憑借在深度學(xué)習(xí)與自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別貢獻(xiàn),鄧力榮獲IEEE技術(shù)成就獎(jiǎng)
【憑借在深度學(xué)習(xí)與自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別貢獻(xiàn),鄧力榮獲IEEE技術(shù)成就獎(jiǎng)】。鄧力首次提出將深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到語(yǔ)言識(shí)別中,這一實(shí)踐顯著提高了機(jī)器對(duì)聲音的識(shí)別率,極大推動(dòng)了人機(jī)交互領(lǐng)域的發(fā)展與進(jìn)步。#深度學(xué)習(xí)# #模式識(shí)別#
背景信息:@微軟亞洲研究院【微軟研究院首席研究員鄧力榮獲2015年IEEE信號(hào)處理技術(shù)成就獎(jiǎng) 】憑借在深度學(xué)習(xí)與自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別方向做出的杰出貢獻(xiàn),鄧力榮獲今年的IEEE技術(shù)成就獎(jiǎng)。鄧力首次提出將深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到語(yǔ)言識(shí)別中,這一實(shí)踐顯著提高了機(jī)器對(duì)聲音的識(shí)別率,極大推動(dòng)了人機(jī)交互領(lǐng)域的發(fā)展與進(jìn)步。>>

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