【ZiDongHua 之“會(huì)展賽培壇”收錄關(guān)鍵詞：長(zhǎng)揚(yáng)科技 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 機(jī)器視覺 人工智能 物聯(lián)網(wǎng) 機(jī)器人 】

　　

　　

　　近日，長(zhǎng)揚(yáng)科技在北京市城市管理委員會(huì)的指導(dǎo)下，作為北京市地下管線協(xié)會(huì)重點(diǎn)會(huì)員單位亮相2025年中國(guó)國(guó)際服務(wù)貿(mào)易交易會(huì)，集中展示了一系列基于人工智能等前沿技術(shù)的工業(yè)生產(chǎn)安全創(chuàng)新成果。其中包括深度融合AI風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與應(yīng)急決策能力、覆蓋作業(yè)全周期管理的多模態(tài)大模型，工業(yè)生產(chǎn)安全一體化應(yīng)急管控平臺(tái)，危險(xiǎn)作業(yè)智能監(jiān)測(cè)與應(yīng)急融合通訊解決方案以及新能源智慧電廠融合運(yùn)營(yíng)解決方案等，全面體現(xiàn)長(zhǎng)揚(yáng)科技在政策引領(lǐng)與技術(shù)驅(qū)動(dòng)下，推動(dòng)“人工智能+”與安全生產(chǎn)深度融合的系統(tǒng)能力與創(chuàng)新價(jià)值。

 

　　

　　政策與技術(shù)雙輪驅(qū)動(dòng)工業(yè)安全智能化迎來新機(jī)遇

　　

　　為貫徹落實(shí)國(guó)家關(guān)于“人工智能+”行動(dòng)的系列戰(zhàn)略部署，我國(guó)正加快推動(dòng)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，培育壯大智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。2025年政府工作報(bào)告首次明確提出“開展‘人工智能+’行動(dòng)”，國(guó)務(wù)院隨后印發(fā)《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》，系統(tǒng)構(gòu)建了以“發(fā)展—應(yīng)用—安全—治理”為主線的政策推進(jìn)體系，明確要求在制造業(yè)、能源、城市治理等領(lǐng)域深化人工智能技術(shù)應(yīng)用，提升全要素生產(chǎn)率，同時(shí)強(qiáng)化安全治理與合規(guī)能力，構(gòu)建多元協(xié)同、敏捷動(dòng)態(tài)的人工智能治理新格局。

　　

　　在技術(shù)演進(jìn)層面，全球人工智能正從感知智能邁向認(rèn)知決策智能，多模態(tài)大模型、具身智能、科學(xué)智能等成為重點(diǎn)突破方向。我國(guó)在自然語(yǔ)言處理、機(jī)器視覺、智能體協(xié)同等方面已具備國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，推動(dòng)人工智能從消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、能源電力、安全生產(chǎn)等高價(jià)值場(chǎng)景加速滲透。尤其是工業(yè)領(lǐng)域，AI不僅驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)流程智能化轉(zhuǎn)型，更在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、預(yù)測(cè)維護(hù)、應(yīng)急響應(yīng)等安全環(huán)節(jié)發(fā)揮核心作用，成為推進(jìn)新型工業(yè)化的關(guān)鍵賦能技術(shù)。

　　

　　在這一背景下，安全生產(chǎn)作為工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的重要基石，其數(shù)字化、智能化升級(jí)已成為國(guó)家戰(zhàn)略與技術(shù)發(fā)展交匯的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。同時(shí)，能源、制造等領(lǐng)域“人工智能+”專項(xiàng)政策的落地，正推動(dòng)我國(guó)工業(yè)生產(chǎn)從“制造”邁向“智造”，從“人防”走向“智防”。

　　

　　傳統(tǒng)安全治理模式面臨挑戰(zhàn)工業(yè)深水區(qū)呼喚系統(tǒng)化智能解決方案

　　

　　目前，我國(guó)工業(yè)生產(chǎn)安全仍面臨諸多痛點(diǎn)：

　　

　　過度依賴人工監(jiān)管：傳統(tǒng)安全手段以“人防+物防”為主，在高溫、高壓、高噪聲等復(fù)雜工業(yè)環(huán)境中，人力巡檢效率低、盲區(qū)多，難以實(shí)現(xiàn)全天候、全覆蓋監(jiān)管；

　　

　　數(shù)據(jù)孤島問題突出：生產(chǎn)、設(shè)備、安全、環(huán)境等多源數(shù)據(jù)分散在不同系統(tǒng)中，缺乏統(tǒng)一治理與智能融合，導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別片面、決策支持不足；

　　

　　復(fù)雜環(huán)境感知能力不足：在弱光照、強(qiáng)振動(dòng)、電磁干擾等惡劣條件下，傳統(tǒng)感知技術(shù)對(duì)微小缺陷、異常行為、環(huán)境參數(shù)突變等捕捉能力有限；

　　

　　應(yīng)急響應(yīng)效率低下：突發(fā)事件中，多系統(tǒng)間協(xié)同不暢、指揮調(diào)度依賴人工經(jīng)驗(yàn)，難以實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)閉環(huán)處置；

　　

　　合規(guī)管理壓力持續(xù)加大：隨著安全生產(chǎn)法規(guī)政策不斷收緊，企業(yè)面臨越發(fā)嚴(yán)格的合規(guī)性審查與事故追責(zé)，傳統(tǒng)管理方式難以系統(tǒng)化、痕跡化滿足監(jiān)管要求。

　　

　　以多模態(tài)大模型為核心，打造工業(yè)安全智能新底座

　　

　　針對(duì)上述痛點(diǎn)，長(zhǎng)揚(yáng)科技以多模態(tài)大模型技術(shù)為核心，推動(dòng)安全管理從依賴規(guī)則和經(jīng)驗(yàn)，走向以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和智能決策為核心的新模式。

　　

　　基于對(duì)工業(yè)安全的深度理解，長(zhǎng)揚(yáng)科技將AI技術(shù)與安全業(yè)務(wù)緊密結(jié)合，構(gòu)建起具備可持續(xù)和自適應(yīng)能力的現(xiàn)代安全體系。

　　

　　本次展出的面向工業(yè)安全生產(chǎn)的多模態(tài)大模型，集成自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析等AI技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻、圖像、聲音、氣體及傳感器數(shù)據(jù)等進(jìn)行統(tǒng)一處理與分析，全面增強(qiáng)面對(duì)復(fù)雜工業(yè)安全場(chǎng)景的認(rèn)知與響應(yīng)能力，顯著提升企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)防控效能與安全管理效率。

 

　　

　　長(zhǎng)揚(yáng)多模態(tài)大模型具備四大核心能力：

　　

　　智慧大屏智能體支持語(yǔ)音指令交互，集成多模態(tài)語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫與智能圖表生成功能，動(dòng)態(tài)構(gòu)建可視化大屏，為管理層提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)支持；

　　

　　危險(xiǎn)作業(yè)智能體以語(yǔ)音交互為核心，深度融合危險(xiǎn)作業(yè)場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)作業(yè)全流程智能管理，實(shí)時(shí)調(diào)取現(xiàn)場(chǎng)畫面，智能感知安全態(tài)勢(shì)，完成"識(shí)別-預(yù)警-干預(yù)"的閉環(huán)響應(yīng)；

　　

　　應(yīng)急指揮智能體依托實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與多源告警信息，快速生成步驟化、場(chǎng)景化救援方案，支持跨系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)指揮，提升應(yīng)急處置效率；

　　

　　安全問答智能體通過語(yǔ)義向量檢索和上下文推理技術(shù)，智能整合政策法規(guī)、維修規(guī)程和行業(yè)知識(shí)，為安全生產(chǎn)相關(guān)問題提供精準(zhǔn)、高效的解答。

　　

　　與傳統(tǒng)安全系統(tǒng)相比，該大模型展現(xiàn)出四大技術(shù)優(yōu)勢(shì)：高精度識(shí)別能力，專項(xiàng)優(yōu)化危險(xiǎn)作業(yè)場(chǎng)景識(shí)別算法，對(duì)不安全行為的檢測(cè)準(zhǔn)確率大幅提升；知識(shí)驅(qū)動(dòng)決策，內(nèi)置海量法律法規(guī)和行業(yè)知識(shí)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)合規(guī)檢查；云邊端協(xié)同架構(gòu)，邊緣設(shè)備實(shí)現(xiàn)秒級(jí)預(yù)警，云端大模型進(jìn)行深度復(fù)核，兼顧響應(yīng)速度與判斷準(zhǔn)確性；支持國(guó)產(chǎn)化算力適配，提供邊緣側(cè)、云端和混合多種部署模式，滿足不同規(guī)模企業(yè)的多樣化需求。

　　

　　解決方案協(xié)同展示：融合AI構(gòu)建全方位智能安全防護(hù)體系

　　

　　1.  危險(xiǎn)作業(yè)智能監(jiān)測(cè)+應(yīng)急融合通訊解決方案

　　

　　該解決方案集AI視覺分析、物聯(lián)網(wǎng)感知、大數(shù)據(jù)管理于一體，通過"1+1+1+1"架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)對(duì)有限空間、動(dòng)火、吊裝、高處作業(yè)等危險(xiǎn)作業(yè)的全流程數(shù)字化監(jiān)管。

　　

　　系統(tǒng)通過現(xiàn)場(chǎng)部署的高清攝像頭，利用AI算法全天候自動(dòng)精準(zhǔn)識(shí)別未佩戴安全帽、未系掛安全帶、煙霧、火焰、作業(yè)區(qū)域闖入、監(jiān)護(hù)人員離崗等多種違規(guī)行為。同時(shí)，深度融合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)作業(yè)環(huán)境中的可燃?xì)怏w濃度、氧氣含量、溫度、濕度等關(guān)鍵指標(biāo)，構(gòu)建覆蓋"人-機(jī)-環(huán)"的多維安全防護(hù)網(wǎng)。

　　

　　發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)瞬間，系統(tǒng)通過現(xiàn)場(chǎng)聲光報(bào)警、平臺(tái)彈窗、短信、APP推送等多渠道，同步通知現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)人員、監(jiān)護(hù)人員及后臺(tái)安全管理員，實(shí)現(xiàn)從"事后追溯"到"事中干預(yù)"的轉(zhuǎn)變。從作業(yè)票電子申請(qǐng)、審批，到作業(yè)過程實(shí)時(shí)監(jiān)控、預(yù)警處理記錄，再到完工報(bào)告歸檔，實(shí)現(xiàn)危險(xiǎn)作業(yè)全生命周期數(shù)字化管理。

　　

　　工業(yè)生產(chǎn)安全特殊作業(yè)智能監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)架構(gòu)

　　

　　2.  工業(yè)生產(chǎn)安全一體化應(yīng)急管控平臺(tái)

　　

　　該平臺(tái)以AIoT技術(shù)為底座，全面賦能企業(yè)安全生產(chǎn)核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，圍繞雙重預(yù)防、特殊作業(yè)安全、智能巡檢、重大危險(xiǎn)源溯源和應(yīng)急管理等業(yè)務(wù)模型，構(gòu)建"感知-預(yù)警-處置-優(yōu)化"的全鏈條智能安全中樞。

　　

　　平臺(tái)實(shí)現(xiàn)全域數(shù)據(jù)融合，打破信息孤島，集成重大危險(xiǎn)源監(jiān)測(cè)、危險(xiǎn)作業(yè)管理、智能化巡檢、安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)和應(yīng)急指揮等功能確保數(shù)據(jù)統(tǒng)一平臺(tái)流轉(zhuǎn)、一屏可視化展示、一站式調(diào)度管理的“三個(gè)一”模式。借助AI視覺識(shí)別、IoT傳感和5G+智能終端，系統(tǒng)能夠?qū)?ldquo;人、物、環(huán)境”進(jìn)行全天候、多維度感知與智能分析，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)早發(fā)現(xiàn)、早預(yù)警。工業(yè)生產(chǎn)安全一體化應(yīng)急管控平臺(tái)架構(gòu)

　　

　　3.  新能源智慧電廠融合運(yùn)營(yíng)解決方案

　　

　　在新能源領(lǐng)域，長(zhǎng)揚(yáng)科技推出智慧電廠融合運(yùn)營(yíng)解決方案，以AI驅(qū)動(dòng)為核心，構(gòu)建"DT+IT+OT+ICT"四層架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備全要素感知與運(yùn)營(yíng)一體化管控。

　　

　　方案融合軌道機(jī)器人、無(wú)人機(jī)、高清視頻與物聯(lián)網(wǎng)傳感設(shè)備，構(gòu)建空地協(xié)同、人機(jī)聯(lián)動(dòng)的立體巡檢網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備外觀、溫度、聲紋、氣體等多參數(shù)自動(dòng)采集與智能識(shí)別?；谏疃葘W(xué)習(xí)技術(shù)，系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備表計(jì)讀數(shù)、部件松動(dòng)、滲漏、腐蝕及異物入侵等異常狀態(tài)的自動(dòng)識(shí)別與告警，顯著提升缺陷發(fā)現(xiàn)準(zhǔn)確率。

　　

　　方案同時(shí)集成環(huán)境與安全監(jiān)控、智能門禁與權(quán)限管理、遠(yuǎn)程鎖控與運(yùn)維協(xié)同、火災(zāi)預(yù)警與應(yīng)急聯(lián)動(dòng)等功能，全面保障電廠安全高效運(yùn)營(yíng)，助力實(shí)現(xiàn)"無(wú)人值守、少人值班"的集約化運(yùn)維目標(biāo)。

　　

　　體系化賦能：構(gòu)建"感知-分析-決策-響應(yīng)"閉環(huán)

　　

　　長(zhǎng)揚(yáng)科技此次展示的多項(xiàng)技術(shù)與解決方案，形成了完整的“感知-分析-決策-響應(yīng)”閉環(huán)運(yùn)行機(jī)制，既體現(xiàn)了公司對(duì)國(guó)家“人工智能+”戰(zhàn)略的深刻理解，也展現(xiàn)出技術(shù)落地中的體系化賦能能力。

　　

　　在政策層面，公司嚴(yán)格遵循國(guó)家人工智能分類分級(jí)治理、數(shù)據(jù)跨境合規(guī)、算法備案與安全評(píng)估等制度要求，將合規(guī)能力深度嵌入技術(shù)研發(fā)與業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)中。

　　

　　在實(shí)踐層面，長(zhǎng)揚(yáng)通過多模態(tài)大模型與行業(yè)場(chǎng)景的深度融合，幫助企業(yè)構(gòu)建覆蓋全流程、全業(yè)務(wù)的智能安全防線，真正實(shí)現(xiàn)從“單點(diǎn)智能”到“系統(tǒng)智能”、從“被動(dòng)響應(yīng)”到“主動(dòng)防控”的轉(zhuǎn)變，推動(dòng)工業(yè)安全治理邁向“本質(zhì)安全”：

　　

　　感知層-集成重大危險(xiǎn)源監(jiān)測(cè)、危險(xiǎn)作業(yè)管理、智能化巡檢等模塊，通過AI視覺識(shí)別、IoT物聯(lián)網(wǎng)、5G+智能終端等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)"人、物、環(huán)境"全方位監(jiān)控；分析層-依托大模型強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析能力，實(shí)現(xiàn)對(duì)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的智能解析與語(yǔ)義化處理；決策層-基于大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，生成精準(zhǔn)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和處置預(yù)案；響應(yīng)層-則通過融合通信平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)應(yīng)急資源的快速調(diào)度和協(xié)同處置。例如：在危險(xiǎn)作業(yè)場(chǎng)景中，大模型可實(shí)時(shí)調(diào)取現(xiàn)場(chǎng)畫面，智能識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)并生成處置建議，同時(shí)聯(lián)動(dòng)應(yīng)急管控平臺(tái)啟動(dòng)資源調(diào)度；在電廠運(yùn)營(yíng)中，大模型通過對(duì)設(shè)備聲紋、溫度、運(yùn)行數(shù)據(jù)的多模態(tài)分析，實(shí)現(xiàn)故障早期預(yù)測(cè)與運(yùn)維策略優(yōu)化。

　　

　　這種協(xié)同能力，使得長(zhǎng)揚(yáng)科技的整體方案不僅具備“單點(diǎn)智能”，更實(shí)現(xiàn)了“系統(tǒng)智能”，從底層打通數(shù)據(jù)、中臺(tái)統(tǒng)籌決策、前端精準(zhǔn)執(zhí)行，真正構(gòu)建起覆蓋企業(yè)全流程、全業(yè)務(wù)的一體化安全防線。

　　

　　邁向“本質(zhì)安全”：為客戶創(chuàng)造多維價(jià)值

　　

　　工業(yè)AI的真正價(jià)值，不在于技術(shù)的炫目，而在于對(duì)現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景的深刻理解與可靠賦能。尤其在高溫、高壓、高噪聲、弱網(wǎng)絡(luò)等復(fù)雜工業(yè)環(huán)境下，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)必須做到精準(zhǔn)識(shí)別、快速響應(yīng)、穩(wěn)定運(yùn)行。

　　

　　長(zhǎng)揚(yáng)科技構(gòu)建的智能化工業(yè)生產(chǎn)安全體系，是推動(dòng)工業(yè)安全從“制度約束”向“智能防控”、從“被動(dòng)響應(yīng)”到“主動(dòng)防御”轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵一步，旨在為企業(yè)客戶提供全方位價(jià)值，推動(dòng)安全生產(chǎn)管理從成本中心向價(jià)值中心轉(zhuǎn)變，最終邁向本質(zhì)安全。

　　

　　提升風(fēng)險(xiǎn)防控效能：通過多模態(tài)AI技術(shù)覆蓋作業(yè)全流程，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)主動(dòng)預(yù)防。系統(tǒng)能夠早期識(shí)別設(shè)備隱患、人員違規(guī)和環(huán)境異常，將事故風(fēng)險(xiǎn)遏制在萌芽階段，顯著降低安全事件發(fā)生概率。

　　

　　優(yōu)化運(yùn)營(yíng)效率：通過自動(dòng)化巡檢、預(yù)測(cè)性維護(hù)和遠(yuǎn)程操作，減少人工投入與運(yùn)維頻次；通過減少非計(jì)劃停運(yùn)時(shí)間，提高設(shè)備可用率和生產(chǎn)效率。

　　

　　強(qiáng)化合規(guī)管理：內(nèi)置海量法律法規(guī)、規(guī)章制度和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)庫(kù)，自動(dòng)完成合規(guī)檢查，生成標(biāo)準(zhǔn)化報(bào)告，減輕企業(yè)合規(guī)壓力，降低監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)。

　　

　　降低總體成本：AI自動(dòng)化識(shí)別管理缺陷與違規(guī)行為，減少事故直接損失；同時(shí)通過預(yù)測(cè)性維護(hù)延長(zhǎng)設(shè)備使用壽命，優(yōu)化備件庫(kù)存，降低維護(hù)成本。

　　

　　增強(qiáng)應(yīng)急能力：通過智能化應(yīng)急指揮系統(tǒng)，大幅縮短應(yīng)急響應(yīng)時(shí)間，提高救援效率，最大限度減少事故損失。系統(tǒng)支持模擬推演和數(shù)字化演練，提升人員應(yīng)急技能和組織協(xié)調(diào)能力。

　　

　　支持決策優(yōu)化：基于強(qiáng)大的BI數(shù)據(jù)分析引擎，將安全數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀的趨勢(shì)圖表、風(fēng)險(xiǎn)熱力圖和績(jī)效看板，幫助管理者精準(zhǔn)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)分布規(guī)律、隱患高頻類型和管理薄弱環(huán)節(jié)，為安全投入和培訓(xùn)策略提供科學(xué)依據(jù)。

　　

　　促進(jìn)業(yè)務(wù)協(xié)同：打破數(shù)據(jù)孤島，構(gòu)建企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)跨系統(tǒng)、跨層級(jí)的業(yè)務(wù)協(xié)同與信息實(shí)時(shí)互通，提升組織整體協(xié)作效率。

　　

　　結(jié)語(yǔ)：在工業(yè)深水區(qū)，共建安全新生態(tài)

　　

　　隨著“人工智能+”行動(dòng)進(jìn)入規(guī)?；七M(jìn)階段，長(zhǎng)揚(yáng)科技將繼續(xù)依托“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+人工智能+安全生產(chǎn)”的協(xié)同創(chuàng)新模式，推動(dòng)技術(shù)與應(yīng)用的雙向賦能。本次亮相服貿(mào)會(huì)，不僅是對(duì)現(xiàn)有技術(shù)成果的一次全面呈現(xiàn)，更是長(zhǎng)揚(yáng)科技與行業(yè)客戶、生態(tài)伙伴攜手，在工業(yè)深水區(qū)中捕捉風(fēng)險(xiǎn)、守護(hù)安全的重要實(shí)踐。

　　

　　未來，長(zhǎng)揚(yáng)科技將繼續(xù)致力于構(gòu)建更安全、更高效、更智慧的工業(yè)新生態(tài)，在數(shù)據(jù)的洪流中捕捉風(fēng)險(xiǎn)的信標(biāo)，在機(jī)器的轟鳴中守護(hù)生命的軌跡，助力企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中實(shí)現(xiàn)真正意義上的本質(zhì)安全，為中國(guó)新型工業(yè)化和數(shù)字中國(guó)建設(shè)，筑牢安全、可信、智能的產(chǎn)業(yè)基石。