【ZiDongHua 之智能自動化收錄關(guān)鍵詞： 人工智能 機器學(xué)習(xí) AI】
　　
　　斯坦福年度《人工智能指數(shù)報告》的十條重要結(jié)論
　　
　　人工智能（AI）對社會的影響從未如此顯著。斯坦福大學(xué)發(fā)布的《人工智能指數(shù)報告》涵蓋了AI技術(shù)進(jìn)展、公眾對AI技術(shù)的看法、圍繞AI發(fā)展的地緣政治動態(tài)等熱點內(nèi)容。以下是10條主要結(jié)論：
 
　　
　　1. AI在多項任務(wù)中的表現(xiàn)超越人類
　　
　　AI的表現(xiàn)在一些維度已經(jīng)超越了人類，如圖像分類、視覺推理和英語理解等。
　　
　　2. 工業(yè)界處于領(lǐng)先地位
　　
　　在2014年前，機器學(xué)習(xí)模型的發(fā)布由學(xué)術(shù)界主導(dǎo)。然而，現(xiàn)狀發(fā)生了改變。2023年，工業(yè)界開發(fā)了51個機器學(xué)習(xí)模型，而學(xué)術(shù)界只有15個。
　　
　　3. 前沿模型的成本非常高昂
　　
　　大語言模型的運行和訓(xùn)練成本不菲，行業(yè)領(lǐng)先的AI模型訓(xùn)練成本已經(jīng)顯著增加。
　　
　　4.行業(yè)領(lǐng)先的AI模型主要來自美國
　　
　　斯坦福大學(xué)分析了著名模型的來源國。結(jié)果顯示，在2023年，美國共發(fā)布61個著名模型，超越了歐盟的21個和中國的15個，處于領(lǐng)先地位。
　　
　　5. 缺乏負(fù)責(zé)任AI的標(biāo)準(zhǔn)化基準(zhǔn)報告
　　
　　AI工具的基準(zhǔn)效果很大程度上依賴于其標(biāo)準(zhǔn)化的方法和應(yīng)用。然而，人工智能指數(shù)的研究顯示，負(fù)責(zé)任AI的報告標(biāo)準(zhǔn)化程度嚴(yán)重不足。
　　
　　6. 生成式AI的投資飆升
　　
　　盡管2023年整體的AI私人投資有所下降，但對生成式AI的投資大幅增加。生成式AI領(lǐng)域去年吸引了252億美元的投資，幾乎是2022年的9倍、2019年的約30倍。
　　
　　7. AI提高員工生產(chǎn)力和工作質(zhì)量
　　
　　盡管在缺少適當(dāng)監(jiān)督的情況下使用AI可能導(dǎo)致績效下滑，但幾項評估AI對勞動影響的研究表明，AI能夠使工人更快完成任務(wù)，并提高工作成果的質(zhì)量。
　　
　　8. AI越來越推動科學(xué)進(jìn)步
　　
　　人工智能指數(shù)指出，AI從2022年就開始推動科學(xué)發(fā)現(xiàn)，2023年則在推出科學(xué)相關(guān)的AI應(yīng)用方面取得了更大的飛躍。
　　
　　9. 美國的AI法規(guī)正在增加
　　
　　2023年，美國制定了25項AI相關(guān)的法規(guī)，總數(shù)增加了56.3%。
　　
　　10. 人們更加了解AI的影響并感到更加緊張
　　
　　調(diào)查顯示，在過去一年中，認(rèn)為人工智能將在未來3-5年內(nèi)對其生活產(chǎn)生重大影響的人數(shù)比例已經(jīng)從60%增加到66%。
　　
　　作者：James Fell，F(xiàn)ormative高級撰稿人
　　
　　翻譯：狄陳靜
　　
　　編輯：王燦
　　
　　本文原載于世界經(jīng)濟(jì)論壇Agenda博客。歡迎分享至朋友圈。
　　
　　2024年07月10日 19:02 修改于2024年07月12日 河南