【ZiDongHua 之“推好新品榜”收錄關(guān)鍵詞： 華力創(chuàng)科學(xué) 人工智能 機(jī)器人 高質(zhì)量發(fā)展 傳感器】
　　
　　突破感知技術(shù)瓶頸，華力創(chuàng)科學(xué)全面賦能“人工智能+”產(chǎn)業(yè)
　　
　　2025
　　
　　國務(wù)院關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動的意見2025年8月26日，國務(wù)院發(fā)布了《國務(wù)院關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動的意見》。《意見》針對深入實(shí)施“人工智能+”行動，提出了“人工智能+”科學(xué)技術(shù)、“人工智能+”產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及“人工智能+”消費(fèi)提質(zhì)等一系列指引，旨在推動人工智能與經(jīng)濟(jì)社會深度融合，培育新質(zhì)生產(chǎn)力。
 
　　
　　在一系列產(chǎn)業(yè)政策的指引下，當(dāng)前國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛。在以人形機(jī)器人為代表的人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的背后，產(chǎn)業(yè)上游智能力覺傳感領(lǐng)域的技術(shù)變革已經(jīng)悄然開始。華力創(chuàng)科學(xué)正從源頭技術(shù)切入，布局智能感知核心技術(shù)創(chuàng)新，構(gòu)建新一代感知供應(yīng)鏈，并通過高質(zhì)量數(shù)據(jù)推動AI大模型訓(xùn)練，全面助力包括人形機(jī)器人在內(nèi)的人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
　　
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　　以智能力感知突破人工智能落地應(yīng)用限制當(dāng)人形機(jī)器人像人類個(gè)體一樣執(zhí)行工業(yè)、家居交互任務(wù)時(shí)，力覺缺失帶來的交互短板限制了機(jī)器人的落地應(yīng)用。傳統(tǒng)的多維力感知技術(shù)受制于底層技術(shù)限制，難以滿足機(jī)器人所需的微型化多維力感知。正如《意見》中提出，“加速從0到1的重大科學(xué)發(fā)現(xiàn)進(jìn)程”，在力感知領(lǐng)域同樣急需取得技術(shù)突破。
　　
　　為此，華力創(chuàng)科學(xué)另辟蹊徑，經(jīng)過多年研發(fā)投入，成功研發(fā)出世界首創(chuàng)的光學(xué)多模態(tài)感知技術(shù)，率先在智能傳感領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)底層傳感技術(shù)的突破。基于該技術(shù)，華力創(chuàng)科學(xué)研發(fā)出了已知世界最小的光基多維力傳感器Photon Finger，直徑僅8.5mm，成功解決多維力傳感器的微型化難題，填補(bǔ)了當(dāng)前人形機(jī)器人的指尖力覺感知短板。
 
　　
　　在此基礎(chǔ)上，華力創(chuàng)科學(xué)更進(jìn)一步，推出了世界量程最大的微型光基多維力傳感器Photon Finger Max，9.5mm微型直徑，量程高達(dá)700N，標(biāo)志著華力創(chuàng)科學(xué)在智能力覺傳感領(lǐng)域達(dá)到全球領(lǐng)先水平。
 
　　
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　　以產(chǎn)業(yè)協(xié)作構(gòu)建新一代智能力覺感知供應(yīng)鏈人工智能的高質(zhì)量發(fā)展，既靠技術(shù)突破，也依賴供應(yīng)鏈支持。區(qū)別于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，以人形機(jī)器人為代表的人工智能產(chǎn)業(yè)對供應(yīng)鏈提出了更高的要求，尤其是指尖微型多維力傳感器的規(guī)?；?yīng)。如《意見》中指出“助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級”，現(xiàn)有的力覺傳感行業(yè)需要變革。
　　
　　為解決該難題，華力創(chuàng)科學(xué)聯(lián)合金屬3D打印領(lǐng)域的頭部上市公司鉑力特，在業(yè)內(nèi)率先將金屬3D打印制造工藝引入智能傳感器制造，通過發(fā)揮金屬3D打印的一體化成型、批量打印的優(yōu)勢，結(jié)合光學(xué)多模態(tài)感知技術(shù)帶來的全自動化生產(chǎn)優(yōu)勢，成功實(shí)現(xiàn)微型多維力傳感器的規(guī)模化量產(chǎn)。由此構(gòu)建起面向包括人形機(jī)器人在內(nèi)的人工智能產(chǎn)業(yè)的新一代智能傳感器生產(chǎn)供應(yīng)鏈。
　　
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　　以真實(shí)力覺數(shù)據(jù)助力人工智能大模型訓(xùn)練除硬件外，大模型作為軟件核心、人形機(jī)器人的大腦，掌控著機(jī)器人的感知，決策，運(yùn)動控制的精準(zhǔn)交互，對于人工智能的發(fā)展同樣至關(guān)重要。《意見》明確強(qiáng)調(diào)“以應(yīng)用為導(dǎo)向，加強(qiáng)人工智能高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)，提升基礎(chǔ)模型能力”。在大模型的迭代上，高質(zhì)量數(shù)據(jù)尤為重要。而當(dāng)前行業(yè)普遍面臨力覺數(shù)據(jù)真實(shí)性不足、穩(wěn)定性差等痛點(diǎn)。
　　
　　對此，華力創(chuàng)科學(xué)給出了全新的解決思路?；谑讋?chuàng)技術(shù)，通過應(yīng)用非激光光源感知結(jié)構(gòu)納米級形變，進(jìn)而對單位空間內(nèi)的受力進(jìn)行精確測量，成功輸出真實(shí)、穩(wěn)定、高保真的多維力數(shù)據(jù)，顯著提升人形機(jī)器人模型訓(xùn)練的效果與泛化能力，為大模型的進(jìn)化提供了可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
　　
　　當(dāng)前政策引領(lǐng)與技術(shù)創(chuàng)新雙輪驅(qū)動，正加速中國人工智能產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。隨著《意見》的落地，華力創(chuàng)科學(xué)將加大在智能傳感領(lǐng)域的創(chuàng)新投入，以全面支撐人工智能產(chǎn)業(yè)從硬件革新到數(shù)據(jù)賦能的系統(tǒng)性升級，讓人工智能產(chǎn)業(yè)廣泛賦能各行各業(yè)。