化與AI技術(shù)如何推動AI數(shù)據(jù)中心的智能化與可持續(xù)化發(fā)展。
演講嘉賓
劉冠良
NVIDIA資深解決方案架構(gòu)經(jīng)理
劉冠良博士是NVIDIA的深度學(xué)習(xí)解決方案架構(gòu)經(jīng)理，他領(lǐng)導(dǎo)一個團隊，協(xié)助生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴在NVIDIA Omniverse和GenAI平臺上進行虛擬工廠整合。他的研究興趣集中在將機器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于現(xiàn)實世界問題的領(lǐng)域。在加入NVIDIA之前，曾在富士康擔(dān)任機器學(xué)習(xí)工程師，領(lǐng)導(dǎo)分析團隊，開發(fā)了多種以制造流程為核心的預(yù)測建模項目，包括缺陷檢測和預(yù)測性維護等。在攻讀博士學(xué)位期間，他曾作為訪問學(xué)者參與洛斯阿拉莫斯國家實驗室的生物科學(xué)團隊，從事人類和環(huán)境微生物群項目相關(guān)研究。
曾志宇
Cadence資深技術(shù)總監(jiān)
曾志宇于2006年畢業(yè)于浙江大學(xué)竺可楨學(xué)院，獲得電子信息系統(tǒng)學(xué)士學(xué)位；2011年獲得德克薩斯農(nóng)工大學(xué)電氣與計算機工程系計算機工程博士學(xué)位。他于2012年加入Cadence，曾擔(dān)任軟件開發(fā)工程師，負責(zé)電遷移與電壓降（EMIR）簽核解決方案Voltus的開發(fā)工作。如今，作為高級軟件工程組總監(jiān)，他領(lǐng)導(dǎo)Voltus、Celsius和Reality研發(fā)團隊，負責(zé)Cadence EMIR、熱管理，以及機械和數(shù)據(jù)中心解決方案的開發(fā)工作。在其職業(yè)生涯中，他牽頭開發(fā)了多項創(chuàng)新技術(shù)，包括分層EMIR簽核解決方案Voltus XM、設(shè)計中IR修復(fù)解決方案Voltus InsightAI，以及3DIC熱應(yīng)力解決方案Celsius Studio。近期，他同時領(lǐng)導(dǎo)了兩項重要項目，一項是利用人工智能和Reality Insight優(yōu)化智能數(shù)據(jù)中心運營，另一項是與英偉達合作，利用Omniverse平臺和通用場景描述（OpenUSD）技術(shù)擴展數(shù)據(jù)中心的數(shù)字孿生。
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