【ZiDongHua之高質(zhì)量發(fā)展收錄關(guān)鍵詞：貴州 人工智能 高質(zhì)量發(fā)展 大數(shù)據(jù)】
 
　　省人民政府辦公廳印發(fā)《貴州省推動(dòng)人工智能高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)方案（2025—2027年）》
 
　　經(jīng)省人民政府同意，近日，省人民政府辦公廳印發(fā)《貴州省推動(dòng)人工智能高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)方案（2025—2027年）》，全文如下：
 
　　貴州省推動(dòng)人工智能高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)方案
 
　?。?025—2027年）
 
　　為推動(dòng)我省人工智能高質(zhì)量發(fā)展，賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)轉(zhuǎn)型升級，按照省委、省政府工作部署，制定此方案。
 
　　一、總體要求
 
　?。ㄒ唬┲笇?dǎo)思想
 
　　以習(xí)近平新時(shí)代中國特色社會(huì)主義思想為指導(dǎo)，全面貫徹落實(shí)黨的二十大及二十屆二中、三中全會(huì)精神，認(rèn)真貫徹落實(shí)習(xí)近平總書記關(guān)于發(fā)展新一代人工智能的系列重要論述，圍繞省委十三屆五次全會(huì)、六次全會(huì)暨省委經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議安排部署，以數(shù)據(jù)要素市場化配置改革為主線，發(fā)揮超大規(guī)模智算資源優(yōu)勢，抓住算力、賦能、產(chǎn)業(yè)三個(gè)關(guān)鍵，按照“開放場景、賦能產(chǎn)業(yè)、培育生態(tài)”思路，加快推動(dòng)人工智能技術(shù)創(chuàng)新及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，全力搶占智算、行業(yè)大模型培育、數(shù)據(jù)訓(xùn)練三個(gè)制高點(diǎn)，培育壯大人工智能新質(zhì)生產(chǎn)力，為全省高質(zhì)量發(fā)展提供重要新動(dòng)能。
 
　　（二）主要目標(biāo)
 
　　2025年，全省算力規(guī)模達(dá)到150Eflops；打造10個(gè)以上面向行業(yè)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集；累計(jì)在5個(gè)以上行業(yè)開展大模型應(yīng)用、打造100個(gè)以上大模型應(yīng)用場景；全省智算領(lǐng)域年度投資額達(dá)130億元，算力產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破120億元，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)240億元。
 
　　2026年，全省算力規(guī)模達(dá)到180Eflops；累計(jì)打造30個(gè)以上面向行業(yè)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集；累計(jì)在8個(gè)以上行業(yè)開展大模型應(yīng)用、打造200個(gè)以上大模型應(yīng)用場景；全省智算領(lǐng)域年度投資額達(dá)150億元，算力產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)140億元，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)290億元。
 
　　到2027年，全省算力規(guī)模達(dá)到210Eflops，國產(chǎn)智算能力位居全國前列；累計(jì)打造50個(gè)以上面向行業(yè)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集；累計(jì)在12個(gè)以上行業(yè)開展大模型應(yīng)用、打造500個(gè)以上大模型應(yīng)用場景；全省智算領(lǐng)域年度投資額突破180億元，算力產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)170億元，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)350億元。人工智能在全省經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)廣泛應(yīng)用，初步構(gòu)建具有貴州特色的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈。
 
　　二、重點(diǎn)任務(wù)
 
　?。ㄒ唬?shí)施智算能力提升行動(dòng)，建設(shè)全國智算高地
 
　　1.加快智算中心建設(shè)。深入實(shí)施“東數(shù)西算”工程，加快建設(shè)一批高水平智算中心，打造全國具有競爭力的智算集群。堅(jiān)持市場化運(yùn)營模式，支持智算中心運(yùn)營伙伴、政府平臺(tái)等主體多形式建設(shè)運(yùn)營智算中心，優(yōu)化整合省內(nèi)零散智算資源。推進(jìn)算電、算網(wǎng)、區(qū)域協(xié)同發(fā)展。
 
　　2.提升算力服務(wù)水平。積極參與全國一體化算力網(wǎng)建設(shè)，做強(qiáng)貴州算力綜合能力。優(yōu)化升級全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)國家（貴州）樞紐節(jié)點(diǎn)調(diào)度平臺(tái)，推動(dòng)多元異構(gòu)算力接入，開展算力統(tǒng)籌調(diào)度、運(yùn)營、服務(wù)。建設(shè)“東數(shù)西算”南部數(shù)據(jù)大通道，開展國家彈性網(wǎng)絡(luò)試點(diǎn)，積極申建國家新型互聯(lián)網(wǎng)交換中心，提升網(wǎng)絡(luò)傳輸效能。
 
　　3.促進(jìn)國產(chǎn)算力適配。加快建設(shè)國產(chǎn)算力適配服務(wù)平臺(tái)，建立健全政府、行業(yè)龍頭企業(yè)聯(lián)合投入機(jī)制，降低國產(chǎn)算力適配成本。鼓勵(lì)省內(nèi)外人工智能大模型與本省國產(chǎn)算力適配應(yīng)用。
 
　　（二）實(shí)施數(shù)據(jù)資源建設(shè)行動(dòng)，保障高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給
 
　　4.推進(jìn)公共數(shù)據(jù)開發(fā)利用。制定公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營管理辦法，建設(shè)完善貴州省公共數(shù)據(jù)平臺(tái)，建立公共數(shù)據(jù)目錄“一本賬”體系，圍繞自然資源、交通、民政、住建、人社、醫(yī)保、市場監(jiān)管、教育等重點(diǎn)領(lǐng)域，開展公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營。發(fā)揮公共數(shù)據(jù)牽引作用，推動(dòng)行業(yè)、企業(yè)數(shù)據(jù)依法依規(guī)授權(quán)使用。
 
　　5.建設(shè)數(shù)據(jù)流通基礎(chǔ)設(shè)施。加快建設(shè)以數(shù)聯(lián)網(wǎng)接入服務(wù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)要素登記服務(wù)平臺(tái)、安全可信流通平臺(tái)、交易服務(wù)平臺(tái)等為核心的數(shù)據(jù)流通基礎(chǔ)設(shè)施，構(gòu)建覆蓋全省的數(shù)聯(lián)網(wǎng)體系，促進(jìn)公共、行業(yè)、企業(yè)數(shù)據(jù)合規(guī)高效流通。
 
　　6.打造高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。加大數(shù)據(jù)企業(yè)招引培育力度，基于全省數(shù)據(jù)流通基礎(chǔ)設(shè)施，構(gòu)建面向行業(yè)大模型的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。鼓勵(lì)公共、行業(yè)、企業(yè)數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)交易場所流通交易。
 
　　（三）實(shí)施行業(yè)大模型發(fā)展行動(dòng)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級
 
　　7.制定《貴州省促進(jìn)行業(yè)大模型發(fā)展行動(dòng)方案》，重點(diǎn)在醬酒、化工、煤礦、旅游、醫(yī)療、廣電等行業(yè)領(lǐng)域開展大模型應(yīng)用，形成一批典型應(yīng)用場景，推動(dòng)行業(yè)數(shù)據(jù)協(xié)同共享，打造數(shù)字化供應(yīng)鏈，面向中小企業(yè)提供一批“小、快、輕、準(zhǔn)”數(shù)字化產(chǎn)品、服務(wù)和解決方案，助推行業(yè)智能化改造、數(shù)字化轉(zhuǎn)型。大模型應(yīng)用的重點(diǎn)行業(yè)和領(lǐng)域結(jié)合實(shí)際動(dòng)態(tài)調(diào)整、快速更新。
 
　?。ㄋ模?shí)施智能產(chǎn)業(yè)培育行動(dòng)，提升數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)能級
 
　　8.發(fā)展智算服務(wù)產(chǎn)業(yè)。繪制完善人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖，強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)鏈精準(zhǔn)招商，招引培育人工智能成長型、“單項(xiàng)冠軍”、專精特新以及領(lǐng)軍企業(yè)，支持企業(yè)上規(guī)上市。做大面向人工智能應(yīng)用的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)集建設(shè)、數(shù)據(jù)交易等數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)，建設(shè)數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)基地。加快培育大模型、算力服務(wù)及應(yīng)用產(chǎn)業(yè)。拓展標(biāo)準(zhǔn)研究、認(rèn)證培訓(xùn)、安全檢測等人工智能關(guān)聯(lián)服務(wù)業(yè)。
 
　　9.壯大智能終端產(chǎn)業(yè)。推動(dòng)智能終端產(chǎn)業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展。在貴陽貴安、遵義、安順、畢節(jié)、銅仁等地加大布局，積極承接國家產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，大力引進(jìn)發(fā)展新型智能手機(jī)、智能穿戴設(shè)備、智能家居、智能攝像頭、智能機(jī)器人、無人機(jī)等新一代智能終端產(chǎn)業(yè)。加快貴陽貴安服務(wù)器生產(chǎn)基地建設(shè)，提升人工智能服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等研發(fā)制造水平。鼓勵(lì)研發(fā)存算一體等人工智能芯片。加快智能網(wǎng)聯(lián)汽車研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化。
 
　　10.提升產(chǎn)業(yè)承載能力。發(fā)揮政府基金引導(dǎo)作用，以貴陽大數(shù)據(jù)科創(chuàng)城為重點(diǎn)發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)，布局建設(shè)人工智能產(chǎn)業(yè)孵化中心、交流中心。建好省級軟件名園及培育園區(qū)，支持各市（州）圍繞數(shù)據(jù)標(biāo)注、行業(yè)大模型應(yīng)用、數(shù)據(jù)安全等人工智能產(chǎn)業(yè)鏈錯(cuò)位布局產(chǎn)業(yè)園區(qū)。支持中國（貴州）大視聽算力產(chǎn)業(yè)園發(fā)展渲染、超高清等智算產(chǎn)業(yè)。
 
　?。ㄎ澹?shí)施數(shù)字生態(tài)優(yōu)化行動(dòng)，激發(fā)改革創(chuàng)新活力
 
　　11.壯大人工智能人才隊(duì)伍。鼓勵(lì)高校圍繞人工智能產(chǎn)業(yè)鏈開展課程改造，與行業(yè)龍頭企業(yè)合作建設(shè)“盤古+昇騰”等國產(chǎn)化技術(shù)方向的人工智能產(chǎn)業(yè)學(xué)院，建好省大數(shù)據(jù)人才實(shí)訓(xùn)基地，大力培養(yǎng)數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型算法、模型微調(diào)工程師等產(chǎn)業(yè)人才。用好省“百千萬人才引進(jìn)計(jì)劃”、重點(diǎn)人才“蓄水池”等政策，實(shí)施“強(qiáng)省會(huì)”重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)人才和重大產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目互動(dòng)招引“123”計(jì)劃，面向全球引入人工智能專業(yè)人才。探索構(gòu)建人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)職稱評價(jià)指標(biāo)體系。
 
　　12.加強(qiáng)技術(shù)攻關(guān)和創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)。聚焦行業(yè)大模型、智算適配、數(shù)聯(lián)網(wǎng)、人工智能芯片、無人機(jī)、智能機(jī)器人、智能網(wǎng)聯(lián)汽車等領(lǐng)域，組織開展技術(shù)攻關(guān)，積極參與國內(nèi)外相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)研制，引導(dǎo)人工智能軟硬件協(xié)同創(chuàng)新。布局建設(shè)一批高能級人工智能技術(shù)創(chuàng)新平臺(tái)，建好省級科技創(chuàng)新平臺(tái)，爭取國家在貴陽貴安布局建設(shè)大數(shù)據(jù)區(qū)域科技創(chuàng)新中心，促進(jìn)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化。
 
　　13.深化人工智能相關(guān)領(lǐng)域改革。圍繞龍頭企業(yè)發(fā)展需求，在政策服務(wù)、要素保障、場景開發(fā)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型等方面持續(xù)深化體制機(jī)制改革，加快完善促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展體制機(jī)制。鼓勵(lì)貴陽貴安等地大膽探索，承接省級以上人工智能創(chuàng)新應(yīng)用試點(diǎn)和改革任務(wù)。深化數(shù)據(jù)要素市場化配置改革，在數(shù)據(jù)要素改革、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面爭創(chuàng)國家試點(diǎn)。鼓勵(lì)省內(nèi)人工智能企業(yè)開展多種形式的國內(nèi)國際交流合作，積極參與“一帶一路”“數(shù)字絲綢之路”建設(shè)。
 
　　14.統(tǒng)籌發(fā)展與安全。落實(shí)國家關(guān)于人工智能監(jiān)管要求，引導(dǎo)企業(yè)建立完善安全評估、風(fēng)險(xiǎn)防范機(jī)制。針對人工智能不同發(fā)展階段、不同應(yīng)用場景、不同服務(wù)對象實(shí)施分類管理。開展人工智能風(fēng)險(xiǎn)研判，推動(dòng)協(xié)同治理、強(qiáng)化問題處置。加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)、信息和數(shù)據(jù)安全管理。
 
　　三、保障措施
 
　?。ㄒ唬?qiáng)化組織推動(dòng)。省大數(shù)據(jù)發(fā)展領(lǐng)導(dǎo)小組統(tǒng)籌推動(dòng)全省人工智能發(fā)展，形成大數(shù)據(jù)及相關(guān)行業(yè)分管省領(lǐng)導(dǎo)齊抓共管、省大數(shù)據(jù)局與各行業(yè)主管部門合力抓落實(shí)的工作格局。省大數(shù)據(jù)局牽頭抓好日常工作，細(xì)化年度目標(biāo)任務(wù)、工作措施，明確工作職責(zé)、強(qiáng)化責(zé)任落實(shí)。各行業(yè)主管部門結(jié)合職能職責(zé)細(xì)化工作舉措，牽頭推進(jìn)本行業(yè)本領(lǐng)域人工智能創(chuàng)新應(yīng)用。
 
　?。ǘ┘訌?qiáng)政策支撐。統(tǒng)籌大數(shù)據(jù)、工業(yè)和信息化、發(fā)展改革、科技等部門專項(xiàng)資金，用好省“四化”基金、新動(dòng)能基金、貴陽大數(shù)據(jù)科創(chuàng)城、貴陽貴安人工智能產(chǎn)業(yè)投資等產(chǎn)業(yè)基金，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展、公共平臺(tái)建設(shè)以及場景應(yīng)用提供資金支持。鼓勵(lì)銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)、地方融資擔(dān)保企業(yè)等創(chuàng)新金融工具，加大對人工智能企業(yè)信貸、擔(dān)保增信支持力度。優(yōu)化省、市算力激勵(lì)政策，積極爭取中央資金、政策、項(xiàng)目支持。強(qiáng)化電力、土地、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施配套，加強(qiáng)綠色能源保障。
 
　?。ㄈI造良好氛圍。行業(yè)主管部門、龍頭企業(yè)、科研院所、高校等要加強(qiáng)聯(lián)合，圍繞人工智能、大模型等開展多形式宣傳培訓(xùn)，提升干部群眾對人工智能的認(rèn)識(shí)水平。依托中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)等平臺(tái)，促進(jìn)人工智能交流合作、成果展示。結(jié)合國家“數(shù)據(jù)要素×”大賽等活動(dòng)，支持舉辦人工智能場景應(yīng)用、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽等活動(dòng)，推動(dòng)以賽促創(chuàng)、以賽促用、以賽促產(chǎn)。
 
　　附件：貴州省促進(jìn)行業(yè)大模型發(fā)展行動(dòng)方案
 
　　來源：政府信息首發(fā)