【“ZiDongHua”之自動化科技觀察：未來工業(yè)】關于“機器”、“自動化”如何改變未來、賦能生產，正在成為當今社會的熱門議題。今天，施耐德電氣全球執(zhí)行副總裁、工業(yè)自動化業(yè)務負責人Barbara Frei將為大家描繪“未來工業(yè)”的藍圖。

施耐德電氣全球工業(yè)自動化負責人 Barbara Frei：2023轉型加速 全面奔向未來工業(yè)

最近，有兩位靠“腦力”取勝的朋友出圈了——ChatGPT以及《流浪地球2》的MOSS。它們憑借超強的算力，展現了人工智能的現在與未來。而在小說《自動工廠》中，提到了具有自我復制能力的AI機器是如何接管工廠并將其生產能力推向“極限”。

關于“機器”、“自動化”如何改變未來、賦能生產，正在成為當今社會的熱門議題。今天，施耐德電氣全球執(zhí)行副總裁、工業(yè)自動化業(yè)務負責人Barbara Frei將為大家描繪“未來工業(yè)”的藍圖。

01、

工業(yè)界已經意識到，“工業(yè)4.0”不僅有助于提高生產力，還將有效推動運營轉型，大幅提升運營效率，并增強企業(yè)競爭力。大多數工業(yè)企業(yè)已經開始嘗試轉型，但仍在過程中面臨很多不確定性與挑戰(zhàn)。

全球企業(yè)正面臨前所未有的不確定性

，包括疫情影響、能源危機、物價上漲、物流成本波動、氣候變化加劇以及減碳和環(huán)保壓力俱增等諸多因素。這些均對供應鏈造成了嚴重影響，迫使企業(yè)將提升放在發(fā)展規(guī)劃的首位。

企業(yè)加速實現并形成規(guī)模化效應仍具有一定挑戰(zhàn)性

，智慧運營的切實益處尚未得到驗證。

02、

施耐德電氣法國

在此形勢之下，部分制造業(yè)領軍企業(yè)正在引領工業(yè)轉型，全方位挖掘“工業(yè)4.0”潛力以推動工業(yè)變革。憑借在數字化、工業(yè)效率和可持續(xù)發(fā)展等方面的突出表現，。顧名思義，“燈塔工廠”作為領路者，正引領制造業(yè)攻克第四次工業(yè)革命帶來的挑戰(zhàn)，同時把握隨之而來的機遇。

燈塔工廠

施家法國勒沃德魯伊工廠

一體化控制中心匯集所有運營數據，展示資產、能源和生產流程的表現。

在勒沃德魯伊工廠，無人駕駛車輛和協(xié)作機器人已投入到日常生產工作中。此外，控制中心儀表板能顯示14,000平方米生產車間各個角落的情況，為現場操作人員和遠程團隊提供，從而及時了解機械效率、生產線瓶頸問題或需求激增情況。自2018年以來，勒沃德魯伊工廠的，基于人工智能的回收流程也有助于節(jié)約寶貴的水資源。

燈塔工廠

施家無錫工廠

以數字化技術覆蓋從采購、生產到交付的每個環(huán)節(jié)

在中國，同樣榮獲端到端“燈塔工廠”稱號的施耐德電氣中國無錫工廠，是數字化提升效率、促進端到端減排的典范案例?；贓coStruxure™平臺，無錫工廠，實現全面的成本優(yōu)化，成功塑造了高效敏捷的端到端價值鏈，。

全供應鏈的可視化以及全生命周期的節(jié)能增效

工廠內5G柔性生產線、人工智能視覺檢測、智能柔性倉儲解決方案、數字孿生技術等領先應用，以及連接客戶和供應商的供應鏈決策自主支持系統(tǒng)和數字化供應商系統(tǒng)生態(tài)圈，助力實現。

03、

工業(yè)轉型的下一步是充分利用數字化制造系統(tǒng)的力量

，不僅將其應用于單個工廠，還要將其應用于組織的整個生產和物流網絡以及供應鏈。這些網絡可能由位于不同國家和大洲的數十個甚至數百個制造設施、倉庫等工廠組成。在施耐德電氣，我們擁有近200座工廠、80多個配送中心和數以萬計的供應商，將攜手合作以解決“范圍三”碳排放問題。

對于諸多企業(yè)而言，整合如此繁雜的網絡是一項巨大的挑戰(zhàn)——各個工廠都是獨立運營，且使用不同的系統(tǒng)、標準和方法，而大多企業(yè)僅關注單一工廠或不同流程導致轉型目標難以實現。為了更好地應對危機，企業(yè)需要從根本上重新思考確保以系統(tǒng)化、數字化、數據驅動和整體的方式實現轉型，從而在企業(yè)內部及多個工廠內提升價值和運營績效。

我們認為...

通過ERP等標準化IT系統(tǒng)與車間運營技術進行數據交換，將實現的巨大進步。

打造互聯互通的供應商與合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)，掌握多個制造設施的訂單和庫存，將進一步提高規(guī)劃能力、質量和風險預測能力。此外，還將所有措施的實施都離不開清晰明確的數字技術路線圖，以及基于數據標準化和信息安全戰(zhàn)略的治理。

04、

毋庸置疑，一切目標的實現都需要規(guī)劃、成本投入以及時間，培育合適的人才更是重要前提，這意味著我們要努力，并持續(xù)不斷為員工提供提升專業(yè)技能的機會。同時，我們也需要轉變觀念，只有當企業(yè)、團隊和個人認識到一體化組織運營的戰(zhàn)略重要性，不再局限于短期目標，才能最大限度地釋放技術變革為未來工業(yè)帶來的長期潛力。

通過數據驅動來提高效率

為了應對未來幾年乃至幾十年的挑戰(zhàn)，工業(yè)領域需要發(fā)揮人類和機器的互補優(yōu)勢，進一步推動轉型升級，這也意味著需要在企業(yè)范圍內，并持續(xù)加大員工投入，開展相應技能提升和培訓，助力工業(yè)行業(yè)。