【ZiDongHua 之創(chuàng)新自化成收錄關(guān)鍵詞：清華大學自動化系 人工智能 大模型】

清華大學自動化系聯(lián)合鄭大三附院發(fā)布世界首個滋養(yǎng)細胞疾病病理大模型GTDoctor及智能輔助診斷系統(tǒng)GTDiagnosis

2024年7月29日上午，由清華大學自動化系教授師麗團隊與鄭州大學第三附屬醫(yī)院(河南省婦幼保健院，以下簡稱“鄭大三附院”)聯(lián)合開發(fā)的世界首個妊娠滋養(yǎng)細胞疾病病理大模型及智能輔助診斷系統(tǒng)在鄭大三附院成功發(fā)布。

中國科學院院士?？?、鄭州大學副校長劉春太、河南省衛(wèi)生健康委科教處副處長張莉、河南省醫(yī)學科學研究院副院長郭永軍、鄭州大學第三附屬醫(yī)院院長王新軍、鄭州大學第一附屬醫(yī)院黨委副書記、副院長趙杰出席了發(fā)布會，鄭州大學第一附屬醫(yī)院原副院長宋永平、河南省腫瘤病理重點實驗室主任陳奎生、河南省腦科學與腦機接口重點實驗室副主任王治忠、中國電子科技集團第27研究所科研部副主任王寧、清華大學自動化系檢測與電子技術(shù)研究所教授師麗、鄭州大學第三附屬醫(yī)院病理科主任曾憲旭、鄭大三附院科研中心主任、神經(jīng)科學研究院辦公室主任常慧以及各地市婦幼保健院代表等50余人參加了發(fā)布會。

本次發(fā)布會由鄭大三附院主辦，會議成功舉行標志著醫(yī)院在病理診斷與人工智能的合作領(lǐng)域邁出了重要一步，這一突破性合作項目旨在利用先進的大模型技術(shù)，提升婦科病理的診斷效率和準確性，特別是針對妊娠滋養(yǎng)細胞疾病的病理診斷，為臨床醫(yī)療帶來革命性的改變。

在發(fā)布會之前，首先由以?？藶榻M長的專家組針對本次即將發(fā)布的妊娠滋養(yǎng)細胞疾病病理大模型GTDoctor及智能輔助診斷系統(tǒng)GTDiagnosis進行了成果鑒定。專家組聽取了GTDoctor項目首席科學家?guī)燐惖膮R報，大家一致認為，妊娠滋養(yǎng)細胞疾病病理大模型GTDoctor及智能輔助診斷系統(tǒng)GTDiagnosis在技術(shù)創(chuàng)新性、實用性以及臨床應(yīng)用潛力等方面均表現(xiàn)出色，為妊娠滋養(yǎng)細胞疾病的精準診斷提供了新的有力工具，提升了臨床診斷效率與準確性，‌還為患者提供了更精準、‌優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。病理大模型GTDoctor和智能輔助診斷系統(tǒng)GTDiagnosis技術(shù)先進，創(chuàng)新度高，實用性強，在妊娠滋養(yǎng)細胞疾病病理智能輔助診斷方面具有重大創(chuàng)新，達到國內(nèi)領(lǐng)先、國際先進水平，建議進一步加快推廣應(yīng)用。

發(fā)布會上，師麗對GTDoctor和GTDiagnosis進行了詳細展示。她指出，團隊建立了全球首個妊娠滋養(yǎng)細胞疾病組織切片數(shù)據(jù)庫。團隊收集了鄭大三附院病理科七年來的上千張妊娠滋養(yǎng)細胞疾病病理切片，并由專業(yè)病理醫(yī)師進行精確病灶標注，打造了完備的葡萄胎病理切片數(shù)據(jù)庫，形成了十萬余張多尺度圖像樣本數(shù)據(jù)集，為GTDoctor提供了有力的數(shù)據(jù)支撐。

師麗還表示，GTDoctor是一個以多種視野下多尺度病灶自適應(yīng)匹配的注意力增強視覺模型為技術(shù)核心，由專家臨床經(jīng)驗驅(qū)動與臨床診療指南知識庫增強的妊娠滋養(yǎng)細胞疾病病理大模型。經(jīng)過在上千張完整切片、十余萬張訓練圖像的世界最大妊娠滋養(yǎng)細胞疾病組織切片數(shù)據(jù)庫中進行訓練，多尺度自適配視覺模型實現(xiàn)了水腫絨毛識別準確率大于92.8%，增生絨毛識別準確率大于84.5%，異常絨毛識別準確率大于87.8%，具有優(yōu)秀的病灶識別性能。為進一步打通智能診斷全流程，GTDoctor利用檢索增強生成技術(shù)，結(jié)合臨床診斷邏輯與專業(yè)診療指南知識庫，實現(xiàn)了智能病理診斷報告的自動生成，真正為病理醫(yī)師提高工作效率。更令人振奮的是，以GTDoctor為核心的智能輔助診斷系統(tǒng)GTDiagnosis可以為不同的病理醫(yī)療條件提供自定義解決方案，這使得顯微鏡和病理切片掃描儀均可以利用GTDoctor來實現(xiàn)輔助診斷，尤其是顯微鏡使用場景，鏡下視野的識別速度為毫秒級，這意味著在臨床應(yīng)用時，病理醫(yī)生將可以實時得到GTDoctor的病灶標注和輔助診斷報告，大大提高診斷效率。

曾憲旭表示，GTDoctor已經(jīng)在臨床實踐中取得優(yōu)異效果，截止2024年7月，團隊已經(jīng)在鄭大三附院病理科進行了43例臨床病理報告對比試驗。試驗對比了GTDoctor智能診斷結(jié)論和專業(yè)病理醫(yī)師診斷結(jié)論以及實際STR檢測結(jié)果，結(jié)果顯示26例葡萄胎被GTDoctor全部檢出，17例非葡萄胎中被GTDoctor正確診斷16例，僅1例被診斷為疑似葡萄胎。GTDoctor在臨床試驗達到了97.7%的正確率，100%的特異度，96.3%的敏感度。曾憲旭表示，未來團隊還將開展更多的臨床測試，同時還將收集更多的滋養(yǎng)細胞疾病病理切片數(shù)據(jù)，進一步提升GTDoctor的泛化性能。

劉春太表示GTDoctor發(fā)布的成功，是鄭州大學“雙一流”建設(shè)進程中科研創(chuàng)新與成果轉(zhuǎn)化的重要里程碑，是醫(yī)學與人工智能交叉融合的典范，標志著我們在精準醫(yī)療、智能診斷領(lǐng)域邁出了堅實的一步，對于提高妊娠滋養(yǎng)細胞疾病的診斷準確率、優(yōu)化臨床診療路徑、減輕患者負擔具有不可估量的價值。張莉表示，科研成果轉(zhuǎn)化是醫(yī)學技術(shù)創(chuàng)新的重要環(huán)節(jié)，是推動醫(yī)學科技的持續(xù)進步重要支撐。此次清華大學自動化系與鄭州大學第三附屬醫(yī)院的合作是河南省醫(yī)學科技創(chuàng)新與成果轉(zhuǎn)化工作的一個亮點。

發(fā)布會現(xiàn)場，?？?、劉春太、師麗及曾憲旭共同完成了妊娠滋養(yǎng)細胞疾病病理大模型GTDoctor及智能輔助診斷系統(tǒng)GTDiagnosis的發(fā)布。

鄭州市婦幼保健院、洛陽市婦幼保健院、開封市婦產(chǎn)醫(yī)院、登封市婦幼保健院、新密市婦幼保健院等單位代表與項目組依次簽署了框架合作協(xié)議，標志著GTDoctor和GTDiagnosis將獲取更多訓練數(shù)據(jù)，也將在多中心進行更充分臨床測試。

妊娠滋養(yǎng)細胞疾病病理大模型GTDocotr及智能輔助診斷系統(tǒng)GTDiagnosis的發(fā)布，不僅是一次醫(yī)學與科技的深度融合，更是對人類健康福祉不懈追求的生動體現(xiàn)，彰顯了我們對于科技創(chuàng)新和人類健康事業(yè)的堅定承諾。在下一步工作中，鄭州大學第三附屬醫(yī)院與清華大學自動化系將繼續(xù)深化合作，將GTDoctor和GTDiagnosis不斷優(yōu)化和升級，推進大模型技術(shù)在婦幼?？漆t(yī)學領(lǐng)域的應(yīng)用，助力婦幼?？漆t(yī)療事業(yè)的發(fā)展，為廣大婦女兒童提供更為及時、精準的醫(yī)療服務(wù)，奮力譜寫婦幼衛(wèi)生健康事業(yè)新篇章。

投稿：師麗團隊

編輯：沈碧瑩

審核：周亞

終審：石宗英