【ZiDongHua之“方案應(yīng)用場”收錄關(guān)鍵詞：華力創(chuàng)科學(xué) 人形機器人 智慧醫(yī)療 傳感器】
 
　　人形機器人靈巧手力感知技術(shù)：痛點、突破與微型六維力傳感器的未來
 
　　2024年人形機器人技術(shù)取得了革命性進展和產(chǎn)業(yè)的巨大飛躍，被譽為“人形機器人元年”。伴隨著特斯拉Optimus人形機器人快速迭代掀起熱潮，全球科技企業(yè)今年來紛紛加強人形機器人布局。根據(jù)高盛的人形機器人行業(yè)研報，2030年人形機器人裝機量將達到25.6萬臺（悲觀情況）~152.5萬臺（樂觀情況）。
 
 
　　靈巧手作為人形機器人與外界交互的重要媒介，是機器人功能性的直接體現(xiàn)。根據(jù)特斯拉Optimus各零部件占比，靈巧手價值量占比達到14%。據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)測數(shù)據(jù)，2030年全球機器人靈巧手市場規(guī)模將突破30億美元。靈巧手作為人形機器人與外界交互的重要媒介，是機器人功能性的直接體現(xiàn)。根據(jù)特斯拉Optimus各零部件占比，靈巧手價值量占比達到14%。據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)測數(shù)據(jù)，2030年全球機器人靈巧手市場規(guī)模將突破30億美元。
 
 
　　人形機器人強調(diào)具身智能，在于其能夠感知并理解周邊環(huán)境，并通過自主學(xué)習完成任務(wù)。觸覺感知則是賦予機器人“擬人化”操作能力的關(guān)鍵。當前，靈巧手的觸覺技術(shù)仍面臨諸多挑戰(zhàn)。
 
　　一、現(xiàn)靈巧手觸覺核心痛點包括以下幾方面：
 
　　1、靈敏度與精度不足
 
　　傳統(tǒng)觸覺傳感器（如壓阻式、電容式）難以在復(fù)雜操作中實現(xiàn)高精度力反饋。例如，在抓取易碎物體時，若傳感器無法實時感知微小力度變化，易導(dǎo)致物體損壞或操作失敗；
 
　　2、環(huán)境適應(yīng)性差
 
　　薄膜技術(shù)路線的傳感器在極端溫度、濕度或電磁干擾下的性能波動顯著，限制了機器人在工業(yè)、醫(yī)療等場景的可靠性。
 
　　3、集成度與小型化瓶頸
 
　　靈巧手需在有限空間內(nèi)集成多個傳感器單元，但傳統(tǒng)六維力傳感器體積較大，難以適配微型化設(shè)計。
 
　　4、成本與量產(chǎn)難度高
 
　　隨著產(chǎn)品的不斷迭代與商業(yè)化，成本也將隨著大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用逐步下降。高精度傳感器制造工藝復(fù)雜，具有一定的成本壓力。
 
　　二、現(xiàn)有解決方案眾多，各有其局限性：
 
　　1、應(yīng)變片傳感器
 
　　應(yīng)變片包括金屬應(yīng)變片和硅基應(yīng)變片。金屬應(yīng)變片雖技術(shù)成熟，但其體積和重量限制了產(chǎn)品自由度提升。而硅基應(yīng)變片成本過高，不利于量產(chǎn)。此外應(yīng)變片傳感器仍需要人工貼片，一方面增加了成本，另一方面會產(chǎn)生一定的不良率。
 
　　2、柔性傳感器（電子皮膚）
 
　　觸覺傳感器具有多種形式：柔性觸覺傳感器、觸覺傳感器陣列、仿生皮膚。具備柔性和多參數(shù)感知優(yōu)勢，但在動態(tài)里反饋響應(yīng)速度和長期穩(wěn)定性上表現(xiàn)不足。同時在惡劣環(huán)境下難以保持穩(wěn)定，且壽命較低。
 
　　三、微型六維力傳感器突破與未來發(fā)展趨勢：
 
　　1、技術(shù)融合降低產(chǎn)品成本
 
　　傳感器機械結(jié)構(gòu)作為產(chǎn)品的基礎(chǔ)，其結(jié)構(gòu)成本占據(jù)產(chǎn)品成本的大頭。最近，機器人技術(shù)與3D打印技術(shù)的融合正在推動制造技術(shù)的重大進步，一方面復(fù)雜機械結(jié)構(gòu)的生產(chǎn)成為可能，且產(chǎn)品質(zhì)量性能更為優(yōu)越；另一方面3D打印相較傳統(tǒng)減材金屬制造時間更短，每批次出貨數(shù)量更多，極大降低了傳感器的成本。3D打印技術(shù)融合帶來的結(jié)構(gòu)體性能提升與價格下降等優(yōu)勢將快速推動產(chǎn)品量產(chǎn)普及。
 
　　2、各技術(shù)傳感單元性能仍有提高空間
 
　　2025年后，隨著MEMS工藝成熟（如8英寸晶圓批量生產(chǎn)），傳感器單價有望降至千元級，支撐人形機器人百萬臺級產(chǎn)能。MEMS技術(shù)可助力光基技術(shù)傳感器集成微型光電結(jié)構(gòu)，將機械彈性結(jié)構(gòu)與電路結(jié)構(gòu)集成為復(fù)合體結(jié)構(gòu)，進一步微型化傳感器，同時提升產(chǎn)品的性能。
 
　　對于應(yīng)變片傳感器，為追求更好的性能，國產(chǎn)金屬芯片將逐步往硅基芯片技術(shù)轉(zhuǎn)移，從而實現(xiàn)提高傳感器的響應(yīng)速度、測量精度和長期穩(wěn)定性的目的。
 
　　基于電容觸感技術(shù)路線的傳感器，則需通過優(yōu)化矩陣排布等方法排除電磁和噪聲干擾，或采用更先進的電容材料，可進一步增強其傳感性能。
 
　　3、全自動化產(chǎn)線生產(chǎn)
 
　　隨著人形機器人即將進入千家萬戶，要想商業(yè)化落地，傳感器需保證產(chǎn)品的一致性與量產(chǎn)。全自動化產(chǎn)線生產(chǎn)可極大確保產(chǎn)品的一致性與量產(chǎn)效率，自動化趨勢也將從傳統(tǒng)工業(yè)蔓延到人形機器人行業(yè)。
 
　　4、AI融合驅(qū)動性能躍升
 
　　六維力傳感器作為前端感知結(jié)構(gòu)，為了更好地執(zhí)行任務(wù)，需要機器人本體廠商結(jié)合AI算法（如強化學(xué)習）與傳感器數(shù)據(jù)，實現(xiàn)自適應(yīng)抓取。例如，特斯拉Optimus通過六維力反饋優(yōu)化抓取力度，成功率提升至98%。
 
　　5、光基多模態(tài)感知技術(shù)顛覆式創(chuàng)新
 
　　由華力創(chuàng)科學(xué)（深圳）有限公司首創(chuàng)的高性能光學(xué)多模態(tài)感知技術(shù)開辟六維力傳感器全新技術(shù)賽道。在世界范圍內(nèi)首次實現(xiàn)應(yīng)用非激光光源對材料納米級形變進行測量以獲取精準力覺信息，精度更高、量程更大、抗干擾能力亦更強。同時其光學(xué)原理使其能克服微型與異型場景需求的難題，廣泛適用于人形機器人、智慧醫(yī)療、航空軍工及精密制造等行業(yè)?？梢源竽戭A(yù)測，光基多模態(tài)感知技術(shù)將成為力感知的優(yōu)勢路徑。
 
 
　　基于高性能光學(xué)多模態(tài)感知技術(shù)的微型六維力傳感器憑借其高精度、微型化與成本優(yōu)勢，正逐步成為靈巧手力覺感知技術(shù)的主流選擇。隨著2025年人形機器人量產(chǎn)元年的到來，該技術(shù)將推動機器人從“執(zhí)行工具”向“智能伙伴”跨越，徹底改變工業(yè)、醫(yī)療與家庭場景的交互范式。未來，誰能在這一賽道搶占先機，誰就能在萬億美元級機器人市場中占據(jù)制高點。