【ZiDongHua 之動感惠民生收錄關鍵詞： 生命科學領域 人工智能 智能自動化 MedGPT 自然語言處理】

實現(xiàn)全流程診療智能化！國內首款醫(yī)療大語言模型MedGPT發(fā)布

5月25日，醫(yī)聯(lián)發(fā)布了自主研發(fā)的基于Transformer架構的國內首款醫(yī)療大語言模型——MedGPT。與通用型的大語言模型產(chǎn)品不同，MedGPT主要致?于在真實醫(yī)療場景中發(fā)揮實際診療價值，實現(xiàn)從疾病預防、診斷、治療、康復的全流程智能化診療能力。

據(jù)了解，通用大語言模型在面對醫(yī)學問題的準確性上存在天然缺陷，在問診階段，通用大語言模型往往會輕易給出結論，但對于醫(yī)療應用來說，一致性和準確性是底線問題。MedGPT則能夠通過多輪問診引導患者收集足夠的診斷決策因?之后再進入到診斷環(huán)節(jié)，從而保證準確性。

醫(yī)聯(lián)MedGPT項目負責人王磊表示，MedGPT不會輕易給出診斷結論，而是會循序漸進地引導患者給出足夠能夠支撐有效診斷的病情全貌。也就是說，MedGPT是通過收集足夠信息并做出符合醫(yī)學的決策，以“治愈”為目的而進行人機交互。通過獨有的將自然語言大模型AI技術與?系列工程調優(yōu)技術以及醫(yī)學?致性校驗技術相結合，并在模型微調訓練階段采用大量真實醫(yī)生參與的RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback)監(jiān)督微調，有效提升模型的疾病特征判斷與模式識別能力，確保醫(yī)療準確性。

與此同時，醫(yī)聯(lián)還建立了基于專家評議的AI診療準確性與真實世界醫(yī)生對標測試機制，不斷將AI與真實診療場景對齊，最終實現(xiàn)準確診斷?；赥ransformer架構，MedGPT可以整合多種醫(yī)學檢驗檢測模態(tài)能力，首次實現(xiàn)線上問診到醫(yī)學檢查的無縫銜接。在問診環(huán)節(jié)結束之后，MedGPT會給患者開具必要的醫(yī)學檢查項目以進一步明確病情，患者則可以通過醫(yī)聯(lián)云檢驗等多模態(tài)能力進行檢查?；谟行栐\以及醫(yī)學檢查數(shù)據(jù)，MedGPT得以進行準確的疾病診斷，并為患者設計疾病治療方案?；颊呖梢酝ㄟ^醫(yī)聯(lián)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院實現(xiàn)送藥到家，MedGPT會在患者收到藥品后主動為患者進行用藥指導與管理、智能隨訪復診、康復指導等智能化疾病診療動作。通過多模態(tài)應用的打通MedGPT實現(xiàn)了預防、診斷、治療、康復的全流程診療。

王磊介紹，醫(yī)聯(lián)MedGPT plugin 應用平臺整合超過1000+醫(yī)療多模態(tài)能力，整合多樣化的醫(yī)療多模態(tài)能力，豐富和完善全流程智能化診療體驗。這也意味著醫(yī)聯(lián)數(shù)字醫(yī)院脫離了以互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療連接為根本，以提高效率為主要目的的1.0 階段;進入了基于強大的AI能力，實現(xiàn)疾病管理全流程智能化的數(shù)字醫(yī)療2.0階段。

目前，醫(yī)聯(lián)正不斷加速MedGPT的研發(fā)，希望數(shù)字醫(yī)療能力惠及更多人。醫(yī)聯(lián)MedGPT目前的參數(shù)規(guī)模為100B規(guī)模，預訓練階段使?了超過20億的醫(yī)學文本數(shù)據(jù)，微調訓練階段使用了800萬條的高質量結構化臨床診療數(shù)據(jù)，并投入超過100名醫(yī)?參與人工反饋監(jiān)督微調訓練。目前醫(yī)聯(lián)MedGPT已經(jīng)可以覆蓋ICD10 的60%疾病病種，并在近期將研發(fā)重心傾斜在多發(fā)疾病，以提升數(shù)字醫(yī)院的普惠率。預計在2023年底，可以覆蓋80%病種的就診需求。

王磊呼吁，業(yè)內AI科技、醫(yī)學、院校機構、醫(yī)療多模態(tài)應用等各種類型的合作伙伴，共同開發(fā)建設通用型人工智能技術的醫(yī)療應場景為醫(yī)療行業(yè)的技術發(fā)展貢獻力量。