【ZiDongHua之“品牌自定位”收錄關(guān)鍵詞：阿丘科技 人工智能 大模型 智能制造】
 
　　喜報丨阿丘科技榮登蘇州市人工智能大模型與高質(zhì)量數(shù)據(jù)集雙項榜單
 
 
　　近日，2025年蘇州市“人工智能+”創(chuàng)新發(fā)展推進大會暨人工智能賦能新型工業(yè)化深度行（蘇州站）圓滿落幕，會上發(fā)布一批蘇州人工智能大模型及創(chuàng)新要素。阿丘機器人科技（蘇州）有限公司（以下簡稱“阿丘科技”）憑借自主研發(fā)的“PCB缺陷檢測視覺大模型”與“AQ工業(yè)基礎(chǔ)材料加工缺陷數(shù)據(jù)集”，分別入選“蘇州市級培育人工智能大模型”及“蘇州市首批行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集”兩大榜單。
 
　　厚積薄發(fā)：
 
　　以AI技術(shù)驅(qū)動工業(yè)質(zhì)檢革新
 
　　作為工業(yè)AI領(lǐng)域的創(chuàng)新先鋒，阿丘科技始終專注于AI視覺技術(shù)與工業(yè)場景的深度融合。依托自主研發(fā)的AI工業(yè)視覺軟件平臺AIDI和工業(yè)級智能圖像生成軟件AIDG，構(gòu)建了覆蓋工業(yè)質(zhì)檢全流程的技術(shù)生態(tài)，從數(shù)據(jù)生成、模型訓練到智能檢測，形成閉環(huán)解決方案。此次入選的兩大成果，也是阿丘科技技術(shù)積累的集中體現(xiàn)：
 
　　PCB缺陷檢測視覺大模型：基于超500萬張PCB預訓練，可精準識別上百種缺陷類型（如銅面異物、線路漏銅等），助力客戶檢測效率提升90%。
 
　　AQ工業(yè)基礎(chǔ)材料加工缺陷數(shù)據(jù)集：包含超百萬條金屬與塑料加工缺陷數(shù)據(jù)，涵蓋沖壓、注塑、電鍍等工藝場景，通過仿真生成與人工標注雙引擎驅(qū)動，為工業(yè)AI模型開發(fā)提供高價值數(shù)據(jù)“燃料”。
 
　　PCB缺陷檢測視覺大模型：
 
　　AI+制造的創(chuàng)新典范
 
　　在多種電子產(chǎn)品制造中，PCB（印制電路板）作為關(guān)鍵部件，其質(zhì)量直接關(guān)系到整個產(chǎn)品的性能和可靠性。然而，PCB制造工藝復雜，涉及的缺陷類型繁多，基于傳統(tǒng)算法的AOI/AVI設(shè)備在缺陷檢測上往往力不從心，存在調(diào)試難度大、誤檢率高、分類準確性不足等問題。針對這一痛點，阿丘科技憑借深厚的技術(shù)積累和創(chuàng)新精神，成功研發(fā)“阿丘科技PCB缺陷檢測視覺大模型”。
 
　　該模型基于數(shù)500萬張PCB開展預訓練，能夠準確識別上百種PCB缺陷，并將缺陷按照輕度、中度和重度分級，有效替代人工目檢，提高了檢測準確性和一致性。
 
　　在蘇州市某國內(nèi)頭部PCB企業(yè)的實際應用中，該視覺大模型在保證缺陷過檢降低90%的同時，還大幅縮短了PCB缺陷檢測項目落地的模型交付周期，從原來的3-4個月縮短到7天左右，落地時間縮短了90%。此外，該模型還顯著降低了質(zhì)檢工人的數(shù)量，可將原兩班倒的8-10名質(zhì)檢工人縮減3/4，為PCB工程帶來了顯著的成本降低和效益提升。
 
　　值得一提的是，“PCB缺陷檢測視覺大模型”不僅技術(shù)領(lǐng)先，還具備極高的靈活性和可擴展性。針對不同產(chǎn)品和檢測標準，該模型能夠迅速適應并進行微調(diào)，確保檢測結(jié)果的準確性和穩(wěn)定性，不僅為PCB制造業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供了有力支撐，也為人工智能技術(shù)在工業(yè)質(zhì)檢領(lǐng)域的應用樹立了新的標桿。
 
　　AQ工業(yè)基礎(chǔ)材料加工缺陷數(shù)據(jù)集：
 
　　高質(zhì)量數(shù)據(jù)賦能智能制造
 
　　在人工智能技術(shù)的發(fā)展過程中，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集是不可或缺的基礎(chǔ)資源，為推動人工智能技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應用和發(fā)展，阿丘科技積累多年，構(gòu)建了“AQ工業(yè)基礎(chǔ)材料加工缺陷數(shù)據(jù)集”。
 
　　該數(shù)據(jù)集涵蓋了金屬和塑料加工過程中常見的各種缺陷類型，如金屬注塑、車削、沖壓成型、電鍍過程中所產(chǎn)生的表面缺陷，以及塑料注塑、沖壓成型過程中所產(chǎn)生的表面缺陷的缺陷類別等。
 
　　同時，該數(shù)據(jù)集使用了阿丘科技自主研發(fā)的工業(yè)級智能圖像生成軟件AIDG，解決了工業(yè)場景中數(shù)據(jù)稀缺的問題，可以在短時間內(nèi)生成大量多樣化的缺陷樣本，提升模型的泛化能力和適應性。
 
　　“AQ工業(yè)基礎(chǔ)材料加工缺陷數(shù)據(jù)集”不僅數(shù)據(jù)量大、種類多，還經(jīng)過了嚴格的數(shù)據(jù)清洗和標注工作，確保了數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準確性。為工業(yè)領(lǐng)域的人工智能研究提供了有力的數(shù)據(jù)支持，有助于推動智能制造技術(shù)的快速發(fā)展和應用落地。
 
　　目前，該數(shù)據(jù)集整體規(guī)模超百萬（其中與金屬類各種加工工藝相關(guān)的表面缺陷包括金屬表面劃傷、壓傷、腐蝕、毛刺、臟污、毛刺等；與塑料類各種加工工藝相關(guān)的表面缺陷包括塑料表面黑點、臟污、劃傷、亮痕、縫隙、凹坑、黃斑等）。
 
　　展望未來：
 
　　深耕工業(yè)AI，共建智能生態(tài)
 
　　此次入選兩大榜單，阿丘科技將繼續(xù)加大研發(fā)投入，深化人工智能技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應用，推動更多行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。
 
　　首先，阿丘科技將繼續(xù)拓展人工智能技術(shù)的應用場景，研發(fā)及推廣更多垂直行業(yè)視覺大模型產(chǎn)品，為更多行業(yè)提供高效、精準的智能化解決方案。
 
　　其次，持續(xù)加強數(shù)據(jù)集建設(shè)，提升數(shù)據(jù)集的質(zhì)量和多樣性，與各領(lǐng)域從業(yè)者一起，共同構(gòu)建更大規(guī)模的行業(yè)數(shù)據(jù)集，為人工智能技術(shù)的發(fā)展提供更豐富的資源。
 
　　最后，阿丘科技將積極參與人工智能生態(tài)建設(shè)，通過技術(shù)分享、合作開發(fā)等方式，推動行業(yè)內(nèi)的技術(shù)交流與合作，努力與產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)緊密合作，共同打造人工智能產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新生態(tài)。