• AI：根據(jù) LambdaTest 最新發(fā)布的"2023 年質(zhì)量保證的未來"研究，為提高生產(chǎn)力，78% 的軟件測(cè)試人員已經(jīng)采用了某種形式的 AI，尤其是在測(cè)試用例生成和測(cè)試分析等任務(wù)中。
• 可靠性問題：鑒于 2023 年軟件可靠性的不足對(duì)企業(yè)的影響日益顯著，團(tuán)隊(duì)正在尋求改進(jìn)軟件測(cè)試實(shí)踐的應(yīng)對(duì)措施。
• 瓶頸的改善：測(cè)試過程中仍存在有諸多瓶頸，74% 的 QA 團(tuán)隊(duì)在進(jìn)行自動(dòng)化測(cè)試時(shí)缺乏優(yōu)先級(jí)系統(tǒng)，影響了對(duì)問題的響應(yīng)時(shí)間。

LambdaTest 最新發(fā)布的"2023 年質(zhì)量保證的未來"研究有來自 70 個(gè)不同國(guó)家/地區(qū)的 1,615 名軟件測(cè)試專業(yè)人員參與，其對(duì) 2023 年的軟件測(cè)試實(shí)踐提出了新的見解。研究發(fā)現(xiàn)，78% 的專業(yè)人士已將 AI 納入其工作流程。

LambdaTest 的最新研究指出，企業(yè)正努力應(yīng)對(duì)對(duì)更高軟件可靠性的需求，有 72% 的組織已經(jīng)將測(cè)試人員納入"沖刺"計(jì)劃會(huì)議，表明他們?cè)谲浖_發(fā)生命周期中會(huì)更早關(guān)注軟件質(zhì)量，這是一次重大的變革。但小型組織在這方面表現(xiàn)相對(duì)落后，每個(gè)沖刺中有測(cè)試人員參與的組織僅有 61.60%。

研究指出，在這些效率提升措施中，AI 技術(shù)得到了迅速采用。根據(jù)測(cè)試人員的反饋，AI 應(yīng)用主要體現(xiàn)在自動(dòng)創(chuàng)建測(cè)試數(shù)據(jù) (51%)、編寫自動(dòng)化測(cè)試代碼 (45%)、測(cè)試結(jié)果分析和報(bào)告 (36%) 以及測(cè)試用例的制定 (46%) 等方面。

該研究的另一項(xiàng)重要發(fā)現(xiàn)是，雖然有 89% 的組織通過 CI/CD（持續(xù)集成和持續(xù)交付）工具進(jìn)行自動(dòng)化部署和測(cè)試運(yùn)行，但僅有 45% 的組織手動(dòng)觸發(fā)自動(dòng)化測(cè)試，并且在利用 CI/CD 工具運(yùn)行測(cè)試時(shí)存在效率不高的問題。

研究進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)，軟件測(cè)試領(lǐng)域依然存在缺陷，74% 的團(tuán)隊(duì)在運(yùn)行測(cè)試時(shí)缺乏結(jié)構(gòu)化方法，這不僅使效率下降，還可能導(dǎo)致對(duì)風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別和客戶反饋等因素的忽視。另外，很多團(tuán)隊(duì)在評(píng)估軟件可靠性時(shí)缺乏基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的見解，逾 48% 的團(tuán)隊(duì)甚至沒有建立基本的測(cè)試智能和可觀測(cè)性系統(tǒng)。

LambdaTest 首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人 Asad Khan 表示："LambdaTest 深知，盡管 AI 的采用是邁向未來的關(guān)鍵一步，但這并非旅程的終點(diǎn)。舉例來說，我們的研究指出，需要解決如不穩(wěn)定測(cè)試以及在設(shè)置和維護(hù)測(cè)試環(huán)境上浪費(fèi)時(shí)間等一些影響生產(chǎn)力的瓶頸。這對(duì)我們來說既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)——即要開發(fā)相應(yīng)工具，使團(tuán)隊(duì)能夠有效應(yīng)對(duì)這些瓶頸，從而提升整個(gè)流程中的軟件質(zhì)量。"