【ZiDongHua 之方案應(yīng)用場(chǎng)收錄關(guān)鍵詞：英特爾 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 智能制造 人工智能 AIPC 制造業(yè) 數(shù)字孿生】

 

從“芯”出發(fā)：英特爾重塑PC計(jì)算模式，為制造業(yè)釋放無限AI潛能

 

以O(shè)penAI推出的ChatGPT為標(biāo)志，生成式AI技術(shù)在全球不斷掀起熱潮，僅大語(yǔ)言模型就帶動(dòng)了語(yǔ)義理解、圖像生成和數(shù)據(jù)分析等相關(guān)技術(shù)快速發(fā)展，衍生出文生圖、文生表、文生視頻等各類應(yīng)用。從去年的“百模大戰(zhàn)”到如今的“千模競(jìng)技”，AIGC的商用化部署和應(yīng)用已經(jīng)成為企業(yè)競(jìng)逐的新陣地，勾勒出大模型正在從“科研技術(shù)力”轉(zhuǎn)向“新質(zhì)生產(chǎn)力”的新生態(tài)。

然而縱觀AIGC的應(yīng)用開發(fā)現(xiàn)狀，在產(chǎn)業(yè)井噴的背后，其發(fā)展過程中的痛點(diǎn)也不容忽視。在AI核心技術(shù)層的創(chuàng)新迭代過程中，業(yè)內(nèi)對(duì)于大模型的角逐開始集中體現(xiàn)在算力成本和行業(yè)應(yīng)用賦能。用戶如何以更加便利的方式上手AIGC，將大模型與自身業(yè)務(wù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值落地，將成為生成式AI發(fā)展的關(guān)鍵。

為了更好的將生成式AI從實(shí)驗(yàn)性工具轉(zhuǎn)變?yōu)樯虡I(yè)引擎，英特爾日前舉辦了“2024 全新英特爾商用客戶端AI PC產(chǎn)品發(fā)布會(huì)”，與超過35家ISV和10余家OEM合作伙伴齊聚一堂，共同分享如何通過PC及其他商用客戶端，釋放生成式AI“新質(zhì)生產(chǎn)力”。在英特爾市場(chǎng)營(yíng)銷集團(tuán)副總裁兼中國(guó)區(qū)總經(jīng)理王稚聰看來，生成式AI的普及和應(yīng)用是大勢(shì)所趨，基于酷睿Ultra處理器“CPU+GPU+NPU”三大AI引擎，將賦予AI PC更多的可能性，能夠讓“AI+應(yīng)用場(chǎng)景”快速落地，惠及千行百業(yè)，為企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展和數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)提供新動(dòng)能。

圖 2024全新英特爾商用客戶端AI PC產(chǎn)品發(fā)布會(huì)

 

創(chuàng)新引領(lǐng)，先行者的布局與致勝之道

 

如今，生成式AI的應(yīng)用正以迅猛的勢(shì)頭在各行各業(yè)內(nèi)推動(dòng)著無數(shù)的顛覆和轉(zhuǎn)型，這是一個(gè)不可逆的潮流。例如在制造業(yè)，無論是構(gòu)思新車設(shè)計(jì)，需要建立仿真模型實(shí)現(xiàn)車身結(jié)構(gòu)優(yōu)化的研發(fā)工程師；或是進(jìn)行參數(shù)調(diào)整，嘗試通過機(jī)器學(xué)習(xí)求解的數(shù)據(jù)科學(xué)家；或是希望分析用戶數(shù)據(jù)，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品質(zhì)量改善的企業(yè)CIO……借助生成式AI實(shí)現(xiàn)知識(shí)的運(yùn)用、融合和創(chuàng)新已經(jīng)成為共識(shí)。

對(duì)于制造企業(yè)而言，以更加靈活和高效的生成式AI處理復(fù)雜問題，將不再是一個(gè)增強(qiáng)補(bǔ)充手段，更是順應(yīng)外界變化實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新升級(jí)的核心引擎。這其中，率先實(shí)踐的行業(yè)先行者與跟隨者之間的差距已日益顯現(xiàn)，致力于新型工業(yè)操作系統(tǒng)開發(fā)的科東軟件便是其中的佼佼者之一。

英特爾與科東軟件在本次發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，展示了雙方在工業(yè)AI機(jī)器人的最新合作成果，這也是對(duì)未來工業(yè)生產(chǎn)智能化的一次大膽預(yù)見。該機(jī)器人控制系統(tǒng)運(yùn)行在科東軟件的智能控制器NewPre 3102產(chǎn)品內(nèi)，搭載英特爾®酷睿™Ultra處理器，內(nèi)嵌100%自主研發(fā)的鴻道（Intewell）工業(yè)操作系統(tǒng)及工業(yè)軟件MaVIEW?？茤|軟件開發(fā)的Intewell工業(yè)操作系統(tǒng)已經(jīng)在國(guó)內(nèi)多家制造企業(yè)部署應(yīng)用。通過采用基于Intewell虛擬化微內(nèi)核的技術(shù)，控制系統(tǒng)從多設(shè)備間傳統(tǒng)的Modbus通信升級(jí)到單設(shè)備間實(shí)時(shí)與非實(shí)時(shí)環(huán)境的共享內(nèi)存通信，這一創(chuàng)新不僅提升了通信效率，也保障了在嚴(yán)苛的工業(yè)環(huán)境下的系統(tǒng)穩(wěn)定性和可靠性。AI機(jī)器人控制系統(tǒng)通過AI大模型的語(yǔ)義理解和智能化的代碼生成，降低傳統(tǒng)機(jī)器人研發(fā)設(shè)計(jì)中復(fù)雜的代碼編寫、運(yùn)動(dòng)控制、流程設(shè)計(jì)、路徑規(guī)劃等開發(fā)難題?；谟⑻貭柨犷ltra處理器提供的強(qiáng)勁算力，開發(fā)人員只需要簡(jiǎn)單的語(yǔ)音指令，便可實(shí)現(xiàn)機(jī)器人基于語(yǔ)義的實(shí)時(shí)運(yùn)動(dòng)控制，使過去專業(yè)工程師2~3天的開發(fā)工作降低到5~10分鐘內(nèi)便可完成，這也幫助很多生產(chǎn)一線的工程師在不太精通編程的環(huán)境下，快速的融入機(jī)器人研發(fā)創(chuàng)新過程中。并且基于英特爾酷睿Ultra處理器，可以將大模型運(yùn)行在本地，更貼合工業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用需求，符合未來工業(yè)生產(chǎn)發(fā)展趨勢(shì)。

圖 科東軟件攜手英特爾推出工業(yè)AI解決方案

可以看出，通過融合細(xì)分行業(yè)的數(shù)據(jù)和專家經(jīng)驗(yàn)，科東軟件形成了更加專業(yè)化的生成式AI應(yīng)用場(chǎng)景。這也是為什么王稚聰在演講中強(qiáng)調(diào)，在推進(jìn)AI PC應(yīng)用的過程中，英特爾堅(jiān)持“雙輪驅(qū)動(dòng)”的原因：

一方面，通過對(duì)芯片端的研發(fā)創(chuàng)新，英特爾為生產(chǎn)力提供數(shù)字化和智能化的先進(jìn)工具，滿足用戶經(jīng)濟(jì)、物理、數(shù)據(jù)保密這三大生成式AI在商用AI PC端的應(yīng)用法則；另一方面，通過攜手本地ISV和合作伙伴，釋放本地商用AI PC在垂直領(lǐng)域的更多潛能，讓“人工智能+應(yīng)用場(chǎng)景”的能力在千行百業(yè)中“開花結(jié)果”。

 

深耕場(chǎng)景，攜手合作伙伴加速AIGC落地

 

對(duì)于廣大用戶而言，生成式AI只是一種技術(shù)手段，而不是最終目的。打通AI與傳統(tǒng)PC應(yīng)用場(chǎng)景中的壁壘，拓展AI應(yīng)用才是AI產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的關(guān)鍵抓手。在本次發(fā)布會(huì)中，英特爾發(fā)布了面向AI Chatbot、AI PC 助理、AI Office助手、AI本地知識(shí)庫(kù)、AI圖像視頻處理、AI PC管理六大AI場(chǎng)景。

圖 英特爾助力產(chǎn)業(yè)伙伴率先將重點(diǎn)錨定 AIGC 六大關(guān)鍵場(chǎng)景應(yīng)用

站在制造業(yè)的角度，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生以及5G技術(shù)的深化應(yīng)用都帶來了AI融合需求。面對(duì)制造企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)管理、物料采購(gòu)、物流規(guī)劃的AI應(yīng)用集成和交互，英特爾中國(guó)區(qū)技術(shù)部總經(jīng)理高宇在演講中表示，只有深耕所在的細(xì)分領(lǐng)域，才能準(zhǔn)確把握AI PC需求，為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。

例如企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)人員在進(jìn)行產(chǎn)品迭代和創(chuàng)新時(shí)，借助創(chuàng)成式設(shè)計(jì)（Generative Design）方式，設(shè)計(jì)人員只需要輸入目標(biāo)產(chǎn)品的性能、空間要求、材料、重量、制造方法和成本等參數(shù)，就可以通過AI自動(dòng)生成上千種可行性的3D模型方案，供用戶進(jìn)行篩選。

在產(chǎn)品生產(chǎn)過程中，企業(yè)基于機(jī)器視覺的表面缺陷檢測(cè)已經(jīng)十分成熟。通過AI可以在毫秒級(jí)快速識(shí)別出產(chǎn)品表面更微小、更復(fù)雜的產(chǎn)品缺陷，并進(jìn)行分類，如檢測(cè)產(chǎn)品表面是否有污染物、表面損傷、裂縫等。

在產(chǎn)品售后服務(wù)環(huán)節(jié)，通過AI建立精準(zhǔn)的需求預(yù)測(cè)模型，可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)的銷量預(yù)測(cè)、維修備料預(yù)測(cè)等一系列智能決策。實(shí)現(xiàn)企業(yè)資產(chǎn)全面智能化管理，通過多維度、高效的數(shù)據(jù)洞察，提高企業(yè)資產(chǎn)利用率，降低維護(hù)成本。

伴隨著與ISV、合作伙伴的深度合作，基于英特爾酷睿Ultra處理器的AI PC表現(xiàn)為從最初的單點(diǎn)探索應(yīng)用轉(zhuǎn)向產(chǎn)品全生命周期的全面滲透，幫助制造企業(yè)更簡(jiǎn)單、更快速、更高效的完成AI在PC端的部署應(yīng)用，進(jìn)而開啟一個(gè)極為豐富的商業(yè)前景。

 

持續(xù)創(chuàng)新，凸顯多元和差異化技術(shù)優(yōu)勢(shì)

 

在生成式AI開發(fā)過程中，其難點(diǎn)在于它是一個(gè)融合多技術(shù)、多學(xué)科的復(fù)雜工程。如果說與ISV、合作伙伴強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，驅(qū)動(dòng)用戶實(shí)際價(jià)值落地是英特爾的核心目標(biāo)，那么內(nèi)置多種加速器，持續(xù)在芯片處理器上進(jìn)行創(chuàng)新，則是英特爾贏得市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)的根本途徑。

在英特爾客戶端計(jì)算事業(yè)部副總裁、細(xì)分市場(chǎng)部總經(jīng)理馮大為看來，如今算力對(duì)于生成式AI的重要性已經(jīng)不言而喻，采用分離式混合架構(gòu)設(shè)計(jì)的全新英特爾酷睿Ultra處理器，是40年來英特爾最為重磅的架構(gòu)更新。它可以說是專門為AI應(yīng)用設(shè)計(jì)的處理器平臺(tái)，其CPU、GPU、NPU三大AI引擎支持不同類型的AI加速能力，可以為用戶帶來出色的AI應(yīng)用體驗(yàn)。

圖 新一代英特爾酷睿Ultra處理器特性

從CPU的角度出發(fā)，新一代英特爾酷睿Ultra處理器是首款基于Intel 4制程工藝打造的處理器，采用了先進(jìn)的Foveros 3D封裝技術(shù)，全新的性能核架構(gòu)提高了每時(shí)鐘周期的指令執(zhí)行能力（Instructions Per Cycle），而能效核（E-cores）和低功耗能效核（LP E-cores）則提供可擴(kuò)展的多線程性能，并為性能核（P-cores）分擔(dān)更多后臺(tái)工作負(fù)載，從而實(shí)現(xiàn)更高效的多任務(wù)處理表現(xiàn)。例如用戶如果將推理過程放在終端設(shè)備上，能夠在AI PC不聯(lián)網(wǎng)的情況下，正常運(yùn)行200億參數(shù)大語(yǔ)言模型。

在GPU方面，英特爾酷睿Ultra處理器內(nèi)置英特爾銳炫GPU，支持基于AI的超級(jí)采樣技術(shù)XeSS以及DX12 Ultimate，圖形性能是上一代的2倍，并具有AI和光線追蹤等高級(jí)功能。在制造企業(yè)在研發(fā)設(shè)計(jì)過程中，可以為用戶呈現(xiàn)出高質(zhì)量的仿真環(huán)境，并且使仿真結(jié)果擁有逼真的物理性質(zhì)、材質(zhì)、照明和渲染效果。

與傳統(tǒng)PC相比，AI PC擁有專門的神經(jīng)處理單元（NPU）。通過對(duì)NPU進(jìn)行專門的指令集和緊湊的電路設(shè)計(jì)，新一代英特爾酷睿Ultra處理器可以在保持高性能的同時(shí)顯著降低功耗，延長(zhǎng)了設(shè)備的續(xù)航時(shí)間，保證了用戶對(duì)于持續(xù)AI應(yīng)用的支持。

值得一提的是，新一代英特爾酷睿Ultra處理器為高級(jí)應(yīng)用程序和多任務(wù)處理提供最大化的計(jì)算空間，內(nèi)置的英特爾硬件線程調(diào)度器（Intel Thread Director）和英特爾動(dòng)態(tài)調(diào)優(yōu)技術(shù)（Intel Dynamic Tuning Technology）可管理任務(wù)和時(shí)鐘頻率，用以實(shí)現(xiàn)最佳的性能、能效和卓越的用戶體驗(yàn)。

 

知行合一，堅(jiān)守“三大法則”開啟AI PC新紀(jì)元

 

根據(jù)賽迪研究院數(shù)據(jù)顯示，2023年中國(guó)AIGC的企業(yè)采用率已達(dá)15%，市場(chǎng)規(guī)模約為14.4萬億元。專家預(yù)測(cè)，2035年生成式人工智能有望為全球貢獻(xiàn)近90萬億元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，其中我國(guó)將突破30萬億元。

圖 生成式AI技術(shù)正在重塑企業(yè)商業(yè)效率與創(chuàng)新價(jià)值鏈

正所謂“九層樓臺(tái)，始于壘土”。面對(duì)AIGC熱潮，很多企業(yè)用戶在應(yīng)用之初想法通常非常多，但很難邁出至關(guān)重要的第一步。因此，為了幫助企業(yè)推進(jìn)AI PC應(yīng)用，英特爾不僅為開發(fā)人員提供了多種硬件和軟件工具，包括oneAPI和OpenVINO等軟件工具套件以及一系列培訓(xùn)課程；還可以根據(jù)企業(yè)實(shí)際工作負(fù)載的大小、規(guī)模和復(fù)雜程度，提供AI PC最佳實(shí)踐和推薦解決方案配置信息。

在具體部署策略上，英特爾提出了經(jīng)濟(jì)、物理、和數(shù)據(jù)保密三大法則。在經(jīng)濟(jì)法則中，英特爾認(rèn)為未來的AI數(shù)據(jù)傾向于在本地進(jìn)行處理，以避免持續(xù)支出AI云服務(wù)費(fèi)用，降低AI的應(yīng)用成本；在物理法則中，AI服務(wù)的及時(shí)性和準(zhǔn)確性要求提升云與端之間的傳輸速度，解決網(wǎng)絡(luò)傳輸瓶頸；在數(shù)據(jù)保密法則中，由于保存在云端和本地設(shè)備上的數(shù)據(jù)都是真實(shí)數(shù)據(jù)，這也是企業(yè)的寶貴資產(chǎn)，因此需要進(jìn)行嚴(yán)格的數(shù)據(jù)監(jiān)管，以確保數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。

回看中國(guó)制造業(yè)的發(fā)展歷程，雖然我國(guó)憑借人力成本優(yōu)勢(shì)承接了全球加工制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，建立了全球門類最齊全、最大規(guī)模的制造體系，但這種以制造而非創(chuàng)造為主體的發(fā)展弊端隨著市場(chǎng)需求變化、人口紅利下降而不斷顯現(xiàn)，這一點(diǎn)對(duì)于同樣從事生產(chǎn)研發(fā)的英特爾也深有體會(huì)。如今，在國(guó)內(nèi)智能制造和培育新質(zhì)生產(chǎn)力的要求下，通往AI的大門已經(jīng)打開。未來，英特爾將攜手全球領(lǐng)先的ISV、合作伙伴和個(gè)體創(chuàng)新者共同推進(jìn)生成式AI應(yīng)用，以AI PC為支點(diǎn)，助力企業(yè)“撬動(dòng)”數(shù)字未來