高速磁浮專欄|基于運(yùn)行曲線區(qū)間優(yōu)化的磁浮列車分層協(xié)同控制方法
【ZiDongHua 之“方案應(yīng)用場(chǎng)”收錄關(guān)鍵詞:鐵路通信信號(hào)工程技術(shù) CRSCD 江西理工大學(xué) 高速磁浮 磁浮軌道交通】
基于運(yùn)行曲線區(qū)間優(yōu)化的磁浮列車分層協(xié)同控制方法
摘要:針對(duì)磁浮列車緊密追蹤場(chǎng)景中單列車優(yōu)化目標(biāo)與編組全局目標(biāo)沖突、動(dòng)態(tài)擾動(dòng)下單一速度曲線魯棒性不足等問題,提出一種基于運(yùn)行曲線區(qū)間優(yōu)化的分層協(xié)同控制方法。首先,構(gòu)建融合安全約束與多目標(biāo)優(yōu)化的參考速度區(qū)間生成模型,實(shí)現(xiàn)編組列車速度邊界的協(xié)同規(guī)劃。然后,設(shè)計(jì)分層協(xié)同控制架構(gòu),上層基于混合整數(shù)規(guī)劃求解多目標(biāo)優(yōu)化問題,下層采用改進(jìn)型分布式模型預(yù)測(cè)控制(Optimized Distributed Model Predicitive Control, ODMPC),引入?yún)^(qū)間松弛因子與動(dòng)態(tài)權(quán)重機(jī)制,實(shí)現(xiàn)參考軌跡的高精度跟蹤。最后,基于中低速磁浮實(shí)際線路數(shù)據(jù)的仿真實(shí)驗(yàn)得出,該方法在追蹤效率、舒適度與能耗等核心指標(biāo)上顯著優(yōu)于傳統(tǒng)粒子群優(yōu)化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)與DMPC方法,其中追蹤精度指標(biāo)提升37%,乘坐舒適度指標(biāo)提升38%,能耗降低5.2%~8.7%。此研究結(jié)果可為復(fù)雜電磁環(huán)境下磁浮列車編組協(xié)同控制提供理論支持與工程實(shí)踐參考。
關(guān)鍵詞:磁浮列車;追蹤運(yùn)行;速度區(qū)間優(yōu)化;分層協(xié)同控制
中圖分類號(hào):U237; U284; TP391.41
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
基金項(xiàng)目:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(62463011);國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目子課題 (2023YFB4302104-2) ;江西省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(20224BAB202025)
引用格式:劉鴻恩,胡志豪,崔俊鋒,等.基于運(yùn)行曲線區(qū)間優(yōu)化的磁浮列車分層協(xié)同控制方法[J].鐵路通信信號(hào)工程技術(shù),2025,22(7):1-9.
Liu Hongen, Hu Zhihao, Cui Junfeng, et al. A Hierarchical Cooperative Control Method for Maglev Trains based on Operational Curve Interval Optimization[J]. Railway Signalling & Communication Engineering, 2025, 22(7): 1-9.
1 概述
磁浮軌道交通具有安全、低碳、靜音、舒適等優(yōu)點(diǎn),是國(guó)內(nèi)城市軌道交通的有益補(bǔ)充。磁浮軌道交通在國(guó)內(nèi)具有廣闊的應(yīng)用前景,已開通長(zhǎng)沙磁浮快線、北京磁浮S1線、鳳凰磁浮旅游快線,近期在建設(shè)清遠(yuǎn)磁浮、長(zhǎng)瀏磁浮等多條磁浮軌道交通線路。列車虛擬編組的概念最早由歐洲學(xué)者提出,多列車之間通過(guò)車-車通信取代傳統(tǒng)的物理連接,實(shí)現(xiàn)多列車以相同速度、小間距追蹤運(yùn)行,以有效提升軌道交通運(yùn)輸能力?;谔摂M編組的磁浮列車群組協(xié)同優(yōu)化控制是當(dāng)前軌道交通優(yōu)化控制領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。
磁浮列車緊密追蹤運(yùn)行過(guò)程中應(yīng)滿足安全、準(zhǔn)點(diǎn)、節(jié)能等多目標(biāo)運(yùn)行要求,早期的研究中,國(guó)內(nèi)外學(xué)者大多以列車運(yùn)行能耗為優(yōu)化目標(biāo)。文獻(xiàn)[3-6]針對(duì)列車追蹤過(guò)程中的能耗問題采用動(dòng)態(tài)規(guī)劃、遺傳算法等求解最優(yōu)列車節(jié)能曲線。隨著理論研究的深入和乘客對(duì)于乘坐體驗(yàn)要求的不斷提升,單一目標(biāo)優(yōu)化難以滿足列車的實(shí)際運(yùn)行場(chǎng)景。此外,許多學(xué)者提出了粒子群算法、強(qiáng)化學(xué)習(xí),在滿足列車安全、準(zhǔn)時(shí)到站的條件下實(shí)現(xiàn)列車節(jié)能優(yōu)化以及提升線路空間利用率。上述研究在列車追蹤運(yùn)行曲線優(yōu)化方面取得了許多重要成果,主要關(guān)注離線或在線設(shè)定一條列車最優(yōu)運(yùn)行速度曲線的方法研究。
磁浮列車緊密追蹤條件下,各列車單元運(yùn)行狀態(tài)之間強(qiáng)耦合,復(fù)雜非線性擾動(dòng)出現(xiàn)時(shí)列車需要頻繁調(diào)整速度,導(dǎo)致設(shè)定的一條最優(yōu)目標(biāo)速度曲線面臨失效風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí),磁浮列車制動(dòng)特性易受外部環(huán)境影響,頻繁調(diào)整列車速度可能導(dǎo)致虛擬編組的磁浮列車無(wú)法保證隊(duì)列穩(wěn)定運(yùn)行。既有的優(yōu)化單一速度曲線的方法無(wú)法適應(yīng)緊密追蹤條件下編組列車的控制需求。所以,有必要開展列車參考速度區(qū)間優(yōu)化的研究。文獻(xiàn)[11]提出了一種基于相對(duì)操作的列車分離模型,預(yù)測(cè)前一列車的運(yùn)行曲線邊界,減小了列車安全距離。但并未考慮復(fù)雜線路條件,模型可能無(wú)法適應(yīng)。文獻(xiàn)[12]考慮了高速列車牽引制動(dòng)特性以及線路條件,使用雙速度曲線優(yōu)化方法設(shè)定列車參考速度曲線,以降低能耗。該方法需要進(jìn)行兩次優(yōu)化,計(jì)算量大,實(shí)時(shí)性差,無(wú)法適應(yīng)列車緊密追蹤實(shí)時(shí)控制的需求。
磁浮列車群組緊密追蹤運(yùn)行過(guò)程中,僅考慮單列車的運(yùn)行曲線優(yōu)化很可能會(huì)犧牲編隊(duì)整體質(zhì)量,可見多列車緊密追蹤運(yùn)行過(guò)程需要同時(shí)考慮編組車隊(duì)整體和單列車的優(yōu)化目標(biāo)。文獻(xiàn)[13]針對(duì)虛擬編組列車在雙線交匯區(qū)段上面臨的沖突與通過(guò)效率問題,提出了上層優(yōu)化通過(guò)效率,下層提高編隊(duì)質(zhì)量的雙層優(yōu)化方法。文獻(xiàn)[14]考慮智能聯(lián)網(wǎng)車隊(duì)動(dòng)態(tài)耦合特性和通信延時(shí),提出一種基于觀測(cè)器的分布式車輛隊(duì)列縱向控制器。文獻(xiàn)[15]提出了集成軌跡規(guī)劃層和跟蹤控制層的雙層控制方法,實(shí)現(xiàn)了編組列車在80?km/h下的緊追蹤控制。文獻(xiàn)[16]在此分層協(xié)同控制框架的基礎(chǔ)上,提出了一種無(wú)偏移模型預(yù)測(cè)控制方法,優(yōu)化編組列車到達(dá)同步性。上述學(xué)者的研究充分驗(yàn)證了分層協(xié)同控制方法在協(xié)調(diào)目標(biāo)沖突、優(yōu)化編隊(duì)質(zhì)量方面的有效性。
磁浮列車采用電磁感應(yīng)非接觸測(cè)速模式、電制動(dòng)與液壓制動(dòng)混合制動(dòng)方式,在復(fù)雜電磁環(huán)境干擾和環(huán)境因素影響下,測(cè)速定位精度易受影響、制動(dòng)特性非線性強(qiáng),對(duì)磁浮列車精準(zhǔn)高效地協(xié)同控制帶來(lái)巨大挑戰(zhàn)。本文針對(duì)磁浮列車緊密追蹤下的協(xié)同優(yōu)化控制問題,提出一種基于運(yùn)行曲線區(qū)間優(yōu)化的磁浮列車分層協(xié)同控制方法,本文的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)為:提出磁浮列車參考速度區(qū)間優(yōu)化方法獲取列車最優(yōu)速度區(qū)間;提出一種磁浮列車分層協(xié)同控制方法,上層處理約束規(guī)劃列車參考速度曲線、下層設(shè)計(jì)了模型預(yù)測(cè)控制器來(lái)跟蹤上層參考軌跡;基于磁浮列車現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)集開展仿真實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證本文所提優(yōu)化和控制方法的有效性。
本文內(nèi)容安排為:第2節(jié)建立了磁浮列車單質(zhì)點(diǎn)模型和追蹤特征模型,有效描述磁浮列車緊密追蹤下的多車運(yùn)行狀態(tài)耦合關(guān)系;第3節(jié)基于第2節(jié)的運(yùn)行狀態(tài)特征,提出磁浮列車運(yùn)行曲線區(qū)間優(yōu)化方法,為多車協(xié)同提供持續(xù)有限的最優(yōu)速度參考區(qū)間;第3節(jié)采用設(shè)定的最優(yōu)速度區(qū)間,提出分層協(xié)同控制策略,以實(shí)現(xiàn)磁浮列車多車高效、節(jié)能、舒適地協(xié)同追蹤運(yùn)行。第4節(jié)基于磁浮列車現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)開展仿真對(duì)比實(shí)驗(yàn),測(cè)試驗(yàn)證上述方法的有效性。
2 磁浮列車緊密追蹤運(yùn)行特征建模
本文的研究對(duì)象為虛擬編組的磁浮群組列車,編組列車隊(duì)列由i(i≥2)列車組成,編組列車協(xié)同控制框架如圖1所示。假設(shè)列車內(nèi)部相互作用力可以忽略不計(jì),在此建立列車單質(zhì)點(diǎn)動(dòng)力學(xué)特征模型如公式(1)所示。
評(píng)論排行