摘要：蘇斯金德指出，不應(yīng)低估人工智能技術(shù)的發(fā)展?jié)摿ΑｋS著人工智能技術(shù)的突飛猛進(jìn)，許多原來(lái)被認(rèn)為是不可能被機(jī)器替代的執(zhí)行的非常規(guī)任務(wù)，目前正變得越來(lái)越有可能被自動(dòng)化。目前，所有的汽車(chē)制造巨頭都在計(jì)劃生產(chǎn)無(wú)人駕駛汽車(chē)，有的智能系統(tǒng)可以進(jìn)行自動(dòng)醫(yī)療診斷。智能系統(tǒng)在數(shù)據(jù)處理能力、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力和算法設(shè)計(jì)方面取得了巨大進(jìn)步，這意味著更多職業(yè)的自動(dòng)化水平將得到顯著提高。

當(dāng)然，這個(gè)替代過(guò)程是漸進(jìn)的。許多工作崗位也只是發(fā)生了改變而不是永遠(yuǎn)消失。所以，技術(shù)性失業(yè)沖擊其實(shí)更多地體現(xiàn)為對(duì)就業(yè)市場(chǎng)的結(jié)構(gòu)性影響和對(duì)個(gè)體技能要求的變化。除了社會(huì)和政府機(jī)構(gòu)的外在支持，人們應(yīng)該更多地從自身角度加強(qiáng)只是學(xué)習(xí)和技能培養(yǎng)，研究行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，調(diào)整職業(yè)生涯規(guī)劃，主動(dòng)適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代工作的未來(lái)。

《工作的未來(lái)：人工智能與就業(yè)替代》

2021年10月版

張林、張思齊譯

■鄭磊

全球主要經(jīng)濟(jì)體正在疫情的磨難下，快速進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代。人們對(duì)“機(jī)器替代人”的顧慮超過(guò)了歷史上任何一個(gè)技術(shù)創(chuàng)新（康波）周期。如何減少技術(shù)性失業(yè)造成的沖擊，也是政府部門(mén)、科技領(lǐng)域和學(xué)術(shù)界十分關(guān)注的命題。由倫敦全球研究中心羅伯特·斯基德?tīng)査够≧ob?ert Skidelsky）和娜恩·克雷格（Nan Craig）共同主編的《工作的未來(lái)：人工智能與就業(yè)替代》（Work in the Future: The Automation Revolu?tion），圍繞自動(dòng)化革命特別是當(dāng)前的人工智能（AI）技術(shù)應(yīng)用對(duì)人類(lèi)工作前景及就業(yè)替代展開(kāi)了討論。

本書(shū)基于倫敦全球研究中心2018年舉辦的以“工作的未來(lái)”為主題的研討會(huì)演講稿，作者來(lái)自政治、經(jīng)濟(jì)、歷史、法律、科技、勞工組織等不同領(lǐng)域，專(zhuān)家學(xué)者們各抒己見(jiàn)，許多觀點(diǎn)富有洞見(jiàn)，發(fā)人深思。該論文集引古論今，提出并分析了一些重要問(wèn)題：工作的特征以及人們對(duì)工作的態(tài)度在歷史上發(fā)生了哪些重要變化，以及未來(lái)將如何演變？自動(dòng)化特別是當(dāng)前以人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化將對(duì)工作和就業(yè)產(chǎn)生哪些影響？隨著自動(dòng)化水平的日益提高，我們的工作關(guān)系和人際關(guān)系將發(fā)生怎樣的變化？我們又該如何應(yīng)對(duì)這些變化？本文嘗試對(duì)這三個(gè)問(wèn)題進(jìn)行梳理，供讀者進(jìn)一步思考。

人工智能與人類(lèi)技能的界限在哪里

凱恩斯在1930年發(fā)表過(guò)一篇文章《我們子孫后代的經(jīng)濟(jì)前景》，認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生的工作效率和大量額外財(cái)富，可以使我們的工作時(shí)間減少到每周15小時(shí)。當(dāng)然，他也沒(méi)忘記警告說(shuō)，這個(gè)過(guò)程不可能一帆風(fēng)順。一個(gè)主要負(fù)面影響是技術(shù)性失業(yè)，這是因?yàn)槲覀儾粩鄤?chuàng)造出可以節(jié)省勞力的手段，卻又未能及時(shí)給那些冗余的勞動(dòng)力找到新的用武之地。

經(jīng)濟(jì)學(xué)家相信，當(dāng)今人工智能大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用造成的工作沖擊，可能遠(yuǎn)比第一次工業(yè)革命以來(lái)任何時(shí)代發(fā)生過(guò)的機(jī)械化、自動(dòng)化的影響范圍更大、更廣泛。目前機(jī)器人的“智商”正以指數(shù)級(jí)增速提高。一項(xiàng)對(duì)352名機(jī)器學(xué)習(xí)研究者的調(diào)研顯示，人工智能2000年達(dá)到昆蟲(chóng)腦的智力，2010年達(dá)到了老鼠腦的智力，在2020年達(dá)到個(gè)體平均智力水平，20年之后可能會(huì)超過(guò)人類(lèi)智能。

技術(shù)性失業(yè)造成的最明顯沖擊發(fā)生在制造業(yè)，但似乎正在蔓延到所有行業(yè)。人工智能替代的第一個(gè)階段已經(jīng)進(jìn)入尾聲，如亞馬遜倉(cāng)庫(kù)的挑選和包裝工作已逐漸被機(jī)器手取代。不僅如此，人們逐漸發(fā)覺(jué)人工智能的替代效應(yīng)和范圍遠(yuǎn)勝以往的任何技術(shù)革命——它已經(jīng)可以替代一些復(fù)雜的體力勞動(dòng)甚至腦力勞動(dòng)。例如，彭博咨詢公司利用人工智能生成股市新聞。麥肯錫預(yù)測(cè)，到2025年，部分知識(shí)工作崗位將被人工智能取代，智能機(jī)器屆時(shí)能完成1.1億—1.4億全職員工的工作。數(shù)據(jù)分析專(zhuān)家托馬斯·達(dá)文波特（Thomas H. Davenport）也指出，隨著人工智能的推廣應(yīng)用，發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體中約有25%—50%主要從事知識(shí)與信息處理的工作者將面臨失業(yè)。

正如牛津大學(xué)研究員丹尼爾·蘇斯金德（Daniel Susskind）在本書(shū)《數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的工作》一文中所分析的那樣：在許多國(guó)家，如果按照技能高低進(jìn)行排序，人們就會(huì)發(fā)現(xiàn)這一時(shí)期最低技能與最高技能這兩端的就業(yè)份額都有所增長(zhǎng)，但技能居中那部分人的就業(yè)份額卻出現(xiàn)了萎縮。這就是經(jīng)濟(jì)學(xué)家所說(shuō)的勞動(dòng)力市場(chǎng)“兩極化”或“空心化”——中等技能的勞動(dòng)者在薪酬和就業(yè)崗位的增長(zhǎng)方面不僅落后于高技能人員，甚至還不如低技能工人。

技術(shù)性失業(yè)的影響有多大

經(jīng)濟(jì)學(xué)界基本認(rèn)同技術(shù)性失業(yè)只是一種短期沖擊，是一種暫時(shí)的過(guò)渡性失調(diào)。但是，經(jīng)濟(jì)學(xué)家口中“短暫的過(guò)渡期”往往幾十年，對(duì)那些因自動(dòng)化沖擊而失業(yè)的勞動(dòng)者個(gè)體而言，通常就意味著一輩子。

面對(duì)可能無(wú)法避免的未來(lái)工作變化，人們的顧慮主要是害怕機(jī)器會(huì)奪走他們的生計(jì)，或者機(jī)器會(huì)湮滅他們的人生目標(biāo)?，F(xiàn)實(shí)是殘酷的，那些缺乏一技之長(zhǎng)的人在未來(lái)幾十年中的收入潛力會(huì)持續(xù)弱化。“落伍”癥狀以及人們對(duì)這些癥狀的反應(yīng)已經(jīng)隨處可見(jiàn)：就業(yè)朝不保夕，經(jīng)濟(jì)停滯不前，工資不斷下降，針對(duì)自動(dòng)化及其幕后推手—全球化—的民粹主義抗議此起彼伏。就連樂(lè)觀主義者自己也承認(rèn)，人工智能等技術(shù)引發(fā)的新一輪自動(dòng)化革命所造成的震蕩過(guò)渡期可能會(huì)持續(xù)幾十年，這就意味著許多人在就業(yè)市場(chǎng)上難免被淘汰出局的命運(yùn)。

誠(chéng)然，技術(shù)進(jìn)步從整體效果上必然能夠推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，一些經(jīng)濟(jì)學(xué)家天真地認(rèn)為，這種失業(yè)者遭受的傷害可以通過(guò)大量增加的社會(huì)財(cái)富予以補(bǔ)償。但實(shí)際上，技術(shù)帶來(lái)的社會(huì)財(cái)富“增益”并不可能讓所有人利益均沾，人工智能替代效應(yīng)所產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)性沖擊，將不可避免地加劇收入不平等。因此，我們必須關(guān)注那些因人工智能技術(shù)應(yīng)用而丟掉飯碗的勞動(dòng)者，并提供相應(yīng)的社會(huì)關(guān)懷和支持，使之盡快培養(yǎng)新的技能并完成角色轉(zhuǎn)換。

如何應(yīng)對(duì)數(shù)字時(shí)代的工作

解決問(wèn)題的方案已經(jīng)比較清晰了，我們需要從社會(huì)、政府和個(gè)人三方面入手。創(chuàng)新可以是節(jié)省勞動(dòng)力、節(jié)省資本或完全“中性”的，這取決于創(chuàng)新對(duì)資本家和勞動(dòng)力之間收入分配。采用技術(shù)和資本替代勞動(dòng)的進(jìn)程，從市場(chǎng)角度看，是勞動(dòng)力與資本的相對(duì)成本變化所驅(qū)動(dòng)的。人工智能的發(fā)展會(huì)導(dǎo)致創(chuàng)新和資本回報(bào)增加，但只有少數(shù)資本所有者受益。

我們應(yīng)該努力使變革速度與人類(lèi)社會(huì)的承受能力相匹配。斯基德?tīng)査够J(rèn)為，政府應(yīng)該對(duì)此有所作為，其中包括：減緩自動(dòng)化的發(fā)展速度和擴(kuò)散幅度，確保其物質(zhì)成果得到公平分配，保持足夠的需求水平；考慮到機(jī)器人技術(shù)大量使用后對(duì)工資水平的打壓和對(duì)工作崗位的替代，還應(yīng)當(dāng)制定收入保障政策以抵消就業(yè)市場(chǎng)日益嚴(yán)重的不穩(wěn)定性。從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度看，判斷人工智能技術(shù)應(yīng)用需要遵循一個(gè)總體原則，即需要權(quán)衡在一段時(shí)間里人工智能帶來(lái)的收益和對(duì)社會(huì)造成的成本或損失，只有在整體福利大于零的情況下，我們才應(yīng)發(fā)展這種人工智能技術(shù)。

書(shū)中也提出一個(gè)“人機(jī)互補(bǔ)”的解決方案：“人工智能技術(shù)應(yīng)提高人類(lèi)與機(jī)器互為補(bǔ)充或攜手工作的能力。因此，新的流程最好就是人機(jī)搭配—同時(shí)發(fā)揮人力和機(jī)器在勞動(dòng)中的優(yōu)勢(shì)。”人類(lèi)將繼續(xù)為機(jī)器“賦能”，沒(méi)有必要和機(jī)器賽跑，因?yàn)檫@是一場(chǎng)注定要輸?shù)谋荣?。我們?yīng)該與機(jī)器攜手同行，共同奔向一個(gè)更加輝煌的未來(lái)。

蘇斯金德指出，不應(yīng)低估人工智能技術(shù)的發(fā)展?jié)摿ΑｋS著人工智能技術(shù)的突飛猛進(jìn)，許多原來(lái)被認(rèn)為是不可能被機(jī)器替代的執(zhí)行的非常規(guī)任務(wù)，目前正變得越來(lái)越有可能被自動(dòng)化。目前，所有的汽車(chē)制造巨頭都在計(jì)劃生產(chǎn)無(wú)人駕駛汽車(chē)，有的智能系統(tǒng)可以進(jìn)行自動(dòng)醫(yī)療診斷。智能系統(tǒng)在數(shù)據(jù)處理能力、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力和算法設(shè)計(jì)方面取得了巨大進(jìn)步，這意味著更多職業(yè)的自動(dòng)化水平將得到顯著提高。

當(dāng)然，這個(gè)替代過(guò)程是漸進(jìn)的。許多工作崗位也只是發(fā)生了改變而不是永遠(yuǎn)消失。所以，技術(shù)性失業(yè)沖擊其實(shí)更多地體現(xiàn)為對(duì)就業(yè)市場(chǎng)的結(jié)構(gòu)性影響和對(duì)個(gè)體技能要求的變化。除了社會(huì)和政府機(jī)構(gòu)的外在支持，人們應(yīng)該更多地從自身角度加強(qiáng)只是學(xué)習(xí)和技能培養(yǎng)，研究行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，調(diào)整職業(yè)生涯規(guī)劃，主動(dòng)適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代工作的未來(lái)。

（作者系寶新金融首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家、香港國(guó)際新經(jīng)濟(jì)研究院數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究中心主任）