首先，我跟姚老師的觀點非常一致，無論從廣義的基于人工智能做內(nèi)容生成這件事情，還是比較狹義的做深層次大模型，其實都是厚積薄發(fā)，已經(jīng)有了比較長的研究歷史。AIGC到今天爆發(fā)是多方面的，一方面的確積累了非常大量的數(shù)據(jù)集，而且是公開高質(zhì)量數(shù)據(jù)集;一方面是一些理論上的突破，比如以擴散(Diffusion)模型為代表;還有就是新的計算硬件，從2020年開始以GBT3為代表，模型堆得足夠大，效果也足夠好，以前可能并沒有這么強的計算設(shè)備來支持這種規(guī)模的模型訓(xùn)練，即使到現(xiàn)在這個模型訓(xùn)練成本還是非常高的。幾方面因素疊加，導(dǎo)致大家覺得以前可能比如說生成圖片或者是生成文本是一個不太現(xiàn)實的一個東西，現(xiàn)在好像離我們很近了，我覺得今年AIGC爆發(fā)是這么一個狀態(tài)。

目前AIGC的發(fā)展跟最早期的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比，并沒有從范式上產(chǎn)生一個根本性的變化。我們不能從ChatGPT對話生成效果好、表現(xiàn)的很智能，就得出它真的是產(chǎn)生了通用智能的結(jié)論，因為它并不能真正知道它自己在說什么，只是給人們一種它已經(jīng)理解其所生成內(nèi)容的感覺而已，這跟人類智能還是有一定距離。

我認(rèn)為AI的下一個時代，需要往幾個重要的方向發(fā)展。一方面是它可以自主學(xué)習(xí)，它本身的一些推理邏輯要跟我們?nèi)艘粯右山忉尰蛘呖衫斫?，真的能夠做到跨領(lǐng)域等。另一方面就是從產(chǎn)業(yè)落地的角度來看，比如用人工智能的方法去輔助做游戲里面的內(nèi)容生成，但是現(xiàn)在無論是AIGC生成圖片、文本生成3D模型、去生成游戲里面的角色動畫，或者是我們用ChatGPT來做游戲劇本或NPC對話等，其實離現(xiàn)在游戲的專業(yè)規(guī)范性還是有一定的距離的。

楊健

(主持人)謝謝兩位老師的觀點，總的來講就是現(xiàn)在AIGC爆發(fā)可能還是在量變到質(zhì)變的邊緣，很難說它真正的完成了質(zhì)變。它還在過去的范式基礎(chǔ)之上，只是因為其他的技術(shù)條件進步了。但是AIGC到底是不是符合人類智能或者說是將來通用人工智能的真正的內(nèi)在規(guī)律，現(xiàn)在還無法確定，可能還要根據(jù)后續(xù)的發(fā)展才能更好地判斷。

楊健

(主持人)AIGC的技術(shù)現(xiàn)狀和產(chǎn)業(yè)實踐如何，有哪些代表性的應(yīng)用和方向？

王蘊韜：

首先從目前AIGC產(chǎn)業(yè)界的實踐來看，AIGC的技術(shù)分類按照處理的模態(tài)來看，大概可以分成是文本類、音頻類、圖像視頻類和虛擬空間類等：(1)文本類，主要包括文章生成、文本風(fēng)格轉(zhuǎn)換、問答對話等生成或者編輯文本內(nèi)容的AIGC技術(shù)，典型應(yīng)用包括寫稿機器人、聊天機器人等;(2)音頻類，包括了文本轉(zhuǎn)音頻、語音轉(zhuǎn)換，語音屬性編輯等生成或者編輯語音內(nèi)容的，以及音樂合成、場景聲編輯等生成或者編輯的非語音內(nèi)容的，典型應(yīng)用就是智能配音主播、虛擬歌手演唱、自動配樂、歌曲生成等;(3)圖像視頻，包括了人臉生成、人臉替換、人物屬性編輯、人臉操控、姿態(tài)操控等生成或者編輯圖像、視頻內(nèi)容，圖像生成、圖像增強、圖像修復(fù)等技術(shù)都是相關(guān)聯(lián)的，典型應(yīng)用包括美顏換臉、捏臉、復(fù)刻或者是修改圖像風(fēng)格，AI繪畫等;(4)虛擬空間類。主要包括了三維重建、數(shù)字仿真等生成或者是編輯數(shù)字人物、虛擬場景相關(guān)的，典型應(yīng)用包括元宇宙、數(shù)字孿生、游戲引擎、3D建模、VR等。

從AIGC應(yīng)用來看，目前在提供更加豐富多元、動態(tài)、可交互的內(nèi)容有很大優(yōu)勢，在傳媒、電商、影視、娛樂等數(shù)字文化程度比較高、內(nèi)容需求豐富的行業(yè)，已經(jīng)取得了一些比較重大的創(chuàng)新發(fā)展。比較具有代表性的包括AIGC+傳媒，主要是在人機協(xié)同生產(chǎn)來推動媒體融合，這其中寫稿機器人生成一篇深度報告的時間，已經(jīng)由最初的30秒縮短到了兩秒以內(nèi);還有AIGC+電商，比較核心的是生成商品3D模型，把它用于商品展示和虛擬試用，提升線上購物體驗。還有虛擬數(shù)字人打造虛擬主播，賦能直播帶貨;另外一塊就是AIGC+影視，主要是來拓展影視創(chuàng)作空間，提升作品質(zhì)量。目前已經(jīng)有產(chǎn)品在為劇本創(chuàng)作提供新的思路，比如小說選劇本的智能寫作服務(wù)，其中包括《你好，李煥英》、《流浪地球》等。還有AIGC賦能影視剪輯、后期制作的升級服務(wù)，包括《厲害了我的國》、《馬路天使》等多部影視劇都用到了基于AI的圖像處理服務(wù);AIGC+娛樂，主要是趣味性圖像、音視頻生成等。那么同時目前的話也是有這種開發(fā)這種C端應(yīng)用的這種數(shù)字化身來布局相關(guān)元宇宙的相關(guān)的應(yīng)用案例，這塊可能大家還是見得比較多的。此外，AIGC在醫(yī)療、工業(yè)領(lǐng)域也有一些實踐，但可能還僅僅是用在虛擬交互方面，對于深入行業(yè)、覆蓋行業(yè)業(yè)務(wù)邏輯方面，還在探索中。

史樹明：

從整體技術(shù)進展來看，AIGC確實進展非常大。5年前，AIGC領(lǐng)域也只有文本生成語音(TTS)被認(rèn)為是可用的。3年前，如果說AI根據(jù)文本來生成圖片，生成的圖片質(zhì)量過關(guān)、相關(guān)度也比較高，人們是難以想象的。但是現(xiàn)在這些都已經(jīng)變成現(xiàn)實了。此外，以前文本生成大多是基于模板，這種模式的通用性就非常差，只適用于非常狹窄的領(lǐng)域?，F(xiàn)在隨著大模型的出現(xiàn)，以及語言模型本身也在進步，所以AIGC讓人印象深刻。不管是Stable Diffusion，還是ChatGPT，讓人很驚嘆于它們強大的文本理解和內(nèi)容生成能力。

當(dāng)然中國在AIGC發(fā)展中確實是還需要再努力。絕大多數(shù)工作都是美國的少數(shù)研究機構(gòu)完成的，它們引領(lǐng)了整個AI技術(shù)的發(fā)展。所以我們也要努力，也要爭取在AI發(fā)展史上能夠有更多的貢獻。

商業(yè)化應(yīng)用方面，目前主要能看到的一個顯著方向是輔助人來，如AI輔助創(chuàng)作，AIGC充當(dāng)輔助的角色。AIGC如果自己獨立生成很多圖片不一定有意義。但當(dāng)人有需要的時候，AIGC可以根據(jù)一些Prompt，也就是輸入一些提示詞及其組合，經(jīng)過不停的測試、交互之后，最終能夠產(chǎn)生精美的圖片，并應(yīng)用在具體的工作或者生活中。AIGC確實能夠輔助大多數(shù)很不擅長畫圖的人去創(chuàng)作。文本生成也是一樣，比如在AIGC的輔助之下，我們進行文本續(xù)寫、文本改寫的效率會更高，它也能夠啟發(fā)我們的思路。因此客觀上AIGC提升了我們這種勞動生產(chǎn)效率，工作效率。從商業(yè)化應(yīng)用來看，最直接的就是AI輔助創(chuàng)作，其他方面還需要進一步挖掘。當(dāng)然，有人問ChatGPT是不是能夠取代搜索引擎，但是現(xiàn)在看來可能性還不大，它只是可能完成搜索引擎中的一部分功能，但還不能取代。

總結(jié)一下，第一，技術(shù)進展非常快，超出預(yù)期;第二，商業(yè)化有很多的想象空間，但是目前我們似乎還沒有挖掘到最關(guān)鍵的東西。

楊健

(主持人)雖然AIGC還在探索階段，但是我覺得已經(jīng)很讓人心馳神往了。以前學(xué)設(shè)計、美術(shù)的都是要從素描開始學(xué)起，現(xiàn)在這些技法隨著AI技術(shù)輔助好像變得越來越?jīng)]有用武之地了，所以可能更需要人在創(chuàng)意方面的一些突破，這也是涉及到技術(shù)里面的術(shù)和道的關(guān)系問題。

AIGC價值引領(lǐng)

楊健

(主持人)我們回歸到價值層面上來看，AIGC為什么會這么重要？它到底有什么樣的價值和意義？它能夠在哪些領(lǐng)域引發(fā)變革，除了物質(zhì)層面，從精神層面價值層面能夠帶來一些什么樣的更多的沖擊和變化？

段偉文：

我主要從4個方面來談：

第一，AIGC帶來一種全新的內(nèi)容創(chuàng)作，但是其實它還應(yīng)該是一種全新的認(rèn)知方式?，F(xiàn)在讓AIGC生成內(nèi)容時，個人的Idea變得更重要了。

第二，AIGC是一種全新的學(xué)習(xí)和研究工具，因為它賦予了每個個體更高層次的創(chuàng)作能力。比方說最近有爭議的是，很多本科生的論文已經(jīng)可以用AIGC寫出來了，大家認(rèn)為這個是作弊。其實我們仔細(xì)去看現(xiàn)在大多數(shù)的本科生論文，它確實也就是這抄一段那兒抄一段，只不過他會抄的比較好，他歸納的比較合理。但實際上如果運用AIGC這樣一個技術(shù)，它就能夠讓你比較輕松的完成文獻搜集和處理的工作，提升學(xué)習(xí)效率。在研究工作中，AIGC的應(yīng)用或許能夠常規(guī)化的，成為人機認(rèn)知的協(xié)同過程中的有利工具。

第三，會涉及到元宇宙，也就是可能世界的創(chuàng)造。AI繪畫實際上是把各種可能性都結(jié)合在一塊，類似于克里普克的可能世界理論。那么在以往的時候，個人大腦調(diào)用這些可能的數(shù)據(jù)資源的能力是非常有限的。而有了AIGC以后，它就可以完全是按照你的想象來進行組合，成為一種可能世界的制造機器。所以這樣來看，元宇宙的視野就更開闊了，而是我們完全可以把人類所有的精神財富、思想創(chuàng)造，還有文化遺產(chǎn)等，經(jīng)過組合方式，再加上人的靈感選擇去進行創(chuàng)造。

第四，AIGC有一些有意思的應(yīng)用，一個是可以用來防止孤獨癥。現(xiàn)在有很多人社交恐懼，所以他可以搞一個自己的數(shù)字人，然后自己跟自己聊天。還有一個藝術(shù)家用她小時候的日記去訓(xùn)練AI，最后實現(xiàn)了與小時候的自己對話，她就能夠了解她在青少年時期擔(dān)心憂慮什么，達(dá)到心理治療的作用。因此，我覺得AIGC還有在精神的自我認(rèn)知、自我療愈發(fā)揮作用，甚至最后AIGC它會成為我們的好伴侶、好陪伴，能夠讓我們通過AI來自助來獲得新生，來產(chǎn)生更大的精神力量。

殷?。?/strong>