【“ZiDongHua”會展賽培壇：美國運籌學與管理科學學會公布了2023年弗蘭茲·厄德曼獎最終全球六強入圍名單】來自中國企業(yè)美團的“智能決策平臺”研究項目獲選成為本屆中國即時物流領域入圍該獎項的項目。我系控制與決策研究所教授和1997級本科、2001級博士系友參研該項目。

清華大學自動化系教師、系友參研項目入圍全球運籌學最高獎決賽

據(jù)清華大學自動化系，北京時間2023年1月18日，美國運籌學與管理科學學會(INFORMS)公布了2023年弗蘭茲·厄德曼(Franz Edelman)獎最終全球六強入圍名單。來自中國企業(yè)美團的“智能決策平臺”研究項目獲選成為本屆中國即時物流領域入圍該獎項的項目。我系控制與決策研究所教授和1997級本科、2001級博士系友參研該項目。

該研究項目有多位清華老師和校友參與，分別是：

自動化系1997級校友郝井華，電子系校友孫致釗、段海寧、馮杰，軟件學院校友丁雪濤、廖鴻森，電機系校友梁易樂、羅浩成，工業(yè)工程系校友李冬輝，《即時配送中的人工智能技術》課程講師何仁清、尹非凡，自動化系教授王凌。

“智能決策平臺”

是一套基于用戶即時需求并予以響應的數(shù)字化網(wǎng)絡，平均每天實現(xiàn)超過6000萬個訂單的分鐘級交付。獎項主辦方美國運籌學與管理科學學會表示，“即時物流不同于計劃性決策的傳統(tǒng)物流，即時物流要對訂單需求進行分鐘級的響應和決策”。平臺目前已在科技零售企業(yè)美團中應用。該企業(yè)通過對時空挖掘、ML+OR等前沿技術探索，升級了全域柔性調(diào)度體系，實現(xiàn)了萬人萬單的全局優(yōu)化和實時決策能力，可在數(shù)秒內(nèi)完成大規(guī)模訂單分配。

另據(jù)介紹，在物流領域，數(shù)千萬訂單的數(shù)秒內(nèi)響應、分鐘級交付一直是個難題。隨著萬物到家時代來臨, 用戶對即時配送品類、時效和距離的需求發(fā)生變化，這也大大提升了即時物流場景的復雜性，需要基于瞬息萬變的偶發(fā)性路網(wǎng)信息和更個性化的用戶需求立即作出響應，大規(guī)模訂單調(diào)度分配則涉及到了多任務協(xié)同調(diào)度能力，因此，全球都在探索更高效的物流調(diào)度系統(tǒng)。而此次平臺得以入圍決賽，是對中國在物流領域的科技場景領先和供應鏈數(shù)字化水平的肯定。

弗蘭茲·厄德曼（Franz Edelman）獎

是全球運籌和管理科學界的最高獎項，自1972年首次設立，至今已逾50年。該獎項重點獎勵世界各國、地區(qū)，在運籌和管理學領域做出突出貢獻，并帶來重大應用價值的研究項目及成果。入圍者在學術上實現(xiàn)創(chuàng)新的同時，還需要在實際落地中明確產(chǎn)生價值，弗蘭茲·厄德曼獎的歷屆獲得者，對于如何解決那些世界上最復雜的問題，給出了探索和實踐。