【ZiDongHua 之“會展賽培壇”收錄關(guān)鍵詞: 研華智能 制造業(yè) 高質(zhì)量發(fā)展 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 邊緣計算】
 
  從AI實踐到全球協(xié)同,推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展|研華亮相工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會
 
  本期導(dǎo)讀
 
  研華科技受邀出席工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會,研華(中國)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群總經(jīng)理蔡奇男參與《人工智能時代,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)高質(zhì)量發(fā)展洞察與路徑探索》圓桌對談,共話AI與工業(yè)融合新趨勢。
 
 
  5月22日,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會在蘇州召開,以“數(shù)智創(chuàng)新 深化賦能 高質(zhì)量推進新型工業(yè)化”為主題,匯聚政產(chǎn)研用各方力量。研華科技(中國)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群總經(jīng)理蔡奇男受邀出席并參與高峰對話,作為“智能制造的實踐者與推動者”,與SAP、華為、中天鋼鐵、安天科技等代表,共話AI與工業(yè)融合新趨勢,分享研華在AI+制造的實戰(zhàn)經(jīng)驗與全球生態(tài)布局,現(xiàn)場反響熱烈、廣受關(guān)注。
 
  AI落地不止于“概念”
 
  更在“實踐”
 
  在談到AI與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合所帶來的實際價值時,蔡奇男表示,研華科技42年來始終深耕工業(yè)現(xiàn)場,不斷推動從自動化、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)到邊緣智能的演進,并將AI作為關(guān)鍵引擎深度融入自有工廠,帶動制造流程智能化重構(gòu)。
 
 
  他以研華自有電子制造車間的換線場景為例,在面對“少量多樣”的換線挑戰(zhàn)下,原需6-7人執(zhí)行的人工點檢,如今借助多模態(tài)AI技術(shù)已壓縮至0.5人力完成,效率與良率顯著提升。在能源管理方面,研華通過AI算法動態(tài)調(diào)節(jié)用電策略,結(jié)合光伏、儲能系統(tǒng),實現(xiàn)生產(chǎn)與能源的高效協(xié)同,助力客戶構(gòu)建“綠色智造”體系。
 
  “邊緣AI不只是云端AI的延伸,更在邊緣側(cè)完成感知、控制與優(yōu)化決策,發(fā)揮邊緣AI的重要角色與價值。”蔡奇男強調(diào)。
 
  生態(tài)協(xié)同
 
  加速制造業(yè)從本土走向全球
 
  在“外資企業(yè)與工業(yè)如何加強協(xié)同”的探討中,蔡奇男指出,制造出海已不僅僅是產(chǎn)品出口,更意味著管理能力、智能系統(tǒng)與產(chǎn)業(yè)生態(tài)的整體輸出。研華目前在全球27個國家設(shè)有96家分支機構(gòu),正通過邊緣智能+工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案,助力中國制造業(yè)在全球的智能工廠建設(shè),打造“本地制造+全球協(xié)同”的運營能力。
 
  他強調(diào):“制造業(yè)是AI影響最深遠的行業(yè)之一。AI帶來的不僅是效率升級,更是全球治理的一體化重塑。”制造業(yè)場景復(fù)雜、垂直性強,AI的規(guī)?;瘧?yīng)用不能靠單一企業(yè)完成。這需要打造一個跨界協(xié)同的產(chǎn)業(yè)生態(tài),讓懂硬件的、懂行業(yè)know-how的、懂算法的生態(tài)伙伴真正協(xié)同,共建智能制造生態(tài),推動全球產(chǎn)業(yè)協(xié)同升級。
 
  蔡奇男總結(jié)到,制造業(yè)轉(zhuǎn)型需要的是“技術(shù)+場景+生態(tài)"的三位一體,而AI與外資企業(yè)的價值就在于,能從外部帶來新的視角、方法與資源,成為推動產(chǎn)業(yè)升級的重要驅(qū)動力。
 
  三大建議
 
  助推制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展
 
  在論壇最后環(huán)節(jié),蔡奇男就“如何以人工智能助力我國制造業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展”提出三點建議。
 
  強化“場景牽引+平臺支撐”:針對工業(yè)場景分散、水平不一的問題,建議政企聯(lián)動打造重點領(lǐng)域的示范場景,并建設(shè)開放平臺,降低中小企業(yè)導(dǎo)入AI的門檻。
 
  夯實“數(shù)據(jù)+算力+算法”的融合基礎(chǔ):當(dāng)前企業(yè)普遍面臨數(shù)據(jù)孤島與質(zhì)量瓶頸,應(yīng)加快構(gòu)建數(shù)據(jù)共享機制,推動邊緣算力下沉,讓AI從云端走向一線,實現(xiàn)實時決策。
 
  推進“人才+生態(tài)”的雙輪驅(qū)動:工業(yè)與AI的融合離不開跨界人才與協(xié)同生態(tài),建議加強人才培養(yǎng),推動“中國方案”走向全球。
 
  在AI與工業(yè)深度融合的浪潮中,研華科技正以“從邊緣出發(fā)”的戰(zhàn)略視角,推動工業(yè)智能的感知、認知與執(zhí)行全面閉環(huán)。研華將繼續(xù)以堅實的軟硬件平臺、開放的生態(tài)策略,攜手行業(yè)共創(chuàng)“新質(zhì)生產(chǎn)力”的未來圖景。
 
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