【ZiDongHua 之自動化學院派收錄關鍵詞：新型工業(yè)化 人工智能 工業(yè)互聯網 智能制造 】
　　
　　火熱報名 | CAIIAC——智能制造與新型工業(yè)化專題論壇重磅來襲！
　　
　　導讀
　　
　　為全面實施創(chuàng)新驅動發(fā)展和科教興國戰(zhàn)略，深入貫徹《國家新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》部署要求，調動廣大智能科技領軍人才的積極性和創(chuàng)造性，促進通用人工智能與未來產業(yè)融合發(fā)展，加快發(fā)展新質生產力和新型工業(yè)化，打造具有全球影響力的產業(yè)科技創(chuàng)新中心。2024年4月12日—14日，中國人工智能學會將在蘇州工業(yè)園區(qū)舉辦“‘創(chuàng)新驅動•數智強國’—第十三屆吳文俊人工智能科學技術獎頒獎典禮暨2023中國人工智能產業(yè)年會”。
 
　　
　　01
　　
　　活動背景
　　
　　近年來，全球新一輪科技革命和產業(yè)變革迅猛發(fā)展，生成式AI、大模型和通用人工智能已成為催生新產業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式的重點領域。如何推動產業(yè)鏈供應鏈優(yōu)化升級，加強人工智能關鍵核心技術攻關，著力解決重大應用和產業(yè)化問題，積極培育新興產業(yè)和未來產業(yè)，強化國家戰(zhàn)略科技力量，加快新質生產力建設，打造具有國際競爭力的數字產業(yè)集群尤其重要。
　　
　　激勵創(chuàng)新，智能擔當。2024年是中國政府與新加坡政府開發(fā)建設蘇州工業(yè)園區(qū)30周年，也是學會貫徹落實全國兩會精神，賦能蘇州積極開展“人工智能+”行動，發(fā)揮蘇州工業(yè)園區(qū)的探路、引領和示范作用，推動人工智能與實體經濟深度融合、高質量發(fā)展再上新臺階，努力打造開放創(chuàng)新的世界一流高科技園區(qū)，擴大學會與地方交流合作的關鍵之年。
　　
　　02
　　
　　論壇特色
　　
　　2023中國人工智能產業(yè)年會China Artificial Intelligence Industry Annual Conference（CAIIAC2023）由中國人工智能學會發(fā)起主辦，迄今已成功舉辦九屆產業(yè)年會。作為吳文俊人工智能科學技術獎頒獎典禮的主題配套活動，大會集閉門研討、榮譽表彰、高端論壇、產品展示、報告發(fā)布等核心板塊于一體，是國內權威性高、規(guī)模較大、品牌力強、行業(yè)影響深遠的年度人工智能標志性頒獎盛會。
　　
　　本次大會以“創(chuàng)新驅動•數智強國”為主題，設置了“1+10+X”模式，含1場主論壇、10場專題論壇，以及權威頒獎、啟動儀式、報告發(fā)布、科學之夜等特色活動。主辦方邀請部委領導專家、兩院院士、吳文俊人工智能科學技術獎勵委員會委員、提名及評委專家、獲獎代表和企業(yè)家等研討交流，發(fā)揮獲獎項目團隊、人工智能院校成果的學術、人才、技術和產業(yè)優(yōu)勢，在主題報告環(huán)節(jié)設置“智能系統——人工智能校長”專題報告會，重點探討如何推動人工智能前沿技術應用與產業(yè)生態(tài)協同發(fā)展。通過展望人工智能未來趨勢，交流關鍵核心技術與未來產業(yè)創(chuàng)新，引發(fā)智能系統促進院校產教融合深度思考和觀點碰撞。
　　
　　03
　　
　　報告亮點
　　
　　4月14日上午，大會組委會將隆重推出“智能制造與新型工業(yè)化”專題論壇，邀請吳文俊人工智能技術發(fā)明獎一等獎獲得者、北京工業(yè)大學韓紅桂教授擔任論壇主席。本次論壇還榮幸邀請來自全國知名高校和領軍企業(yè)的權威學者和杰出專家，他們在智能制造和新型工業(yè)化領域取得了顯著成就，包括歐洲自然科學院院士、國家杰出青年基金獲得者、國家“萬人計劃”科技創(chuàng)新領軍人才，以及國家優(yōu)秀青年基金獲得者等學者專家齊聚一堂。本次論壇聚焦智能制造與新型工業(yè)化關鍵技術，探討智能優(yōu)化控制、機器學習算法等創(chuàng)新趨勢，分享人工智能在資源調度、決策質量提升、低碳化等技術應用，討論智能無人系統發(fā)展及網絡群體智能協同學習在智能制造中的應用挑戰(zhàn)。同時，論壇還將介紹人工智能在工業(yè)運營、流程制造業(yè)競爭力提升、工業(yè)物聯網數據傳輸中的作用，展示訊飛星火大模型V3.5版本在多個領域的應用及如何助力新型工業(yè)化。
　　
　　本次論壇旨在提供全面了解人工智能在智能制造和新型工業(yè)化應用的平臺，推動產業(yè)創(chuàng)新與數字化轉型，通過觀點的交流與碰撞，共同探討和分享在智能制造和新型工業(yè)化領域的最新理論、技術突破和應用實踐，幫助政府部門、科研機構、商業(yè)企業(yè)、科技園區(qū)和金融部門等提供方向指引與決策支持，為推動我國人工智能科技成果產業(yè)化、促進數字經濟和實體經濟高質量發(fā)展搭建高水平交流合作平臺。
　　
　　在此，論壇組委會誠邀各界同仁蒞臨本屆大會，開壇論道，共襄盛舉，共話人工智能時代的新變革、新機遇、新挑戰(zhàn)。
　　
　　04
　　
　　論壇日程安排
　　
　
　　
　　05
　　
　　論壇組委會
　　
　　Science Technology
　　
　　論壇主席——韓紅桂
　　
　　北京工業(yè)大學教授，博士生導師，國家重點研發(fā)計劃項目首席科學家、國家自然科學基金杰出青年科學基金項目獲得者、國家自然科學基金優(yōu)秀青年科學基金項目獲得者等，現任“數字社區(qū)”教育部工程研究中心主任、“計算智能與智能系統”北京市重點實驗室主任等，是中國自動化學會環(huán)保自動化專業(yè)委員會秘書長、北京人工智能學會理事、北京市自動化學會理事等。
　　
　　韓紅桂教授致力于復雜系統智能優(yōu)化運行控制理論方法和關鍵技術的研究，重點開展智能特征檢測、智能自組織控制及全流程協同優(yōu)化等研究，相關研究成果在IEEE匯刊、IFAC會刊及國內著名期刊發(fā)表學術論文100余篇，撰寫學術專著5部；獲得授權中國/美國發(fā)明專利60余項、軟件著作權50余項；主持或參與制定國家/地方/團體標準11項；開發(fā)出具有完全自主知識產權的復雜系統智能優(yōu)化運行控制系統，已在華北、華東和華南等不同地區(qū)的50余家企業(yè)成功應用。獲國家科學技術進步獎二等獎、教育部科學技術進步獎一等獎、吳文俊人工智能科學技術進步一等獎、中國產學研合作創(chuàng)新成果獎一等獎等。
　
　　Science Technology
　　
　　論壇主持人——李方昱
　　
　　李方昱，北京工業(yè)大學人工智能與自動化學院教授、博士生導師。國家海外優(yōu)青、國家重點研發(fā)計劃青年科學家。入選斯坦福全球前2%頂尖科學家。現主要從事復雜系統智能建模分析理論方法和關鍵技術的研究。相關研究成果在國內外著名期刊發(fā)表學術論文90余篇，申請中國/美國發(fā)明專利20余項。獲得IEEE普適計算年會PerCom 2020最佳論文獎（Mark Weiser Best Paper Award）、2023年日內瓦國際發(fā)明獎等榮譽。主持國家重點研發(fā)計劃項目、國家自然科學基金面上項目等項目。擔任多個SCI期刊副主編/客座主編/編委，國際學術會議程序委員會主席、國際學術會議會場主席等職務。
　　
　　06
　　
　　特邀報告嘉賓
　　
　　Science Technology
　　
　　報告主題：現代管道聲磁電融合檢測機器人技術
　　
　　主講人：董紹華
　　
　　中國石油大學（北京），二級教授，博士生導師，歐洲自然科學院院士。研究方向：管道完整性管理技術、管道運行維護技術、管道安全評價技術、智慧管網技術。管道技術與安全研究中心主任、管道完整性與安全工程技術專家、國家萬人計劃“科技領軍人才”、科技部創(chuàng)新人才推進計劃“中青年科技創(chuàng)新領軍人才”、中國石油大學（北京）“石大領軍學者”、北京市應急管理學科帶頭人、北京市高精尖學科“城市能源安全與供給保障”帶頭人、新疆維吾爾自治區(qū)“天山英才工程”；獲“中華人民共和國成立70周年”紀念獎章；獲“全國石油石化優(yōu)秀科技工作者”榮譽稱號等，獲國家技術發(fā)明二等獎1項、教育部科技進步一等獎等省部級獎勵20余項;國家重點研發(fā)計劃、國家重大儀器專項、國家自然科學基金項目負責人；出版中英文學術專著21部，發(fā)表學術論文120余篇。
　　
　　報告摘要
　　
　　管道檢測關系著油氣輸運安全，管道內檢測技術主要包括漏磁和電磁超聲等相關技術。超高清漏磁、變形檢測、中心線檢測三位一體的融合技術能夠有效檢測管道缺陷，實現環(huán)焊縫的精準定位；電磁超聲技術旨在檢測油氣管道的全位置缺陷，結合相控陣技術能夠增強電磁超聲技術的檢測能力，多技術的融合應用能夠實現管道全位置（表面/內部）缺陷檢測，尤其針對裂紋缺陷的檢測，可以極大提高油氣管道安全檢測的效率。結合人工智能和圖像處理等技術，能夠對管道缺陷進行智能識別和精準分類。本報告將對比相關技術發(fā)展現狀，并探討管道檢測技術。
　　
　　Science Technology
　　
　　報告主題：大型煉化生產過程的資源調度優(yōu)化
　　
　　主講人：鐘偉民
　　
　　華東理工大學教授、博士生導師，信息科學與工程學院院長，中國化工  學會理事，中國化工學會智能制造專委會主任委員。長期從事過程建模、控制和優(yōu)化，工業(yè)智能與智能系統的研究工作。主持國家自然科學基金杰出青年基金項目、國家重點研發(fā)計劃課題、國家科技支撐項目子課題和企業(yè)重大科技開發(fā)項目20多項，提出并研發(fā)了面向能源化工過程智能制造的系列方法、技術、軟件及系統，在自動化和化學工程領域國際期刊和會議上發(fā)表論文200多篇，申請發(fā)明專利130多件，登記計算機軟件著作權60多件，并在PTA、煉油、乙苯/苯乙烯、聚乙烯、水泥等大型工業(yè)裝置進行了應用示范，取得了顯著的應用效果。獲國家科技進步二等獎1項，省部級科技獎勵一等獎4項，上海市青年科技杰出貢獻獎等榮譽。
　　
　　報告摘要
　　
　　煉化行業(yè)作為國民經濟的支柱性行業(yè)，面臨資源利用率不高、能源消耗大等問題，急需進行綠色低碳工藝革新和數字化轉型。本報告針對大型煉化生產過程復雜性高帶來的優(yōu)化調控難，不確定性強導致的決策魯棒性差，集中式調度造成的優(yōu)化實時性差等難點，結合人工智能算法和運籌優(yōu)化方法，開發(fā)了一系列高效低碳的資源配置建模優(yōu)化方法、考慮不確定性的生產調度優(yōu)化方法和多區(qū)域分布協同調度優(yōu)化方法，以提高煉化生產過程的決策質量，確保生產過程的高效益和低碳化。
　
　　Science Technology
　　
　　報告主題：流程工業(yè)智能化的進展與挑戰(zhàn)
　　
　　主講人：丁進良
　　
　　東北大學教授、博士生導師。長江學者特聘教授、國家杰出青年科學基金獲得者，現任未來技術學院院長、流程工業(yè)綜合自動化國家重點實驗室副主任。先后主持和參與國家重點研發(fā)計劃、國家自然科學基金等科研項目30余項。發(fā)表論文200余篇，獲得發(fā)明專利50余項、計算機軟件著作權20項。獲第十四屆中國青年科技獎、國家技術發(fā)明二等獎1項（排名第2）和省部級一等獎4項。擔任IFAC MMM和LSC兩個技術委員會委員， IEEE高級會員，中國自動化學會常務理事，過程控制專委會副主任，擔任國際期刊IEEE TEVC、TETCI、TCAS II編委和《控制工程》副主編等。
　　
　　報告摘要
　　
　　人工智能與制造業(yè)深度融合正引發(fā)影響深遠的產業(yè)變革。流程制造業(yè)在國民經濟中占有基礎性的戰(zhàn)略地位，智能制造是提高其競爭力的必然選擇，如何實現流程制造業(yè)的智能化為自動化提出了新的挑戰(zhàn)與機遇。本報告主要探討流程工業(yè)智能的相關領域研究的最新進展與面臨的科學挑戰(zhàn)問題。
　　
　　
　　
　　Science Technology
　　
　　報告主題：星火大模型賦能新型工業(yè)化
　　
　　主講人：劉聰
　　
　　科大訊飛副總裁、研究院院長，語音及語言信息處理國家工程研究中心副主任，中國科學技術大學兼職博導，國家級領軍人才，中國人工智能學會會士，中國電子學會常務理事，中國人形機器人百人會副理事長，中國計算機學會杰出會員、CTO Club創(chuàng)始成員。主要從事語音語言和計算機視覺等技術研究，建立并領導1500余人的AI研發(fā)團隊并取得多項創(chuàng)新性技術和應用成果，主導完成“訊飛星火認知大模型”，支撐公司在教育、辦公等多場景產品落地應用。主持科技創(chuàng)新2030-“新一代人工智能”重大項目等多項國家和省部級科研工作。曾獲三次省部級科技進步獎一等獎、安徽青年五四獎章、MIT TR35 China“先鋒者”、CCF杰出工程師等榮譽。
　　
　　報告摘要
　　
　　認知智能大模型的“智能涌現”推動了AI技術階躍，也引發(fā)了國內外大模型發(fā)展浪潮。隨著GPT-4V、GPT-4 Turbo、Sora等陸續(xù)推出，多模態(tài)大模型與大模型生態(tài)構建愈發(fā)受到各方關注。
　　
　　本次報告重點介紹訊飛星火大模型V3.5版本最新效果及其在教育、醫(yī)療、工業(yè)、機器人等“N”的賽道上持續(xù)賦能產品應用，其中重點介紹星火大模型在代碼、工業(yè)互聯網以及汽車等工業(yè)化領域的應用落地情況，探討大模型如何主力新型工業(yè)化發(fā)展。
　　
　　
　　
　　Science Technology
　　
　　報告主題：面向智能制造的現場級工業(yè)確定性網絡：機制設計與實踐
　　
　　主講人：陳彩蓮
　　
　　上海交通大學電子信息與電氣工程學院自動化系特聘教授，巴黎卓越工程師學院黨總支書記，國家杰青。主要從事工業(yè)互聯網感知、傳輸與控制綜合設計理論與技術研究工作。主持科技部重點研發(fā)計劃項目、NSFC重點等項目20余項，發(fā)表SCI論文100余篇，授權中國/美國發(fā)明專利50余項，所發(fā)明的工業(yè)物聯網網關等產品在鋼鐵制造、電子制造產線實現產業(yè)應用。研究成果獲國家自然科學二等獎1項（排名第3），省部級一等獎3項，CAA技術發(fā)明一等獎1項，獲2022 IEEE TCCPS工業(yè)技術卓越獎，入選N2Women“2022全球十大計算機網絡和通信學術之星”、中國青年女科學家獎。
　　
　　報告摘要
　　
　　工業(yè)物聯網已逐步深入到工業(yè)現場，促進IT和OT的逐步融合，形成了現場級工業(yè)網絡系統，是新一代工業(yè)自動化體系架構和運行模式的標志。本報告將以智能制造中現場級工業(yè)網絡系統為對象，基于現場級工業(yè)有線/無線融合網絡，面向分布式動態(tài)感知和反饋控制的傳輸需求，設計異構數據實時可靠確定傳輸機制。提出匹配工藝的關聯特征學習機制和流序列關聯圖表征方法，實現大規(guī)模異構流量的按需傳輸，降低網絡傳輸時延和抖動，提高資源利用效率。開發(fā)了確保異構數據傳輸性能的時間敏感網絡(TSN)網關設備、測試床及配置軟件，構建了支持產線和網絡實時交互的數字孿生系統，實現通信設備靈活配置和動態(tài)組網，為提升現場級工業(yè)網絡系統的感知-控制協同提供關鍵基礎設施。
　　
　　
　　
　　Science Technology
　　
　　報告主題：知識與數據驅動的網絡群體智能理論與應用
　　
　　主講人：虞文武
　　
　　東南大學首席教授（二級）、博士生導師、數學學院院長，入選教育部長江學者，科技部重點研發(fā)計劃項目首席科學家；東南大學校學術委員會委員、江蘇國家應用數學（東南大學）中心常務副主任、網絡通信與安全紫金山實驗室數理基礎研究中心課題負責人等職務；發(fā)表IEEE匯刊文章100余篇，引用過2萬次，30篇ESI高被引論文；相關成果獲國家自然科學二等獎1項，省科學技術獎/自然科學獎一等獎2項及國家一級學會科學技術獎一等獎1項等獎項；曾任IEEE Trans. Industrial Informatics、IEEE Trans. Systems, Man, and Cybernetics: Systems、中國科學信息科學、自動化學報、系統科學與數學等雜志編委。 
　　
　　報告摘要
　　
　　本報告先簡單回顧人工智能中智能無人系統并拓展到廣義的網絡群體智能。接著，本報告從網絡群體智能協同學習中的強化學習、因果預測、生成辨識等基礎理論介紹近期的相關進展，并再此基礎上對未來的工作和挑戰(zhàn)做進一步闡述。然后著重介紹在無人系統、智能電網、智能交通、智慧城市、大數據和人工智能2.0時代下，基于網絡群體智能協同學習所面臨的新挑戰(zhàn)，并再此基礎上探索自主協同與博弈的一些思考。
　　
　　
　　Science Technology
　　
　　報告主題：數據+AI賦能新型工業(yè)卓越運營
　　
　　主講人：欒小麗
　　
　　江南大學物聯網工程學院教授、博士生導師。長期從事復雜工業(yè)過程建模、先進控制與優(yōu)化，工業(yè)大數據分析與應用，數據挖掘與機器學習等研究，在Automatica、IEEE TAC、IEEE TIE等期刊發(fā)表SCI論文160余篇；授權國內發(fā)明專利66項、國際發(fā)明專利4項。主持企業(yè)技術開發(fā)項目1000余萬，獲中國商業(yè)聯合會科技進步一等獎、中國石油和化工自動化應用協會科技進步一等獎、中國輕工業(yè)聯合會科技進步二等獎等。作為項目負責人先后承擔國家自然基金優(yōu)秀青年科學基金、國家自然基金重大項目課題、科技部重點研發(fā)計劃課題、國家自然科學基金面上項目、青年基金項目等。
　　
　　報告摘要
　　
　　在新型工業(yè)中，各種設備和系統產生大量的實時數據，尤其近紅外光譜數據，近紅外光譜通過微觀層面的連續(xù)測量，獲取具有更細時間和空間顆粒度的分子級信息，使生產過程特性的表征進入到微觀領域。進一步，將數據和AI相結合，提出更能反映過程工藝操作本質的過程模式動態(tài)表征方法，將生產操作由基于過程變量升級為基于過程模式，有效實現了生產運行安全穩(wěn)定、工藝操作及效益優(yōu)化的一體化監(jiān)控，為新型工業(yè)卓越運營提供了強大的支持。
　　
　　圖片
　　
　　Science Technology
　　
　　圓桌對話嘉賓：吳元清
　　
　　教授、博導、國家重點研發(fā)計劃“工業(yè)軟件”重點專項總體專家組、國家重點研發(fā)計劃“智能機器人”首席科學家、國家優(yōu)青(19年)、國家基金委重點項目負責人、廣東省卓越青年團隊負責人、廣東省杰青、廣東省青年珠江學者、《International Journal of Robust and Nonlinear Control》期刊副主編。研究方向為工業(yè)軟件、多機器人系統、人工智能等。共主持 9 項國家及省部市級項目，發(fā)表SCI期刊論文70余篇，其中包括3篇TAC（2篇長文），2篇Automatica（1篇長文），并且發(fā)表2本英文專著（Springer 出版社），共申請發(fā)明專利 44 項，授權 20 項。
　　
　
　　
　　Science Technology
　　
　　圓桌對話嘉賓：伍小龍
　　
　　北京工業(yè)大學副教授，曾獲中國自動化學會優(yōu)秀博士學位論文獎，中國自動化科技進步一等獎，中國發(fā)明協會創(chuàng)業(yè)獎×創(chuàng)新獎一等獎，2019 ICCSS國際會議最佳論文獎，北京市優(yōu)秀畢業(yè)生等榮譽，2021年入選“北京市科協青年人才托舉工程”。
　　
　　現任中國自動化學會青年工作委員會委員，中國環(huán)境感知與保護自動化委員會委員，是IEEE Transactions on Cybernetics，International Journal of Fuzzy Systems、《控制理論與應用》、《控制工程》等期刊審稿人。曾在國內外期刊及會議上發(fā)表學術論文30余篇，授權美國/國家發(fā)明專利20余項，參與撰寫專著2本，參編團體標準1項以及行業(yè)標準2項。
　　
　　07
　　
　　圓桌對話主題及嘉賓
　　
　　對話主題
　　
　　主持人：韓紅桂  北京工業(yè)大學教授
　　
　　對話主題：智能制造與新型工業(yè)化的機遇與挑戰(zhàn)
　　
　　對話嘉賓：鐘偉民  華東理工大學教授 
　　
　　丁進良  東北大學教授
　　
　　陳彩蓮  上海交通大學教授
　　
　　虞文武  東南大學教授
　　
　　吳元清  廣東工業(yè)大學教授
　　
　　伍小龍  北京工業(yè)大學副教授