ST邊緣AI傳感器系列新增分析密集運動的慣性模塊
【ZiDongHua 之新品發(fā)布臺文收錄關(guān)鍵詞: 半導(dǎo)體 傳感器 人工智能 機器學(xué)習(xí)】
ST邊緣AI傳感器系列新增分析密集運動的慣性模塊
延長可穿戴設(shè)備、跟蹤器和運動檢測設(shè)備電池續(xù)航時間
意法半導(dǎo)體的LSM6DSV32X 6軸慣性模塊(IMU)集成一個滿量程32g的大加速度計和一個滿量程4000度每秒(dps)的陀螺儀,可測量高強度的運動和撞擊,包括自由落體高度估算。新的傳感器模塊面向未來新一代邊緣人工智能應(yīng)用,讓開發(fā)者能夠在可穿戴設(shè)備、資產(chǎn)跟蹤器以及工人碰撞和跌倒警報器上開發(fā)更多新功能,延長電池續(xù)航時間。

意法半導(dǎo)體擁有一系列內(nèi)置機器學(xué)習(xí)核心(MLC)和基于決策樹的AI算法的智能傳感器,LSM6DSV32X就屬于這個產(chǎn)品系列。在模塊內(nèi)部,機器學(xué)習(xí)核心(MLC)執(zhí)行情景感知算法,有限狀態(tài)機(FSM)處理運動跟蹤算法,產(chǎn)品開發(fā)人員可以利用這些功能開發(fā)更多新應(yīng)用,最大限度地減少響應(yīng)延遲,節(jié)省電能。利用芯片內(nèi)部嵌入的功能,LSM6DSV32X能夠?qū)⒔∩砘顒幼R別等功能的功耗預(yù)算削減至6μA以下。LSM6DSV32X還嵌入了意法半導(dǎo)體的傳感器融合低功耗(SFLP)算法,執(zhí)行3D方位跟蹤算法時功耗僅為30μA。因為支持自適應(yīng)自配置(ASC),該模塊可以實時自主地重新配置傳感器設(shè)置,以持續(xù)優(yōu)化傳感器的性能和功耗。
除了加速計和陀螺儀之外,LSM6DSV32X還集成了意法半導(dǎo)體的Qvar靜電電荷變化感測功能,可處理觸摸、滑動和點擊等高級用戶界面的手勢控制功能。該模塊還包含一個模擬信號集線器,用于采集和處理外部模擬信號。
依靠意法半導(dǎo)體提供的大量的現(xiàn)成的軟件庫和開發(fā)工具,產(chǎn)品開發(fā)人員可以加快新產(chǎn)品的研發(fā)和上市時間。在這些開發(fā)支持工具中,直觀的MEMS Studio開發(fā)環(huán)境支持開發(fā)者評估傳感器的功能和開發(fā)用例。在GitHub網(wǎng)站上托管的資源庫中,還有健身運動識別、頭部姿態(tài)識別等代碼示例。此外,還有很多其他資源,例如,硬件轉(zhuǎn)接口可以把IMU連接到意法半導(dǎo)體的評估板和概念驗證板上,例如ProfiMEMS板、Nucleo傳感器擴展板和Sensortile.box PRO板。
LSM6DSV32X計劃于2024年5月開始量產(chǎn),采用2.5mm x 3mm x 0.83mm 14引腳LGA封裝。詢價和申請樣片,聯(lián)系當(dāng)?shù)氐囊夥ò雽?dǎo)體銷售辦事處。
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