【ZiDongHua 之動感惠民生收錄關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)農(nóng)村部  農(nóng)業(yè)科技  農(nóng)機(jī)裝備  地理信息系統(tǒng)  模式識別  智能農(nóng)機(jī)  機(jī)器視覺 人工智能  】

“蟲臉識別”“北斗夜眼”……一批科技感十足的裝備在夏收中表現(xiàn)亮眼

央視網(wǎng)消息：眼下，多地小麥陸續(xù)開鐮收割。農(nóng)業(yè)農(nóng)村部最新農(nóng)情調(diào)度顯示，目前，全國冬小麥已收獲7.9%。為了確保顆粒歸倉，一批科技裝備紛紛閃亮登場。那么，它們是如何助力夏收的呢?我們到各地去看一看。

江蘇蘇州全程機(jī)械化收割 手機(jī)遙控操作收割機(jī)

總臺記者 楊瀅：在江蘇省蘇州市吳江區(qū)的同里鎮(zhèn)，按照小麥?zhǔn)斋@從南至北的規(guī)律，這里也是江蘇最早開始收獲的地區(qū)之一，小麥種植面積近萬畝，通過航拍畫面我們可以看到一望無際的規(guī)整的農(nóng)田，金色麥浪隨風(fēng)涌動。收割機(jī)正在麥田中緩緩行駛，進(jìn)行全程機(jī)械化收割。

在這個園區(qū)里，還有一個“無人化農(nóng)場”。未來農(nóng)業(yè)是個啥模樣，在這里可以先睹為快。農(nóng)場物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)作物生產(chǎn)過程的全程監(jiān)控，全天候監(jiān)測作物長勢信息。通過手機(jī)App，機(jī)手就能操作無人駕駛收割機(jī)，遙控收割、脫粒、裝入糧倉等步驟。在手機(jī)上，還會清晰地顯示出發(fā)動機(jī)轉(zhuǎn)速、糧倉狀態(tài)等信息。

河南駐馬店應(yīng)對降雨 履帶式收割機(jī)幫忙搶收

據(jù)氣象預(yù)測，最近幾天，本輪降雨區(qū)域波及河南、安徽、江蘇、重慶及湖北等地。在河南省駐馬店市，不少地塊的小麥已經(jīng)完全成熟，全市的52支應(yīng)急機(jī)收服務(wù)隊(duì)加緊忙碌起來，趁著雨停的間隙，幫助農(nóng)民搶收。

總臺央視記者 劉成：在河南省汝南縣三橋鎮(zhèn)的麥田里，剛下的一場雨，讓麥田變得特別松軟。趁著不下雨，應(yīng)急服務(wù)隊(duì)緊急調(diào)來四臺履帶式收割機(jī)，幫忙搶收。

安徽壽縣“北斗夜眼” 讓夜收更加高效

在安徽壽縣青峰村，夜幕下的麥田里機(jī)聲轟鳴，為了搶在下雨前完成收獲，農(nóng)機(jī)手們還在持續(xù)作業(yè)。

安徽省壽縣農(nóng)機(jī)手 陸冰冰：現(xiàn)在因?yàn)橛斜倍?，我們?guī)劃好線路，它就像家里的掃地機(jī)一樣，肯定不會漏收。

“奔跑”的三夏·降本增效

為了確保顆粒歸倉，除了小麥?zhǔn)崭?，在儲運(yùn)、加工，乃至豐收前的田間管理等各個環(huán)節(jié)，仍然有很多細(xì)節(jié)需要注意。而在這些領(lǐng)域，科技同樣發(fā)揮著重要作用。

在河北，眼下小麥正進(jìn)入灌漿期。在河北省石家莊市鹿泉區(qū)小畢村，農(nóng)民們正搶抓農(nóng)時，利用自動化平移式噴灌機(jī)，對近400畝的高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田小麥進(jìn)行澆灌，大大地節(jié)約了用水量，同時也減少了人工投入。

河北省石家莊市鹿泉區(qū)小畢村農(nóng)戶 李永和：過去澆這三百多畝的時候，用十來個工，現(xiàn)在用兩天的時間，兩個人就可以完成了。今年小麥選用的是新品種，是中麥6032。品種也選對了，水也節(jié)約了，所以今年小麥長勢良好。

湖北鐘祥補(bǔ)齊烘干短板 糧食用上“吹風(fēng)機(jī)”

生產(chǎn)上節(jié)本增效，而在儲運(yùn)環(huán)節(jié)，通過科技手段，也可以實(shí)現(xiàn)庫存糧食的減損降耗。在湖北鐘祥，這里的小麥將迎來開鐮。往年糧食烘干問題一直是影響糧食收儲的短板，但今年，同一塊麥田有了新變化。

湖北荊門鐘祥市天和農(nóng)機(jī)服務(wù)合作社經(jīng)理 曾照洲：我身旁的這6臺設(shè)備是新上的一套全自動化烘干塔設(shè)備，每天的烘干能力大概在360噸左右，這是我們設(shè)備投入使用后第一次烘干。

眼下，湖北全省各大糧食產(chǎn)區(qū)，正通過優(yōu)化土地環(huán)評審批流程，加大對糧食烘干中心(點(diǎn))建設(shè)用地計劃指標(biāo)保障力度。截至目前，全省新增糧食烘干中心301個，年減少糧食霉變損失1億斤。

“奔跑”的三夏看科技·蟲臉識別

手機(jī)解鎖，刷臉支付，現(xiàn)如今，人臉識別技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用，但是您聽說過“蟲臉識別”嗎?在安徽有這樣一群年輕的博士，他們拿著“自拍桿”，在田間地頭給蟲子們拍“寫真”，進(jìn)行“蟲臉識別”。這到底是一項(xiàng)什么技術(shù)?對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，又有哪些幫助呢?

一根長長的“自拍桿”探入麥叢中，或深或淺，動作迅速，像“掃雷”一樣。在安徽宣城市宣州區(qū)，中科院合肥智能機(jī)械研究所博士杜健銘正和同事在麥地里忙著給麥上的害蟲們拍照片。

中科院合肥智能機(jī)械研究所博士 杜健銘：蚜蟲的聚集，一般不都是在這個位置有一片聚集，現(xiàn)在看起來還挺不錯的，你看整個稈子，我們伸下去的話，這么掃過來，也沒有(害蟲)，(小麥)根下面好像也沒有，整個莖桿下面都蠻干凈的。

“自拍桿”如何實(shí)現(xiàn)“蟲臉識別”呢?杜健銘手持的“自拍桿”配有高清攝像頭和智能終端，只需將設(shè)備探頭伸進(jìn)麥田，輕輕點(diǎn)擊手機(jī)的拍攝按鈕，就完成了圖片采集。

中科院合肥智能機(jī)械研究所博士 杜健銘：手機(jī)的作用不只是用來收照片，同時我們還可以把隨時隨地拍出來的照片上傳到服務(wù)器上進(jìn)行儲存。

在專用的手機(jī)軟件上，杜健銘拍攝的蟲子都被智能系統(tǒng)自動打上了框。同時，系統(tǒng)會在后臺分析出害蟲的種類、數(shù)量，以及蟲害發(fā)生等級。這些病蟲害對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響巨大，為了從“蟲口奪糧”，需要定期對農(nóng)作物病蟲害進(jìn)行監(jiān)測。但傳統(tǒng)的計算辦法是一只只地數(shù)，費(fèi)時費(fèi)力不說，也無法保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確。如何把人工智能和農(nóng)業(yè)相結(jié)合，讓農(nóng)業(yè)更智慧?是杜健銘和他的科研團(tuán)隊(duì)一直在思考的問題。不過，“蟲臉識別”可不同于人臉識別，有些害蟲的相似度極高，用普通的人工智能技術(shù)難以區(qū)別分類。

中科院合肥智能機(jī)械研究所博士 杜健銘：蟲子一般來說都很小，我們真正做的事情不只識別它是不是蚜蟲，同時還要知道這些蚜蟲到底有多少只，為了我們之后去判定，這一片田中平均的蟲害和病害發(fā)生的數(shù)量，用來評估這邊的受災(zāi)等級。整體來說，是要比人臉識別張三，還是李四，要難上一個等級的。

為了逐步突破“蟲臉識別”的難點(diǎn)，杜健銘和團(tuán)隊(duì)幾乎走遍了省內(nèi)各個縣市，對田間害蟲進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，不斷積累樣本，優(yōu)化數(shù)據(jù)庫。目前，“蟲臉”數(shù)據(jù)庫已收集包括700多萬張圖片，500多種病蟲害“相貌”，覆蓋小麥、水稻、油菜等29種農(nóng)作物和經(jīng)濟(jì)作物，識別準(zhǔn)確度在80%以上。巨大的數(shù)據(jù)庫，讓害蟲無處遁形。

中科院合肥智能機(jī)械研究所高級實(shí)驗(yàn)師 胡海瀛：我們這里面有各種害蟲，包括一些常見的和不常見的，也可以給專家提供一些輔助以及給他一個參考建議，如何去防治，用什么樣的藥或者是什么復(fù)合肥等，從生產(chǎn)到最后收獲一系列的管理。