在科幻小說《三體》中，地球抗衡三體世界的關(guān)鍵人物羅輯進(jìn)入長期“冬眠”狀態(tài)。185年后他醒來，看到病床可以自動行走并躲避障礙，走廊的燈光也能夠根據(jù)瞳孔的變化自動調(diào)節(jié)亮度，不禁感嘆這是一個更人性化的時代。


的確，自動化是科技發(fā)達(dá)的標(biāo)志之一，而且越是復(fù)雜的事物或者體系，越需要自動化的輔助。就今天復(fù)雜的5G網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維而言，牽一發(fā)而動全身，只有自動化運(yùn)維才能成就更好的5G網(wǎng)絡(luò)。

自動化幫助運(yùn)營商解圍網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維難題

5G網(wǎng)絡(luò)是基于虛擬化及云原生技術(shù)，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度增加，現(xiàn)有的運(yùn)維經(jīng)驗/工具/框架無法滿足新的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)運(yùn)維需求。同時用戶體驗成為運(yùn)維的主要關(guān)注點，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維運(yùn)營商迫切需要不斷提升用戶體驗來增加用戶滿意度和忠誠度以確保在激烈的市場競爭中保持優(yōu)勢。

自動化網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維解決方案在不同層次上幫助運(yùn)營商解決由于網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度增加，用戶體驗提升和降低運(yùn)維成本帶來的問題，主要包含以下幾個層面：

· 網(wǎng)絡(luò)故障排除：層次化故障隔離和定位，故障排除和恢復(fù)，縮短網(wǎng)絡(luò)故障排除周期。

· 網(wǎng)絡(luò)部署：自動化部署升級，驗收測試，監(jiān)控和持續(xù)集成和部署，縮短新業(yè)務(wù)的上線時間。

· 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化：自動化網(wǎng)絡(luò)調(diào)整和優(yōu)化，優(yōu)化資源利用率，確保網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵指標(biāo)。

· 端到端網(wǎng)絡(luò)性能和用戶體驗保障：基于內(nèi)建的網(wǎng)絡(luò)軟件探針，人工智能引擎和大數(shù)據(jù)分析平臺根據(jù)網(wǎng)絡(luò)實時性能統(tǒng)計數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)需求以及網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)變化實現(xiàn)端到端的網(wǎng)絡(luò)實時監(jiān)測，閉環(huán)優(yōu)化和調(diào)整，確保端到端網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量，業(yè)務(wù)服務(wù)等級和用戶體驗，實現(xiàn)自治和自愈網(wǎng)絡(luò)。

技高一籌的愛立信網(wǎng)絡(luò)人工智能自動化運(yùn)維方案

愛立信5GC網(wǎng)絡(luò)自動化運(yùn)維解決方案基于愛立信的COMPA模型以及人工智能構(gòu)建， 可以通過分段漸進(jìn)式策略引入，最終實現(xiàn)從開環(huán)到閉環(huán)的自治和自愈網(wǎng)絡(luò)。AI是網(wǎng)絡(luò)自動化解決方案中的核心技術(shù)要素，涉及到網(wǎng)絡(luò)自動化的所有層次，主要包含三個方面：首先是機(jī)器學(xué)習(xí)，在海量歷史運(yùn)維數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)內(nèi)在關(guān)聯(lián)并構(gòu)建相關(guān)模型；第二是機(jī)器推理，通過已有知識數(shù)據(jù)庫和邏輯推理算法對網(wǎng)絡(luò)未來的行為和狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測，實現(xiàn)故障預(yù)警和規(guī)避；第三是網(wǎng)絡(luò)自治，通過現(xiàn)網(wǎng)運(yùn)維數(shù)據(jù)實時反饋實現(xiàn)運(yùn)維模型持續(xù)優(yōu)化和網(wǎng)絡(luò)調(diào)整優(yōu)化的自主決策。

COMPA模型是通過網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測，分析，決策，控制調(diào)整4個階段實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)自動化閉環(huán)控制流程，各階段的運(yùn)維方案可以根據(jù)實際應(yīng)用場景和需求獨立部署，各個階段主要功能包括：

· 監(jiān)測和管理：網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維數(shù)據(jù)實時采集，合并和歸一化。

· 分析（A）：基于網(wǎng)絡(luò)實時采集的告警/日志/性能統(tǒng)計數(shù)據(jù)通過人工智能引擎實現(xiàn)不同對象關(guān)聯(lián)分析，故障隔離定位和根因分析。

· 決策（P）：基于網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維數(shù)據(jù)分析結(jié)果和預(yù)定義的策略規(guī)則自動生成相關(guān)網(wǎng)絡(luò)排障/調(diào)整/優(yōu)化建議（工作流和相關(guān)的參數(shù)描述文件）。

· 控制/編排/管理（COM）：根據(jù)決策階段生成的決定通過NFVO和網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源編排調(diào)度和配置生成和下發(fā)。

快人一步的愛立信網(wǎng)絡(luò)自動化運(yùn)維解決方案實踐

愛立信基于AI的自動化運(yùn)維架構(gòu)和解決方案組合，實現(xiàn)了端到端網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維數(shù)據(jù)實時采集和可視化，跨域數(shù)據(jù)分析和智能決策，基于跨域網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)監(jiān)測實現(xiàn)端到端網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)質(zhì)量保障，閉環(huán)的自愈和自治網(wǎng)絡(luò)，從而有效降低TCO，縮短網(wǎng)絡(luò)故障排除周期和提升網(wǎng)絡(luò)性能、可靠性和用戶體驗。

愛立信在意大利H3G 虛擬化網(wǎng)絡(luò)建設(shè)中， 提供了閉環(huán)網(wǎng)絡(luò)自愈和優(yōu)化方案， 通過業(yè)務(wù)和網(wǎng)絡(luò)資源狀態(tài)監(jiān)控，監(jiān)測業(yè)務(wù)服務(wù)等級的變化，實現(xiàn)了自動化故障分析和決策，提高了網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計和實施效率， 更精確的評估網(wǎng)絡(luò)QoS， 降低了運(yùn)營成本?，F(xiàn)網(wǎng)的主要運(yùn)維KPI優(yōu)化結(jié)果有了很大提高： 平均每故障單處理時間減少3.5小時，業(yè)務(wù)故障平均定位時間縮短20%，業(yè)務(wù)故障平均恢復(fù)時間縮短12%，傳輸故障問題平均定位和恢復(fù)時間減少15%。

北美最大的無線網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商Verizon基于愛立信的自動化業(yè)務(wù)保障和解決方案實現(xiàn)了5GC網(wǎng)絡(luò)切片自動化生命周期管理。通過當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)切片中UPF上報的網(wǎng)絡(luò)流量超限告警，業(yè)務(wù)保障層基于機(jī)器學(xué)習(xí)和推理，預(yù)測到該告警可能會對網(wǎng)絡(luò)中的白金客戶業(yè)務(wù)體驗產(chǎn)生影響，通過策略框架結(jié)合預(yù)定義的網(wǎng)絡(luò)調(diào)整策略，向業(yè)務(wù)編排器動態(tài)下發(fā)新切片上線的動作指令，業(yè)務(wù)編排器根據(jù)編排指令創(chuàng)建一個新的網(wǎng)絡(luò)切片實例，為專屬的白金用戶提供服務(wù)以確保其業(yè)務(wù)服務(wù)等級。

愛立信網(wǎng)絡(luò)自動化運(yùn)維解決方案通過內(nèi)建的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集組件，以AI為中心的學(xué)習(xí)/預(yù)測以及網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化和自愈決策能力，閉環(huán)控制模型實現(xiàn)縮短故障定位和修復(fù)時間，加快新業(yè)務(wù)上市時間，確保業(yè)務(wù)服務(wù)等級和用戶體驗以及降低網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維成本，并最終確保運(yùn)營商在激烈的市場競爭中獲得商業(yè)成功。