【ZiDongHua 之“會(huì)展賽培壇”收錄關(guān)鍵詞: 計(jì)算成像技術(shù) 人工智能 邊緣計(jì)算
  
  第七屆計(jì)算成像技術(shù)與應(yīng)用專題研討會(huì)圓滿閉幕
  
  第七屆計(jì)算成像技術(shù)與應(yīng)用專題研討會(huì)
  
  圓滿閉幕
  
  時(shí)間:2025年5月23-25日
  
  地點(diǎn):中國·上海 中庚聚龍酒店
 
  
  圖1 邵曉鵬教授為大會(huì)題詞
  
  01
  
  會(huì)議概要
  
  2025年5月25日,第七屆計(jì)算成像技術(shù)與應(yīng)用專題研討會(huì)座無虛席,專家學(xué)者繼續(xù)奉獻(xiàn)一場(chǎng)場(chǎng)精彩報(bào)告,同時(shí)評(píng)選出最佳海報(bào)獎(jiǎng)和最佳學(xué)生報(bào)告獎(jiǎng),會(huì)議在和諧共融、熱烈歡快的氛圍中圓滿閉幕。
 
  
  圖2  第七屆計(jì)算成像技術(shù)與應(yīng)用專題研討會(huì)合照
  
  02
  
  會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)
  
  會(huì)議現(xiàn)場(chǎng),各位專家學(xué)者共同探討,深入交流,共同促進(jìn)計(jì)算成像技術(shù)與應(yīng)用的學(xué)科發(fā)展與理論創(chuàng)新。
 
  
  圖3  25日計(jì)算成像技術(shù)與應(yīng)用專題研討會(huì)主會(huì)場(chǎng)
  
  圖4  25日計(jì)算成像技術(shù)與應(yīng)用專題研討會(huì)分會(huì)場(chǎng)
  
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  03
  
  學(xué)術(shù)報(bào)告
  
  中國科學(xué)院上海光機(jī)所司徒國海研究員以《人工智能與光子學(xué):相互賦能》為題,結(jié)合課題組近年來在人工智能與光學(xué)的交叉領(lǐng)域的研究,作一些歷史性的回顧,對(duì)其發(fā)展趨勢(shì)提出新穎的見解。
  
  西湖大學(xué)袁鑫教授以《碳基智能、硅基智能、光基智能》為題 ,揭示從碳基生物智能到硅基電子智能,再向光基智能的感知革命演進(jìn)。針對(duì)硅基芯片物理極限制約AI算力與能效的核心瓶頸,團(tuán)隊(duì)系統(tǒng)論證光基智能的技術(shù)范式突破,提出光子芯片與神經(jīng)形態(tài)計(jì)算融合的技術(shù)路線,為下一代AI提供兼具生物啟發(fā)性與工程擴(kuò)展性的解決方案,推動(dòng)智能系統(tǒng)從"電驅(qū)動(dòng)"向"光驅(qū)動(dòng)"躍遷。
  
  華東師范大學(xué)李慶利教授以《顯微高光譜成像及醫(yī)學(xué)應(yīng)用》為題,系統(tǒng)探討高光譜成像技術(shù)從遙感領(lǐng)域向生命醫(yī)學(xué)的跨界演進(jìn)。團(tuán)隊(duì)研發(fā)的顯微高光譜系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)亞微米級(jí)空間分辨率與納米級(jí)光譜分辨率,構(gòu)建全球首個(gè)公開多維病理影像數(shù)據(jù)集,并開發(fā)深度學(xué)習(xí)識(shí)別算法,揭示了高光譜成像在細(xì)胞遺傳學(xué)、腫瘤微環(huán)境解析中的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。
  
  同濟(jì)大學(xué)陳振躍教授以《腦血流可視化新技術(shù):多焦點(diǎn)結(jié)構(gòu)光照明熒光成像的突破與應(yīng)用》為題,提出融合多焦點(diǎn)結(jié)構(gòu)光與計(jì)算光學(xué)成像的新方法,實(shí)現(xiàn)小鼠全腦皮層高時(shí)空分辨率三維血流成像。團(tuán)隊(duì)通過光場(chǎng)調(diào)控與相位編碼技術(shù),突破傳統(tǒng)成像對(duì)缺血半暗帶微血管動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的瓶頸,在中風(fēng)模型中首次動(dòng)態(tài)捕捉到代償性血流重構(gòu)過程,并解析神經(jīng)-血流耦合的時(shí)空延遲特性。
  
  香港理工大學(xué)賴溥祥教授以《波前整形技術(shù)賦能多模光纖在多物理場(chǎng)調(diào)控中的前沿探索》為題 ,提出通過光學(xué)波前整形技術(shù)(WFS)突破多模光纖(MMF)散斑效應(yīng)限制的新范式,首次在單根MMF中同步實(shí)現(xiàn)高通量信號(hào)傳輸與空間光場(chǎng)操控,并開發(fā)出基于光纖的邊緣計(jì)算光器件原型,為突破傳統(tǒng)光纖應(yīng)用邊界提供理論支撐,開辟了多物理場(chǎng)協(xié)同調(diào)控新方向。
  
  浙江大學(xué)吳仍茂教授以《基于非成像信息傳輸透鏡的衍射受限成像技術(shù)》為題 ,提出突破傳統(tǒng)光學(xué)成像設(shè)計(jì)范式的新路徑。針對(duì)成像系統(tǒng)需復(fù)雜結(jié)構(gòu)校正像差的局限性,團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新性采用非成像光學(xué)原理,通過單個(gè)信息傳輸透鏡實(shí)現(xiàn)衍射極限分辨率成像,為高性能、小型化光學(xué)系統(tǒng)的構(gòu)建提供了理論支撐,開辟了光學(xué)設(shè)計(jì)的新技術(shù)維度。
  
  中國科學(xué)院西安光機(jī)所吳騰飛研究員以《透過散射介質(zhì)的超分辨率熒光成像》為題 ,提出基于散斑照明與光學(xué)記憶效應(yīng)的計(jì)算成像新方法。針對(duì)傳統(tǒng)超分辨技術(shù)受限于散射介質(zhì)導(dǎo)致成像深度不足的難題,團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新采用隨機(jī)散斑照明激發(fā)熒光信號(hào)波動(dòng),并通過累積計(jì)算解析散斑數(shù)據(jù)集,為深層組織生物標(biāo)記與動(dòng)態(tài)觀測(cè)提供了新工具,推動(dòng)活體細(xì)胞成像從"表層可視"向"深層可測(cè)"跨越。
  
  江曉瑞代電磁空間安全全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室楊海波作報(bào)告。報(bào)告題目為《基于多周期PPLN晶體的上轉(zhuǎn)換被動(dòng)探測(cè)成像技術(shù)》,介紹了多周期PPLN晶體利用準(zhǔn)相位匹配將紅外光高效轉(zhuǎn)換為可見光,實(shí)現(xiàn)弱光探測(cè)。該技術(shù)靈敏度高、噪聲低,適用于軍事偵察、生物成像等領(lǐng)域。
  
  上海航天控制技術(shù)研究所周衛(wèi)文研究員以《計(jì)算成像在紅外光電導(dǎo)引中的應(yīng)用研究與前景展望》為題 ,系統(tǒng)介紹了計(jì)算成像在紅外光電導(dǎo)引中的四項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)突破:融合分焦平面微掃描與計(jì)算成像的偏振成像技術(shù)提升分辨率;基于孔徑編碼與超構(gòu)光學(xué)的多維信息融合增強(qiáng)抗干擾能力;開發(fā)微型化超表面耦合多光譜探測(cè)器適配無人平臺(tái);結(jié)合智能算法構(gòu)建多維度特征庫,提高目標(biāo)識(shí)別與跟蹤性能。
  
  天津大學(xué)胡浩豐教授以《基于偏振信息的水下增強(qiáng)成像技術(shù)》為題 ,針對(duì)渾濁水體散射吸收導(dǎo)致的成像模糊與探測(cè)距離受限難題,提出融合偏振信息與擴(kuò)散模型的水下成像新方法,顯著提升水下目標(biāo)識(shí)別精度與環(huán)境適應(yīng)性,為海洋工程、水下考古等領(lǐng)域的智能感知提供關(guān)鍵技術(shù)支撐。
  
  北京工業(yè)大學(xué)萬玉紅教授以《基于自干涉全息的非掃描熒光多維計(jì)算顯微成像》為題 ,針對(duì)傳統(tǒng)掃描成像在三維結(jié)構(gòu)解析中的局限性,提出融合自干涉全息與位相掩模編碼的非掃描熒光顯微技術(shù)。團(tuán)隊(duì)通過空間非相干光自干涉機(jī)制,結(jié)合深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)高精度三維重建,為活體細(xì)胞三維動(dòng)態(tài)觀測(cè)、定量相襯成像提供了新工具,推動(dòng)非掃描計(jì)算顯微技術(shù)向高維生物成像領(lǐng)域延伸。
  
  香港大學(xué)劉鑫博士后研究員以《自由空間衍射的高性能仿真》為題 ,針對(duì)傳統(tǒng)衍射建模在精度、效率與靈活性的矛盾,提出最少采樣角譜方法并開發(fā)傾斜平面衍射仿真算法,為計(jì)算成像提供高精度仿真工具,已在全息顯示、光學(xué)傳感等領(lǐng)域驗(yàn)證工程適用性。
  
  華僑大學(xué)陳子陽教授以《基于深度學(xué)習(xí)的圖像信息還原》為題,聚焦于如何用更少的信息量實(shí)現(xiàn)圖像還原。報(bào)告還總結(jié)了包含強(qiáng)散射環(huán)境和弱散射環(huán)境的圖像還原,以及利用可見光信息實(shí)現(xiàn)紅外圖像信息的還原。
  
  萬文博代南昌大學(xué)劉且根教授以《面向物理屬性復(fù)用的生成式智能計(jì)算光學(xué)成像》為題,分享課題組近幾年在利用時(shí)間、空間、通道等不同維度的光學(xué)物理屬性復(fù)用機(jī)制下,以擴(kuò)散模型為代表的生成式人工智能賦能下,促進(jìn)快速高分辨智能計(jì)算光學(xué)成像的系列工作。
  
  張磊代中國工程物理研究院激光聚變研究中心王峰研究員作報(bào)告。以《基于壓縮感知和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高時(shí)空分辨二維沖擊波診斷技術(shù)》為題 ,提出融合壓縮感知與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的CUP-VISAR新方法,實(shí)現(xiàn)對(duì)二維沖擊波速度場(chǎng)的連續(xù)超快診斷。團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了兩種技術(shù)路徑:基于數(shù)據(jù)與模型混合驅(qū)動(dòng)的深度展開神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與引入積分相機(jī)信號(hào),為ICF領(lǐng)域沖擊波動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)提供了高時(shí)空分辨的新手段。
  
  四川大學(xué)申俊飛研究員以《極端低照度環(huán)境的多維增強(qiáng)成像技術(shù)》為題 ,針對(duì)傳統(tǒng)成像系統(tǒng)在極低照度下易產(chǎn)生高噪聲、細(xì)節(jié)丟失等問題,提出基于多維數(shù)據(jù)融合的計(jì)算成像新方法,構(gòu)建多光譜融合降噪模型,并結(jié)合深度學(xué)習(xí)重建網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)極端環(huán)境下場(chǎng)景光譜與空間結(jié)構(gòu)的超分辨重構(gòu),為低照度環(huán)境下的智能視覺感知提供新路徑。
  
  浙江大學(xué)陳躍庭研究員以《光學(xué)成像系統(tǒng)端到端協(xié)同設(shè)計(jì)中的像差偏好分析》為題 ,圍繞光學(xué)系統(tǒng)與圖像處理算法的聯(lián)合優(yōu)化,提出一種基于分離像差表征與高精度仿真的端到端協(xié)同設(shè)計(jì)方法。團(tuán)隊(duì)通過構(gòu)建可感知空間變化像差的校正網(wǎng)絡(luò),系統(tǒng)分析了像差對(duì)成像質(zhì)量的影響,并進(jìn)行敏感性排序。研究揭示了在協(xié)同設(shè)計(jì)中部分像差可被算法補(bǔ)償?shù)奶匦浴?/div>
  
  西北工業(yè)大學(xué)孫哲教授以《涉水計(jì)算光學(xué)關(guān)聯(lián)成像》為題 ,系統(tǒng)闡述關(guān)聯(lián)成像技術(shù)的發(fā)展脈絡(luò),提出面向水下復(fù)雜環(huán)境的涉水計(jì)算光學(xué)關(guān)聯(lián)成像新方法。該技術(shù)利用二階強(qiáng)度關(guān)聯(lián)特性實(shí)現(xiàn)圖像重構(gòu),有效抑制水體散射與環(huán)境干擾,為涉水光學(xué)成像提供了抗干擾、高魯棒性的解決方案,拓展了計(jì)算關(guān)聯(lián)成像在水下探測(cè)與成像的應(yīng)用邊界。
  
  姚云華代華東師范大學(xué)精密光譜科學(xué)與技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室張?jiān)姲唇淌谝浴秹嚎s超快成像技術(shù)與應(yīng)用》為題 ,系統(tǒng)介紹了基于壓縮感知理論與條紋成像融合的單次超快成像技術(shù)突破。該技術(shù)通過壓縮采樣與圖像重構(gòu)實(shí)現(xiàn)亞皮秒級(jí)時(shí)間分辨率,為不可逆場(chǎng)景觀測(cè)提供唯一解決方案,推動(dòng)超快現(xiàn)象研究從"可視化"向"定量分析"跨越。
  
  另外,中國科學(xué)院西安光機(jī)所潘安、國防科技大學(xué)葉慶、中國科學(xué)院上海光機(jī)所劉紅林、北京工業(yè)大學(xué)滿天龍、西安電子科技大學(xué)杭州研究院蔡玉棟、國防科技大學(xué)徐耀坤、西北工業(yè)大學(xué)王凱強(qiáng)、西安交通大學(xué)穆廷魁等二十余位老師同樣為大會(huì)作了豐富多彩的學(xué)術(shù)報(bào)告。
  
  四川大學(xué)茍曉云、南昌大學(xué)黃思穎、四川大學(xué)李文康、西安電子科技大學(xué)馬寅鵬、同濟(jì)大學(xué)錢玄宇、中國科學(xué)院上海技術(shù)物理研究所邵云天、中國科學(xué)院西安光學(xué)精密機(jī)械研究所王思穎、電子科技大學(xué)劉自陽、西安電子科技大學(xué)喬敏達(dá)、同濟(jì)大學(xué)冀鵬州、合肥工業(yè)大學(xué)王亞東、南昌大學(xué)溫志強(qiáng)、復(fù)旦大學(xué)越瀚、合肥工業(yè)大學(xué)周瑛杰、云南大學(xué)周又陽、國防科技大學(xué)朱劍凱,也對(duì)各自的研究工作進(jìn)行了精彩的學(xué)生報(bào)告。
  
  04
  
  大會(huì)閉幕
  
  第七屆計(jì)算成像技術(shù)與應(yīng)用專題研討會(huì)發(fā)起人、中國科學(xué)院西安光學(xué)精密機(jī)械研究所邵曉鵬教授為本次會(huì)議做閉幕總結(jié),邵曉鵬教授對(duì)承辦單位、協(xié)辦單位、贊助商等的幫助,報(bào)告專家的付出和參會(huì)嘉賓的支持表示了誠摯感謝,并宣布了第八屆計(jì)算成像技術(shù)與應(yīng)用專題研討會(huì)籌辦信息:
  
  ? 時(shí)間:2026年5月23-24日
  
  ? 地點(diǎn):深圳大學(xué)
  
  ? 主題:“深邃致遠(yuǎn),大有可為”
  
  會(huì)議特別設(shè)置了最佳海報(bào)獎(jiǎng)和最佳學(xué)生報(bào)告獎(jiǎng),清華大學(xué)魏金文、西安電子科技大學(xué)王毓植、中山大學(xué)昂志賢、西安電子科技大學(xué)宋蘭蕊、河北大學(xué)魏宏達(dá)榮獲最佳學(xué)生海報(bào)獎(jiǎng)。同濟(jì)大學(xué)冀鵬州、西安電子科技大學(xué)喬敏達(dá)、同濟(jì)大學(xué)錢玄宇、復(fù)旦大學(xué)越瀚、國防科技大學(xué)朱劍凱榮獲優(yōu)秀口頭報(bào)告獎(jiǎng)。
  
  感謝中科搖擼船對(duì)本次獎(jiǎng)項(xiàng)的贊助和支持。
  
  05
  
  志愿者合影
  
  感謝所有為本次會(huì)議付出的志愿者和工作人員。
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