【ZiDongHua 之“推好新品榜”收錄關(guān)鍵詞： 中控信息 鏈博會 智慧城市 邊緣計算】
　　
　　從技術(shù)到場景的智能躍遷——中控信息在北京鏈博會重磅發(fā)布智慧城市AI大模型一體機
　　
　　在城市智能化進程的深水區(qū)，AI技術(shù)正從“錦上添花”變?yōu)?ldquo;不可或缺”。然而，AI大模型與落地場景的融合也面臨三種“一公里困境”：技術(shù)堆棧與業(yè)務(wù)場景間隔著一公里，算力成本與實施效益間隔著一公里，數(shù)據(jù)安全與模型進化間隔著一公里。針對這些問題，中控信息智慧城市AI大模型一體機——一款真正懂場景、可落地的全棧式AI解決方案應(yīng)運而生。
 
　　
　　7月17日上午，在北京第三屆中國國際供應(yīng)鏈促進博覽會（簡稱：鏈博會）同期舉行的“智鏈全球”AI數(shù)字科技新品發(fā)布會上，中控信息副總工程師、創(chuàng)新研究院院長丁佳正式發(fā)布中控信息“智慧城市AI大模型一體機”，并接受杭州電視臺現(xiàn)場采訪。本次發(fā)布會由杭州貿(mào)促會主辦，中國貿(mào)促會、中國國際商會有關(guān)領(lǐng)導，相關(guān)行業(yè)協(xié)會及省、市貿(mào)促會有關(guān)領(lǐng)導，主辦方、參展企業(yè)等邀請的國內(nèi)外嘉賓，新華網(wǎng)、浙江日報、杭州電視臺等媒體記者共百余人一起見證中控信息智慧城市AI大模型一體機的首發(fā)首秀。
 
　　
　　該產(chǎn)品定位為全棧式行業(yè)級AI軟硬一體機，集成了語言大模型、時序大模型、視圖大模型等多項核心技術(shù)。“從通用到實用：新一代AI技術(shù)如何驅(qū)動城市革新”——丁佳在主題發(fā)布中指出：“我們的核心使命是讓AI真正落地，為行業(yè)創(chuàng)造看得見的價值。”目前該產(chǎn)品已在城市交通治理、公路隱患排查、地鐵車站少人化運營、水廠工藝大腦等多個場景實現(xiàn)成功應(yīng)用。通過“全棧閉環(huán)、軟硬協(xié)同”的工程化創(chuàng)新，實現(xiàn)從算力基礎(chǔ)設(shè)施到行業(yè)應(yīng)用的端到端打通，讓大模型真正成為城市治理的智能中樞。
 
　　
　　全棧閉環(huán)：硬件、模型與場景的無縫銜接
　　
　　一體機的核心在于“閉環(huán)”，基于“1+1+1+N”創(chuàng)新架構(gòu)，我們根據(jù)大模型落地的最佳實踐，從底層算力到上層應(yīng)用，全面覆蓋智慧城市的需求。
　　
　　● 高性能硬件靈活適配：支持國產(chǎn)化與非國產(chǎn)化算力混合部署，用戶可根據(jù)場景需求選擇GPU或CPU擴展方案，提供標準版、專業(yè)版、旗艦版等多種配置選擇，用戶可根據(jù)實際需求靈活采購，避免資源浪費。
　　
　　● 智能“中樞神經(jīng)” eCityOS系統(tǒng)：通過統(tǒng)一的操作系統(tǒng)，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)接入到模型部署推理再到應(yīng)用落地的全流程自動化，大幅降低技術(shù)門檻。
　　
　　●行業(yè)數(shù)據(jù)調(diào)優(yōu)平臺與智能體開發(fā)平臺：支持用戶將本地數(shù)據(jù)深度融入模型訓練，解決業(yè)務(wù)匹配度不足的痛點，尤其適合高數(shù)據(jù)隱私要求的行業(yè)。
　　
　　多層次模型協(xié)同：避免AI技術(shù)錯配
　　
　　在一些行業(yè)應(yīng)用場景中，使用大模型可能導致資源的浪費，大模型甚至難以針對特定場景進行有效的優(yōu)化和微調(diào)。我們的產(chǎn)品正是基于這一洞察，提供動態(tài)模型組合能力：
　　
　　● 豐富的大模型基座：內(nèi)置DeepSeek、Qwen-3等主流大語言模型，同時集成時序大模型、多模態(tài)大模型，覆蓋文本、圖像、時序數(shù)據(jù)等多種模態(tài)。
　　
　　● 場景化小模型搭配：專業(yè)細分場景采用經(jīng)典模型，復雜長尾問題用大模型泛化，避免過度依賴單一模型導致的效率低下。
　　
　　● 模型即服務(wù)的熱插拔架構(gòu)：模型即服務(wù)（Model-As-A-Service）即可生成API服務(wù)接口，通過高并發(fā)推理架構(gòu)和分布式邊緣計算，將響應(yīng)速度提升50%以上。
　　
　　場景為王：從“問啥答啥”到“指哪打哪”
　　
　　一體機的核心價值在于場景適配能力，讓AI從“被動應(yīng)答”升級為“主動決策”，真正實現(xiàn)“指哪打哪”的智能化體驗。例如：
　　
　　● 交通信號優(yōu)化：通過多模態(tài)輸入分析實時交通數(shù)據(jù)，動態(tài)調(diào)整信號燈配時。
　　
　　● 地鐵車站安全：結(jié)合視覺大模型與邊緣設(shè)備，實現(xiàn)異常事件的快速識別與響應(yīng)。
　　
　　● 汛期洪水預(yù)警：根據(jù)水庫的水量變化，達到15分鐘級的實時時序預(yù)測。
　　
　　正如行業(yè)專家所言：“一體機價值的真正實現(xiàn)，需要殺手級應(yīng)用和用戶重要數(shù)據(jù)的成全。”我們的產(chǎn)品正是圍繞這一目標，通過技術(shù)與場景的深度融合，幫助客戶挖掘數(shù)據(jù)的真正價值。
　　
　　當許多人還在爭論大模型能否落地時，我們需要用工程化思維搭建起直達場景的“AI腳手架”，以務(wù)實的設(shè)計理念、靈活的架構(gòu)和強大的場景適配能力，為客戶提供從技術(shù)到落地的完整路徑。智慧城市建設(shè)的下半場，需要的不是更大參數(shù)的模型，而是更懂業(yè)務(wù)的AI伙伴——這正是中控信息交付的答案。