神州數(shù)碼王冰峰:關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新和新質(zhì)生產(chǎn)力的一些思考
【ZiDongHua之創(chuàng)新自化成收錄關(guān)鍵詞:神州數(shù)碼 新質(zhì)生產(chǎn)力 人工智能】
神州數(shù)碼王冰峰:關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新和新質(zhì)生產(chǎn)力的一些思考
近日,以“信心與底氣——生產(chǎn)力向‘新’,資本煥‘新’”為主題,南方財(cái)經(jīng)國(guó)際論壇在廣州成功舉辦。神州數(shù)碼聯(lián)席董事長(zhǎng)、首席執(zhí)行官王冰峰先生受邀發(fā)表演講,分享了他對(duì)技術(shù)創(chuàng)新和新質(zhì)生產(chǎn)力的深刻見(jiàn)解。

談及數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與生產(chǎn)力和生產(chǎn)效率之間的關(guān)系時(shí),王冰峰認(rèn)為,過(guò)去全球生產(chǎn)效率的提高歸功于摩爾定律所帶來(lái)的數(shù)字化技術(shù)創(chuàng)新以及全球化帶來(lái)的全球資源和生產(chǎn)的有效配置。近10年,盡管數(shù)字化技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展非常迅速,但是并沒(méi)有帶來(lái)生產(chǎn)效率的大幅提高。主要有兩點(diǎn)原因,一是技術(shù)的成熟度和技術(shù)間的融合需要時(shí)間,比如Gen AI需要算力、數(shù)據(jù)、算法等數(shù)字化元素相互共振才能產(chǎn)生價(jià)值飛輪效應(yīng),形成真正的AI格局;二是技術(shù)創(chuàng)新真正成功,還需要考慮場(chǎng)景融合、應(yīng)用落地、商業(yè)模式等問(wèn)題,Gen AI正在創(chuàng)造一種更為深刻的人機(jī)關(guān)系,它對(duì)已有數(shù)據(jù)和知識(shí)的學(xué)習(xí)所表現(xiàn)出來(lái)的泛化創(chuàng)造和推理能力,或?qū)?lái)一場(chǎng)生產(chǎn)力革命。
雖然Gen AI展現(xiàn)出了重塑生產(chǎn)力的巨大潛力,但在實(shí)際應(yīng)用落地過(guò)程中,技術(shù)的成熟和商業(yè)化是一個(gè)漸進(jìn)的過(guò)程。王冰峰認(rèn)為,長(zhǎng)期看不能低估AI的顛覆性作用,但短期也不能高估。盡管生成式AI已經(jīng)成為了引領(lǐng)世界科技發(fā)展的新浪潮,但如果要將新技術(shù)從實(shí)驗(yàn)性的工具轉(zhuǎn)變?yōu)樯虡I(yè)引擎,真正實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)和生產(chǎn)效率的提升,還有大量復(fù)雜的問(wèn)題需要被解決。
他進(jìn)一步指出,2024年Gen AI還處在初期,滲透率依然不足10%。企業(yè)們雖然都在積極擁抱,不斷嘗試尋找適合的場(chǎng)景,評(píng)估各種可行性,但他們也面臨很多挑戰(zhàn),比如AI能力如何和企業(yè)業(yè)務(wù)有效融合,如何找到投入產(chǎn)出(ROI)正向回報(bào)的場(chǎng)景,如何應(yīng)對(duì)AI自身局限性的問(wèn)題,客戶(hù)如何能跟得上AI技術(shù)以天計(jì)算的迭代速度問(wèn)題等。不過(guò)從積極的一面看,人工智能技術(shù)的迭代速度非常迅速,輕量化模型的興起、OE融合技術(shù)的進(jìn)步、快速思考與深度思考的有機(jī)結(jié)合,以及智能體Agent的快速發(fā)展等,都是推動(dòng)人工智能技術(shù)向前發(fā)展的關(guān)鍵動(dòng)力。
然而,談及以Gen AI為代表的新質(zhì)生產(chǎn)力的實(shí)踐落地,王冰峰認(rèn)為資本的角色至關(guān)重要,尤其需要耐心資本。歷史上,每一次科技革命都離不開(kāi)資本的助力,離不開(kāi)資本的培育和推動(dòng)。因此企業(yè)和投資者必須回到以創(chuàng)新構(gòu)建企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的本質(zhì)上來(lái),在短期利益與長(zhǎng)期發(fā)展之間找到平衡,將發(fā)展模式從成本驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)新驅(qū)動(dòng),以此構(gòu)建企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
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