【ZiDongHua 之創(chuàng)新自科文收錄關(guān)鍵詞：中國地理信息產(chǎn)業(yè)協(xié)會 OGC 人工智能 ISO 】
 
 
　　OGC首個地理人工智能國際標(biāo)準(zhǔn)正式發(fā)布
 
　　
 
　　2023年9月19日，由武漢大學(xué)遙感信息工程學(xué)院樂鵬教授牽頭編制的OGC首個地理人工智能國際標(biāo)準(zhǔn)“OGC Training Data Markup Language for Artificial Intelligence (TrainingDML-AI) Part 1: Conceptual Model Standard”正式發(fā)布。
 
　?。╤ttps://docs.ogc.org/is/23-008r3/23-008r3.html）
 
　　該項標(biāo)準(zhǔn)是在國際開放地理信息協(xié)會（OGC）地理人工智能樣本語言標(biāo)準(zhǔn)工作組（Training Data Markup Language for AI Standard Working Group，TrainingDML-AI SWG）的支持下編制。工作組主席為樂鵬教授，參與人員來自中國、美國、英國、法國等國學(xué)者和技術(shù)人員。經(jīng)過近三年的不懈努力，以及三十余次工作組成員會議的充分討論，通過了OGC架構(gòu)委員會審查（OAB Review）、征求公眾意見（Public Comment）、技術(shù)委員會投票（TC Vote）、執(zhí)行規(guī)劃委員會投票（PC Vote）等多輪階段審議與投票，獲得了包括歐空局、歐盟衛(wèi)星中心、英國氣象局、水文局、美國宇航局、海洋大氣局、地調(diào)局、Oracle、ESRI、加拿大自然資源部、澳大利亞地球科學(xué)局在內(nèi)的各國機構(gòu)、行業(yè)公司的廣泛關(guān)注和認(rèn)可，最終成功通過審查。
 
　　該標(biāo)準(zhǔn)針對近年來涌現(xiàn)的眾多地理人工智能樣本數(shù)據(jù)集，包括不同遙感影像智能解譯任務(wù)的樣本數(shù)據(jù)集，以支持?jǐn)?shù)據(jù)的可發(fā)現(xiàn)、可訪問、可互操作、可重用（FAIR原則）為目標(biāo)，定義了樣本數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)標(biāo)注與元數(shù)據(jù)表達、溯源、質(zhì)量、更新等信息模型。此次發(fā)布的內(nèi)容為工作組計劃的第一部分，即“概念模型標(biāo)準(zhǔn)”。后續(xù)，工作組將繼續(xù)編制第二部分 “JSON編碼標(biāo)準(zhǔn)" 和第三部分 "XML編碼標(biāo)準(zhǔn)"。除標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布以外，工作組還積極擴大該項標(biāo)準(zhǔn)的影響力，目前已有一些代表性的實施案例，包括PyTDML、STAC社區(qū)擴展、LuojiaSet樣本庫等。
 
 
 
　　全球地理信息領(lǐng)域內(nèi)最有影響力的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)主要是ISO和OGC標(biāo)準(zhǔn)。該標(biāo)準(zhǔn)是繼龔健雅院士團隊編制發(fā)布我國首個ISO地理信息國際標(biāo)準(zhǔn)后取得的又一突破，是我國在OGC首個自主提出立項并通過審查的國際標(biāo)準(zhǔn)，武漢大學(xué)將持續(xù)通過與國際高水平組織的合作，推動國際化發(fā)展。