【ZiDongHua 之品牌自定位收錄關(guān)鍵詞：IBM 人工智能   watsonx  機器學習 深度學習  chatGPT】

前方報道| IBM CEO：企業(yè)級 AI 將更強大

資深科技巨頭 IBM 持續(xù)保持活力，緊握服務(wù)“企業(yè)”的基本核心，上周推出 AI 平臺，通過技術(shù)創(chuàng)新，回應(yīng)眾多企業(yè)對 AI 的焦慮。

ChatGPT 讓 AI 產(chǎn)業(yè)“質(zhì)變”推進“量變”，科技巨頭加緊布局，IBM 上周(美東時間5月9日)發(fā)布 watsonx，全面挺進 AI 新世界。

“隨著基礎(chǔ)模型的發(fā)展，企業(yè)級 AI 比以往任何時候，都更加強大，因為基礎(chǔ)模型讓 AI 部署，更具擴展性、經(jīng)濟性 (affordable)，也更高效”，IBM董事長兼首席執(zhí)行官 Arvind Krishna表示。

IBM Think 2023 大會，上周在美國佛羅里達州奧蘭多市舉辦，在疫情散去之后，首度聚集將近千名 IBM 客戶、投資人、媒體，在墨西哥灣暖流的吹拂下，所有人談?wù)摰亩际?AI、AI、AI。

IBM Think 2023 不負眾望，Arvind 開場演說便一舉揭開“watsonx”新戰(zhàn)略，帶動現(xiàn)場一陣掌聲，一方面是 IBM 這一局選擇直球?qū)Q，另一方面則是“Watson”對美國人來說，是頗負盛名的 AI 工具。

12 年前，一臺名為 Watson的 IBM 電腦，在電視問答節(jié)目《Jeopardy》擊敗兩位冠軍，掀起一陣熱議，某些臺灣科技人可能也還記得 Watson 當年風華。IBM 遭遇 AI 新浪潮，選擇更新既有 AI 品牌，而非再創(chuàng)新詞，商業(yè)考量耐人尋味。

生成式 AI 帶來“百倍效應(yīng)”，讓人興奮

IBM 作為全球最大的企業(yè) IT 解決方案公司，Arvind 面對企業(yè)客戶的 AI 焦慮，有深刻的觀察。

他指出，AI 發(fā)展歷程中，2000-2010 年之間進入“機器學習”，大量集成，促進 AI 發(fā)展，當時大家都在想要怎么用，還在摸索;到了2010-2022 年，則又進入“深度學習”時代，人們開始思考，該如何標注自己的數(shù)據(jù)?如何組建團隊來進行訓練?

但是它始終有一個限制，每次完成一個很重要的成果之后，再要解決另一個任務(wù)時，又得重新開始：重新標注數(shù)據(jù)、重新組建團隊，“但現(xiàn)在不同了。使用大型語言模型和生成式 AI，可以基于基礎(chǔ)模型，在一個周末，就完成數(shù)百個、數(shù)千個任務(wù)。而且也就意味著，成本將降低到非常小，這就是我說的‘百倍效應(yīng)’”Arvind 強調(diào)說。

圖/ Think 大會是 IBM 歷史悠久的年度客戶會議，今年有將近千人與會。(羅之盈攝)Arvind 表示，為了回應(yīng)企業(yè)對新型態(tài) AI 的需求，IBM 推出watsonx，該項 AI 平臺擁有三個組件，包括 watsonx.ai、watsonx.data 和 watsonx.governance，分別代表生成式 AI 模型、數(shù)據(jù)優(yōu)化、管理模組。

watsonx.ai：下一代企業(yè)級 AI 開發(fā)平臺，預(yù)計 2023 年 7 月發(fā)布。提供支持傳統(tǒng)機器學習、新型態(tài)生成式 AI 功能的基礎(chǔ)模型，給予企業(yè)簡易使用介面，進行自我訓練、測試、調(diào)整和部署。

watsonx.data：混合云的數(shù)據(jù)管理優(yōu)化方案，一來企業(yè)可以從單一入口，提取數(shù)據(jù)、瀏覽系統(tǒng)建議，并且新架構(gòu)預(yù)計可以降低數(shù)據(jù)倉庫成本(高達 50%)。

watsonx.governance：AI 治理工具包，降低手動流程，并增加提供給企業(yè)的風險建議，例如隱私議題、道德機制等。

從上周初步揭露的訊息來看，整套 watsonx 平臺，鑲嵌在 IBM 企業(yè)服務(wù)架構(gòu)里，但是，難道企業(yè)不能使用 ChatGPT 之類的通用模型嗎?

Arvind 表示，企業(yè)有些工作任務(wù)適合放云端，或是適合使用生成式 AI、語言模型，例如撰寫電子郵件、草擬營銷文案，并沒有太大的公有云風險;但是企業(yè)有時也需要可信任的數(shù)據(jù)與信息。

而且，這些企業(yè)數(shù)據(jù)，甚至可能通過技術(shù)創(chuàng)新，再創(chuàng)價值，企業(yè)數(shù)據(jù)有些是敏感的、私有的、不可分享的，所以企業(yè)有時需要公有云，有時需要私有云，這波生成式 AI，將推動更多混合云的需求。

創(chuàng)立于 1911 年的 IBM，最早為制造統(tǒng)計分類機的公司，1940 年代末期從機械式走入電子式計算機，從大電腦做到個人電腦，又進入咨詢業(yè)務(wù)、云端服務(wù);并且也從直接面對消費者轉(zhuǎn)成經(jīng)營企業(yè)客戶。

112 歲的百年科技巨頭，這波 AI 大浪之下，沒有遲疑，沒有退卻。