“滬航”AI三劍客破局航天制造與科研|工賦上?!I+制造
“滬航”AI三劍客破局航天制造與科研|工賦上海·AI+制造

在航天制造與科研領(lǐng)域,數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨內(nèi)部局域網(wǎng)環(huán)境限制及大量老舊設(shè)備無法聯(lián)網(wǎng)的痛點,制約了智能化應(yīng)用與數(shù)據(jù)價值挖掘。上海航天技術(shù)基礎(chǔ)研究所研發(fā)了“滬航”系列AI產(chǎn)品,有效破題。其中,“滬航-智檢”利用AI視覺技術(shù)實現(xiàn)高密度封裝器件焊點的自動、無損、高精度缺陷檢測,提升質(zhì)檢效率與準確性;“滬航-智識”通過OCR(光學(xué)字符識別)技術(shù),無需改造即可讀取老舊數(shù)顯設(shè)備數(shù)據(jù);“滬航-智問”為科研人員提供精準的知識檢索服務(wù),在海量文獻標準中快速定位關(guān)鍵信息。該系列大幅提升了科研效率、檢測質(zhì)量和設(shè)備數(shù)據(jù)利用率,并提供了安全高效的本地化路徑。
01 智能視覺驅(qū)動高密度器件無損檢測自動化

檢驗器件
針對BGA(球柵陣列封裝)、QFP(四邊扁平封裝)等高密度封裝器件焊點缺陷位置隱蔽、傳統(tǒng)X射線檢測高度依賴人工經(jīng)驗、效率低且易出錯等難題。“滬航-智檢”提供了創(chuàng)新解決方案,基于X光機特性設(shè)計自動腳本,實現(xiàn)樣品圖像的連續(xù)自動采集。同時,結(jié)合先進的機器視覺技術(shù)和個性化算法,系統(tǒng)對采集的X光圖像特征進行深度智能分析,自動識別并精準定位各類焊點缺陷。另外,利用數(shù)據(jù)監(jiān)聽技術(shù),實現(xiàn)圖像采集與缺陷檢測的同步進行,極大提升檢測效率。這不僅將焊點缺陷檢測帶入了自動化、高精度、無損的新階段,減少了對人工經(jīng)驗的依賴,大幅降低了漏檢和錯檢率,提升了航天電子產(chǎn)品的質(zhì)量可靠性與質(zhì)檢效率。

缺陷識別效果
02 OCR+AI賦能老舊設(shè)備零改造聯(lián)網(wǎng)
在工廠車間,大量服役多年的檢測設(shè)備因缺乏標準化數(shù)據(jù)接口,成為無法融入現(xiàn)代智能系統(tǒng)的“信息孤島”,其寶貴的數(shù)據(jù)價值被埋沒,而整體更換成本又極其高昂。“滬航-智識”另辟蹊徑,利用高分辨率攝像頭直接捕捉設(shè)備顯示屏的圖像信息,再通過搭載深度學(xué)習(xí)算法的OCR技術(shù),能夠快速、精準地將顯示屏上的數(shù)值信息轉(zhuǎn)化為可用的結(jié)構(gòu)化數(shù)字數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)被實時上傳至物聯(lián)網(wǎng)平臺,徹底打破了老舊設(shè)備的數(shù)據(jù)壁壘。這一方案以近乎“零改造”的方式,讓沉睡的老設(shè)備煥發(fā)新生,為生產(chǎn)過程的實時監(jiān)控、深度數(shù)據(jù)分析以及智能化決策提供了關(guān)鍵支撐,同時為企業(yè)節(jié)省了設(shè)備更新成本。
數(shù)顯讀取產(chǎn)品效果
03 智能問答引擎提升科研與辦公效能
在內(nèi)部局域網(wǎng)環(huán)境下,科研人員需要耗費大量時間在海量文獻和標準中“大海撈針”;而像財務(wù)這樣的職能部門,員工需要重復(fù)回答大量基礎(chǔ)政策咨詢問題,效率低下。“滬航-智問”構(gòu)建在通用大模型提供的廣泛知識底座之上。為了在特定領(lǐng)域(如內(nèi)部標準、財務(wù)制度)實現(xiàn)更高的精準度,引入了問題相似度匹配算法。該算法能將用戶提出的問題(例如:差旅費報銷需要哪些憑證?)與知識庫中預(yù)存的標準問題進行相似度計算,快速鎖定最匹配、最精準的答案??s短了科研資料檢索時間,員工也能即時獲得標準化解答,從而將人力資源從重復(fù)性工作中解放出來,咨詢效率提升40%以上。
智能精準問答
04 未來
“滬航”系列產(chǎn)品(智檢、智識、智問)通過深度融合AI視覺、OCR和大模型技術(shù),不僅解決了高密度器件精準質(zhì)檢、老舊設(shè)備無礙聯(lián)網(wǎng)、科研與辦公知識高效獲取三大核心痛點,更在提升檢測可靠性、釋放數(shù)據(jù)價值、優(yōu)化人力配置等方面取得了顯著實效。
展望未來,上海航天技術(shù)基礎(chǔ)研究所將持續(xù)深化技術(shù)融合:一方面,推動智能檢測向更復(fù)雜的封裝器件場景拓展,并融合振動、溫度、聲音等多模態(tài)感知技術(shù),實現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)的全面監(jiān)控與預(yù)測性維護;另一方面,著力構(gòu)建貫通“感知-分析-決策-執(zhí)行”的全鏈路智能體系,打通設(shè)備、知識、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)間的壁壘,推動航天及泛制造業(yè)從單點突破邁向全局智能化升級,讓傳統(tǒng)工業(yè)在數(shù)字浪潮中煥發(fā)持久生命力。
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