北京12月9日電，近日，2011年國際計算機視覺算法競賽PASCAL VOC (The PASCAL Visual Object Classes Challenge 2011) 結(jié)果揭曉，中國科學院自動化研究所的智能視頻監(jiān)控研究團隊獲得“圖像目標檢測”項目冠軍和“圖像目標分類”項目亞軍。這也是該團隊繼2010年之后再次問鼎“圖像目標檢測”的冠軍?！　榱丝陀^評價計算機視覺、模式識別領(lǐng)域相關(guān)算法和最新技術(shù)的研究進展，英國牛津大學、微軟劍橋研究院等計算機視覺領(lǐng)域研究機構(gòu)從2005年開始，每年組織一次計算機視覺相關(guān)算法國際公開競賽（PASCAL VOC）?！　〗衲甑腜ASCAL VOC競賽包括圖像目標檢測、圖像目標分類兩項，其中目標模型表達是算法性能提升的瓶頸。參賽隊伍包括牛津大學、康奈爾大學、 新加坡國立大學、芝加哥大學、加州大學洛杉磯分校、麻省理工學院、加州大學伯克利分校、斯坦福大學以及微軟研究院等在內(nèi)的20多個世界頂尖學術(shù)和工業(yè)研究機構(gòu)中的眾多研究團隊?！　?jù)悉，PASCAL VOC每年提供一個極具挑戰(zhàn)的標準圖像數(shù)據(jù)庫，參賽者通過設(shè)計各種算法，僅根據(jù)分析圖片內(nèi)容來將其檢測、分類，最終通過準確率、召回率、效率一決高低。該項競賽因其具有高難度和專業(yè)性等特點，已經(jīng)成為計算機視覺領(lǐng)域的權(quán)威測試平臺?！　?010年，中國科學院自動化研究所模式識別國家重點實驗室譚鐵牛研究員帶領(lǐng)的團隊在首次參加競賽時，提出了異構(gòu)數(shù)據(jù)融合機制，突破了之前主流算法的局限，分別獲得目標檢測項冠軍和目標分類項亞軍的優(yōu)異成績。