【ZiDongHua 之“自動(dòng)化學(xué)院派”收錄關(guān)鍵詞：中科視語   人工智能  福布斯中國  大模型  中科院自動(dòng)化所  】

中科視語董事長王金橋榮膺 2025 福布斯中國人工智能影響力人物

近日，2025 福布斯中國人工智能影響力人物評(píng)選榜單重磅揭曉，中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所紫東太初大模型中心常務(wù)副主任、武漢人工智能研究院院長、中科視語董事長王金橋憑借其在人工智能領(lǐng)域的杰出貢獻(xiàn)與深遠(yuǎn)影響力，成功入選。

王金橋始終聚焦多模態(tài)感認(rèn)知難題，從自監(jiān)督學(xué)習(xí)、多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練與高效推理優(yōu)化等維度展開深入研究。

在大模型研究前沿陣地，王金橋率領(lǐng)團(tuán)隊(duì)精心圍繞圖文音通用基礎(chǔ)模型構(gòu)建任務(wù)布局。在預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)與高效部署全鏈條上，他們構(gòu)建大規(guī)模、高質(zhì)量圖文數(shù)據(jù)，對(duì)多模態(tài)推理大模型進(jìn)行深度優(yōu)化。不僅打造出國際首個(gè)千億參數(shù)多模態(tài)大模型 “紫東太初”，一舉斬獲 2022 年世界人工智能大會(huì)最高獎(jiǎng)項(xiàng) SAIL 獎(jiǎng)，更相繼推出紫東太初 2.0 全模態(tài)大模型和紫東太初 3.0 多模態(tài)智能體大模型，支持 5 種模態(tài)理解與生成，且視覺對(duì)話能力比 GPT - 4o 高出 2% 。

同時(shí)，王金橋團(tuán)隊(duì)在垂直領(lǐng)域大模型也持續(xù)創(chuàng)新。推出視語坤川通用視覺大模型，具備精細(xì)識(shí)別、萬物分割、多任務(wù)統(tǒng)一處理等領(lǐng)先特性。基于自主研發(fā)的 FastSAM 系列、AnomalyMoE 系列以及 Griffon 系列，展現(xiàn)出強(qiáng)大應(yīng)用實(shí)力。FastSAM 系列實(shí)現(xiàn)應(yīng)用級(jí)萬物感知;AnomalyMoE 系列賦能人機(jī)交互下的視覺理解，在工業(yè)場景落地開花;Griffon 系列則在視覺理解基礎(chǔ)上，拓展專家級(jí)視覺推理能力，廣泛賦能智慧交通、智慧工業(yè)等諸多領(lǐng)域，推動(dòng)行業(yè)智能化變革。

在技術(shù)攻堅(jiān)道路上，王金橋團(tuán)隊(duì)披荊斬棘，突破多項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)瓶頸。深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍，首次將 MS COCO 訓(xùn)練時(shí)長縮短至 12 分鐘，實(shí)例分割訓(xùn)練時(shí)長壓縮至 17 分鐘，實(shí)現(xiàn)模型分鐘級(jí)迭代;提出基于自洽高效掩碼自監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，使經(jīng)典 MAE 算法訓(xùn)練速度飆升 6 倍(T - PAMI2024);構(gòu)建多粒度視覺自監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練統(tǒng)一框架，攻克現(xiàn)有自監(jiān)督學(xué)習(xí)通用性差、無法充分利用多源多目標(biāo)圖像學(xué)習(xí)的難題;創(chuàng)新設(shè)計(jì)視覺掩碼機(jī)制和數(shù)據(jù)魯棒的無監(jiān)督目標(biāo)提取方式，打破現(xiàn)有學(xué)習(xí)算法通用性差、表征單一化的桎梏，首次達(dá)成視覺掩碼模型超越有監(jiān)督模型，收斂效率比其他主流方法高出 2 - 8 倍，在下游圖像分類、目標(biāo)檢測等任務(wù)中表現(xiàn)卓越，獲視覺最高獎(jiǎng) - 馬爾獎(jiǎng)等認(rèn)可。

此外，突破空間通道聯(lián)合稀疏化優(yōu)化、波動(dòng)性剪枝等大模型優(yōu)化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)參數(shù)量銳減 50% ，推理效率提升 66% ，其中 FastSAM 比 Meta 公司 SAM 快 50 倍，在 Github 攬獲 7.7k 星。

此次入選，不僅是對(duì)王金橋個(gè)人專業(yè)成就的高度認(rèn)可，也彰顯了中科視語在人工智能領(lǐng)域的深厚科研實(shí)力與創(chuàng)新活力。未來，期待王金橋繼續(xù)引領(lǐng)創(chuàng)新，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展書寫新篇章。