【ZiDongHua 之智能自動化收錄關(guān)鍵詞：智能制造 首鋼冷軋 人工智能 工業(yè)機(jī)器人 鋼鐵行業(yè) 高質(zhì)量發(fā)展 數(shù)字化轉(zhuǎn)型  】
　　
　　智能制造標(biāo)桿企業(yè)系列報(bào)道丨首鋼冷軋薄板有限公司：傳統(tǒng)制造業(yè)的智能化探索之路
　　
　　北京首鋼冷軋薄板有限公司（以下簡稱首鋼冷軋），坐落于北京市順義區(qū)李橋鎮(zhèn)，毗鄰首都國際機(jī)場，地理位置優(yōu)越，交通便利，廠區(qū)占地總面積約73萬平方米。近年來，首鋼冷軋積極響應(yīng)國家和北京市智能制造、數(shù)字化轉(zhuǎn)型等相關(guān)政策精神，從業(yè)務(wù)、技術(shù)、組織三方面積極推進(jìn)智能制造實(shí)施落地，使冷軋上下游互聯(lián)互通，聚焦高端汽車企業(yè)，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量更高端、生產(chǎn)更高效、成本更優(yōu)化、服務(wù)更提升、供應(yīng)鏈更靈活，持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展，實(shí)現(xiàn)效益可持續(xù)提升。
　　
　　
　　
　　圖1 首鋼冷軋薄板有限公司外景
　　
　　
　　首鋼冷軋通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在業(yè)務(wù)、技術(shù)、組織層面實(shí)現(xiàn)全面提升，形成新的競爭優(yōu)勢。在業(yè)務(wù)方面，實(shí)現(xiàn)高附加值產(chǎn)品比例顯著提升、重點(diǎn)產(chǎn)品質(zhì)量水平明顯提高、庫存資金占用顯著降低。在技術(shù)方面，深化5G、大數(shù)據(jù)、人工智能、工業(yè)機(jī)器人在鋼鐵行業(yè)的場景應(yīng)用，突破現(xiàn)有條件下的業(yè)務(wù)瓶頸，在取得真正實(shí)效的基礎(chǔ)上，打造至少5個(gè)行業(yè)領(lǐng)先應(yīng)用。在組織方面，通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)過程的數(shù)字化培訓(xùn)、組織及業(yè)務(wù)變革、人才培養(yǎng)，提高“用數(shù)字說話、讓數(shù)據(jù)說話”的決策自覺性，培育數(shù)字化企業(yè)特征及內(nèi)涵，引導(dǎo)全員強(qiáng)化數(shù)字化認(rèn)知和技能學(xué)習(xí)，打造適應(yīng)未來發(fā)展的數(shù)字化轉(zhuǎn)型體系與數(shù)字化管理文化。
　　
 
　　
　　一、管理升級、創(chuàng)新發(fā)展，智能制造形成四大亮點(diǎn)
　　
　　01
　　
　　生產(chǎn)崗位實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)管理
　　
　　推進(jìn)8個(gè)機(jī)組、33個(gè)崗位的精細(xì)化管理，將每一卷訂單的控制計(jì)劃關(guān)鍵工藝參數(shù)通過數(shù)字化手段實(shí)時(shí)展示到各個(gè)崗位上，使生產(chǎn)崗位獲得精準(zhǔn)的操控要求，同時(shí)動態(tài)采集生產(chǎn)過程中的實(shí)際值進(jìn)行符合性分析，對于超限的參數(shù)語音報(bào)警，操作人員及時(shí)調(diào)整工藝參數(shù)，進(jìn)一步穩(wěn)定工藝控制，這樣將質(zhì)量事后控制變成事中過程控制，過程工藝穩(wěn)定性提高16%。
　　
　　
　　
　　圖2 首鋼冷軋材料CP崗位展示系統(tǒng)
　　
　　（CP即控制計(jì)劃展示，包括操作推薦、工藝性能預(yù)警、工藝參數(shù)預(yù)警等內(nèi)容）
　　
　　02
　　
　　全場倉儲物流高度智能化
　　
　　通過天車定位系統(tǒng)、智能調(diào)度系統(tǒng)、天車集控系統(tǒng)、RGV運(yùn)輸系統(tǒng)、無人天車系統(tǒng)、出廠物流模型等實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)廠內(nèi)倉儲物流的智能化。
　　
　　天車集控系統(tǒng)通過5G技術(shù)實(shí)現(xiàn)成品庫9臺天車的遠(yuǎn)程控制，操作人員在集控室實(shí)時(shí)控制庫區(qū)的天車進(jìn)行鋼卷的吊裝作業(yè)，完成鋼卷的下線、下線、入庫、轉(zhuǎn)庫、裝車出庫、卸車等業(yè)務(wù)。軋后庫升級改造兩臺無人天車，升級后將大幅減低人工作業(yè)強(qiáng)度，提高庫存周轉(zhuǎn)率和數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)賬務(wù)一致性，解決二層鋼卷碼放懸空問題，出入庫時(shí)效性得到保證。
　　
　　在成品庫區(qū)域安裝了5G驅(qū)動的6臺RGV鋼卷運(yùn)輸車，替代天車長距離運(yùn)輸，成品庫天車長距離往返作業(yè)情況降低85%，月均減少汽車倒運(yùn)量30%，同時(shí)降低庫區(qū)雙層碼放量，月均減少二次包裝卷200噸。
　　
　　同步開發(fā)了出廠物流模型，其中包括了火運(yùn)配載模型、汽運(yùn)配載模型，實(shí)現(xiàn)了火運(yùn)和汽運(yùn)配載自動化、火運(yùn)線上報(bào)站功能。
　　
　　
　　
　　圖3 首鋼冷軋RGV運(yùn)輸車
　　
　　03
　　
　　自主研發(fā)設(shè)備管控系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
　　
　　精細(xì)控制反饋
　　
　　開發(fā)部署了設(shè)備數(shù)字化管控平臺，實(shí)現(xiàn)設(shè)備遠(yuǎn)程診斷、集中監(jiān)控、設(shè)備健康評估、智能故障診斷、預(yù)測性維護(hù)和少人化無人化等應(yīng)用場景，實(shí)現(xiàn)更及時(shí)的狀態(tài)感知、更安全的運(yùn)維方式、更有效的分析手段、更精準(zhǔn)的故障定位、更高效的管理模式。
　　
　　設(shè)備數(shù)字化管控平臺由設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)與預(yù)測性維護(hù)系統(tǒng)組成。包含監(jiān)控點(diǎn)位11100項(xiàng)，1160臺套設(shè)備，覆蓋全部重點(diǎn)設(shè)備，關(guān)鍵點(diǎn)位覆蓋率達(dá)80%；制定報(bào)警規(guī)則3026條，報(bào)警準(zhǔn)確率98%，涉及軋機(jī)剛度、爐區(qū)氧含量和露點(diǎn)、鋅鍋輥狀態(tài)等功能精度管控重點(diǎn)?；诂F(xiàn)場多元異構(gòu)設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)的監(jiān)測、收集和分析能力，實(shí)現(xiàn)了重點(diǎn)設(shè)備功能精度的持續(xù)狀態(tài)監(jiān)測、劣化趨勢跟蹤和預(yù)測?；诖髷?shù)據(jù)分析功能建立風(fēng)機(jī)震動、鋅鍋輥狀態(tài)、軋機(jī)齒輪箱聲紋檢測等重點(diǎn)設(shè)備預(yù)測性維護(hù)模型，強(qiáng)化了關(guān)鍵設(shè)備劣化感知能力，減少突發(fā)故障造成的損失。
　　
　　設(shè)備數(shù)字化管控平臺投入后助力冷軋公司設(shè)備綜合管理效率提升40%，月均故障停機(jī)時(shí)間降低30%小時(shí)。
　　
　　04
　　
　　強(qiáng)化能源及環(huán)保管控分析
　　
　　新增140臺儀表和1040個(gè)數(shù)據(jù)采集點(diǎn)位，實(shí)現(xiàn)秒級能源數(shù)據(jù)采集，在此基礎(chǔ)上，建立了到鋼卷、班組、作業(yè)區(qū)和公司的不同維度分介質(zhì)能耗和綜合能耗統(tǒng)計(jì)分析平臺，支撐公司能源介質(zhì)的精細(xì)化管控，噸鋼能源消耗降低1.6%。
　　
　　環(huán)保方面實(shí)現(xiàn)環(huán)保在線數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集、分析、預(yù)警和推送，保證了環(huán)保設(shè)備的達(dá)標(biāo)排放；實(shí)時(shí)監(jiān)測環(huán)保設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，及時(shí)進(jìn)行狀態(tài)預(yù)警，保證了環(huán)保設(shè)備的投入。
　　
　　二、立足優(yōu)勢、順利轉(zhuǎn)型，智造經(jīng)驗(yàn)?zāi)芡茝V可復(fù)制
　　
　　通過智能制造建設(shè)提升，首鋼冷軋實(shí)現(xiàn)庫存量降低9.3%，外發(fā)效率提升15%；余材充當(dāng)比例提升5%，合同一次通過率提升7%；提升設(shè)備管理效率35%。同時(shí)，首鋼冷軋的天車集控、智能倉儲、質(zhì)量類、客服類、數(shù)字化業(yè)績管理平臺等多項(xiàng)智能制造提升思路及建設(shè)范例已在首鋼集團(tuán)內(nèi)部多家企業(yè)實(shí)現(xiàn)推廣應(yīng)用，驗(yàn)證了首鋼冷軋智能制造工作的可復(fù)制性。未來，首鋼冷軋將發(fā)揮技術(shù)指導(dǎo)、項(xiàng)目前期規(guī)劃等重要支持能力，為國內(nèi)更多公司分享智能制造建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，帶動傳統(tǒng)制造業(yè)智能制造建設(shè)水平的提高。