【ZiDongHua 之“智能自動化”收錄關鍵詞： 數(shù)字中國建設峰會   中科院自動化所    人工智能  智能自動化  大模型】

基于科學基礎大模型的智能科研平臺ScienceOne正式發(fā)布，為科研打造AI底座

4月29日，中國科學院自動化研究所（以下簡稱“自動化所”）在第八屆數(shù)字中國建設峰會上發(fā)布基于科學基礎大模型的智能科研平臺——ScienceOne。自動化所副所長曾大軍研究員現(xiàn)場展示了首發(fā)的兩個產(chǎn)品S1-Literature文獻助手和S1-ToolChain科學工具調(diào)度臺。


應用AI技術加速科研發(fā)現(xiàn)、重塑科研范式已成為全球科技發(fā)展的制高點。自動化所牽頭，聯(lián)合中國科學院計算機網(wǎng)絡信息中心、文獻情報中心、數(shù)學與系統(tǒng)科學研究院、高能物理研究所等兄弟單位以及中科聞歌、中科紫東太初兩個產(chǎn)業(yè)化平臺聯(lián)合攻關，率先構(gòu)建了基于架構(gòu)集成方案的科學基礎大模型，并研發(fā)了以其為基座的智能科研平臺ScienceOne，支持跨學科成果涌現(xiàn)，推動實現(xiàn)多學科協(xié)同的智能科研新范式。

ScienceOne發(fā)布現(xiàn)場

從理解科學數(shù)據(jù)到自動干濕實驗，專攻科學探索

近年來，人工智能技術已大規(guī)模應用到科學研究中，但仍以各學科微調(diào)通用大模型和各自重復造輪子的作坊模式為主，難以解決通用大模型幻覺強、科學專識薄弱、邏輯能力差等挑戰(zhàn)。作為專注于賦能科學研究的人工智能平臺，ScienceOne依托科學基礎大模型，瞄準各學科的共性科學研究需求，從數(shù)據(jù)理解、計算優(yōu)化、推理評估三個維度實現(xiàn)了能力突破，可平臺式、規(guī)?；刭x能“假設提出-方案規(guī)劃-仿真推演-實驗驗證-規(guī)律發(fā)現(xiàn)”科研全流程。

全能AI科研助手工具，加速科學發(fā)現(xiàn)

ScienceOne本次發(fā)布：S1-Literature文獻助手和S1-ToolChain科學工具調(diào)度臺。

S1-Literature文獻助手由自動化所聯(lián)合中國科學院文獻情報中心研發(fā)，依托國內(nèi)最大的科技文獻數(shù)據(jù)庫和各類實時開源科技資料，可實現(xiàn)高水平的文獻理解與綜述自動生成，深度理解常用的科學數(shù)據(jù)類型，準確解讀科學公式與專業(yè)表達。

“請寫一篇主題為……的文獻綜述”只需要發(fā)出簡短的指令，文獻助手即可自動整理綜述骨架，一次性梳理上千篇文獻，生成詳細的綜述內(nèi)容。輔助用戶精讀論文時，文獻助手可提供思維導圖、引文回溯、研究圖譜、關鍵技術路徑抽取等工具。基于科學基礎大模型，文獻助手還可提供多學科領域知識問答、科學數(shù)據(jù)解讀等功能。

S1-Literature界面

目前，文獻助手已完成數(shù)學、物理、材料等學科適配，未來將動態(tài)擴展并實現(xiàn)全學科覆蓋。S1-ToolChain科學工具調(diào)度臺實現(xiàn)了跨學科數(shù)據(jù)理解、科學計算與仿真等工具的自主協(xié)同調(diào)用，通過科學模型標準協(xié)議，支持接入各類通用與專業(yè)科學模型和工具，以智能體進行工具流編排和任務串聯(lián)。當前，科學工具調(diào)度臺已集成數(shù)理化與工程學科近300個多模態(tài)科學數(shù)據(jù)分析、微分方程求解、離散優(yōu)化、跨尺度仿真等工具。“請完成蛋白質(zhì)序列補全”，當科研人員輸入科研需求，S1-ToolChain科學工具調(diào)度臺通過科學基礎大模型識別研究意圖，調(diào)用自主研發(fā)的序列理解模型分析序列結(jié)構(gòu)，做出補全序列任務的規(guī)劃與編排，進而調(diào)用科學計算工具和ESM3專業(yè)模型完成蛋白質(zhì)序列補全，實現(xiàn)科研工作的閉環(huán)。

S1-ToolChain界面

匯聚建制化科研院所優(yōu)勢，加速AI賦能科研創(chuàng)新
當前，人工智能與科學研究的深度融合，在生物、材料、制藥等多個領域取得了突破性成果，正在加速催生新一代多學科協(xié)同的科研范式，進一步拓展人工智能與科學研究融合的深度與廣度。自動化所瞄準這一科研范式變革關鍵點，充分發(fā)揮建制化學科體系和多學科頂尖科研隊伍儲備的優(yōu)勢，基于科學基礎大模型及智能科研平臺ScienceOne，為科學研究持續(xù)提供強大的人工智能技術供給和全學科的場景支持。下一步，研發(fā)團隊將開源科學基礎大模型S1-Base，并發(fā)布以此為基座的科學智能體工廠S1-Agent，共同形成平臺化工具體系，助力打造AI4Science新范式。