【ZiDongHua 之“方案應(yīng)用場”收錄關(guān)鍵詞： 中控技術(shù) 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 人工智能】
　　
　　AI+安全：從“人海防御”到“智能防線”的進化論
　　
　　開篇：一場由AI截停的化工廠危機
　　
　　2024年，某化工廠的中央控制室警報驟響，AI系統(tǒng)在0.1秒內(nèi)鎖定異常：反應(yīng)釜溫度異常飆升。數(shù)字孿生平臺同步模擬出爆炸影響范圍，無人機編隊立即升空噴灑降溫劑，防爆智能機器人精準(zhǔn)切斷閥門——這場由AI主導(dǎo)的“緊急制動”，將潛在的重大安全生產(chǎn)事故消弭于無形。
　　
　　這并非科幻場景，而是中國安全生產(chǎn)的日常圖景。據(jù)應(yīng)急管理部最新數(shù)據(jù)，應(yīng)用AI技術(shù)的企業(yè)事故率平均下降37%，人工智能正以“數(shù)字安全員”的身份，推動工業(yè)安全從“人海防御”向“智能防線”躍遷。
 
　　
　　數(shù)智化革命：傳統(tǒng)安全模式遭遇效率天花板
　　
　　過去十年，我國生產(chǎn)安全事故年均下降12%。但根據(jù)應(yīng)急管理部2025年發(fā)布信息，2024年，中國工業(yè)領(lǐng)域仍面臨嚴(yán)峻的安全挑戰(zhàn)：全年各類生產(chǎn)安全事故達2.18萬起，死亡人數(shù)1.96萬。
　　
　　在化工、能源等高風(fēng)險行業(yè)，傳統(tǒng)工業(yè)巡檢長期依賴“人工+周期檢查”的被動管理模式，暴露出的系統(tǒng)性缺陷，隨時可能引發(fā)重大安全事故與經(jīng)濟損失。
　　
　　人工巡檢效率低下：按班次/周/月進行例行檢查，無法實時捕捉突發(fā)異常；
　　
　　隱患發(fā)現(xiàn)預(yù)警滯后：依賴感官判斷與離散數(shù)據(jù)，無法捕捉隱性故障早期信號；
　　
　　突發(fā)事故成本高昂：突發(fā)停機導(dǎo)致單次損失超百萬，年度維護費用高。
　　
　　政策與技術(shù)的雙重驅(qū)動正在加速行業(yè)變革。2024年國務(wù)院安委會發(fā)布《安全生產(chǎn)治本攻堅三年行動方案》明確要求，2026年前建成10個國家級AI安全示范園區(qū)，高危企業(yè)智能監(jiān)測覆蓋率提升至90%，重大危險源AI預(yù)警響應(yīng)時間≤5分鐘。與此同時，《“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+?；踩a(chǎn)”建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)》等政策密集出臺，為AI安全技術(shù)安裝“導(dǎo)航系統(tǒng)”。2024年國務(wù)院“人工智能+”行動將安全生產(chǎn)列為重點領(lǐng)域，政策與技術(shù)雙輪驅(qū)動的發(fā)展格局已然形成。這一背景下，中控技術(shù)等企業(yè)憑借AI算法、多源數(shù)據(jù)融合與工業(yè)場景深度適配能力，率先突破“人防”天花板，構(gòu)建起覆蓋生產(chǎn)、設(shè)備、園區(qū)、人員的多維智能防線。
　　
　　AI+安全矩陣在三大核心場景的實戰(zhàn)革命
　　
　　中控技術(shù)作為中國流程工業(yè)自動化領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，近年來在“AI+安全”領(lǐng)域推出了多項創(chuàng)新解決方案，其安全優(yōu)先系統(tǒng)結(jié)合AI大模型技術(shù)，使得預(yù)警預(yù)測效率、綜合決策效果得到顯著提升：實現(xiàn)了從“事后追溯”到“事前預(yù)防”，從“安全信息化”到“過程安全”，從“安全數(shù)據(jù)分析”到“安全大模型智能體應(yīng)用”的安全管理模式升級。
 
　　
　　場景一：
　　
　　智能預(yù)警系統(tǒng)：從“事后追溯”到“事前預(yù)防”
　　
　　中控技術(shù)的安全優(yōu)先系統(tǒng)和時間序列大模型TPT（Time-seriers Pre-trained Transformer）融合，在萬華化學(xué)寧波基地創(chuàng)造奇跡。通過結(jié)合TPT的能力，可以提升裝置風(fēng)險識別和處置能力，降低設(shè)備的可用性損失，實現(xiàn)離子膜壽命預(yù)測并給出最佳更換策略，32%堿濃度精準(zhǔn)預(yù)測及質(zhì)量優(yōu)化，電解槽負(fù)荷分配優(yōu)化，廢液pH智能預(yù)測控制，一次鹽水碳酸鈉智能控制，實現(xiàn)智能控制平穩(wěn)操作運行，還可提前72小時對價值2億元壓縮機組的軸承磨損風(fēng)險進行預(yù)警。這種“未病先治”的能力，使得企業(yè)年均節(jié)省維護費用超3000萬元，將安全管理從“被動止損”轉(zhuǎn)向“主動防御”。
 
　　
　　場景二：
　　
　　園區(qū)智慧大腦：數(shù)字孿生破解應(yīng)急難題
　　
　　某港區(qū)部署的“智能監(jiān)管平臺”，通過5000+傳感器和200+臺無人機，構(gòu)建起立體監(jiān)測網(wǎng)，2024年成功預(yù)警6起重大風(fēng)險。其數(shù)字孿生系統(tǒng)能模擬?；沸孤┖?0分鐘內(nèi)的擴散路徑，應(yīng)急響應(yīng)速度提升60%，成為應(yīng)急管理部認(rèn)證的“智慧園區(qū)標(biāo)桿”。
　　
　　某化學(xué)工業(yè)區(qū)為每個作業(yè)人員配備“智能安全三件套”：
　　
　　UWB定位胸牌：厘米級定位，遇險時自動觸發(fā)SOS；
　　
　　AI智能眼鏡：實時識別12類高危違規(guī)行為；
　　
　　氣體監(jiān)測手環(huán)：VOC濃度超標(biāo)即時震動警示功能幫助降低系統(tǒng)違規(guī)頻次83%，被工人們稱為“不會罵人的安全主任”。
　　
　　場景三：
　　
　　人機協(xié)同新范式：硬核科技守護生命線
　　
　　在石化化工企業(yè)，中控技術(shù)的AI安全解決方案正在守護每位工人：
　　
　　1、XR實訓(xùn)艙：
　　
　　中控技術(shù)為新安化工二甲酯提供的VR安全培訓(xùn)項目，使其可在二甲酯裝置的VR場景中實現(xiàn)精酯開車、精酯停車、精酯緊急停車、精酯泄漏培訓(xùn)，以熟練掌握操作流程及應(yīng)急處理過程，有效提升生產(chǎn)安全培訓(xùn)效率。
　　
　　同樣，在華中科技大學(xué)催化裂化MR安全培訓(xùn)項目中，客戶佩戴MR眼鏡結(jié)合半實物裝置，模擬主風(fēng)機出口閥異常與頂循溫控異常的安全事故處理過程以進行培訓(xùn)，并通過機理計算實時看到事故過程的反應(yīng)情況變化，大幅提升安全培訓(xùn)效果。
　　
　　2、機器人巡檢隊：
　　
　　在某石化企業(yè)，20只防爆四足機器人可耐受80℃高溫，替代人工進入儲罐區(qū)檢測，年減少高危作業(yè)5000人次。
　　
　　3、智能氣云成像：
　　
　　在茂名某石化，紅外成像系統(tǒng)10秒鎖定肉眼不可見的VOCs泄漏，年減排效益達1.2億元。
　　
　　4、動態(tài)風(fēng)險AI模型預(yù)警預(yù)測：
　　
　　中控技術(shù)通過采集動靜態(tài)數(shù)據(jù)、氣云成像數(shù)據(jù)，以及實時數(shù)據(jù)與安全信息化數(shù)據(jù)，結(jié)合AI算法，能夠?qū)崿F(xiàn)風(fēng)險態(tài)勢的動態(tài)量化評估與事故演化推演，并進一步實現(xiàn)風(fēng)險預(yù)警預(yù)測以及泄漏擴散三維可視化。在實際應(yīng)用中，達到應(yīng)急響應(yīng)時間縮短40%、高危工藝事故誤報率降低45%以上的顯著效果。
　　
　　過去安全靠人盯，現(xiàn)在靠數(shù)據(jù)流；過去預(yù)案鎖柜中，如今AI隨身行。在這場工業(yè)安全智能化的競賽中，深耕垂直場景、兼具算法實力與工業(yè)know-how的企業(yè)，或?qū)⒊蔀槿f億級安全產(chǎn)業(yè)升級的最大受益者。
　　
　　在流程工業(yè)企業(yè)里，科技不僅是冷冰冰的生產(chǎn)工具，更是守護生命的溫暖鎧甲。“AI+安全”正成為新質(zhì)生產(chǎn)力的核心驅(qū)動力。中控技術(shù)打造的智能衛(wèi)士戰(zhàn)隊正在一步步實現(xiàn)安全生產(chǎn)的終極目標(biāo)：讓風(fēng)險歸零，讓生命無恙。