【“ZiDongHua”場景觀察:海上航線規(guī)劃平臺】

海事軟件公司OrbitMI公司面臨根據(jù)距離、成本和內部邏輯規(guī)劃海上航線的挑戰(zhàn)。Neo4j圖數(shù)據(jù)科學幫助客戶配備具有尋路功能的亞秒級路由,利用Louvain算法完成屬地制圖,并提供可以識別具有相似性的備選方案。最終幫助OrbitMI完成了具備亞秒級響應的海上航線規(guī)劃平臺,并減少6萬噸全球碳排放。

 

 

 

Neo4j方俊強:圖數(shù)據(jù)科學助力海事軟件公司應對物流和供應鏈挑戰(zhàn)

 

作者:Neo4j大中華區(qū)總經理方俊強

 

 

 

隨著社會數(shù)字化程度的不斷加深,數(shù)據(jù)量呈爆發(fā)式增長,數(shù)據(jù)關系也日益復雜。在企業(yè)的數(shù)字化進程中,基礎的原始數(shù)據(jù)管理已經無法滿足將海量數(shù)據(jù)轉化為高價值數(shù)據(jù)資產的需求。沒有關系,數(shù)據(jù)或將毫無意義,關注并挖掘數(shù)據(jù)背后的關系成為實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的關鍵所在。

 

 

同時隨著數(shù)據(jù)量變大,預測信號在大數(shù)據(jù)噪聲中丟失,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法無法揭示和有效使用數(shù)據(jù)關聯(lián)。而圖技術最重要的貢獻在于幫助企業(yè)發(fā)掘數(shù)據(jù)中沒有被意識到或者認為不存在的隱藏關系和模式。據(jù)Gartner分析,50%有關AI的咨詢都涉及圖技術的使用。

 

Neo4j大中華區(qū)總經理方俊強

 

“讓數(shù)據(jù)自己說話”的圖數(shù)據(jù)科學

 

圖數(shù)據(jù)科學讓連接的數(shù)據(jù)“自己說話”,利用數(shù)十億甚至數(shù)萬億數(shù)據(jù)點之間的關聯(lián)確定什么是重要和有意義的。關聯(lián)以知識圖譜的方式呈現(xiàn),并在知識圖譜上運行,獲得可解釋的結果、數(shù)據(jù)以及算法,從而進行預測,以實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的最大化。

 

圖數(shù)據(jù)科學通過知識圖譜在關聯(lián)數(shù)據(jù)中確定所尋找的模式,圖算法使用無監(jiān)督的機器學習識別關聯(lián)、異常和趨勢,而圖原生機器學習(Graph Native Machine Learning) 使用嵌入方法來了解圖中未知的重要功能。此外,圖數(shù)據(jù)科學通過訓練圖內監(jiān)督機器學習的模型來預測鏈接、標簽和缺失數(shù)據(jù),并提供快速、成熟、可擴展的服務。

 

作為圖技術的市場領導者,Neo4j圖數(shù)據(jù)科學旨在幫助企業(yè)理解數(shù)據(jù)關系,讓數(shù)據(jù)科學家通過綜合的圖分析技術挖掘數(shù)據(jù)價值,解答之前難以解決的問題。

 

Neo4j圖數(shù)據(jù)科學以圖技術為基礎,提供比傳統(tǒng)技術更好的預測。作為一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)科學平臺,Neo4j圖數(shù)據(jù)科學可兼容用戶的生態(tài)系統(tǒng),輕松與企業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫、AutoML等集成,是目前唯一提供支持、可擴展性、細粒度安全性、MLOps和混合部署的平臺。Neo4j圖數(shù)據(jù)科學擁有業(yè)界最健全的超65種圖算法,已被廣泛采用并大規(guī)模實施,輕松處理數(shù)千億個節(jié)點和關系,應用覆蓋欺詐檢測、市場推薦、客戶360以及供應鏈和物流等諸多領域。

 

 

應對物流和供應鏈挑戰(zhàn)

 

海事軟件公司OrbitMI公司面臨根據(jù)距離、成本和內部邏輯規(guī)劃海上航線的挑戰(zhàn)。Neo4j圖數(shù)據(jù)科學幫助客戶配備具有尋路功能的亞秒級路由,利用Louvain算法完成屬地制圖,并提供可以識別具有相似性的備選方案。最終幫助OrbitMI完成了具備亞秒級響應的海上航線規(guī)劃平臺,并減少6萬噸全球碳排放。借助Neo4j圖數(shù)據(jù)科學驅動的引擎實現(xiàn)優(yōu)化全球船隊的生產力、收入和可持續(xù)性。

 

OrbitMI首席營銷官David Levy表示:“我們希望創(chuàng)建一個利用人工智能、集成當前和歷史AIS位置以及多個數(shù)據(jù)和API的解決方案。這樣的方案無疑需要世界級的基礎設施。這正是我們選擇 Neo4j 的原因所在。”

 

作為全球領先的圖數(shù)據(jù)平臺領導者,Neo4j以現(xiàn)代數(shù)據(jù)科學基礎——圖技術為根基,為客戶提供了一個強大的、可簡便集成和擴展的數(shù)據(jù)科學平臺。Neo4j圖數(shù)據(jù)科學通過全面豐富的功能,協(xié)助企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)背后的潛在價值,推進企業(yè)的數(shù)字化轉型。