【ZiDongHua 之品牌自定位收錄關鍵詞：IBM 人工智能 AI  流程自動化】
　　
　　來自 IBM THINK 2024 的六大啟示 —— 如何讓 AI 從試點走向規(guī)模應用，真正惠及企業(yè)
　　
　　匯聚全球 5000多位商業(yè)、技術領導人，以及 IBM 行業(yè)客戶、合作伙伴的 IBM THINK 大會，兩周前在美國波士頓結束。本文將本次為期四天大會的核心內(nèi)容總結為“六大啟示”，來回答大家廣泛關心的‘AI 現(xiàn)在與未來朝什么方向發(fā)展？’，‘如何讓企業(yè)真正從生成式 AI 中獲益？’兩大問題，希望幫助企業(yè)近距離了解，AI 從‘創(chuàng)新技術’走向‘商業(yè)價值’的切實方法和有效實踐。
　　
　　啟示一
　　
　　“AI 從試點走向規(guī)模應用”的拐點已經(jīng)來臨！
　　
　　IBM 董事長兼首席執(zhí)行官 Arvind Krishna 表示：企業(yè)廣泛采用人工智能的時代已經(jīng)到來，是時候讓 AI 從企業(yè)內(nèi)部的小型實驗試點轉(zhuǎn)向大規(guī)模實施。在整個企業(yè)范疇，系統(tǒng)地注入和規(guī)?；渴鹑斯ぶ悄芗夹g，把技術的進步落實到賦能業(yè)務與商業(yè)價值之上。
　　
　　Arvind 談到，混合云、AI 和量子計算等技術經(jīng)過多年發(fā)展日益成熟，達到了通過自動化、規(guī)?；商岣呱a(chǎn)力并拉動企業(yè)業(yè)務成長的程度。到 2030年，這一輪人工智能創(chuàng)新有望每年為各行業(yè)帶來約 4萬億美元的經(jīng)濟效益。IBM 設計推出的新一代 AI 與數(shù)據(jù)平臺 watsonx 就是為支持企業(yè)解鎖技術價值，現(xiàn)在就以可信、靈活、安全的方式加速構建企業(yè) AI 核心生產(chǎn)力。
　　
　　Arvind 也分享了 AI 走向規(guī)模化應用的趨勢和路徑，并指出“我們將第一次擁有真正增強人類且同我們一道工作的助手”。從數(shù)以千計進展中的項目可看出，目前企業(yè)嘗試集中在三個領域——重塑客戶服務、代碼現(xiàn)代化，和工作流程自動化。他對客戶和合作伙伴的實踐做了介紹，說明企業(yè)如何使用 watsonx 技術擴展其生成式 AI 項目，以最大化投資回報率。例如，歐洲一家電信商使用 watsonx 月均處理 80萬次客服來電，平均客戶反饋時間減少 30%，客戶滿意度提升 40%。IBM 自身的人力資源工作方面，當前 95% 的查詢需求都已交由 AI 和自動化技術驅(qū)動的“數(shù)字勞動力”來解決。如業(yè)界共識所講的那樣，“這不是技術上的投入而是通過使用它獲得價值”。
　　
　　每隔 50年，就有一種基礎性技術出現(xiàn)，幫助世界真正改變。從蒸汽機、電、到互聯(lián)網(wǎng)，現(xiàn)在是生成式 AI 時代！規(guī)?；瘧?AI 建設企業(yè)核心生產(chǎn)力，真正惠及企業(yè)發(fā)展！
　　
　　啟示二
　　
　　以最廣泛的模型靈活性降低 AI 部署門檻，滿足企業(yè)級業(yè)務需求
　　
　　面向普通消費者的通用型 AI，或者在企業(yè)中做零星試點是一回事，戰(zhàn)略性地在整個企業(yè)內(nèi)部規(guī)?；瘧?AI 完全是另一回事。
　　
　　IBM 軟件產(chǎn)品高級副總裁 Dinesh Nirmal 與 IBM 數(shù)據(jù)和人工智能產(chǎn)品管理總經(jīng)理 Ritika Gunnar 分享了過去一年中，IBM 如何進一步發(fā)展和完善 watsonx 平臺，滿足客戶特定業(yè)務需求，完成從實驗走向生產(chǎn)的跨越，其中包括：為企業(yè)提供市場上最廣泛的模型靈活性以加速企業(yè)采用 AI；簡化數(shù)據(jù)訪問，方便企業(yè)調(diào)用數(shù)據(jù)，訓練和調(diào)優(yōu)模型，實現(xiàn)定制化的生成式 AI；幫助企業(yè)治理和管理 AI，并滿足眾多新興人工智能法規(guī)的合規(guī)要求。
　　
　　IBM 認為，模型并非越大越好，模型的本質(zhì)是數(shù)據(jù)的表達，重要的是可信、精準，是將企業(yè)數(shù)據(jù)充分利用起來，滿足特定業(yè)務需求。IBM 針對不同場景給出不同大小的模型，方便企業(yè)向模型中添加自身的數(shù)據(jù)和技能、調(diào)優(yōu)模型，將自身的數(shù)據(jù)價值發(fā)揮到最大。同時，IBM 和紅帽創(chuàng)新革命性推出 InstructLab 開源項目借由這個大規(guī)模模型對齊技術將企業(yè)數(shù)據(jù)透明地放在大模型中，自動生成放大企業(yè)數(shù)據(jù)，微調(diào)適配行業(yè)、企業(yè)場景。同時，watsonx 三件套包括 watsonx.data, watsonx.governance, 有一整套涵蓋高效數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)治理的體系，保障企業(yè)更有信心使用自身數(shù)據(jù)來構建有保護的、準確、可信的 AI 應用程序。
　　
　　如今，80% 以上的組織都在采用多模型策略，為特定用例選擇合適的模型。IBM 的目標是提供市場上最廣泛的模型靈活性。在 IBM 的模型庫中，既有 IBM 自身的基礎模型，也有來自第三方的各類商業(yè)和開源模型，這個模型庫仍在持續(xù)擴大中。例如：THINK 大會上，IBM宣布計劃與 Mistral AI 建立新的戰(zhàn)略合作伙伴關系，將其最新的商業(yè)模型引入 watsonx 平臺；同時，也在與領先的軟件公司合作，將 watsonx 的功能嵌入其技術解決方案，并通過 IBM 咨詢服務為企業(yè)業(yè)務轉(zhuǎn)型提供支持。截止目前，IBM 已宣布將 watsonx 引入 AWS、Adobe Experience Platform 和 Microsoft Azure 等平臺。
　　
　　這是生成式 AI 的世紀！選擇一個可信的基礎模型，將‘企業(yè)知識’融入其中，再部署、擴展并使用屬于‘自己的 AI’實現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)力的真正提升！
　　
　　啟示三
　　
　　AI 驅(qū)動的自動化，將成為企業(yè)技術和運營的中樞系統(tǒng)！
　　
　　現(xiàn)在，企業(yè)的實際情況是要管理多個云環(huán)境（公共云和私有云）和平均大約  1,000個應用程序。預計到 2028年，生成式 AI 將驅(qū)動多達 10億個新增應用程序，每個新應用程序都會帶來大量數(shù)據(jù)、數(shù)百個依賴關系、復雜的互連性和各類管理工具。加上日益增長中的 IT 環(huán)境復雜性，以及數(shù)據(jù)停留在不同的地方所帶來的有效及時管理的缺失……企業(yè)不得不面對效率低下，資源浪費的困境，更面臨潛在風險的隨時挑戰(zhàn)。這些日益顯著的矛盾和問題，是否有解？
　　
　　IBM 高級副總裁、軟件業(yè)務負責人和首席商務官 Rob Thomas 給出了答案——人工智能驅(qū)動的自動化。IBM 通過提供一系列 AI 驅(qū)動的自動化功能幫助企業(yè)應對這些挑戰(zhàn)，讓首席信息官能夠從自主管理 IT 環(huán)境轉(zhuǎn)變?yōu)?AI 驅(qū)動的預測性自動化管理，這將成為幫助企業(yè)提升基礎設施速度、性能、可擴展性、安全性與成本效益的重要手段。
　　
　　在此次 IBM THINK 大會上，IBM 預告了一款名為 IBM Concert 自動化產(chǎn)品，它由 watsonx 驅(qū)動，使用 AI 來了解應用程序生命周期，提供 360度運營視圖，跨不同環(huán)境和工具集解釋復雜數(shù)據(jù)。它可在企業(yè)多個應用程序產(chǎn)品中提供生成式 AI 驅(qū)動的洞察力，識別并預測問題的同時提供解決問題的建議，也可觸發(fā)自動化操作來改進關鍵業(yè)務應用。IBM Concert 將幫助企業(yè)深入了解應用程序?qū)嶋H運行情況，減少復雜性并簡化運營，讓業(yè)務創(chuàng)新更具彈性和成本效益，IT 運營更自主，員工也獲得解放。
　　
　　以生成式 AI 驅(qū)動的自動化支持企業(yè)掌控運營的時代已經(jīng)到來！
　　
　　啟示四
　　
　　借助量身訂制的 AI 助手，規(guī)?；嵘髽I(yè)生產(chǎn)力
　　
　　AI 助手已成為提高員工和企業(yè)生產(chǎn)力的重要方式，但 AI 助手一定要是通用的嗎？IBM 軟件產(chǎn)品管理和增長高級副總裁  Kareem Yusuf 在 THINK 大會上回應了這個問題。開始時，可以是通用助手的，但隨著 AI 廣泛深入地應用于企業(yè)，人工智能助手應該是針對特定用例量身定制的，并執(zhí)行企業(yè)內(nèi)非常具體的任務。事實也證明了這一觀點。
　　
　　IBM 商業(yè)價值研究院最新發(fā)布的年度 CEO 調(diào)研報告顯示，與同行相比，處于生成式 AI 前沿、以數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新的公司年凈利潤要高出 72%，年收入增長高出 17%。實現(xiàn)這些收益的關鍵一步就是采用針對業(yè)務量身定制的 AI 助手。
　　
　　通過部署人工智能助手，企業(yè)可以利用自然語言理解和機器學習技術自動化業(yè)務流程，將各種數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為個性化的見解和及時的自動化操作，從而為團隊提供所需的專業(yè)知識，達成更高水平的績效，包括更快回應和解決客服問題，提高開發(fā)人員工作效率等。
　　
　　IBM 即將對其 watsonx Assistant 產(chǎn)品線進行更新和升級，包括年內(nèi)推出的 watsonx Assistant for Z，一款基于 AI 的編碼助手，旨在加快大型主機應用的應用生命周期，利用生成式 AI 和自動化功能推動應用現(xiàn)代化。今年晚些時候，IBM 也將針對企業(yè) Java 應用程序推出 watsonx Code Assistant。這兩款產(chǎn)品都是滿足量身定制的特定工作的 AI 助手。
　　
　　IBM 的 AI 不為‘炫技’，只為盡快落地到企業(yè)的真實業(yè)務場景中，帶來實際的商業(yè)價值。在今年的 THINK 大會現(xiàn)場，有另一款今年即將發(fā)布的 AI 助手產(chǎn)品 IBM watsonx BI Assistant  吸引了相當多參會者的關注。有了該產(chǎn)品，企業(yè)不需要花很多時間、資源和人力，就可輕松擁有滿足自身業(yè)務需求的智能對答 BI 系統(tǒng)，這正是當下不少企業(yè)迫切需要的。
　　
　　IBM 還將推出名為 watsonx Orchestrate 的新功能，幫助客戶跨領域構建自己的 AI 助手，它使用生成式人工智能，通過簡單的低代碼體驗創(chuàng)建 AI 助手，幫助企業(yè)以可重復的方式在廣泛的業(yè)務流程和行業(yè)中快速構建自身業(yè)務需要的 AI 助手。
　　
　　這是企業(yè)以生成式 AI 助手改變工作的完成方式，并大幅提升生產(chǎn)力的時代！
　　
　　啟示五
　　
　　混合云與 AI 相輔相成，鋪就企業(yè)級AI創(chuàng)新之路
　　
　　人們習慣將混合云和 AI 看成兩個獨立的概念，其實它們是一枚硬幣的兩面，它們都與數(shù)據(jù)有關。IBM 基礎設施高級副總裁 Ric Lewis 在 THINK 大會上分享了這樣的觀點。在他看來，混合云可以受益于人工智能，人工智能也可以受益于混合云，二者相輔相成。
　　
　　隨著人工智能的普及，數(shù)據(jù)量繼續(xù)呈指數(shù)級增長，未來 5年內(nèi)存儲的數(shù)據(jù)總量將增長 250% 以上。企業(yè)必須利用這些數(shù)據(jù)來訓練、測試和完善人工智能，但在此過程中也必須優(yōu)先考慮治理和安全問題。將企業(yè)就緒的數(shù)據(jù)和人工智能平臺 IBM watsonx 與 Red Hat OpenShift 和 IBM 基礎架構解決方案相結合，幫助企業(yè)在不影響性能的情況下管理并保護其數(shù)據(jù)和人工智能模型。
　　
　　Ric 與 IBM 咨詢高級副總裁兼首席運營官 Mohamad Ali 談到，當涉及到如何最大限度地利用生成式人工智能項目所使用的數(shù)據(jù)時，企業(yè)希望采用一種有計劃的方法?？蛻魧嵗砻?，大多數(shù)公司數(shù)據(jù)通常存儲在本地，有時在企業(yè)內(nèi)部、邊緣、私有云或公共云中。為了使他們的生成式人工智能計劃取得成功，他們需要能夠隨時隨地訪問和使用所有這些數(shù)據(jù)。這意味著要選擇能在混合云環(huán)境中良好運行的平臺，如 OpenShift、watsonx 和新發(fā)布的 IBM Concert，混合設計方法成為擴展和部署 AI 工作流的企業(yè)所的首選 IT 架構。
　　
　　更加形象地理解，混合云架構如同一個人的健康體魄，企業(yè)級 AI 與數(shù)據(jù)平臺 watsonx 是智慧的大腦，自動化平臺 IBM Concert 則是靈活的手腳。當一個企業(yè)擁有了這三個核心平臺能力，就會步入敏捷的業(yè)務價值創(chuàng)造狀態(tài)。
　　
　　“客戶要去哪里，IBM 的 AI 同樣會出現(xiàn)在那里！”
　　
　　啟示六
　　
　　企業(yè)級 AI 應用的未來在‘開放’和‘開源’
　　
　　人工智能的未來是開放、開源的。在 THINK 開幕式上，Arvind 分享了 IBM 投資、建設和貢獻開源 AI 社區(qū)的計劃，并將其作為 IBM 戰(zhàn)略的核心，同時強調(diào)任何技術要想獲得快速發(fā)展和普及，必須兼顧三點：競爭、創(chuàng)新和安全，開源是實現(xiàn)這三點的絕佳途徑。借助開放社區(qū)的力量，企業(yè)可以選擇和整合符合業(yè)務需求的開源模型、專有模型，或者自建模型，以恰當?shù)某杀精@得最大的業(yè)務價值。
　　
　　IBM 堅信要將開放創(chuàng)新的精神引入 AI，希望借助開源的力量，在 AI 領域取得像 Linux 和 OpenShift 那樣的成功。IBM 高級副總裁兼研究總監(jiān) Dario Gil 博士指出 IBM 基礎模型的兩個關鍵更新：Granite 模型系列的開源，以及用于大規(guī)模對齊及微調(diào)基礎模型的開源項目 InstructLab 的推出。
　　
　　通過開源 Granite 基礎模型，我們可以根據(jù)不同的企業(yè)用例對模型進行更大程度的定制和調(diào)整，從而提高整體效率和有效性。Granite 代碼模型在許多行業(yè)基準測試中都勝過更大的代碼模型，借助開源的資源，它們還將得到進一步改進。
　　
　　為了向模型添加知識和技能，我們需要一種方法來教授它們，而 InstructLab 可以讓用戶利用特定領域的知識和技能來調(diào)教模型。Dario 以 IBM watsonx Code Assistant for Z 為例，介紹了該 AI 助手使用 InstructLab 對 COBOL 編程語言轉(zhuǎn) Java 進行訓練相較傳統(tǒng)方法訓練，原來 9個月、14次迭代的過程減少為 1周、1次迭代，通過這一方法，代碼轉(zhuǎn)化能力提升 20%。
　　
　　IBM 與您攜手，以開放與創(chuàng)新打開通向未來的 AI 之門！
　　
　　THINK2024 已順利落下帷幕，然而，THINK 不停歇，創(chuàng)新無止境。IBM 將依托業(yè)界領先的混合云平臺 OpenShift、企業(yè)就緒的數(shù)據(jù)與 AI 平臺 watsonx，憑借 IBM 咨詢 + IBM 科技的 ONE IBM 提供的從頂層設計、數(shù)據(jù)治理到底層架構的全棧能力，以及遍布全球的合作伙伴生態(tài)，幫助各行各業(yè)的中國企業(yè)打通從試驗到擴展的 AI 應用之旅，實現(xiàn)生產(chǎn)力和效益的真正提升。
　　
　　關于 IBM
　　
　　IBM 是全球領先的混合云、人工智能及企業(yè)服務提供商，幫助超過 175個國家和地區(qū)的客戶，從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察，簡化業(yè)務流程，降低成本，并獲得行業(yè)競爭優(yōu)勢。金融服務、電信和醫(yī)療健康等關鍵基礎設施領域的超過 4000家政府和企業(yè)實體依靠 IBM 混合云平臺和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業(yè)誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務精神的長期承諾是 IBM 業(yè)務發(fā)展的基石。