【ZiDongHua 之自動化學(xué)院派收錄關(guān)鍵詞：智能自動化 人工智能 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 自動化進(jìn)階 】
　　
　　如何高效自動化進(jìn)階？一本書幫你講透
　　
　　解讀自動化商業(yè)價值 《自動化進(jìn)階》帶領(lǐng)讀者領(lǐng)略未來可能
　　
　　“什么是智能自動化？”這個問題已經(jīng)是行業(yè)早期才會被問到的問題了，當(dāng)下，行業(yè)從業(yè)者更關(guān)注的，是“如何通過自動化提高競爭性？”“自動化能夠帶來ROI的提升嗎？”“自動化如何提升至更高水平？”
　　
　　可以看出，目前行業(yè)對自動化的認(rèn)知已經(jīng)超越了“為什么”，進(jìn)入到“如何做”的環(huán)節(jié)，因為他們想通過大規(guī)模挖掘自動化的機(jī)會，進(jìn)行自我競爭力的增強(qiáng)。他們還想知道，如何確保公司的員工，包括技術(shù)人員與新工具的業(yè)務(wù)用戶，能夠重視變革，并愿意成為其中的一部分。
　　
　　近期，《自動化進(jìn)階：人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用》一書正式發(fā)布，旨在幫助企業(yè)利用智能自動化實現(xiàn)商業(yè)價值，加速轉(zhuǎn)型，抓住人工智能帶來的新機(jī)遇進(jìn)行全面重塑。
　　
　　本書由埃森哲首席戰(zhàn)略官巴斯卡爾·戈什（Bhaskar Ghosh）博士、拉金德拉·普拉薩德（Rajendra Prasad）和加亞特里·帕萊爾（Gayathri Pallail）合著，他們對智能自動化的工作原理以及如何充分從中獲益進(jìn)行了全面闡釋，給企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者提供了清晰的實戰(zhàn)路徑，指導(dǎo)其用最佳方式大規(guī)模部署智能自動化，推動卓越績效和業(yè)務(wù)增長。
 
　　
　　自動化勢在必行
　　
　　過去十年間，各類技術(shù)經(jīng)歷了指數(shù)級變革，從云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)，到目前火爆的生成式人工智能等，這些先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用的重心已從傳統(tǒng)的成本節(jié)降轉(zhuǎn)變成了價值創(chuàng)造，幫助企業(yè)制定更好的發(fā)展決策，實現(xiàn)業(yè)務(wù)的新增長。新興技術(shù)的發(fā)展為企業(yè)創(chuàng)造了推動產(chǎn)業(yè)升級的新機(jī)遇，而企業(yè)也在以極大的熱情擁抱變化。
　　
　　IDC研究發(fā)現(xiàn)，為了應(yīng)對不確定性，全球有四成企業(yè)增加了對軟件機(jī)器人和其他自動化技術(shù)的應(yīng)用，預(yù)計到2025年，自動化軟件支出將達(dá)到426億美元。
　　
　　許多企業(yè)也在加大對智能自動化和其他技術(shù)的投資。根據(jù)埃森哲近期全球高管調(diào)研結(jié)果顯示，在先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用、業(yè)務(wù)流程中的技術(shù)滲透以及創(chuàng)新意識等維度上更成熟的領(lǐng)軍企業(yè)其營收增幅是后進(jìn)企業(yè)的五倍。這些領(lǐng)軍企業(yè)認(rèn)為，自動化是實現(xiàn)大多數(shù)（77%）關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最重要技術(shù)。
 
　　
　　在確定性趨勢之下，不同企業(yè)對其持有不同觀點(diǎn)，也走出了不同的數(shù)字化、自動化路徑。聯(lián)想集團(tuán)將數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)定義為一個從戰(zhàn)略到業(yè)務(wù)模式、流程、人員、組織文化、技術(shù)和系統(tǒng)的全面轉(zhuǎn)型和全集團(tuán)的整合。在這一過程中，聯(lián)想從頂層設(shè)計、業(yè)務(wù)與技術(shù)雙輪迭代、持續(xù)投資改進(jìn)著手，逐漸形成了一個轉(zhuǎn)型生態(tài)圈：業(yè)務(wù)部門是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動者，集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型部門是催化劑和架構(gòu)師， IT部門是技術(shù)賦能者，集團(tuán)研究院是AI智能化推動者，每一個員工都是數(shù)字化DNA的構(gòu)建者。
　　
　　但數(shù)字化轉(zhuǎn)型并不是一蹴而就的，其間也會遇到許多問題。《自動化進(jìn)階》將這些障礙列為幾方面：人才與技能的短缺、組織障礙、不達(dá)標(biāo)的流程與過時的政策、一個在舊時代建立的技術(shù)環(huán)境、缺乏戰(zhàn)略校準(zhǔn)，如遺留架構(gòu)、數(shù)據(jù)不充分、對統(tǒng)保解決方案的失望等。面對這些挑戰(zhàn)，需要企業(yè)管理者依靠創(chuàng)新和改革的力量去加以推動。
　　
　　比如，為了實現(xiàn)數(shù)字化和全球化，聯(lián)想打造了內(nèi)部大數(shù)據(jù)云平臺——麥哲倫平臺，以打破數(shù)據(jù)孤島，為全球管理決策提供準(zhǔn)確及時的數(shù)據(jù)支持。該平臺配合ERP系統(tǒng)的全球升級改造，共同成為集團(tuán)重新梳理全球業(yè)務(wù)流程和頂層架構(gòu)的重要抓手。
　　
　　此外，聯(lián)想還積極應(yīng)用AI、云平臺、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，建立了覆蓋全價值鏈的供應(yīng)鏈智能平臺，實現(xiàn)了需求預(yù)測、智能排產(chǎn)和制造、質(zhì)量、物流等多維度管理。合作伙伴也從該平臺獲得了實時數(shù)據(jù)和準(zhǔn)確的信息以支持自身運(yùn)營。
　　
　　作為零售行業(yè)的代表，盒馬也在探索利用數(shù)字化和智能化，優(yōu)化運(yùn)營與服務(wù)，并取得了不俗的成果。他們不僅基于“人貨場”關(guān)系的數(shù)字化重構(gòu)，在對消費(fèi)者需求的精準(zhǔn)洞察、識別、觸達(dá)與服務(wù)的基礎(chǔ)上，通過線上線下統(tǒng)一的會員、庫存、銷售與支付，既提升了門店人效和履約配送的時效，也給消費(fèi)者帶來智能化的體驗；還以數(shù)據(jù)作為核心生產(chǎn)要素，打通農(nóng)業(yè)上下游產(chǎn)業(yè)鏈，指導(dǎo)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、 加工、流通與銷售鏈路，以銷定產(chǎn)，助力農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。實現(xiàn)了商業(yè)模式和產(chǎn)業(yè)模式的雙重賦能。
　　
　　如果說單一企業(yè)的自動化進(jìn)階還只是“獨(dú)善其身”并與上下游伙伴“同甘苦”的話，那平臺類公司的智能化布局就更有可能“兼濟(jì)天下”，助力更多企業(yè)和個人邁向智能化。辦公協(xié)同平臺釘釘就在今年1月更新了7.5版本，推出基于70萬家企業(yè)需求共創(chuàng)的AI助理產(chǎn)品，推動低門檻使用 AI，人人都能創(chuàng)造AI 助理。同時，釘釘還與微軟中國達(dá)成產(chǎn)品級合作。雙方將在產(chǎn)品創(chuàng)新與商業(yè)發(fā)展等領(lǐng)域深入合作，將釘釘產(chǎn)品與Microsoft 365深度融合，提升釘釘Office套件的產(chǎn)品價值，進(jìn)一步優(yōu)化釘釘生態(tài)內(nèi)文檔類產(chǎn)品的體驗。
　　
　　分條縷析架構(gòu)自動化路徑
　　
　　為了使組織在智能自動化的時代中勝出，管理者必須認(rèn)識到可能遇到的障礙，摒棄這些迷思，并拿出能夠超越這些障礙的舉措。
　　
　　埃森哲董事長兼首席執(zhí)行官沈居麗（Julie Sweet）表示：《自動化進(jìn)階》可以幫助每一位企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者更好地了解如何在整個組織中實現(xiàn)大規(guī)模的自動化部署，并使用人工智能來增強(qiáng)員工能力和助推業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。
　　
　　《自動化進(jìn)階》由埃森哲首席戰(zhàn)略官巴斯卡爾·戈什（Bhaskar Ghosh）博士、拉金德拉·普拉薩德（Rajendra Prasad）和加亞特里·帕萊爾（Gayathri Pallail）三位自動化領(lǐng)域的頂級專家聯(lián)袂撰寫。三人基于各自數(shù)十年的深厚專業(yè)經(jīng)驗，使用通俗易懂的語言為企業(yè)領(lǐng)袖指引清晰的戰(zhàn)略方向，詳盡闡述如何用自動化和人工智能的技術(shù)賦能企業(yè)創(chuàng)造新價值和實現(xiàn)持續(xù)增長的業(yè)務(wù)目標(biāo)。
 
　　
　　針對企業(yè)在部署智能自動化時的一些共同挑戰(zhàn)，本書提出了步驟明確的自動化實施框架和方法，通過自動化成熟度評估以及自動化解決方案設(shè)計，令技術(shù)轉(zhuǎn)型與業(yè)務(wù)目標(biāo)始終保持一致。作者還著力解答了關(guān)于自動化的常見疑問，通過真實案例展示不同行業(yè)、地區(qū)的企業(yè)如何使用智能自動化來打造新服務(wù)，重塑業(yè)務(wù)增長。
　　
　　巴斯卡爾·戈什博士認(rèn)為：我們正在經(jīng)歷從工業(yè)自動化時代到智能自動化新時代的巨大演變。企業(yè)的關(guān)注重點(diǎn)已經(jīng)從成本節(jié)降，轉(zhuǎn)向了圍繞客戶體驗、卓越運(yùn)營、服務(wù)提升、創(chuàng)新和明智的戰(zhàn)略決策等新目標(biāo)。通過將自動化與智能技術(shù)相結(jié)合，企業(yè)得以借助新工具來提升運(yùn)營效率、員工技能、優(yōu)化績效和生產(chǎn)力，以及獲得顯著的成本效益。這一數(shù)字化轉(zhuǎn)型手段已成為全球領(lǐng)先企業(yè)提振盈利水平最有效的方式之一。
　　
　　具體舉措上，《自動化進(jìn)階》建議企業(yè)先從制定戰(zhàn)略意圖開始，而不是以草率的、孤立的或不知所云的方式進(jìn)行。從一開始，智能自動化就應(yīng)著眼于如何能夠推進(jìn)預(yù)期的競爭優(yōu)勢，甚至達(dá)到促進(jìn)商業(yè)模式轉(zhuǎn)型的水平。其次，通過規(guī)?；瘜嵤┳詣踊瘧?zhàn)略，實現(xiàn)簡單、無縫、規(guī)?；⒖沙掷m(xù)。什么問題對組織最重要？答案來自投資回報率分析，不僅要考慮成本節(jié)約，還要考慮營業(yè)額收益。
　　
　　明確上述要點(diǎn)后，企業(yè)就該制定相關(guān)計劃，對效益實現(xiàn)進(jìn)行跟蹤，闡明關(guān)鍵績效指標(biāo)（KPI）。
　　
　　最后，在組織層面，一方面需要激勵轉(zhuǎn)型，其次需保持收益，培養(yǎng)員工，保持管理層的參與度，通過創(chuàng)新贏得競爭優(yōu)勢，確保領(lǐng)導(dǎo)層的承諾等。只要新一代自動化解決方案以相關(guān)性、韌性、責(zé)任感三個核心原則為指導(dǎo)，就會使世界變得更好，有了更高的意識和適應(yīng)性，解決方案將具有更多的韌性，并將使企業(yè)本身在應(yīng)對緊急情況與危機(jī)時更具韌性。
　　
　　識時務(wù)者為俊杰，企業(yè)紛紛在自動化方面加大投資以及增加工作崗位。但人們是否能勝任這些工作呢？剛從高中畢業(yè)的年輕人是否已經(jīng)具備了基本的科技和數(shù)字化技能？很多情況下答案都是否定的。
　　
　　在疫情之前，很多企業(yè)尚未準(zhǔn)備好滿足自動化所帶來的全球人才技能升級的需求，令人遺憾的是，現(xiàn)在依然沒有準(zhǔn)備好。企業(yè)有責(zé)任幫助員工重塑技能，而且特別緊迫的是企業(yè)應(yīng)該與政府、教育機(jī)構(gòu)和非營利組織攜手，同步解決這些問題。
　　
　　埃森哲董事長兼首席執(zhí)行官沈居麗表示，隨著疫情對人類影響的變化，埃森哲觀察到世界在一個前所未有的機(jī)遇面前蘇醒過來，以負(fù)責(zé)任和可持續(xù)的方式重新進(jìn)行構(gòu)想和重建。不應(yīng)再將自動化視為一項與人搶工作的技術(shù)，而是應(yīng)該將之視為能夠?qū)崿F(xiàn)共贏的方式。
　　
　　通過消除單調(diào)重復(fù)的任務(wù)，自動化允許我們將人類的注意力放在最需要它的地方——創(chuàng)意、共情和批判性思維?！蹲詣踊M(jìn)階》一書不僅幫助我們理解自動化如何能夠帶來商業(yè)價值，而且?guī)椭覀冋J(rèn)識自動化這個科技和人類才智特有的結(jié)合體，以及它如何能夠在全球經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型中發(fā)揮作用，打造一個人人受惠的未來。