【ZiDongHua之“方案應用場”收錄關鍵詞：大模型 人工智能 機器人】
 
　　國創(chuàng)大模型平臺攜手DeepSeek：開啟中小制造企業(yè)AI平權時代
 
 
　　在數(shù)字化轉型浪潮中，人工智能技術正成為企業(yè)提升效率、優(yōu)化成本的核心驅動力。然而，對于利潤空間承壓的家電制造企業(yè)，尤其是中小企業(yè)而言，AI技術的應用長期面臨資金短缺、技術認知不足、落地路徑模糊等多重挑戰(zhàn)。
 
　　國創(chuàng)大模型平臺通過集成DeepSeek大語言模型與多模態(tài)模型，完成私有化部署與功能升級，以“安全可控、靈活定制、高效穩(wěn)定”為核心，為中小企業(yè)提供了一條低門檻、高價值的AI賦能路徑，標志著AI平權時代的真正到來。
 
　　中小制造企業(yè)的AI困局
 
　　理想與現(xiàn)實的落差
 
　　家電制造業(yè)競爭激烈，利潤空間持續(xù)壓縮，企業(yè)亟需通過智能化手段優(yōu)化生產、管理及服務流程。
 
　　然而，中小企業(yè)在AI應用上普遍陷入“三無”困境：無充足資金，支持高昂的算力與開發(fā)成本；無專業(yè)團隊，應對復雜的技術集成與模型調優(yōu)；無明確路徑，將AI技術轉化為實際業(yè)務價值。
 
　　此外，數(shù)據(jù)隱私與安全顧慮進一步延緩了企業(yè)上云步伐，導致多數(shù)中小企業(yè)對AI“望而卻步”。
 
　　AI落地四要素的破局關鍵
 
　　降本增效與價值聚焦
 
　　AI技術落地離不開算法、數(shù)據(jù)、算力、場景四要素。但在傳統(tǒng)模式下，硬件投入高，模型訓練與部署流程復雜，中小企業(yè)難以跨越技術鴻溝。
 
　　國創(chuàng)大模型平臺全面接入DeepSeek，帶來更強技術動能，其“思維鏈”推理能力和多模態(tài)融合技術，能精準拆解復雜問題，大幅提升智能問答、數(shù)據(jù)分析等場景的響應效率與準確性，為中小企業(yè)提供“開箱即用”的AI工具。
 
　　國創(chuàng)大模型平臺+DeepSeek
 
　　私有化部署破解核心痛點
 
　　針對中小企業(yè)的實際需求，國創(chuàng)大模型平臺以三大優(yōu)勢重構AI賦能路徑：
 
　　1.數(shù)據(jù)安全可控：通過本地私有化部署，企業(yè)無需將敏感數(shù)據(jù)上傳至云端，從源頭杜絕隱私泄露風險，滿足制造業(yè)對數(shù)據(jù)安全的嚴苛要求。
 
　　2.深度定制化：基于DeepSeek模型的靈活架構，平臺可針對企業(yè)特定場景（如供應鏈優(yōu)化、故障診斷、客戶服務）進行模型微調與功能擴展，確保AI服務與業(yè)務需求高度契合。
 
　　3.高效穩(wěn)定運行：本地部署避免了網絡延遲與帶寬限制，結合國創(chuàng)平臺的多模型協(xié)同調度技術，可為企業(yè)提供高可用服務，保障生產流程的連續(xù)性。
 
　　此外，平臺內置的開發(fā)者工具大幅降低了AI應用開發(fā)門檻。企業(yè)無需從零構建算法，僅需通過可視化界面配置參數(shù)、調用預訓練模型接口，即可快速搭建智能問答、智能檢索等應用，將技術資源聚焦于業(yè)務創(chuàng)新而非底層開發(fā)。
 
　　從“思考”到“行動”
 
　　DeepSeek如何推動AI價值落地
 
　　DeepSeek的核心突破在于其“先思考再回答”的推理機制。在智能問答場景中，模型通過拆解問題邏輯鏈，逐步推導出最優(yōu)解，而非依賴單一結果輸出。
 
　　例如，面對“如何降低某生產線故障率”的復雜問題，模型可依次分析設備數(shù)據(jù)、歷史維護記錄、環(huán)境因素等，生成分步驟改進建議。這種能力使中小企業(yè)即使缺乏專業(yè)數(shù)據(jù)分析團隊，也能借助AI快速定位問題根源，制定針對性策略。
 
　　AI平權時代
 
　　中小企業(yè)的數(shù)字化轉型新范式
 
　　AI平權并非技術能力的平均化，而是通過技術普惠讓每個企業(yè)都能找到與自身規(guī)模、需求匹配的智能化路徑。
 
　　國創(chuàng)大模型平臺與DeepSeek的深度融合，標志著AI技術從“高不可攀”走向“普惠可用”。對中小企業(yè)而言，這一合作的價值不僅在于技術成本的降低，更在于提供了清晰的AI落地方法論--以業(yè)務場景為導向。
 
　　國家高端智能化家用電器創(chuàng)新中心是家電領域唯一的國家級制造業(yè)創(chuàng)新中心，重點聚焦“芯片&方案”和“大模型”兩大領域，擁有芯片、智能、安全、健康、變頻、傳感等九大專業(yè)檢測實驗室。
 
　　在芯片領域，完善國產芯片定義、設計、可靠性、算法、工具鏈等關鍵技術，實現(xiàn)從“國產替代”到“國產引領”；在大模型領域，構建家電、智能家居及服務機器人的垂直領域人工智能模型，提供從模型訓練到應用開發(fā)全棧式解決方案。
 
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