第七屆計算成像技術(shù)與應用專題研討會圓滿閉幕
第七屆計算成像技術(shù)與應用專題研討會圓滿閉幕
第七屆計算成像技術(shù)與應用專題研討會
圓滿閉幕
時間：2025年5月23-25日
地點：中國·上海 中庚聚龍酒店
圖1 邵曉鵬教授為大會題詞
01
會議概要
2025年5月25日，第七屆計算成像技術(shù)與應用專題研討會座無虛席，專家學者繼續(xù)奉獻一場場精彩報告，同時評選出最佳海報獎和最佳學生報告獎，會議在和諧共融、熱烈歡快的氛圍中圓滿閉幕。
圖2 第七屆計算成像技術(shù)與應用專題研討會合照
02
會議現(xiàn)場
會議現(xiàn)場，各位專家學者共同探討，深入交流，共同促進計算成像技術(shù)與應用的學科發(fā)展與理論創(chuàng)新。
圖3 25日計算成像技術(shù)與應用專題研討會主會場
圖4 25日計算成像技術(shù)與應用專題研討會分會場
其他照片可通過以下鏈接或二維碼自行下載：
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03
學術(shù)報告
中國科學院上海光機所司徒國海研究員以《人工智能與光子學：相互賦能》為題，結(jié)合課題組近年來在人工智能與光學的交叉領(lǐng)域的研究，作一些歷史性的回顧，對其發(fā)展趨勢提出新穎的見解。
西湖大學袁鑫教授以《碳基智能、硅基智能、光基智能》為題 ，揭示從碳基生物智能到硅基電子智能，再向光基智能的感知革命演進。針對硅基芯片物理極限制約AI算力與能效的核心瓶頸，團隊系統(tǒng)論證光基智能的技術(shù)范式突破，提出光子芯片與神經(jīng)形態(tài)計算融合的技術(shù)路線，為下一代AI提供兼具生物啟發(fā)性與工程擴展性的解決方案，推動智能系統(tǒng)從"電驅(qū)動"向"光驅(qū)動"躍遷。
華東師范大學李慶利教授以《顯微高光譜成像及醫(yī)學應用》為題，系統(tǒng)探討高光譜成像技術(shù)從遙感領(lǐng)域向生命醫(yī)學的跨界演進。團隊研發(fā)的顯微高光譜系統(tǒng)實現(xiàn)亞微米級空間分辨率與納米級光譜分辨率，構(gòu)建全球首個公開多維病理影像數(shù)據(jù)集，并開發(fā)深度學習識別算法，揭示了高光譜成像在細胞遺傳學、腫瘤微環(huán)境解析中的獨特優(yōu)勢。
同濟大學陳振躍教授以《腦血流可視化新技術(shù)：多焦點結(jié)構(gòu)光照明熒光成像的突破與應用》為題，提出融合多焦點結(jié)構(gòu)光與計算光學成像的新方法，實現(xiàn)小鼠全腦皮層高時空分辨率三維血流成像。團隊通過光場調(diào)控與相位編碼技術(shù)，突破傳統(tǒng)成像對缺血半暗帶微血管動態(tài)監(jiān)測的瓶頸，在中風模型中首次動態(tài)捕捉到代償性血流重構(gòu)過程，并解析神經(jīng)-血流耦合的時空延遲特性。
香港理工大學賴溥祥教授以《波前整形技術(shù)賦能多模光纖在多物理場調(diào)控中的前沿探索》為題 ，提出通過光學波前整形技術(shù)（WFS）突破多模光纖（MMF）散斑效應限制的新范式，首次在單根MMF中同步實現(xiàn)高通量信號傳輸與空間光場操控，并開發(fā)出基于光纖的邊緣計算光器件原型，為突破傳統(tǒng)光纖應用邊界提供理論支撐，開辟了多物理場協(xié)同調(diào)控新方向。
浙江大學吳仍茂教授以《基于非成像信息傳輸透鏡的衍射受限成像技術(shù)》為題 ，提出突破傳統(tǒng)光學成像設(shè)計范式的新路徑。針對成像系統(tǒng)需復雜結(jié)構(gòu)校正像差的局限性，團隊創(chuàng)新性采用非成像光學原理，通過單個信息傳輸透鏡實現(xiàn)衍射極限分辨率成像，為高性能、小型化光學系統(tǒng)的構(gòu)建提供了理論支撐，開辟了光學設(shè)計的新技術(shù)維度。
中國科學院西安光機所吳騰飛研究員以《透過散射介質(zhì)的超分辨率熒光成像》為題 ，提出基于散斑照明與光學記憶效應的計算成像新方法。針對傳統(tǒng)超分辨技術(shù)受限于散射介質(zhì)導致成像深度不足的難題，團隊創(chuàng)新采用隨機散斑照明激發(fā)熒光信號波動，并通過累積計算解析散斑數(shù)據(jù)集，為深層組織生物標記與動態(tài)觀測提供了新工具，推動活體細胞成像從"表層可視"向"深層可測"跨越。
江曉瑞代電磁空間安全全國重點實驗室楊海波作報告。報告題目為《基于多周期PPLN晶體的上轉(zhuǎn)換被動探測成像技術(shù)》，介紹了多周期PPLN晶體利用準相位匹配將紅外光高效轉(zhuǎn)換為可見光，實現(xiàn)弱光探測。該技術(shù)靈敏度高、噪聲低，適用于軍事偵察、生物成像等領(lǐng)域。
上海航天控制技術(shù)研究所周衛(wèi)文研究員以《計算成像在紅外光電導引中的應用研究與前景展望》為題 ，系統(tǒng)介紹了計算成像在紅外光電導引中的四項關(guān)鍵技術(shù)突破：融合分焦平面微掃描與計算成像的偏振成像技術(shù)提升分辨率；基于孔徑編碼與超構(gòu)光學的多維信息融合增強抗干擾能力；開發(fā)微型化超表面耦合多光譜探測器適配無人平臺；結(jié)合智能算法構(gòu)建多維度特征庫，提高目標識別與跟蹤性能。
天津大學胡浩豐教授以《基于偏振信息的水下增強成像技術(shù)》為題 ，針對渾濁水體散射吸收導致的成像模糊與探測距離受限難題，提出融合偏振信息與擴散模型的水下成像新方法，顯著提升水下目標識別精度與環(huán)境適應性，為海洋工程、水下考古等領(lǐng)域的智能感知提供關(guān)鍵技術(shù)支撐。
北京工業(yè)大學萬玉紅教授以《基于自干涉全息的非掃描熒光多維計算顯微成像》為題 ，針對傳統(tǒng)掃描成像在三維結(jié)構(gòu)解析中的局限性，提出融合自干涉全息與位相掩模編碼的非掃描熒光顯微技術(shù)。團隊通過空間非相干光自干涉機制，結(jié)合深度學習實現(xiàn)高精度三維重建，為活體細胞三維動態(tài)觀測、定量相襯成像提供了新工具，推動非掃描計算顯微技術(shù)向高維生物成像領(lǐng)域延伸。
香港大學劉鑫博士后研究員以《自由空間衍射的高性能仿真》為題 ，針對傳統(tǒng)衍射建模在精度、效率與靈活性的矛盾，提出最少采樣角譜方法并開發(fā)傾斜平面衍射仿真算法，為計算成像提供高精度仿真工具，已在全息顯示、光學傳感等領(lǐng)域驗證工程適用性。
華僑大學陳子陽教授以《基于深度學習的圖像信息還原》為題，聚焦于如何用更少的信息量實現(xiàn)圖像還原。報告還總結(jié)了包含強散射環(huán)境和弱散射環(huán)境的圖像還原，以及利用可見光信息實現(xiàn)紅外圖像信息的還原。
萬文博代南昌大學劉且根教授以《面向物理屬性復用的生成式智能計算光學成像》為題，分享課題組近幾年在利用時間、空間、通道等不同維度的光學物理屬性復用機制下，以擴散模型為代表的生成式人工智能賦能下，促進快速高分辨智能計算光學成像的系列工作。
張磊代中國工程物理研究院激光聚變研究中心王峰研究員作報告。以《基于壓縮感知和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高時空分辨二維沖擊波診斷技術(shù)》為題 ，提出融合壓縮感知與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的CUP-VISAR新方法，實現(xiàn)對二維沖擊波速度場的連續(xù)超快診斷。團隊構(gòu)建了兩種技術(shù)路徑：基于數(shù)據(jù)與模型混合驅(qū)動的深度展開神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與引入積分相機信號，為ICF領(lǐng)域沖擊波動態(tài)監(jiān)測提供了高時空分辨的新手段。
四川大學申俊飛研究員以《極端低照度環(huán)境的多維增強成像技術(shù)》為題 ，針對傳統(tǒng)成像系統(tǒng)在極低照度下易產(chǎn)生高噪聲、細節(jié)丟失等問題，提出基于多維數(shù)據(jù)融合的計算成像新方法，構(gòu)建多光譜融合降噪模型，并結(jié)合深度學習重建網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合優(yōu)化，實現(xiàn)極端環(huán)境下場景光譜與空間結(jié)構(gòu)的超分辨重構(gòu)，為低照度環(huán)境下的智能視覺感知提供新路徑。
浙江大學陳躍庭研究員以《光學成像系統(tǒng)端到端協(xié)同設(shè)計中的像差偏好分析》為題 ，圍繞光學系統(tǒng)與圖像處理算法的聯(lián)合優(yōu)化，提出一種基于分離像差表征與高精度仿真的端到端協(xié)同設(shè)計方法。團隊通過構(gòu)建可感知空間變化像差的校正網(wǎng)絡(luò)，系統(tǒng)分析了像差對成像質(zhì)量的影響，并進行敏感性排序。研究揭示了在協(xié)同設(shè)計中部分像差可被算法補償?shù)奶匦浴?/div>
西北工業(yè)大學孫哲教授以《涉水計算光學關(guān)聯(lián)成像》為題 ，系統(tǒng)闡述關(guān)聯(lián)成像技術(shù)的發(fā)展脈絡(luò)，提出面向水下復雜環(huán)境的涉水計算光學關(guān)聯(lián)成像新方法。該技術(shù)利用二階強度關(guān)聯(lián)特性實現(xiàn)圖像重構(gòu)，有效抑制水體散射與環(huán)境干擾，為涉水光學成像提供了抗干擾、高魯棒性的解決方案，拓展了計算關(guān)聯(lián)成像在水下探測與成像的應用邊界。
姚云華代華東師范大學精密光譜科學與技術(shù)國家重點實驗室張詩按教授以《壓縮超快成像技術(shù)與應用》為題 ，系統(tǒng)介紹了基于壓縮感知理論與條紋成像融合的單次超快成像技術(shù)突破。該技術(shù)通過壓縮采樣與圖像重構(gòu)實現(xiàn)亞皮秒級時間分辨率，為不可逆場景觀測提供唯一解決方案，推動超快現(xiàn)象研究從"可視化"向"定量分析"跨越。
另外，中國科學院西安光機所潘安、國防科技大學葉慶、中國科學院上海光機所劉紅林、北京工業(yè)大學滿天龍、西安電子科技大學杭州研究院蔡玉棟、國防科技大學徐耀坤、西北工業(yè)大學王凱強、西安交通大學穆廷魁等二十余位老師同樣為大會作了豐富多彩的學術(shù)報告。
四川大學茍曉云、南昌大學黃思穎、四川大學李文康、西安電子科技大學馬寅鵬、同濟大學錢玄宇、中國科學院上海技術(shù)物理研究所邵云天、中國科學院西安光學精密機械研究所王思穎、電子科技大學劉自陽、西安電子科技大學喬敏達、同濟大學冀鵬州、合肥工業(yè)大學王亞東、南昌大學溫志強、復旦大學越瀚、合肥工業(yè)大學周瑛杰、云南大學周又陽、國防科技大學朱劍凱，也對各自的研究工作進行了精彩的學生報告。
04
大會閉幕
第七屆計算成像技術(shù)與應用專題研討會發(fā)起人、中國科學院西安光學精密機械研究所邵曉鵬教授為本次會議做閉幕總結(jié)，邵曉鵬教授對承辦單位、協(xié)辦單位、贊助商等的幫助，報告專家的付出和參會嘉賓的支持表示了誠摯感謝，并宣布了第八屆計算成像技術(shù)與應用專題研討會籌辦信息：
? 時間：2026年5月23-24日
? 地點：深圳大學
? 主題：“深邃致遠，大有可為”
會議特別設(shè)置了最佳海報獎和最佳學生報告獎，清華大學魏金文、西安電子科技大學王毓植、中山大學昂志賢、西安電子科技大學宋蘭蕊、河北大學魏宏達榮獲最佳學生海報獎。同濟大學冀鵬州、西安電子科技大學喬敏達、同濟大學錢玄宇、復旦大學越瀚、國防科技大學朱劍凱榮獲優(yōu)秀口頭報告獎。
感謝中科搖擼船對本次獎項的贊助和支持。
05
志愿者合影
感謝所有為本次會議付出的志愿者和工作人員。
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