【ZiDongHua之“方案應(yīng)用場”收錄關(guān)鍵詞：斑馬技術(shù) 物流行業(yè) 機器視覺 人工智能】
 
　　物流行業(yè)數(shù)字化升級，斑馬技術(shù)助力企業(yè)搶占先機
 
 
　　數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為行業(yè)趨勢
 
　　隨著物流行業(yè)邁向智能化，企業(yè)亟需更高效的管理方式。斑馬技術(shù)通過資產(chǎn)可見性、勞動力互聯(lián)和智能自動化，幫助企業(yè)優(yōu)化倉儲、運輸和配送流程，同時降低運營成本。“通過數(shù)字化的方式為客戶創(chuàng)造價值，”斑馬技術(shù)首席技術(shù)官Tom Bianculli表示。
 
　　AI+機器視覺，提升供應(yīng)鏈透明度
 
　　斑馬技術(shù)引入一系列先進(jìn)的AI功能，進(jìn)一步強化Zebra Aurora™?機器視覺軟件。該軟件套件集成深度學(xué)習(xí)工具，具備無代碼光學(xué)字符識別（OCR），可通過拖放方式輕松創(chuàng)建視覺檢測解決方案，幫助企業(yè)解決傳統(tǒng)系統(tǒng)難以處理的復(fù)雜場景。
 
　　未來三大關(guān)鍵點：速度、價值、簡化決策
 
　　2025年，物流行業(yè)的發(fā)展將圍繞更快的交付、更高的業(yè)務(wù)價值和AI輔助決策展開。斑馬技術(shù)每年投入10%營收進(jìn)行研發(fā)，持續(xù)推動行業(yè)創(chuàng)新。“人工智能在亞太地區(qū)的滲透率正在不斷提升，未來將有更多企業(yè)利用AI推動創(chuàng)新，實現(xiàn)效率提升和成本降低。”斑馬技術(shù)亞太區(qū)高級副總裁兼總經(jīng)理吳輝明（Ryan Goh）說道。