【ZiDongHua 之“方案應(yīng)用場”收錄關(guān)鍵詞：中控技術(shù) 人工智能 流程工業(yè) 石化產(chǎn)業(yè) 】

中控時(shí)間序列大模型TPT中標(biāo)中國石化核心裝置人工智能場景應(yīng)用項(xiàng)目

時(shí)間序列大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer）

近日，中控技術(shù)憑借自主研發(fā)的全球首個(gè)流程工業(yè)的核心技術(shù)優(yōu)勢，成功，標(biāo)志著中控時(shí)間序列大模型TPT在大型央企集團(tuán)核心生產(chǎn)裝置上進(jìn)入全面深化應(yīng)用階段，為中國石化產(chǎn)業(yè)鏈的自主可控與競爭力提升注入強(qiáng)勁動(dòng)力。

乙烯裂解裝置作為石化工業(yè)體系的產(chǎn)業(yè)鏈源頭，在行業(yè)中占據(jù)不可替代的戰(zhàn)略地位。乙烯裂解流程涵蓋高溫、深冷等復(fù)雜工藝，包括裂解、急冷、壓縮和分離等多個(gè)生產(chǎn)單元，多年來面臨著生產(chǎn)運(yùn)行優(yōu)化類軟件實(shí)施成本高、建模周期長且存在精度不足、計(jì)算效率低、收斂性差等問題。

在該項(xiàng)目中，中控技術(shù)將依托時(shí)間序列大模型TPT的技術(shù)優(yōu)勢和工業(yè)AI人才儲(chǔ)備，結(jié)合中國石化乙烯裂解生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)積累，全面開展技術(shù)突破創(chuàng)新，打造適用于我國乙烯裂解裝置特征的、具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的AI模型，實(shí)現(xiàn)工業(yè)AI模型驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)運(yùn)行自主優(yōu)化，標(biāo)志著TPT在行業(yè)龍頭核心場景中的卓越價(jià)值與全面認(rèn)可，是TPT邁向全行業(yè)、全場景推廣應(yīng)用的關(guān)鍵里程碑。

未來，中控技術(shù)必將以此項(xiàng)目為契機(jī)，攜手更多央企集團(tuán)等合作伙伴推動(dòng)“人工智能+”戰(zhàn)略行動(dòng)，保障國家基礎(chǔ)能源安全的自主可控。加速推動(dòng)“AI+安全”“AI+質(zhì)量”“AI+低碳”“AI+效益”全面落地，不斷擴(kuò)大中控技術(shù)工業(yè)AI領(lǐng)先技術(shù)優(yōu)勢，打造世界領(lǐng)先的工業(yè)AI應(yīng)用示范，為國家能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與全球工業(yè)可持續(xù)發(fā)展貢獻(xiàn)創(chuàng)新力量。