【ZiDongHua 之“智能自動(dòng)化”收錄關(guān)鍵詞：工業(yè)自動(dòng)化   大模型 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 】

 

 

　　自動(dòng)化工程師們，工業(yè)智能化浪潮洶涌而至，如何在技術(shù)迭代中搶占先機(jī)？中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2025-2030年國(guó)內(nèi)外工業(yè)自動(dòng)化行業(yè)全景研究與趨勢(shì)展望報(bào)告》釋放出關(guān)鍵信號(hào)：智能化、網(wǎng)絡(luò)化、自主可控、信息安全已成為行業(yè)變革的核心方向。在這樣的背景下，中控技術(shù)自主研發(fā)的時(shí)間序列大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer）提供了重要的技術(shù)支撐?；谥锌?0余年的流程工業(yè)領(lǐng)域積累，中控TPT大模型構(gòu)建出了TB級(jí)訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫(kù)，涵蓋生產(chǎn)運(yùn)行數(shù)據(jù)、設(shè)備高頻數(shù)據(jù)、行業(yè)Know-How等工業(yè)高價(jià)值資產(chǎn)，支持按裝置特性、工藝特性模型微調(diào)，實(shí)現(xiàn)了全工況自適應(yīng)控制優(yōu)化；同時(shí)，工程師只需使用自然語(yǔ)言指令，即可直接調(diào)用其預(yù)測(cè)、診斷和優(yōu)化功能閉環(huán)，大幅簡(jiǎn)化操作流程。這款國(guó)產(chǎn)工業(yè)AI大模型，正在為從業(yè)者們提供一套可落地的“技能升級(jí)指南”。

 

 

　　趨勢(shì)一

 

　　智能化從“局部?jī)?yōu)化”邁向“系統(tǒng)思考”AI深度融入控制核心

 

　　報(bào)告洞察技術(shù)革新正推動(dòng)行業(yè)從“單機(jī)自動(dòng)化”向“系統(tǒng)智能化”躍遷。AI不再僅僅是外圍的分析工具，而是深入控制核心，實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)優(yōu)化、預(yù)測(cè)性維護(hù)和更高級(jí)的決策。未來(lái)，“軟件定義制造”成為現(xiàn)實(shí)，AI、數(shù)字孿生等技術(shù)將重塑整個(gè)生產(chǎn)流程。

 

　　工程師痛點(diǎn)流程工業(yè)面臨多耦合變量與系統(tǒng)各自為政的雙重挑戰(zhàn)，使得傳統(tǒng)基于人工經(jīng)驗(yàn)的控制策略?xún)?yōu)化效率低、效果差。此外，真正懂工業(yè)的AI控制算法稀缺，導(dǎo)致寶貴的數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘嚴(yán)重不足。

 

　　行動(dòng)戰(zhàn)略中控時(shí)間序列大模型TPT幫助工程師低成本掌握工業(yè)AI。依托生成式AI強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理能力，TPT能將工業(yè)場(chǎng)景中的工藝需求或優(yōu)化目標(biāo)，快速轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的控制邏輯，并生成閉環(huán)優(yōu)化控制的行動(dòng)建議。工程師只需“說(shuō)人話(huà)”向TPT下達(dá)指令，即可高效達(dá)成控制目標(biāo)，顯著提升了工控效率。

 

 

　　趨勢(shì)二

 

　　網(wǎng)絡(luò)化加速“云端”協(xié)同數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策成為常態(tài)

 

　　報(bào)告洞察報(bào)告中強(qiáng)調(diào)“數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘是關(guān)鍵”。在5G互聯(lián)時(shí)代，包含運(yùn)行、設(shè)備、質(zhì)量、模型在內(nèi)的工業(yè)數(shù)據(jù)上傳至云端，可實(shí)現(xiàn)設(shè)備級(jí)、工廠(chǎng)級(jí)和行業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)高效流轉(zhuǎn)、分析與處理將成為主流。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的高響應(yīng)速度和高生產(chǎn)效率將支撐系統(tǒng)對(duì)工業(yè)時(shí)序數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和全局優(yōu)化的效果。

 

　　工程師痛點(diǎn)由于工業(yè)系統(tǒng)、設(shè)備、軟件之間的離散特點(diǎn)，數(shù)據(jù)的集成困難形成了信息的孤島效應(yīng)。由此，亟需一個(gè)高效工具幫助工程師從海量工業(yè)時(shí)序數(shù)據(jù)中實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)洞察、遠(yuǎn)程分析和決策。

 

　　行動(dòng)戰(zhàn)略工程師要破除數(shù)據(jù)孤島，提煉數(shù)據(jù)價(jià)值，從“被動(dòng)響應(yīng)”數(shù)據(jù)到“主動(dòng)預(yù)測(cè)”，中控TPT大模型支持私域部署，數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)盤(pán)和分析能力，能夠?qū)?lái)自各類(lèi)設(shè)備傳感器的海量時(shí)序數(shù)據(jù)流進(jìn)行智能過(guò)濾、特征提取和模式識(shí)別，并生成精準(zhǔn)可靠的運(yùn)行數(shù)據(jù)分析報(bào)告，讓工程師打破數(shù)據(jù)孤島，提煉數(shù)據(jù)價(jià)值。   

 

　　從“看”數(shù)據(jù)到“洞察”數(shù)據(jù)：TPT對(duì)海量實(shí)時(shí)和歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)的智能分析能力，能夠識(shí)別、預(yù)測(cè)潛在故障或性能瓶頸，并生成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策建議，為工程師持續(xù)優(yōu)化控制策略提供科學(xué)依據(jù)。                                                                                                                       

 

　　趨勢(shì)三

 

　　“自主可控”需求迫切國(guó)產(chǎn)工業(yè)軟件生態(tài)迎來(lái)爆發(fā)

 

　　報(bào)告洞察報(bào)告顯示，雖然中國(guó)廠(chǎng)商在硬件層（如PLC、伺服）逐步突破，但高頻工業(yè)軟件（如PLM、APC、MES）國(guó)產(chǎn)化率仍低，是亟待突破的短板。同時(shí)，政策大力扶持的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)千億專(zhuān)項(xiàng)投資表明市場(chǎng)空間存在藍(lán)海，未來(lái)十年是國(guó)產(chǎn)工業(yè)軟件生態(tài)構(gòu)建的關(guān)鍵期。

 

　　工程師痛點(diǎn)

 

　　過(guò)度依賴(lài)國(guó)外平臺(tái)和工具存在潛在風(fēng)險(xiǎn)和技術(shù)壁壘，而轉(zhuǎn)向更符合本土工程師習(xí)慣的國(guó)產(chǎn)軟件時(shí)，又面臨顯著的學(xué)習(xí)與適配難題。

 

　　行動(dòng)戰(zhàn)略

 

　　中控時(shí)間序列大模型TPT幫助工程師低成本掌握工業(yè)知識(shí)圖譜，構(gòu)建跨任務(wù)、全局性的工控能力。中控TPT大模型基于中控30余年的工業(yè)Know how經(jīng)驗(yàn)，集成生成式AI強(qiáng)大的知識(shí)推理能力，能夠理解設(shè)備、工藝、物料之間的深層關(guān)聯(lián)，輔助工程師執(zhí)行跨任務(wù)、全局性的控制與優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)從“單點(diǎn)優(yōu)化”到“系統(tǒng)思考”跨越。

 

 

　　工程師應(yīng)積極學(xué)習(xí)和應(yīng)用以中控TPT大模型為代表的新一代國(guó)產(chǎn)智能化工業(yè)平臺(tái)。TPT作為“大腦”層的基礎(chǔ)模型，其自然語(yǔ)言交互、代碼生成、知識(shí)推理等能力，大幅降低了復(fù)雜工業(yè)軟件的開(kāi)發(fā)和使用門(mén)檻。

 

　　趨勢(shì)四

 

　　信息安全升至戰(zhàn)略高度智能防御體系不可或缺

 

　　報(bào)告洞察由于工控系統(tǒng)安全風(fēng)險(xiǎn)劇增，政策法規(guī)要求構(gòu)建縱深防御體系。目前傳統(tǒng)的邊界防護(hù)存在不足，需要結(jié)合可信計(jì)算、AI驅(qū)動(dòng)的異常檢測(cè)等先進(jìn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)主動(dòng)防御和內(nèi)生安全。

 

　　工程師痛點(diǎn)

 

　　面對(duì)日益復(fù)雜和隱蔽的安全威脅，傳統(tǒng)防護(hù)手段反應(yīng)滯后、檢測(cè)率低。

 

　　行動(dòng)戰(zhàn)略

 

　　中控TPT大模型通過(guò)完善的安全配置、數(shù)據(jù)脫敏機(jī)制以及支持企業(yè)內(nèi)部定制化部署，構(gòu)建了安全、適配的系統(tǒng)架構(gòu)，從而為工程師提供了安全、合規(guī)、可復(fù)用的平臺(tái)保障。擁抱 TPT駕馭工業(yè)AI新時(shí)代

 

　　政策東風(fēng)、技術(shù)驅(qū)動(dòng)和市場(chǎng)需求交匯，正將中國(guó)工業(yè)自動(dòng)化推向智能化躍遷的黃金時(shí)代。在此浪潮中，自動(dòng)化工程師的核心價(jià)值加速蛻變——從傳統(tǒng)的“設(shè)備調(diào)試者”躍升為“數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘者”。面對(duì)智能化、網(wǎng)絡(luò)化、自主可控與信息安全這四大核心趨勢(shì)，工程師亟需掌握新一代AI工具。中控TPT大模型，深度融合工業(yè)知識(shí)、控制邏輯與人工智能，正是賦能工程師實(shí)現(xiàn)技能躍遷、搶占未來(lái)制高點(diǎn)的關(guān)鍵引擎。目前TPT SaaS 版開(kāi)放免費(fèi)試用，采用云端部署模式，用戶(hù)無(wú)需投入大量資金購(gòu)置硬件設(shè)備與搭建服務(wù)器環(huán)境，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)瀏覽器即可輕松訪(fǎng)問(wèn)和使用。