【ZiDongHua 之人文化天下收錄關(guān)鍵詞：人工智能  自動化科技   職業(yè)規(guī)劃   戴珒 上海科技大學(xué) 清華大學(xué) 】

 

　　原創(chuàng) | 人工智能與自動化如何影響女性的職業(yè)未來

 

　　導(dǎo)語

 

　　ChatGPT或許是2023年上半年最熱門的話題。生成式人工智能被稱為“真正人工智能時(shí)代”的開啟，哪些工作會被AI取代也再次引發(fā)熱議。女性職場發(fā)展本就挑戰(zhàn)重重，疊加人工智能的發(fā)展，女性未來職業(yè)前景會受到什么樣的影響？

 

　　文 / 戴珒

 

　　替代的終點(diǎn)：未來職業(yè)是什么樣的

 

 

　　人們試圖通過預(yù)測人工智能技術(shù)未來的發(fā)展趨勢，來推斷機(jī)器將來能完成的工作任務(wù)，再跟人的技能進(jìn)行比較，以此推測哪些職業(yè)會被取代。這種思路存在根本上的漏洞。首先，準(zhǔn)確預(yù)測技術(shù)進(jìn)展很難。在ChatGPT橫空出世之前，人們相信“人類的創(chuàng)意是不可替代的”，生成式AI可以畫圖可以寫詩顛覆了這一信念。盡管AI會出錯(cuò)，但人類也會出錯(cuò)。一生都在研究人類決策的諾貝爾獎得主丹尼爾·卡尼曼（Daniel Kahneman）在2021年就已經(jīng)預(yù)測：AI一定會全面超越人類。其次，這個(gè)思路的問題是把人當(dāng)作了工具，只有在兩個(gè)工具之間才會比較哪個(gè)更好用。AI是不是會替代人類成為更好的畫家、作家、詩人？如果創(chuàng)作是一個(gè)體驗(yàn)的過程，一個(gè)能帶來意義的過程，那么，AI與人在創(chuàng)作上的比較，就只是人類對工具的性能測試，不涉及人類被取代的問題。

 

　　哈佛商學(xué)院教授約翰·科特（John P. Kotter）在《變革正道》一書中提出了人和組織的“兩種頻道”——求生與求興。當(dāng)求生頻道被激發(fā)，關(guān)注焦點(diǎn)是尋找威脅，下意識行動是避險(xiǎn)、迅速解決眼下問題；當(dāng)求興頻道被激發(fā)，注意力拓寬，關(guān)注點(diǎn)是發(fā)展機(jī)會，行動是創(chuàng)新和協(xié)作。如果在“機(jī)器替代人工”這一問題上的關(guān)注點(diǎn)是人類工作機(jī)會消失，這顯然是打開了尋找威脅的雷達(dá)，求生頻道開啟。如果關(guān)注的是未來職業(yè)是什么樣的，“人如何更好地使用工具幫助自己成為更好的人”，這是求興頻道的思維方式，打開了一條探索答案的路徑。

 

　　人工智能和自動化都是發(fā)展生產(chǎn)力，發(fā)展人類的工具。受生產(chǎn)力發(fā)展水平以及相應(yīng)的社會觀念及認(rèn)知水平的制約，當(dāng)下可能還難以擺脫“把人看作是工具”思維。隨著生產(chǎn)力水平的提升，社會將發(fā)生結(jié)構(gòu)性改變，如果還“把人看作是工具”，就如同“困在二維空間想三維空間的事兒”。突破性的技術(shù)會讓我們感到威脅，同時(shí)也能夠讓人突破想象空間去展望未來的機(jī)遇。

 

　　所以，不妨把未來職業(yè)放在求興頻道下思考。在“人如何更好地使用工具幫助自己成為更好的人”這一跨越時(shí)代的目標(biāo)下，想象人工智能與自動化能為未來職業(yè)帶來什么新的機(jī)遇。我們將把上述目標(biāo)拆分成三個(gè)子問題來進(jìn)一步探討。

 

　　更好的人

 

　　“更好的人”絕不等同于“更好的勞動力”，后者反映的是農(nóng)業(yè)時(shí)代、工業(yè)時(shí)代的思維。馬克思主義女權(quán)主義者指出，把“市場”中的“勞動力”看作“人”，不能成為市場勞動力、歸于“家庭”的老人、病人、殘疾者和女性都“非人化”，是近代資本主義的壓迫形式。未來要實(shí)現(xiàn)全人類的自由，人不再被當(dāng)作是有工具屬性的勞動力，勞動成為人類自身的需求。因此，我們需要回歸人之價(jià)值。

 

　　我們曾經(jīng)在動物和人的比較中發(fā)現(xiàn)人可貴之處。通過對AI和人進(jìn)行比較，也可以不斷探索“人之可貴”。通過技術(shù)迭代不斷逼近和“替代”人的功能性，我們明白功能性不是人之價(jià)值。實(shí)業(yè)界的思想家多里·克拉克（Dorie Clark）和商業(yè)心理學(xué)教授托馬斯·查莫羅-普雷穆日奇（Tomas Chamorro-Premuzic）對人們在人工智能時(shí)代如何驗(yàn)證自己的職業(yè)價(jià)值給出了五條建議，這五條建議可以看作是人類與AI的差異化競爭策略。

 

　　第一，避免可預(yù)測性，也就是避免趨同，隨大流可預(yù)測就落在了AI的優(yōu)勢項(xiàng)目上。

 

　　第二，保持真實(shí)。AI的“軟技能”源于文本預(yù)測，但AI不能“體驗(yàn)”也不能“運(yùn)行情緒”（perform），它的“軟技能”可以說是虛假的。所以人類不走心，還不如機(jī)器人。

 

　　第三，駐守真實(shí)世界。AI在“0-1世界”中所向披靡，人類如果執(zhí)著于練虛擬世界里的能力，過虛擬世界的生活，就是跑到AI的主戰(zhàn)場。

 

　　第四，打造個(gè)人品牌。受AI影響較大的主要是中低端市場，即依靠低成本獲取競爭力的市場。打造品牌就是避開這些戰(zhàn)場。

 

　　第五，成為領(lǐng)域?qū)＜?。快速了解一個(gè)領(lǐng)域的大致情況是AI的長項(xiàng)，因此，在自己的領(lǐng)域精耕細(xì)作才有價(jià)值。盡管這些建議還是從與AI競爭的角度出發(fā)，但也能提供一些思考方向，機(jī)器擅長的顯然不是人類真正的價(jià)值。

 

　　更好的工具

 

　　讓AI成為更好的工具也可成為體現(xiàn)人類價(jià)值的職業(yè)方向。AI性能提升和缺陷解決以及涉及倫理方面的問題，都是人類的工作方向。在有關(guān)AI倫理的討論中，避不開的三大問題是偏見、黑箱和隱私，每一個(gè)都值得AI技術(shù)開發(fā)者和相關(guān)公司去探索解決方式。其中，與性別最為相關(guān)的是偏見問題。

 

　　美國亞馬遜公司曾經(jīng)嘗試訓(xùn)練人工智能用于簡歷篩選，在把已有的大量雇傭決策數(shù)據(jù)喂給AI后，AI學(xué)會的是“我們不雇女性”。這反映了AI技術(shù)一個(gè)更深層次的局限性，或許也是前一個(gè)問題“更好的人”的一個(gè)答案。人類可以學(xué)習(xí)規(guī)律，也會在某些時(shí)候產(chǎn)生突破規(guī)律的動機(jī)和行為。隨著技術(shù)的發(fā)展，AI如果也可以做到這一點(diǎn)，那會成為更好的工具，幫我們解決更多決策問題；如果不可以，人類就又多了一條可以去發(fā)展其價(jià)值的可貴之處。

 

　　瑞德·布雷克曼指出，公司在AI技術(shù)開發(fā)階段常常會認(rèn)為已經(jīng)關(guān)注了倫理問題（不限于“偏見、黑箱、隱私”三大問題），但事實(shí)上并非如此。當(dāng)下的科技發(fā)展需要更綜合的視角、更謹(jǐn)慎的研發(fā)過程來用于人類的發(fā)展，對倫理問題的考量需要更綜合的方式。首先要區(qū)分公司開發(fā)項(xiàng)目的結(jié)構(gòu)性倫理風(fēng)險(xiǎn)和內(nèi)容性倫理風(fēng)險(xiǎn)，并且都納入考慮。人們很難看到結(jié)構(gòu)性風(fēng)險(xiǎn)，因?yàn)檫@個(gè)概念常常被混淆，容易被習(xí)慣性忽視掩蓋于迷霧中。馬斯克在一次公開訪談中稱，在人工智能領(lǐng)域，如果按照過去的監(jiān)管邏輯，即“先發(fā)生再監(jiān)管”，監(jiān)管可能就太遲了。這就是在內(nèi)容性倫理風(fēng)險(xiǎn)之外的結(jié)構(gòu)性風(fēng)險(xiǎn)。發(fā)現(xiàn)和解決結(jié)構(gòu)性倫理風(fēng)險(xiǎn)需要囊括更多的專家、更多的視角。AI（或許也包括其他突破性技術(shù)）要成為好工具，需要的不僅僅是技術(shù)專家，還包括社會學(xué)科的專家。同時(shí)這些跨學(xué)科的、多方視角的協(xié)作，從科學(xué)家、產(chǎn)業(yè)界、監(jiān)管方、技術(shù)的使用者，到會受到技術(shù)影響的各方，也需要更多的工作去聯(lián)結(jié)才能順利發(fā)生，這也催生新的職業(yè)需求和教育需求。

 

　　更好的使用者

 

　　讓人們成為更好的工具使用者，也是一類職業(yè)方向。工具會越來越順手，所以對普通大眾來說，未來不見得一定要專門學(xué)習(xí)如何開發(fā)人工智能，但一定要發(fā)展“駕馭”人工智能的能力，而這個(gè)世界需要繼續(xù)發(fā)展規(guī)范人類行為的機(jī)制。

 

　　武器可能是一個(gè)極端但最容易理解的例子，來說明“工具”的功能性在科技發(fā)展到當(dāng)下程度已不是限制。單說武器的“破壞性”這個(gè)功能，從冷兵器到槍炮再到核武器，技術(shù)上已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了毀天滅地的功能。駕馭或者約束工具，靠的是社會規(guī)范、法律、國際協(xié)議的層層框定。除了宏觀層面的規(guī)范制定，人的意識動機(jī)、人使用工具的目的性，也是該子命題的解決方向。與此相關(guān)的學(xué)科和職業(yè)也將得以發(fā)展。

 

　　從人類千百年的發(fā)展歷史可以看到，工具能在一定程度上彌補(bǔ)人類先天的生理差異和差距。隨著技術(shù)的發(fā)展，未來的工具將越發(fā)能夠彌合人類先天的不平，而差異性將成為欣賞的對象，出現(xiàn)在特定的情境，如體育運(yùn)動、表演活動。彌合性別差異和其他先天差異帶來的不平等或許將是工具發(fā)展的一個(gè)趨勢。

 

　　替代的起點(diǎn)：當(dāng)下職業(yè)的性別問題

 

　　行業(yè)性別比是一個(gè)行業(yè)社會結(jié)構(gòu)的重要表征。行業(yè)性別比可能是一個(gè)個(gè)獨(dú)立的雇傭決定和個(gè)體的工作表現(xiàn)綜合形成的，但它實(shí)實(shí)在在地影響著該行業(yè)中的數(shù)量占優(yōu)群體和少數(shù)派群體。在雇傭關(guān)系中，“隔離”指的是兩個(gè)或多個(gè)群體在工作設(shè)定中的區(qū)別對待。性別隔離發(fā)生在基于性別進(jìn)行工作安排中、存在其中一個(gè)性別占優(yōu)的設(shè)定，這一情況就阻礙了工作流動性，工作場合的同質(zhì)性會影響人們的互動。

 

　　職業(yè)的性別比問題并沒有隨著技術(shù)進(jìn)步改變?？的螤柎髮W(xué)兩位勞動經(jīng)濟(jì)學(xué)家2017年發(fā)表的一項(xiàng)研究指出，在1980到2010年的30年間，存在主導(dǎo)性別的行業(yè)中，性別比的改變微小。信息化革命帶來一些新崗位，比如社交媒體經(jīng)理、數(shù)據(jù)科學(xué)家、平臺司機(jī)等，美國數(shù)據(jù)顯示，這些新增崗位60%以上是男性主導(dǎo)的領(lǐng)域。

 

　　一些對情緒智力和成熟溝通能力有要求的職業(yè)，通常由女性主導(dǎo)。這些職業(yè)被認(rèn)為是不太容易被AI替代，比如幼師、護(hù)理師等。男性同樣也會因?yàn)樾詣e刻板印象缺少從事這些職業(yè)的機(jī)會，也會有作為少數(shù)派要承受的“性別隔離”壓力。

 

　　替代過程中的性別差異

 

　　明確了起點(diǎn)——職業(yè)存在性別差異，和終點(diǎn)——人類價(jià)值實(shí)現(xiàn)、平等、尊重差異性，我們還可以根據(jù)目前已知的一些證據(jù)，探討“機(jī)器替代人工”這一過程中存在的性別差異，從而識別出起點(diǎn)到終點(diǎn)的進(jìn)程中人類需要做的努力。

 

　　學(xué)習(xí)機(jī)會的性別差異。在2019年前進(jìn)行的一項(xiàng)跨國研究中，麥肯錫通過分析自動化技術(shù)的技術(shù)可行性和采用可能性，估算了收入增長、消費(fèi)和投資增長（部分是由于技術(shù)進(jìn)步帶來的生產(chǎn)力增長）創(chuàng)造的新增崗位，然后用性別棱鏡識別這些增長對男性和女性的不同影響。在該研究涉及的六個(gè)成熟經(jīng)濟(jì)體中，有五個(gè)的勞動力需求凈增長只發(fā)生在那些學(xué)歷要求為本科及以上的崗位。西歐79.8%的女性、66.7%的男性符合該學(xué)歷要求，但英國的官方數(shù)據(jù)顯示，全日制大學(xué)生中只有37%的大一女生學(xué)習(xí)了科學(xué)課程，而男生的這一比例為48%。在發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體，很多女性在自給自足的農(nóng)業(yè)領(lǐng)域（印度超過60%的女性），受教育很少、技能狹窄。研究涉及的四個(gè)發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體中，有三個(gè)發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的凈勞動力需求增長都要求至少有中學(xué)教育，而女性在高等教育學(xué)生中只占35%。就全球而言，接觸技術(shù)、受益于技術(shù)帶來的學(xué)習(xí)機(jī)會，男性比女性要多出33%。

 

　　職業(yè)通道中的流動性差異。社交網(wǎng)絡(luò)上的劣勢和職場性別歧視等障礙，阻礙了女性的流動。家庭負(fù)擔(dān)限制了女性再教育的時(shí)間、出差距離等。盡管技術(shù)使得工作具有更多靈活性，如在家工作、電子商務(wù)等，尤其是新冠全球大流行以來，遠(yuǎn)程辦公快速普及，但諸多研究表明，女性更重的家庭負(fù)擔(dān)導(dǎo)致其職業(yè)受負(fù)面影響更大。因此，企業(yè)仍需進(jìn)一步擴(kuò)大靈活工作選項(xiàng)。

 

　　創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的性別差異。發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體中，女性技術(shù)工作者占比少于20%。根據(jù)經(jīng)濟(jì)合作發(fā)展組織（OECD）的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，只有1.4%女性員工的工作涉及開發(fā)、維護(hù)、運(yùn)營ICT系統(tǒng)（信息和計(jì)算技術(shù)系統(tǒng)），而男性員工的這一比例為5.5%。根據(jù)2018年世界經(jīng)濟(jì)論壇和領(lǐng)英提供的數(shù)據(jù)，人工智能領(lǐng)域女性從業(yè)者只占22%，如果只考慮資深崗位，這一比例就更低了。創(chuàng)業(yè)投資方面還應(yīng)考慮拓寬女性創(chuàng)業(yè)者包括科技創(chuàng)業(yè)者得到資本的途徑。2018年的一項(xiàng)美國數(shù)據(jù)顯示，全男性組成的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)獲得了85%的創(chuàng)投資本，性別中立的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)獲得了13%的創(chuàng)投資本，而全女性組成的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)只得到了2%的創(chuàng)投資本。

 

　　行動探討

 

　　未來，工作將會是人的需求，而不是獲得其他生存需要的交換底物。

 

　　我們把“機(jī)器替代人工”這一問題和性別問題放到一起，從“求生頻道”轉(zhuǎn)到“求興頻道”，這個(gè)問題就不再是女性或者人類將面臨的工作崗位消失的威脅，而是“機(jī)器替代人工”這個(gè)趨勢變化會帶來的機(jī)遇。在當(dāng)前的政治經(jīng)濟(jì)形勢下，企業(yè)難免會更多地感受到生存危機(jī)，但如果能避免被“求生”完全占領(lǐng)“波段”，會發(fā)現(xiàn)在求興頻道中可能更有生的機(jī)遇。面對個(gè)人的職業(yè)發(fā)展壓力或是就業(yè)壓力，處在性別弱勢位置上的“受苦受難”的群體，不論男女，都可以將新產(chǎn)業(yè)革命當(dāng)作是機(jī)遇。

 

　　不妨將“機(jī)器替代人工”與“性別問題”看作是彼此的解決方案，隨著二者的共同發(fā)展其問題都將得到解決。人工智能和自動化帶來生產(chǎn)力的根本性變化，有望改變父權(quán)制同時(shí)也是解放人類自己，從而擺脫工具屬性。盡管女權(quán)主義者提出了女性的“再生產(chǎn)（生物性生育）勞動”這一不被市場認(rèn)可的勞動價(jià)值，但如果只是把生產(chǎn)力拓展定義和分類，女性的再生產(chǎn)勞動也并不能得到足夠的價(jià)值認(rèn)可。生產(chǎn)與再生產(chǎn)到底能不能實(shí)現(xiàn)人真正的價(jià)值？人的價(jià)值可能根本就不應(yīng)該由“是不是生產(chǎn)、是不是再生產(chǎn)”來定，“機(jī)器替代人工”是技術(shù)彌合先天差異的一種趨勢，也是人類重新考慮自身價(jià)值的契機(jī)。

 

　　在討論了“機(jī)器替代人工”這一歷程的起點(diǎn)、終點(diǎn)、過程中的性別差異之后，企業(yè)應(yīng)該看到，順應(yīng)趨勢并推動趨勢方向的行動就是機(jī)遇。人工智能和自動化等科技進(jìn)步將帶來生產(chǎn)力的飛躍，如果能跳出時(shí)代局限性放眼未來，就能更好地理解那些已經(jīng)興起的思潮和行動為什么是即便秉承趨利避害的個(gè)人和企業(yè)都應(yīng)該投入和付出的方向。生產(chǎn)力發(fā)展是人可以不再作為工具的物質(zhì)基礎(chǔ)，我們也應(yīng)帶著“人不再作為工具”的基本認(rèn)識去發(fā)展生產(chǎn)力。

 

　　要走到人類社會的下一個(gè)階段，目前我們的重要大方向任務(wù)是：全球性“脫貧”、普及文明和教育、科技教育和通識教育。同時(shí)，考慮到無法自發(fā)調(diào)整的一些結(jié)構(gòu)性問題，如社會化的性別差異在“機(jī)器替代人工”中可能發(fā)生的偏移、人工智能等突破性技術(shù)的倫理問題等，我們需要刻意調(diào)整社會中的機(jī)構(gòu)并建立約定/監(jiān)管，同時(shí)要接受一個(gè)價(jià)值觀：關(guān)于人類和社會的原理研究及規(guī)則制定，是不亞于生產(chǎn)力和技術(shù)繼續(xù)發(fā)展的一個(gè)重要工作內(nèi)容。

 

　　服務(wù)于“更好的人”“更好的工具”“更好的工具使用者”三個(gè)子目標(biāo)的創(chuàng)業(yè)方向、轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略都可能是人工智能時(shí)代突圍之策。涉及技術(shù)開發(fā)的企業(yè)，擴(kuò)大數(shù)據(jù)集的多樣化、考慮結(jié)構(gòu)性問題、吸收社會學(xué)科專家，把技術(shù)問題放到超越技術(shù)的層面去啟動開發(fā)，或許才能真正縮短開發(fā)周期和減少成本。

 

　　很多企業(yè)已經(jīng)捕捉到了可持續(xù)發(fā)展的價(jià)值，突破性技術(shù)像是助推的一把火，跳躍出當(dāng)前的維度去看長期趨勢。教育也不該是將孩子培養(yǎng)為提供勞動價(jià)值的勞動者。增加多樣性（哪怕是從性別數(shù)量比開始）、尊重個(gè)體差異、發(fā)展人的非工具價(jià)值，應(yīng)該是企業(yè)、決策機(jī)構(gòu)、教育機(jī)構(gòu)共同推動改變的方向。