CCIG 2025 | 工業(yè)視覺智能檢測技術(shù)前沿論壇成功舉辦
【ZiDongHua 之“自動化學(xué)院派”收錄關(guān)鍵詞: 中國圖象圖形學(xué)學(xué)會 工業(yè)視覺 智能檢測 機(jī)器人 中國圖象圖形大會】
【CCIG 2025】工業(yè)視覺智能檢測技術(shù)前沿論壇成功舉辦
2025年5月9日下午,在中國圖象圖形學(xué)學(xué)會主辦的2025中國圖象圖形大會上,由CSIG圖像視頻通信專業(yè)委員會承辦的“工業(yè)視覺智能檢測技術(shù)前沿”分論壇在長沙國際會議中心順利舉行。本次分論壇探討工業(yè)視覺智能檢測技術(shù)的最新進(jìn)展與未來趨勢,就半導(dǎo)體晶圓光學(xué)檢測、柔性視覺檢測、基于視覺感知的表面缺陷檢測方法、小樣本缺陷檢測、面向統(tǒng)一與通用的視覺異常檢測以及在多個真實(shí)領(lǐng)域落地案例等前沿議題進(jìn)行深入交流與研討。論壇由中國科學(xué)院自動化研究所副研究員陶顯和華中科技大學(xué)周瑜教授擔(dān)任主席,吸引了百余位學(xué)者聆聽并交流。

論壇嘉賓合影
首先,清華大學(xué)丁貴廣教授的報告“半導(dǎo)體晶圓光學(xué)檢測技術(shù)”,為我們重點(diǎn)闡述如何在工業(yè)場景下提升主流缺陷檢測模型的處理效率,如何利用無監(jiān)督異常檢測模型實(shí)現(xiàn)亞微米級缺陷的高效檢出,以及如何解決主流大模型在工業(yè)視覺場景中的領(lǐng)域自適應(yīng)問題,相關(guān)方案整合形成一套有效的全鏈路晶圓光學(xué)檢測方案,為行業(yè)提供借鑒。

丁貴廣教授作報告
中山大學(xué)賴劍煌教授的報告“面向工業(yè)AI外觀質(zhì)檢的柔性視覺檢測技術(shù)及其應(yīng)用”,針對工業(yè)質(zhì)檢面臨的小樣本、尺度變化、跨場景布局、推理速度等挑戰(zhàn)提出解決方案。
介紹了樣本重構(gòu)融合、小波引導(dǎo)自注意力、原型引導(dǎo)域適應(yīng)、軸向分解自注意力等關(guān)鍵技術(shù),展示了相關(guān)技術(shù)在手機(jī)、柔性包裝、PCB板LED燈等缺陷檢測的實(shí)際落地應(yīng)用案例。

賴劍煌教授作報告
湖南大學(xué)劉敏教授的報告“基于視覺感知的表面缺陷檢測方法及系統(tǒng)”,致力于解決高端裝備表面缺陷快速精準(zhǔn)檢測中的背景復(fù)雜、樣本稀缺、特征微弱等難題,開展基于視覺感知的工業(yè)缺陷檢測方法研究并進(jìn)行工業(yè)軟件集成。研究成果應(yīng)用于工業(yè)質(zhì)檢和國防制造等領(lǐng)域,支撐產(chǎn)業(yè)升級和制造業(yè)邁向全球價值鏈中高端。
劉敏教授作報告
視比特機(jī)器人AI產(chǎn)品總監(jiān)徐建雄的報告“基于大模型的工業(yè)外觀質(zhì)檢技術(shù)與平臺”,聚焦工業(yè)4.0背景,推出基于先進(jìn)大模型技術(shù)的工業(yè)質(zhì)檢解決方案及“翔云”AI運(yùn)維平臺,提供一站式智能化服務(wù)。
徐建雄總監(jiān)作報告
東北大學(xué)宋克臣特聘研究員的報告“小樣本缺陷圖像的智能檢測方法與應(yīng)用探索”,分享基于小樣本學(xué)習(xí)理論的工業(yè)產(chǎn)品表面缺陷圖像分割與分類研究,重點(diǎn)關(guān)注如何利用有限樣本實(shí)現(xiàn)有效的缺陷檢測與識別,探索相關(guān)方法在實(shí)際應(yīng)用場景中的潛力。
宋克臣特聘研究員作報告
最后,騰訊優(yōu)圖高斌斌高級研究員的報告面向統(tǒng)一與通用的視覺異常檢測,探討視覺異常檢測面臨的未知性、稀缺性和多樣性挑戰(zhàn),指出專用模型在多類別或小數(shù)據(jù)場景的局限性。介紹團(tuán)隊(duì)在統(tǒng)一異常檢測模型(DMRD, OneNIP)、少樣本異常生成(AnoGen)和通用異常檢測框架(MetaUAS)上的最新進(jìn)展,旨在構(gòu)建更高效、靈活、通用的視覺異常檢測解決方案。
高斌斌高級研究員作報告
此次論壇以"工業(yè)視覺智能檢測技術(shù)的前沿發(fā)展與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐"為主題,匯聚了該領(lǐng)域的頂尖專家學(xué)者。與會嘉賓圍繞行業(yè)痛點(diǎn)和技術(shù)瓶頸展開深入探討,系統(tǒng)性地分享了從底層算法創(chuàng)新、核心硬件研發(fā)到規(guī)?;a(chǎn)業(yè)落地的最新突破,為與會人員奉獻(xiàn)了一場精彩紛呈的學(xué)術(shù)盛宴,為推動工業(yè)視覺檢測技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展注入了強(qiáng)勁動力。
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