【ZiDongHua 之創(chuàng)新自科文收錄關(guān)鍵詞：人工智能 模式識(shí)別   漢堡大學(xué) ChatGPT  醫(yī)學(xué) 生命科學(xué)領(lǐng)域   】
 
　　生成性人工智能|3個(gè)極富潛力的應(yīng)用領(lǐng)域
 
　　生成性人工智能的機(jī)遇和風(fēng)險(xiǎn)是什么？
 
　　與漢堡大學(xué)的Frank Steinicke教授對(duì)話。
 
　　圍繞Chat GPT的炒作給人的印象是生成式人工智能（künstliche Intelligenz）可以改變一切。這種能夠自主生成文本和圖像的技術(shù)與超乎想象的可能性有關(guān)，但也有同樣多的危險(xiǎn)。
 
　　超過(guò)1000名來(lái)自技術(shù)和研究領(lǐng)域的國(guó)際專家——包括埃隆·馬斯克——最近呼吁暫停開(kāi)發(fā)新的人工智能模型?！稘h堡新聞》采訪了漢堡大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系人機(jī)交互教授Frank Steinicke，討論了機(jī)會(huì)和風(fēng)險(xiǎn)，以及生成性人工智能特別有潛力的三個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域。
 
　　
 
　　Frank Steinicke教授, 漢堡大學(xué)
 
　　Universit?t Hamburg
 
　　"親愛(ài)的Steinicke教授，現(xiàn)代人工智能系統(tǒng)是否一種危險(xiǎn)，我們又是否應(yīng)該停止該技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展？"
 
　　"我認(rèn)為停止是適得其反的，因?yàn)檫@樣的禁令根本無(wú)法在全球范圍內(nèi)執(zhí)行，遵守禁令的國(guó)家會(huì)在技術(shù)上落后。我更希望所有相關(guān)的參與者對(duì)人工智能的發(fā)展和使用采取負(fù)責(zé)任的態(tài)度，如倫理學(xué)家、通信專家，但也包括計(jì)算機(jī)科學(xué)家。而且我認(rèn)為目前歸于人工智能系統(tǒng)的力量被夸大了。我們離超人的智慧——也就是所謂的強(qiáng)人工智能——還有很長(zhǎng)的路要走。"
 
　　"人類的大腦進(jìn)化了25萬(wàn)年來(lái)實(shí)現(xiàn)信息的最佳處理，而Chat GPT僅僅借用了互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)的大部分。哪個(gè)相比來(lái)說(shuō)更好？"
 
　　"顯然是大腦。聊天GPT并不產(chǎn)生知識(shí)，它是一個(gè)模擬知識(shí)的語(yǔ)音流模型。它甚至出色地做到了這一點(diǎn)，只是在它提出的解決方案背后并沒(méi)有理解產(chǎn)生。但它是一個(gè)偉大的工具，可以日益減輕人們的任務(wù)，如簡(jiǎn)單的編碼或發(fā)短信。因此，它可以取代不優(yōu)秀的程序員、律師或醫(yī)生——但絕不是好的程序員。"
 
　　Steinicke教授目前認(rèn)為人工智能系統(tǒng)
 
　　在這三個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用具有特別的潛力
 
　　文本和圖像制作
 
　　"特別是在快速和非常簡(jiǎn)單的多媒體內(nèi)容制作領(lǐng)域，人工智能系統(tǒng)開(kāi)啟了新的可能性。這里應(yīng)該提到Stability.ai、Dall-E、Midjourney、Nightcafe或Pixelz等初創(chuàng)公司，它們根據(jù)文本輸入或簡(jiǎn)單的草圖創(chuàng)造令人信服的圖像。以前人們需要購(gòu)買(mǎi)訓(xùn)練有素的專業(yè)人士的服務(wù)，而現(xiàn)在他們可以在短時(shí)間內(nèi)建立自己的網(wǎng)站。生成式人工智能并不能取代頂級(jí)的媒體設(shè)計(jì)師，但它確實(shí)使創(chuàng)始人快速入門(mén)成為可能。
 
　　醫(yī)學(xué)
 
　　"人工智能系統(tǒng)在一代又一代地變得更好。例如，在模式識(shí)別方面，涉及到分析數(shù)以千計(jì)的X射線圖像從而幫助改善診斷時(shí)，也在藥物和個(gè)性化醫(yī)療的開(kāi)發(fā)方面。值得注意的是，人工智能永遠(yuǎn)只應(yīng)該是醫(yī)療工作者的工具；醫(yī)療決策應(yīng)將繼續(xù)由人類做出。然而，關(guān)于人工智能的局限性，我們也應(yīng)該關(guān)注國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)。在中國(guó)或美國(guó)等國(guó)家，基本的數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)沒(méi)有那么嚴(yán)格，在我國(guó)，這些法規(guī)確實(shí)在一定程度上抑制了技術(shù)發(fā)展。"
 
　　教育
 
　　"生成性人工智能越來(lái)越能夠產(chǎn)生合理的文本，越來(lái)越多的學(xué)生和學(xué)生使用這些文本。禁止它沒(méi)有什么意義。相反，對(duì)人工生成的知識(shí)和技術(shù)本身的處理都應(yīng)該被教授。例如，可以對(duì)小學(xué)生或?qū)W生的智力貢獻(xiàn)進(jìn)行分級(jí)。AI支持的應(yīng)用程序，如Anton、Duolingo或Quizlet，也可以減輕教師的負(fù)擔(dān)。每個(gè)學(xué)生都可以準(zhǔn)確無(wú)誤地學(xué)習(xí)，而不是用數(shù)學(xué)公式或歷史向25個(gè)孩子迎面'灌輸'。教師反而可以專注于為獨(dú)立思考、反思和討論提供刺激。"
 
　　Steinicke深信，處理深度造假也應(yīng)該是課堂上的一個(gè)話題。"比如說(shuō)，用人工智能創(chuàng)造似是而非的虛假信息，然后通過(guò)社交媒體渠道傳播，正變得越來(lái)越容易。"這使得在早期階段提高學(xué)生的敏感度，質(zhì)疑來(lái)源并識(shí)別操縱的跡象變得更加重要。"如果你知道技術(shù)是如何運(yùn)作的，你就不會(huì)那么容易被愚弄。”
 
　 
 
　　Here is HAMBURG!
 
　　? Mediaserver Hamburg