【ZiDongHua 之自動化學(xué)院派收錄關(guān)鍵詞：人工智能 知識圖譜 智能模型 】
　　
　　空天信息智能應(yīng)用論壇在京成功召開
 
　　
　　2024年5月19日下午，由中國指揮與控制學(xué)會和中國科學(xué)院空天信息創(chuàng)新研究院共同主辦，中國指揮與控制學(xué)會空天大數(shù)據(jù)與人工智能專委會、目標(biāo)認(rèn)知與應(yīng)用技術(shù)重點實驗室、北京航空航天大學(xué)儀器科學(xué)與光電工程學(xué)院、哈爾濱工業(yè)大學(xué)航天學(xué)院公共承辦的“空天信息智能應(yīng)用論壇”在北京成功召開。會議由中國指揮與控制學(xué)會空天大數(shù)據(jù)與人工智能專委會總干事、中國科學(xué)院空天信息創(chuàng)新研究院副研究員樊子德主持。
　　
　
　　
　　樊子德副研究員主持會議
　　
　
　　
　　郭福成教授作專題報告
　　
　　國防科技大學(xué)電子科學(xué)學(xué)院郭福成教授作“星載無源探測定位體制分析與展望”專題報告。報告聚焦星載無源探測系統(tǒng)，探討其在偵察領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用及其關(guān)鍵技術(shù)挑戰(zhàn)。在報告中，郭福成教授重點分析了星載電子偵察中的單星測向定位、多星時差定位、多星時差/頻差定位、多星信號直接定位等體制特點，并深入介紹了國外相關(guān)衛(wèi)星應(yīng)用情況；通過對現(xiàn)有技術(shù)的剖析和未來發(fā)展的展望，為星載無源定位體制的進一步創(chuàng)新和應(yīng)用提供了新的思路和啟示，共同推動了該領(lǐng)域技術(shù)的不斷發(fā)展與實際應(yīng)用。
 
　　李建欣教授作專題報告
　　
　　北京航空航天大學(xué)計算學(xué)院黨委書記、國家杰青李建欣教授作“序列大數(shù)據(jù)的智能計算及應(yīng)用”專題報告。報告聚焦序列數(shù)據(jù)智能計算領(lǐng)域，針對工業(yè)、醫(yī)療、社會等領(lǐng)域產(chǎn)生的大量序列數(shù)據(jù)，涉及數(shù)據(jù)規(guī)模大、異常識別難、場景任務(wù)復(fù)雜等問題，提出了一系列解決方案。李教授詳細(xì)討論了序列數(shù)據(jù)表示與長期規(guī)律挖掘、多序列關(guān)聯(lián)與異常識別、多任務(wù)場景下的決策智能協(xié)同、大規(guī)模序列的高性能計算等核心技術(shù)。這些技術(shù)不僅支持工業(yè)設(shè)備預(yù)測性維護、航天器軌跡分析等實際應(yīng)用，還與華為MindSpore合作共同打造了序列數(shù)據(jù)開源系統(tǒng)和社區(qū)，為智能計算領(lǐng)域的發(fā)展做出了積極貢獻。
 
　　何召鋒教授作專題報告
　　
　　北京郵電大學(xué)科研院副院長何召鋒教授作“空間多智能體博弈對抗技術(shù)”專題報告。在報告中，何教授強調(diào)了未來衛(wèi)星星座實現(xiàn)全天候服務(wù)的重要性，并指出衛(wèi)星星座需要處理各類來自天上、地面、終端等發(fā)起的需求。報告著重介紹了通過多星協(xié)同技術(shù)和多智能體博弈對抗技術(shù)，實現(xiàn)彈性高效地支撐不同任務(wù)的重要性。團隊的研究成果涉及大規(guī)模星座仿真驗證平臺、多智能體對抗博弈、知識增強的強化學(xué)習(xí)以及基于進化強化學(xué)習(xí)的能力配置與決策協(xié)同等方面。這些成果為未來空間智能計算提供了重要的理論和技術(shù)支持。
 
　　智喜洋教授作專題報告
　　
　　哈爾濱工業(yè)大學(xué)航天學(xué)院副院長智喜洋教授作“星上智能信息處理技術(shù)”專題報告。報告強調(diào)了星上智能信息處理技術(shù)在實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)中高價值目標(biāo)的高實時檢測、連續(xù)跟蹤與識別確認(rèn)方面的重要性。智教授指出，天基視角下的場景復(fù)雜多變，探測鏈路環(huán)節(jié)繁多，各種影響因素耦合嚴(yán)重。報告結(jié)合天基光學(xué)探測場景目標(biāo)和背景特性，深入分析了星上智能信息處理的定位與難點，并提出了相應(yīng)的能力發(fā)展需求。此外，報告回顧了國外天基探測系統(tǒng)和星上處理技術(shù)的發(fā)展歷程與應(yīng)用情況，并梳理總結(jié)了相關(guān)技術(shù)方向的發(fā)展趨勢。最后，智教授提出了若干思考和后續(xù)發(fā)展建議，為該領(lǐng)域的進一步研究和應(yīng)用提供了重要的指導(dǎo)。
 
　　李海峰教授作專題報告
　　
　　中南大學(xué)地理信息系主任李海峰教授作“多模態(tài)時空通用智能模型”專題報告。報告指出，多模態(tài)時空數(shù)據(jù)聯(lián)合解譯一直是一個極具挑戰(zhàn)性的問題，關(guān)鍵在于平衡不同模態(tài)之間的統(tǒng)一性和獨立性。隨著模態(tài)數(shù)量的增加，這一平衡的難度呈非線性增長。為此，提出了一種名為AllSpark的多模態(tài)時空通用智能模型，將13種不同的模態(tài)統(tǒng)一到一個模型中，包括一維（文本、代碼）、二維（RGB、紅外、SAR、多光譜、高光譜、Table、圖、時空軌跡、傾斜攝影）、三維（點云、視頻）。MSTAGI展現(xiàn)了以大語言模型作為核心來構(gòu)建通用人工智能的可能性和潛力，有助于推動時空領(lǐng)域智能方法的研究由模態(tài)特定、任務(wù)特定的范式向通用范式轉(zhuǎn)變。
 
　　張源奔副研究員作專題報告
　　
　　中國科學(xué)院空天信息創(chuàng)新研究院張源奔副研究員作“時空知識圖譜構(gòu)建關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用實踐”專題報告。報告指出，泛在感知帶來海量時空數(shù)據(jù)，如何從大量復(fù)雜的時空數(shù)據(jù)中重建數(shù)據(jù)間的深層關(guān)聯(lián)，并最終實現(xiàn)增值，是人工智能領(lǐng)域從感知智能向認(rèn)知智能轉(zhuǎn)化的研究熱點。報告中介紹了基于動態(tài)本體的知識表達模型和存儲模型，在知識抽取、圖譜布局和大語言模型智能交互等環(huán)節(jié)進行了設(shè)計和創(chuàng)新，并展示了時空知識圖譜的典型應(yīng)用案例。
　　
　　本次論壇聚焦于人工智能技術(shù)在空天信息智能領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展。來自業(yè)界的專家、學(xué)者和從業(yè)者匯聚一堂，分享了關(guān)于星載無源探測、序列大數(shù)據(jù)處理、空間多智能體博弈、星上智能信息處理、多模態(tài)時空通用智能模型以及時空知識圖譜構(gòu)建等方面的最新研究成果和應(yīng)用實踐。這些報告深入剖析了各自領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)挑戰(zhàn)和未來發(fā)展趨勢，為空天信息智能領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新和實際應(yīng)用提供了重要的思路和啟示。通過論壇的交流與分享，進一步促進了人工智能技術(shù)在空天信息智能領(lǐng)域的協(xié)同創(chuàng)新，為推動該領(lǐng)域的發(fā)展做出了積極貢獻。